人工智能的算法偏差及其規避

閆坤如

內容提要 人工智能的發展引發人類認知的第四次革命，但人工智能中存在著算法偏差，算法偏差可能引起算法歧視，導致不公平競爭以及算法濫用等現象。算法并非價值中立的，它負載著設計者的價值，人工智能的算法偏差是由算法設計者的主觀因素和認知偏差引起的，除此之外，數據偏差和“算法黑箱”也可能導致算法偏差。要想消除算法偏差，需要強化人工智能算法主體的責任，保障挖掘數據的準確性并提高算法的透明度與可解釋性，通過在人工智能技術中嵌入道德代碼消除算法偏差，讓人工智能算法經受“道德圖靈測試”的考驗。

人工智能的核心是大數據和算法，人工智能是基于算法的大數據分析，發現隱藏于數據背后的結構或模式，從而實現數據驅動的人工智能決策。人工智能發展中的人臉識別、語言識別、機器學習、機器翻譯、深度學習、無人駕駛汽車等都依賴于算法。人工智能技術既影響人的精神世界，也影響人的外部世界，依賴于算法的人工智能在自我認知以及社會進步方面發揮著革命性作用。

人工智能算法偏差的表現分析

按照人工智能算法學家科爾曼(Thomas H. Cormen)等人的觀點，“算法以某個值或一組值作為輸入，并生成某個值或一組值作為輸出。因此，算法是將輸入轉換為輸出的一系列計算步驟”①。算法作為計算機程序，由純粹的數學邏輯驅動，算法作為計算機程序具有公正性和客觀性，但在人工智能發展中卻存在著算法偏差。……