汽車零配件配送中心選址
——基于碳排放運用Lingo建模

(西南林業大學 云南 昆明 650224)

一、引言

汽車物流能夠體現物流領域中科學性、高端性，是涉及上萬種汽車零配件的運輸和管理。提高物流運作的效率，來降低物流運輸成本，是汽車制造企業的重中之重。配送是汽車物流整個過程中的關鍵環節。汽車物流配送中心的現代環建設是企業提高效益和減小能耗的關鍵一步。王想想等[1]以配送中心成本最低，冷鏈食品耗損最小化為目標，采用遺傳算法作為實證方法來建立合理模型獲得比Lingo更加精確地解集。李美龍等[2]根據第三方配送中心選址的特點，采用第三方物流配送中心的雙層設計方法，建立了模糊數學原理的模型。有利于解決顧客配送中的矛盾。朱嘉徵等[3]采用雙層規劃的模型來解決上海汽車乘用車公司臨時工廠選址不當，配送成本過高以及不及時等問題。主要建立模糊環境理論的雙層規劃模型來求解。劉云鵬等[4]建立離散模型不僅優化運輸模型中運輸成本還可以減少倉儲模型中的倉儲成本。也采用AHP模糊綜合評價法來構造模糊變換對模糊事物或現象實施總體評價，得到評價綜合評價值。

二、Lingo模型建立和求解

(一)模型建立。文中模型建立的依據是，配送中心固定建設配用、工廠到配送中心以及配送中心到需求點的運輸費用和碳排放的費用最低。企業回收周期的長短也由配送中心的建設成本有關。建立的模型如下：

目標函數：

(1)

約束條件：

(2)

(3)

(4)

(5)

aij≤xi，?i∈I，?j∈J

(6)

aij∈{0,1}，?i∈I，?j∈J

(7)

xi∈{0,1}，?i∈I

(8)

(二)模型求解和驗證

模型應用Lingo計算求解，對配送中心選址進行驗證。

1.數據驗證。文中對安徽省17個城市，蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、淮北市、銅陵市、合肥市、安慶市、黃山市、滁州市、阜陽市、宿州市、巢湖市、六安市、亳州市、池州市、宣城市進行配送中心算例驗證。算例介紹如下：將蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、淮北市、銅陵市依次選定5個備選點，備選點的編號為I={i1,i2,i3,i4,i5}，要從這5個備選點中選擇不超過4個點作為配送中心，往另外11個需求點配送，需求點為合肥市、安慶市、黃山市、滁州市、阜陽市、宿州市、巢湖市、六安市、亳州市、池州市、宣城，編號依次為J={j6,j7,j8,j9,j10,j11,j12,j13,j14,j15,j16}。成本預算控制在100萬以內，算例中要涉及到配送中心的容量限制、固定碳排放量、配送中心建設成本如表2.1，各個城市經緯度坐標如表2.2。

表2.1 配送中心的容量限制、固定碳排放量、基建建設成本

表2.2 各個城市的經緯度

表2.3 各個備選點到需求點的運輸費率單位[元/(M3×km)]

表2.4 各個需求點的需求量

2.模型程序的運行和求解。本文以多目標規劃方案建立模型，旨在汽車零配件配送中心時，固定建設成本和配送成本最低、碳排放量最少為要求。首先把(2.1)作為主要目標函數進行求解，主要求配送中心固定建設費用、備選點和需求點的運輸費用、碳排放費用最低。其實就是將多目標優化問題轉化為單目標多因素優化問題。用改進的模型來求解z1最佳的選址位置，最佳的選址方案和指派路徑由多因素綜合決定。選址模型考慮碳排放求解。選定模型參數λ=0.133，把碳排放的總量產生的費用考慮進去，通過模型計算總成本。運行模型可得：

圖2.1 考慮碳排放的選址總成本Lingo求解界面

圖2.2 考慮碳排放的選址決策變量aij

圖2.1全局最優解是求解目標(Global Opt)，圖2.2決策變量的求解結果。

表2.5 考慮碳排放選址模型成本

碳排放量的影響因素充分考慮到，那么配送中心建立的總成本是96.90萬元。碳排放的費用6.12萬元。圖2.3考慮碳排放的配送選址路徑圖。

圖2.3 考慮碳排放的配送選址路徑圖

三、模型結果分析

把配送中心碳排放量考慮進去，在經濟上是降低固定碳排放放費用、運輸過程中碳排放費用，但是從環境角度來看，為生態環境建設和穩定的經濟發展做出貢獻。