營銷大數(shù)據(jù)在綜合能源智慧服務(wù)中的應(yīng)用探索

徐舒妍

摘 要：在大數(shù)據(jù)時代背景下，應(yīng)運而生了綜合能源智慧服務(wù)，其能夠在極大程度上整合不同服務(wù)業(yè)的能源，且突破了以往的能源服務(wù)框架，更好地滿足了使用者的各種需求。基于這一背景，供電企業(yè)需要順應(yīng)時代潮流發(fā)展，立足于營銷大數(shù)據(jù)，更加深入的挖掘數(shù)據(jù)資源，對用戶需求進行全面分析，從而確保綜合能源智慧服務(wù)的作用和效果得以充分發(fā)揮，為自身帶來更大化的經(jīng)濟效益，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的供電服務(wù)，最終促進供電企業(yè)的長遠發(fā)展。

關(guān)鍵詞：綜合能源智慧服務(wù);供電企業(yè);營銷大數(shù)據(jù);應(yīng)用

綜合能源服務(wù)作為一種新興的能源服務(wù)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，一些供電企業(yè)雖已積極開展了綜合能源智慧服務(wù)，然而其綜合能源服務(wù)信息化程度卻有待提升，這就需要該企業(yè)積極引入先進的“大云物移”互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對用戶側(cè)用能數(shù)據(jù)資源進行更加深層次的挖掘，明確自身的用能數(shù)據(jù)，掌握用戶核心需求，借助“大云物移”技術(shù)來進一步強化企業(yè)的綜合能源的數(shù)據(jù)服務(wù)管理，從而有效提高供電企業(yè)的能源利用率，更好的滿足用戶日益增長的電能需求[1]。

一、簡述綜合能源智慧服務(wù)

關(guān)于綜合能源智慧服務(wù)在供電企業(yè)的應(yīng)用，主要作用包括：（1）隨著時代的不斷發(fā)展，供電企業(yè)通過運用綜合能源服務(wù)平臺，能夠讓自身活躍起來，實現(xiàn)內(nèi)外部信息網(wǎng)的交換，形成交換，促進企業(yè)的良好發(fā)展;（2）實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化和在線監(jiān)測，能夠?qū)╇娖髽I(yè)的綜合能源服務(wù)項目進行全過程監(jiān)管，通過對移動數(shù)據(jù)進行有效采集，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供技術(shù)支持，以便其做出正確的決策;（3）有利于企業(yè)更加科學(xué)有效地管理自己的資產(chǎn)，吸引更多的投資，并立足于大數(shù)據(jù)來更加合理的建設(shè)與調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);（4）為用戶提供全新的體驗，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益;（5）在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，供電企業(yè)通過利用“互聯(lián)網(wǎng)+智慧能源”這一新型的能源發(fā)展模式，來實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型發(fā)展[2]。

二、營銷大數(shù)據(jù)在綜合能源智慧服務(wù)中的具體應(yīng)用

（一）綜合能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用

在供電企業(yè)綜合能源智慧服務(wù)中，需要注重綜合能源大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，主要包括以下幾點：

（1）用能分析，即結(jié)合不同的業(yè)務(wù)種類從大數(shù)據(jù)中心獲取用電檔案數(shù)據(jù)和用電數(shù)據(jù)，然后以圖形的方式對用戶用電情況進行詳細展示，包括：能源消耗、用電參數(shù)、電能表參數(shù)、電費、繳費、線路負載、所處變電站等。

（2）用戶標(biāo)簽，即深入挖掘和分析大量的數(shù)據(jù)，獲取到不同用戶的標(biāo)簽，通過有效管理用戶標(biāo)簽，來實現(xiàn)靜態(tài)、組合、企業(yè)及動態(tài)等標(biāo)簽信息[3]。

（3）對標(biāo)分析，通過對標(biāo)供電企業(yè)的市場運營綜合能源項目，并進行全面統(tǒng)計，具體有：項目行業(yè)分布對標(biāo)、節(jié)能量對標(biāo)、營業(yè)收入對標(biāo)、電能替代潛力對標(biāo)、市場營銷活動對標(biāo)、市場線上化率對標(biāo)、用戶滿意度對標(biāo)等。

（4）評價分析，即充分評價與分析供電企業(yè)的綜合能源項目運營效益，涉及到社會效益評價、電力收益評價、節(jié)能量指標(biāo)評價、電力設(shè)備利用率、電能綜合利用效。

（5）占比分析，即充分統(tǒng)計與分析供電企業(yè)的綜合能源項目運營狀況。

（6）節(jié)能分析，也就是針對重點能源的用電用戶，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格依據(jù)我國相關(guān)規(guī)范或是電力行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，做好相應(yīng)的節(jié)能效益指標(biāo)分析。

（7）潛在用戶清單，結(jié)合用戶標(biāo)簽進行科學(xué)分類，結(jié)合每一項標(biāo)簽權(quán)重來獲取清單。同時，需對用戶潛力進行分析，也就是對用戶所在地區(qū)、用戶性質(zhì)、用電量、相關(guān)設(shè)備等信息進行深度挖掘，從而科學(xué)評估用戶的項目潛力，且為其提供相應(yīng)的分析結(jié)果。

