人工智能背景下的高職院校教學管理改革研究

林潔

（柳州職業技術學院，廣西柳州545006）

人工智能技術正以不可阻擋之勢影響著人們的生活、行為乃至思維，影響著社會的發展，將人類帶入一個新的發展階段。為在人工智能技術發展中搶占先機，我國針對人工智能發展頒發了一系列重大政策。2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出我國人工智能戰略目標，“到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。”[1]接著，教育部在《教育信息化2.0行動計劃》中提出，“推動人工智能在教學、管理等方面的全流程應用，利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革。”[2]這些重要舉措的印發，充分反映了目前人工智能對我國發展、對教育的重要作用，教育部也充分意識到人工智能技術的重要性，將其納入我國教育信息化規劃。

教學管理作為高職院校教學改革的核心工作，其發展需與人工智能技術深度融合，從而推動高職院校人才培育的升級發展。高職院校作為我國高等教育的重要組成部分，其根本任務是為國家培養社會主義建設者和接班人，這也是高職院校教學管理與人工智能交融的最終目的。然而，人工智能將會為高職院校教學管理帶來什么樣的變革？高職院校教學管理又將如何借助人工智能帶來的機遇，進行改革創新，實現人才培養質量的提升？本文通過對這些問題的探討，尋找高職院校教學管理與人工智能深度融合的路徑，以提高高職院校人才培養質量。

一、人工智能對高職院校教學管理的價值研究

（一）高職院校教學管理將更加高效化

近兩年，高職院校正迎接百萬擴招政策，學生數量更多，人員結構更復雜，教學管理工作更為繁瑣。為減輕教學管理工作負擔，一些高職院校通過將人工智能與教學管理相融合，進一步提升學校教學管理效率，如柳州職業技術學院（以下簡稱“柳職院”）。柳職院通過在教學管理中運用人工智能技術，教學管理工作效率大大提升，主要表現在以下幾方面：其一，對一線教師而言，通過利用智能平臺對學生練習進行批閱，不僅能節省大量的批閱時間，還能迅速對教學情況精準分析，快速了解每位學生、每個班級的學習情況，將教師從習題批閱這種高重復性、機械性的工作中解放出來；其二，對教學管理部門而言，通過運用教學管理系統進行下發教學任務書、制定人才培養計劃、停調課以及成績錄入等學校教學工作，將大大減輕部門工作成員的工作任務，提升工作效率。系統中的每一次操作情況都轉化為數據，保留在系統中，管理人員可利用這些數據分析各教學環節，及時查漏補缺，優化學校教學過程，提升教學質量。

（二）高職院校教學管理將更加精細化

教學管理精細化，是打造高效課堂、穩定教學秩序、提升教學質量的基石。通過運用人工智能技術，高職院校將實現教學過程管理精細化、教學業務管理精細化以及教學質量管理與監控精細化。在教學過程管理方面，可通過網絡攝像頭對學生面部形態甚至眼球轉動進行跟蹤，從而評估學生的教學參與度和注意力專注度。[3]在教學業務管理方面，可通過學校教學管理系統規范課程標準制定、教學任務書下發、教學計劃開展以及校內實訓基地管理等業務。通過對這些教學業務進行標準化管理，實現高質量教學課堂。在教學質量管理與監控方面，通過利用大數據平臺對學生學習成績、所學課程、所參與活動等方面進行實時監測，深入發掘每位學生的內在特征，為學校全部學生創建總畫像，總畫像將為學校教學管理制度、教學計劃調整提供重要依據。

（三）高職院校教學管理將更加個性化

高職院校傳統的教學主要是以班級授課制為主，教師面對所有的學生，運用同樣的方法，教授同樣的知識，如同生產流水線一般。但現今高職院校的生源類型較為復雜，不僅包括高中生、中職生，還包含退伍軍人和農民工等，這也導致同一班級學生極有可能在基礎知識、興趣愛好、接受能力以及知識運用能力等方面存在較大差異，難以適應傳統的教學形式。基于此，高職院校需利用人工智能對高職院校學生實時個性化教學管理，真正實現因材施教。通過運用人工智能技術，學生可以實現個性化學習。在專業選擇上，學生可在入學后通過剖析自己興趣愛好和特長，規劃自身職業發展，適時調整個人的學習方案，不為目前所學專業所限制。在學習期滿后，根據所修習的課程進行考核，根據考核情況鑒定自己的專業；在課程選擇上，學校可在學習平臺上建立課程超市，學生可根據自身需要、愛好和實際情況在課程超市中選擇不同院系、不同專業的課程；在課程學習上，通過對學生學習效果進行精準評價，教師可以實時查看學生的學習進度，并根據學生學習進度主動調整教學節奏，實現個性化教學。

