關于提高工業統計數據質量的一些思考

□ 文| 郝小蕾

在我國經濟快速發展的背景下，工業企業的規模不斷擴大，業務也在不斷增加，統計數據的質量對于工業企業的發展具有重要的影響。數據質量是統計工作開展的前提和基礎，對于統計工作的開展發揮著關鍵的作用。工業企業的數據質量會對企業的發展產生輻射作用，能夠最真實的反映出企業的經濟發展情況。但是根據從我國大部分工業企業目前數據統計質量的整體情況來看，數據收集、統計具有很大的隨意性，在很大程度上受到主觀人為因素的影響。

當前我國工業企業數據統計中存在的主要問題

工業企業數據填報隨意性較高

我國部分工業企業所配備的數據統計人員較少，且沒有專門負責數據統計的工作人員，一般都是由企業財務部門的工作人員兼職，沒有正式的編制，從而使工業企業的數據統計工作流程混亂，缺乏完善的數據統計工作體系，在進行數據填報工作時，隨意性較高，數據不能夠反映出工業企業的實際情況，甚至有些數據會出現虛假填報的情況，大部分的數據統計都是對工業企業的發展有利的，一些虧損等數據沒有在數據報表中體現出來，因此使工業企業的領導無法掌握企業的實際發展情況，從而降低企業領導決策的科學性和合理性，使工業企業的發展受到嚴重的影響。

工業企業數據上報方面存在的問題

部分工業企業在進行數據上報時，數據收集、整理的時間與數據上報的時間相隔很久，企業領導無法得到及時的數據變化，許多上報的數據都是數據統計人員所做出的預估數值，與實際的數據存在一定的差異，會出現錯估、少估、漏估等現象，不時還會出現某月沒有數據統計報表的情況。數據上報要在一定的時間之內，才能發揮出數據統計的時效性，一旦間隔太久，數據統計工作就失去了其實際意義，對于工業企業的發展會造成諸多的不利影響。

內賬、外賬方面存在的問題

許多工業企業都有兩套賬目，內賬和外賬，導致數據統計工作有時會根據報稅機關的外賬數據進行統計，統計數據就不能真實的反映出工業企業內部的實際財務數據，最終導致數據統計的真實性和可靠性降低。

人為因素方面的問題

工業企業近些年來面臨的市場競爭壓力越來越大，為了滿足自身發展的需要，部分工業企業在進行數據統計時，為了使數據更加好看，往往所展示出的數據都是不夠真實的，與工業企業的實際發展情況存在很大出入。而部分地方政府為了完成所制定的經濟計劃，對于企業的數據也沒有進行仔細的審查，工業企業所提供的數據不能夠反映出企業的實際發展情況，對數據統計的質量造成了很大的影響。外加工業企業所配備的數據統計工作人員的業務能力不足，不能夠完成數據統計工作，不具備專業的數據統計知識，多種因素共同導致工業企業數據統計質量無法得到保證。

提高工業企業數據統計質量的有效措施

使用抽查的方法

工業企業的數據統計質量不能只依靠企業內部的工作，還要依靠外部的監督，才能夠有效提高數據統計質量。針對這個情況，可以采用樣本抽查的方法，對工業企業的收據統計進行樣本抽查，可以在對一些大型的工業企業、外資工業企業的數據統計采用樣本抽查工作，再把樣本抽查所產生的數據進行分析和比較，能夠更容易發現數據統計中質量存在的問題。