（8）負荷電量預(yù)測，即結(jié)合負荷歷史數(shù)據(jù)、產(chǎn)量目標(biāo)、經(jīng)濟指標(biāo)、氣候條件情況等各方面數(shù)據(jù)，從多時間維度出發(fā)對企業(yè)的電力設(shè)備、用戶的用電設(shè)備、所在區(qū)域等負荷、用電量及供電量進行科學(xué)預(yù)測，再借助相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型優(yōu)化，獲取相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，針對短期或是超短期的預(yù)測，一般選擇系統(tǒng)自動優(yōu)化;針對中長期預(yù)測，一般選擇人工干預(yù)。

（9）用電健康評估，即通過全面分析和統(tǒng)計用戶用電過程中出現(xiàn)的故障跳閘情況，立足于系統(tǒng)可靠性指標(biāo)、重載越限統(tǒng)計情況、電力系統(tǒng)的安全隱患，對容易發(fā)生安全隱患和故障的電力設(shè)備進行診斷與定位，并有針對性地制定相應(yīng)的設(shè)備更換計劃、設(shè)備更新和升級方案、設(shè)備大修和檢修等計劃[4]。

（10）故障診斷，即全面統(tǒng)計和分析電力設(shè)備的故障次數(shù)的時間，并對電力設(shè)備和電力系統(tǒng)的可靠性、安全性進行診斷，明確故障的類型和發(fā)生的原因，對設(shè)備類型、生產(chǎn)廠家與故障之間存在的關(guān)聯(lián)進行全面分析。

（11）設(shè)備資產(chǎn)統(tǒng)計，主要涉及到綜合能源智慧服務(wù)中所應(yīng)用設(shè)備的數(shù)量、使用情況及資產(chǎn)類型，對設(shè)備的各項關(guān)鍵指標(biāo)進行全面分析.

（12）能源構(gòu)成，即對地區(qū)內(nèi)每一類能源消費所占比例進行全面分析。

（13）可再生能源滲透率分析，也就是滲透率分析地區(qū)內(nèi)可再生能源，涉及到這類能源具體的功率與總負荷功率的比。

（14）電能經(jīng)濟性分析，主要是針對變壓器的經(jīng)濟性運行分析，對于這一設(shè)備的負載狀況的經(jīng)濟分析，需對常態(tài)下經(jīng)濟運行的變壓器進行定位，以便相關(guān)人員明確需要增容還是減容，需要如何有效調(diào)整運行方式。

（15）電力損耗分析，即立足于能源流和能源平衡功能，對多個維度、多個階段、多個時間的電力損耗進行統(tǒng)計與分析，找出不必要的電力損耗環(huán)節(jié)，從而在很大程度上節(jié)約能源。

（16）電能質(zhì)量分析，即結(jié)合國家相關(guān)規(guī)范來對關(guān)鍵節(jié)點的電壓偏差、電壓閃變、諧波等電能質(zhì)量進行全面分析，以便供電企業(yè)相關(guān)人員明確電壓質(zhì)量問題，提出切實可行的解決方法。

（二）綜合能源大數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)

在供電企業(yè)綜合能源智慧服務(wù)中，企業(yè)需從自身全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心出發(fā)，積極應(yīng)用綜合能源大數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫模型與主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，借助ETL工具來對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化、清洗，從而不斷完善自身的綜合能源數(shù)據(jù)資源服務(wù)。針對綜合能源大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，其主要由統(tǒng)一分析服務(wù)層、數(shù)據(jù)集市、明細數(shù)據(jù)層、輕度匯總層、貼源歷史區(qū)所構(gòu)成，其中統(tǒng)一分析服務(wù)層可向外部提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)接口、自動式分析這三方面的服務(wù)，可為綜合能源服務(wù)平臺提供所需的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)集市主要是從多維度出發(fā)為特定部門或是用戶提供必要的存儲服務(wù)，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體，還能夠為統(tǒng)一分析服務(wù)層提供一定的數(shù)據(jù)支撐;輕度匯總層主要是依據(jù)相關(guān)規(guī)范和要求來對分域整合區(qū)模型進行設(shè)計，然后依據(jù)主題域?qū)γ骷殧?shù)據(jù)進行存儲，從而統(tǒng)一存儲和多維度匯總供電企業(yè)供電過程中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);明細數(shù)據(jù)層，也就是統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范與模型，其是由國網(wǎng)模型頂設(shè)組統(tǒng)一設(shè)計，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與清洗;貼源歷史區(qū)主要是依據(jù)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)模型來對供電企業(yè)的各項數(shù)據(jù)進行存儲，以滿足分析應(yīng)用數(shù)據(jù)溯源的需要[5]。

三、結(jié)語

綜上所述，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速進步，供電企業(yè)必須緊跟時代發(fā)展的趨勢，在綜合能源智慧服務(wù)中有效應(yīng)有營銷大數(shù)據(jù)，對能源數(shù)據(jù)價值進行更加深層次的分析，確保企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者做出科學(xué)正確的決策，從而促進供電企業(yè)的創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

[1]楊捷，洪鋒，段明明，李沛霖，成冰.面向大數(shù)據(jù)的供電企業(yè)電力營銷服務(wù)體系構(gòu)建分析[J].科技風(fēng)，2019（06）：69.

[2]任勇.基于大數(shù)據(jù)的綜合能源智慧服務(wù)應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用，2019（07）：84-85.

[3]趙延霆，余坦星.基于大數(shù)據(jù)的綜合能源智慧服務(wù)應(yīng)用[J].電子樂園，2019（17）：34.

[4]楊震云.探索供電企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”營銷大數(shù)據(jù)管理的途徑[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟，2018（10）：25-26.

[5]張穎媛，楊文，李懷良.區(qū)域綜合能源管控與服務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用[J].南方能源建設(shè)，2020（01）：21-26.

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