二、人工智能背景下的高職院校教學管理實踐研究

（一）保障學校基礎設施，推進智慧平臺建設

為更好地運用人工智能技術，高職院校可通過建立智慧平臺搭載教學管理數據平臺。大數據時代，高職院校教學管理的相關數據龐雜、渠道繁多，很容易造成數據過載和錯亂。因此，需建立規范的高職院校教學管理數據平臺，對不良數據進行刪減，規范數據的產生、收集和運用，以確保數據能合法高效地運用。值得注意的是，在運用數據平臺提升教學管理質量的同時，高職院校還要注重確保數據的安全性和可靠性，學校可配套平臺建立數據管理制度，確保數據來源安全，內容可靠，以保障數據的優質性。

學校還可面向學生建立個性化自主學習平臺。通過利用人工智能技術，高職院校可按照“學習初期測評—個性化指導—在線自主學習—自主學習效果評估—教學安排制定—集中面授—學習周期末測評”的流程，構建個性化自主學習平臺。運用這一平臺，可精細化養成學生畢業能力，提高學生職業素養，對學生的學習過程進行全員、全過程和全方位的管理和跟蹤，將學生學習過程數據進行分析與挖掘。通過分析學生學業數據和活動數據，創建學生自畫像，依據自畫像準確診斷學生學習水平，推送適合學生的學習資源，反饋給學生最適合的學習建議。

高職院校還可建立教學資源共享平臺。在與兄弟院校、合作企業等建立職教聯盟的基礎上，還可建立教學共享平臺。通過這一平臺，相互間實現教學數據、教學資源以及線上精品課程的流通，實現高職院校和企業間的知識共享，擴大學校教學影響力。

（二）導入卓越績效模式，提升數據分析效能

人工智能技術的運用必然使教學管理體系更高效，要讓教學管理體系更符合既定目標，還需在教學管理過程中導入卓越績效管理模式。卓越績效管理模式是在全面質量管理基礎上發展起來的更具操作性、系統性的管理模式，它不是一種需要達成的目標，而是一種基于自身現狀、以結果為導向的評價方法。[4]

柳職院在教學管理過程中導入卓越績效管理模式的流程如下：首先，組織各部門各層級員工分批討論，草擬最初教學管理質量戰略方案，經過反復征求意見，咨詢專家，最終確定學校教學管理的質量戰略。接著，將籠統的質量戰略細化為質量指標，如專業數量、精品課程數量、學生考試合格率以及職業能力測試平均分等，利用學校教學管理OA系統將指標下發到各部門。最后，通過對指標數據智能的分析客觀掌握學校教學管理現狀。如學校近三年的全日制新生報到率為90%，而深圳職業技術學院近三年全日制新生報到率超過95%，南寧職業技術學院則超過91%。因此，學校就需進一步分析產生這一現狀的原因，尋找提升全日制新生報到率的路徑。

由此看到，運用人工智能技術可以構建教學管理系統，對系統數據進行智能分析。基于卓越績效理念下，可以利用數據分析的結果再次審視學校教學管理工作，使學校教學管理更能適應學校發展戰略。

三、人工智能背景下的高職院校教學管理策略研究

（一）堅持教育初心，回歸教學育人本質

人工智能技術應用的目的是為了促進學習，應該回歸“人的教育”，而不是以技術為本體無節制地使用。[5]無論人工智能技術在高職教育領域怎樣發展，高職院校教學管理都不能脫離培育德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人這一根本目標。

