運用大數據推動勞動工資統計創新發展

文| 李增美

隨著互聯網時代的到來，新的發展時期各行各業在發展的過程中也在不斷探索運用大數據技術等進行電子化辦公，以期更好地節約資源，提高工作效率。在勞動工資統計工作開展過程中，受到傳統的管理理念和模式等影響，勞動工資統計工作效率偏低、工作質量不高，一定程度上難以保證勞動工資統計工作的開展成效。加強大數據技術在勞動工資統計中的應用研究，具有重要的社會意義。

加強大數據時代背景下勞動工資統計創新探索的必要性分析

大數據時代的到來為各行各業的發展都帶來了諸多的機遇和挑戰，對統計工作而言也帶來了很多的技術和方法參考。但是也要看到隨著基層統計事務不斷增多，勞動工資統計的范圍不斷擴大，統計要求也在不斷提高，加強勞動工資統計創新探索，積極探索應用大數據技術等輔助開展勞動工資統計工作，這樣才能更好地提升勞動工資統計信息化成效，提高數據處理效率等。

同時，強化勞動工資統計創新，積極探索借助大數據相關的專業技術等不斷強化勞動工資統計數據的關聯分析、流程優化等，有助于確保數據質量，保證統計數據的精準性，通過有效的數據關聯分析等，進而全面提高勞動工資統計分析的深度等，為更多工作的開展提供重要的參考支持。

當前勞動工資統計工作面臨的困境分析

目前在勞動工資統計工作實施過程中雖然開展了很多的基礎性工作，也取得了良好的工作成效。但是具體分析目前在勞動工資統計工作開展過程中依然暴露出不少的問題，主要表現在以下方面：

勞動工資統計事項繁多，且類型復雜

隨著行業的發展以及市場經濟形勢的變化，新時期勞動工資統計相關的統計事項越來越多，統計內容也日益復雜化，尤其是隨著國家勞動保障相關的政策不斷完善，加上國家統計法實施條例等提出了明確的新的要求，為此勞動工資統計工作面臨新的統計形勢，傳統的統計模式已經不能適應新形勢下的發展要求，聯網直報工作需要勞動工資統計人員全面加強線上線下工作的綜合管理，這樣才能全面提高勞動工資統計的效率等。目前在勞動工資統計具體事務實施過程中以及信息化推進過程中還存在時效滯后、數據質量偏低等問題。

勞動工資統計機制需要完善

信息時代的到來讓數據變得更加重要，加強勞動工資統計數據管理也需要結合新形勢下的政策要求等不斷強化規范體系建設，這樣才能更好地形成順暢的銜接機制。但是當前在勞動工資統計機制建設方面體系不夠完善，相關部門的重視程度不夠，主要的統計指標依然以從業人員期末人數與平均人數以及工資總額等，沒有緊密結合市場形勢的變化和社會保障政策的變化等強化構建從信息采集、整理統計、分析以及反饋等方面構建完善的閉環管理機制，在統計數據的公布以及信息反饋等方面也需要進一步完善相應的工作流程，從而難以保證勞動工資統計質量。

加強大數據時代背景下勞動工資統計創新發展的具體對策

為了不斷提高勞動工資統計工作創新開展成效，圍繞大數據時代的發展要求等建議從以下幾個方面進行完善優化。

緊密結合大數據時代發展要求等不斷完善勞動工資統計制度體系

新的發展形勢下，信息技術時代對勞動工資統計工作帶來了機遇的同時也增加了很多的挑戰，為此應當全面加強勞動工資統計政策體系的建立，對勞動工資統計的具體范圍、事項、指標以及報表流程與類型等方面明確提出相關的要求，通過制度化的方式來細化分工和主要內容，引導各級部門圍繞勞動工資統計工作的開展和信息技術的整合應用積極探索，并通過立法的方式規范勞動工資統計信息化工作，切實夯實統計基礎。

加強統計信息化管理，強化風險控制

一方面要著力在勞動工資統計信息化管理方面下功夫，強化技術比對和分析研究，積極探索和引入專業化的統計軟件工具等，結合勞動工資統計工作的要求等建立健全信息化服務平臺，從數據的采集到整理、統計分析、信息發布、共享與反饋等各環節形成完善的閉環體系，切實提高大數據融合應用成效。另一方面加強數據風險防控，針對勞動工資統計信息化工作可能存在的質量風險等全面排查，完善數據安全防護機制和責任追究與考核機制等，全面提高勞動工資統計的有效性和有序性。

結語

總之，勞動工資統計工作創新發展需要緊密結合大數據技術等強化體系融合和風險管控，加強統計數據的深度分析和關聯應用，這樣才能更好地提高統計成效。