基于GIS的貴州省區域經濟空間差異研究

(云南財經大學 云南 昆明 650032)

一、引言

從GIS與區域經濟結合的角度引入空間分析思路，研究貴州省各市(州)地區的發展時空差異與空間演化，為區域經濟發展政策制定提供科學合理的參考。

二、數據說明

本文使用的數據來自《貴州統計年鑒》(2013-2017)，包含區域：貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、畢節市、銅仁市、黔西南州地區、黔東南州地區及黔南州地區。

三、貴州省各市(州)地區區域經濟演化

(一)總體布局特征

空間自相關是一種空間數據分析方法，研究空間中某位置與其相鄰位置觀察值是否存在相關性及相關程度。常用的空間自相關主要有全局自相關和局域自相關兩種。全局Moran's I指數反映空間鄰近區域單元屬性的相似度，取值在[-1,1]之間。當其值等于0時，表示空間事物為空間隨機分布；其值大于0且接近1，表明空間實物是存在集聚的，即空間正相關；其值小于0且接近-1，表明空間實物是分散的，即空間負相關。Z得分表示標準差的倍數，P值表示所觀測到的空間模式是由某一隨機過程創建而成的概率，當Z<-1.65且P<0.10時，置信度為90%；當Z<-1.96且P<0.05時，置信度為95%；當Z<-2.58且P<0.01時，置信度為99%。

利用ArcGIS對貴州省2013-2017年人均生產總值的Moran's I指數、P值、Z值進行計算，結果如表1、圖1所示。

表1 2013-2017年貴州各地區人均生產總值Moran's I指數

圖12013-2017年貴州省區域Moran'sI指數與Z值、P值檢驗變化圖

結合表1、圖1可知，貴州省各市(州)地區的人均生產產值Moran's I指數和Z-Score檢驗隨時間變化的趨勢基本相同。

貴州省各市(州)地區的經濟發展具有顯著的空間負的自相關性，并呈逐年減弱的趨勢且隨著時間推移這種變化幅度很小。2013-2017年Z檢驗值均小于1.65，呈隨機分布。說明自2013年以來至今，貴州省各市(州)地區的人均生產總值在空間上呈現隨機分布。

(二)局部演化特征

1.Getis-Ord Gi*指數

全局Moran's I指數評估在很大程度上掩蓋了局部不穩定性時，就需要考察其集聚熱點區域的變化情況，以便更有效地研究區域經濟格局的演化狀況。Get-Ord Gi*指數用于局域相關性分析，可以區分出高值聚類和低值聚類，可識別出研究區域內熱點區域和冷點區域的空間分布。

利用ArcGIS分別對貴州省的人均生產總值的Get-Ord Gi*指數進行計算，結果如圖2所示。

圖2

結果如圖所示，經濟熱點地區幾乎沒有任何變化，熱點區域較為穩定，主要集中在畢節市地區。

2.標準差橢圓

標準差橢圓是一種重要的空間計量分析工具，主要用來測量要素的空間差異與其空間分布特征。橢圓面積的大小反映空間數據的分散或聚集程度，橢圓的主軸代表空間數據分布的主要方向，長度代表要素的空間分布在主要方向上偏向于重心的程度，輔軸則代表空間數據分布最少的方向，長度代表要素分布在次要方向上偏離重心的程度。

利用ArcGIS分別對貴州省2013-2017年人均生產總值的標準差橢圓和平均中心參數進行計算，結果如表2、圖3所示。

表2 2013-2017年貴州省各地區標準差橢圓參數計算結果

圖3

從標準差橢圓面積來看，貴州省標準差橢圓面積隨著時間的推移在不斷波動中增加，表明其發展呈空間擴張的趨勢，其中2016年的標準差橢圓面積最大，但從2013-2107年來基本保持不變，表明貴州省各地區發展的整體空間分布范圍也幾乎沒有變化。

從轉角方面來看，貴州省各地區人均生產總值的標準差橢圓方向均呈東北-西南格局，轉角角度變化不大。

四、結語

從全局空間自相關Moran's I指數及其對應的Z-Score檢驗結果來看，自2013-2017年間貴州省各地區人均生產總值數據在總體上呈顯著的空間負相關，顯著性在波動中有減弱的趨勢。

從Getis-Ord Gi*指數來看，貴州省2013-2017年發展主要集中在畢節地區且范圍逐漸擴大。