首先，教學研究應質性研究與量化研究相結合。學校教學管理數據平臺在運行過程中將產生大量數據，這對學校開展教學研究提供了極大便利。但平臺所產生的數據只是反映學生學習狀態的資料之一，教師與學生相處的切身體會、學生在課堂上的實際表現等也映射了學生的學習狀態。因此在進行教學研究過程中，要將兩種研究方法相結合。其次，可以讓混合式學習成為一種新的學習模式。混合式學習模式即線上學習與線下學習相結合的學習模式。通過二者的互相補充，既能在課下提高學生的自主學習能力，又能在課上充分發揮教師的指導功能。在線上學習時，學生可通過學習、練習、測試知識，以掌握課堂知識。在線下學習則主要是對線上學習的補充，教師可以通過線下與學生對課堂知識進行討論，加深學習深度。通過課堂上教師與學生、學生與學生的溝通和交流，也可以鍛煉學生的表達能力、邏輯思維能力以及人際交往能力等。

（二）提高教師信息技術素養，督促教師轉變角色

在人工智能與高職院校教學管理深度融合過程中，教師尤為重要。理想狀態下，教師可利用高職院校教學管理數據平臺對學生進行數據分析，調整自己的教學內容和進度；還可利用、完善個性化自主學習平臺，提高學生自主學習效率等。但實際并非如此。筆者利用訪談等方式進行調研發現，部分教師過分依賴人工智能平臺和設備，認為自己可被人工智能直接替代。例如，有教師直接讓學生利用個性化自主學習平臺和教學資源共享平臺開展學習，線下的創造性教學幾乎沒有；也有教師完全依靠數據系統的數據對學生進行評價，完全相信數據系統所做出的預測和判斷，與學生的溝通交流大大縮減。這些教師過度使用人工智能技術，他們只是想運用技術本身，并非促進學生發展。還有部分年齡較大的教師對新興的人工智能技術過于陌生，對這些技術完全沒有信任感，不愿意深入了解、接觸這些技術，卻又盲目質疑其功能，對在教學中運用人工智能技術較為抵觸。這兩種狀態都是不可取的極端狀態。在未來的高職院校，教師不僅不會被人工智能完全取代，而且會扮演更為重要的角色，人工智能技術的運用也是時代發展的必然趨勢。因此，高職院校的教師要提升自己的信息技術素養，慢慢轉變自身角色，學會利用人工智能技術輔助教學，為自己的教學尋找有力助手。

教師需將自己轉變為技術運用者，通過與人工智能技術協作，開展學生數據、學校內容、資源的智能分析，個性化自主學習平臺實現教學資源的個性化推薦。教師還需將自己轉變為學習合作者。學生學會學習是高職院校教育的重要目的之一。在這里，教師將引導、促進學生的學習，蛻變為學生學習的合作者，與學生共同學習，共同成長。教師也需將自己轉變為資源整合者。他們需要充分利用人工智能整合教學資源，為學校的翻轉課堂改革和學生的自主學習創造基礎條件。

（三）正視技術安全問題，加強技術應用監管

人工智能作為人類智慧的產物，它的角色設計、功能等都依靠人類設計。人工智能在學習結果反饋中所做出的預測存有的“偏見”或“歧視”，也并非人工智能本身的善惡問題，只是因為使用者肆意篩選數據、篡改結果，或算法設計者自身的、社會和文化的以及政策的原因所產生的偏見或誤導性知識。人工智能技術本身并無善惡之分，它的善惡實則是人類意識的反應。有的是人類在設計之初由開發者植入的標準所致，有的則是應用者的不良使用、惡意篡改信息所致。

國家相關部門以及學校自身都應加強對人工智能技術在教育領域應有的監督和管理，制定合法規范的管理規定，保護使用者的隱私和權益，使人工智能技術能在教育領域健康發展。在倫理安全方面，政府和專家都應向民眾普及人工智能相關知識，引導人們客觀了解人工智能，樹立正確的倫理道德信念。運用人工智能的教育管理者應堅守對數據使用的道德規范，不泄露、非法傳播、利用學校教學管理過程中產生的數據信息。同時，學校也要教育學生注重隱私安全，養成良好的智慧平臺使用習慣。

四、結語

在人工智能快速發展的背景下，這一技術正真真切切地使傳統高職院校教學管理進行著改革，教與學衍生了一系列的變化。在未來，人工智能在高職教育領域必將更為充分地實現它的價值，進一步推動人工智能技術與高職院校教學管理的深度融合，將有效提升高職院校的教學管理質量。通過運用人工智能技術，教與學的傳統模式將被顛覆，我國高職院校教學管理將從信息化走向智能化，開始一個新的高職教育階段。