調整數據統計報表的上報時間

針對數據統計報表上報時間與實際統計時間之間銜接不夠緊密的問題，要對數據統計報表的上報時間進行調整，以此來提高數據統計報表上報的即時性、時效性、準確性和真實性，不但能夠使數據統計報表最快的反饋到企業領導手中，還能夠避免數據統計工作人員隨意填報數據統計的問題。因為工業企業的業務規模龐大，所涉及的數據統計內容較多且較為復雜，在當月形成數據統計報表有一定的難度，所以使用預估數據的方法也是非常有必要的。但是在進行預估數據統計時，需要數據統計工作人員具有較高的業務能力，同時對工業企業的業務有深入的了解，才能夠使預估數據更加準確，更加貼合工業企業的實際生產、經營情況，預估數據要根據企業的發展規律，堅持實事求是的原則，決不能出現虛假填報的情況，從而提高數據統計報表的真實性和可靠性，使數據統計的質量不斷提高，反映出企業在統計期間內的實際發展情況，為工業企業領導的決策提供科學的數據統計數據支持。

減少目標考核管理對數據統計質量的影響

部分地區政府對當地的工業企業的經濟發展目標設定過高，當工業企業不能夠完成政府所設定的經濟生產任務時，工業企業就會讓數據統計工作人員做出一份能夠符合政府規定的、數據統計看起來“好看”的數據統計報表，從而降低了數據統計的質量。針對上述情況，工業企業可以把政府對自身企業發展數據統計考核要求降低，這樣能夠減少外部因素對數據統計質量的影響和干擾，從而減少部分工業企業填報數據時出現估報的現象，能夠在很大程度上提高數據統計的真實性和有效性，反映出企業的實際生產和經營情況。此外，工業企業不能將數據統計實施排名，這樣會使數據統計出現虛報的情況，同時工業企業還要加強對虛報數據統計情況的懲罰力度，一旦發現數據統計出現虛報的情況，要對數據統計工作進行追責，對虛報的工作人員進行處罰，從而減少數據統計虛假上報的情況，提高數據統計的真實性和整體質量，以此來促進工業企業快速健康發展。

提高數據統計工作人員的業務能力

數據統計工作需要專業的工作人員才能夠保證其順利開展，所以工業企業需要不斷提高數據統計工作人員的業務能力和綜合素質。首先是在數據統計工作人員的任職方面，工業企業要招收一些具有專業數據統計知識和工作經驗的工作人員，不能使用財務部門或其他部門的工作人員進行兼職，因為其他部門在數據統計領域不具備相關的知識，無法完成數據統計工作，會使數據統計的質量受到很大的影響；其次，工業企業要加強對數據統計工作人員業務能力和綜合素質的培養和教育，定期組織開展數據統計工作人員學習，使數據統計工作人員能夠掌握更加專業的數據統計知識，提高其業務能力，并加強對數據統計工作人員的思想道德建設，幫助數據統計工作人員樹立高度的職業道德觀念，能夠有效減少數據統計中出現虛報、漏報、錯報等情況，從而提高數據統計的整體質量。

制定規范的數據統計制度

規范的數據統計制度是保證數據統計工作能夠開展的前提和基礎，因此工業企業要制定一套完善、長效的數據統計制度。首先要為數據統計工作人員提供統一的、科學的數據統計計算方法，可以使工業企業的數據統計更加科學真實；其次，為了降低數據統計填報的難度，可以實行數據統計與會計報表進行對接，能夠減少數據統計報表出現誤差的現象，由會計部門幫助數據統計進行統一的核算，會計準則也需要進行一定的改變，使之能夠與數據統計工作相匹配，進而能夠提高數據統計的整體質量。其次，工業企業在進行數據統計時要設立規范的、統一的指標，能夠幫助審查人員及時發現數據統計報表中存在的錯誤，使數據統計中的錯誤及時的被發現并修改；做好規范指標計算方法是工業企業數據統計方面的創新，工業企業需要加強相關方面的完善工作，利用高標準、規范嚴格的數據統計制度來提高數據統計質量，促進工業企業發展。

結束語

綜上所述，統計數據質量是工業企業的重點工作內容，要從多個角度、多個層面不斷完善統計工作的開展方式，結合工業企業的實際發展情況，調整統計數據報表上報的時間，提高數據統計的時效性，發揮出統計數據工作的實際作用。