基于嶺回歸的山東省城鎮化對碳排放的影響分析

李夢茹 張春梅 楊英超

一、引言

近年來，我國經濟迅猛發展，各個省份的城鎮化水平發展也大幅度提升，特別是山東省，相比改革開放時期，山東省的城鎮化率在總體上提升了47.12%。城鎮化的發展必然會帶動人們消費水平的提高，從而在一定程度上導致碳排放量的增加，而碳排放的增加必然會引發各種環境問題。

二、研究方法

（一）數據來源與預處理

本文選用《山東省統計年鑒》（1998-2017）從環境負荷、人口數量、經濟增長、技術水平四個方面搜集山東省的碳排放量I及總人口數P、城鎮化水平U、單位能耗E、人均地區生產總值A等數據，并對異常值進行處理。

（二）模型的建立與求解

1.多重共線性診斷

由于在構建多元線性模型時，選取的自變量之間完全不相關的概率非常低。這種相關關系被稱為數據之間的共線性問題，共線性問題會導致回歸參數不穩定，增加或減少一個樣本點，回歸系數的估計值會發生巨大變化。因此，需對自變量之間的關系進行判斷。下面借助SPSS軟件，通過比較方差擴大因子法得到的VIF值的大小來判斷所選數據是否有多重共線性，診斷結果如表1所示。

表1 多重共線性診斷

由表1多重共線性診斷可知，總人口P的VIF值為113.645，在區間內，且總人口P的容忍度遠遠小于0.1，變量P的VIF值和容忍度均表明自變量之間的相關性很強，即有嚴重的多重共線性。

2.嶺回歸分析

通過上述方差擴大因子分析結果可以得到：該模型的多重共線性未通過診斷。因此，普通最小二乘法不適合對該模型進行無偏估計。下文利用嶺回歸方法解決自變量之間的多重共線性問題。利用SPSS軟件，對所選取的數據進行嶺回歸分析,結果如表2所示。

表2 嶺回歸系數

由表3可知，在K=0.4時各個自變量的RSQ值趨于穩定狀態，且此時，其決定系數約為0.92。故當K=0.4時，繼續作嶺回歸分析，其結果如表3所示。

表3 K=0.4的嶺回歸

根據表3中的回歸系數結果，擬合得到的標準化嶺回歸方程為：

由上式可知，P、A、U、E對碳排放I影響的彈性系數分別為0.1552、0.0846、-0.0486、-0.4109，表明總人口數量P、人均GDP每增加1%時，碳排放量I分別增加0.1552%和0.0846%；相反城鎮化率U、單位能耗E會在不同程度上減少了碳排放量I，且當城鎮化率U、單位能耗E每增加1%，碳排放量I將分別減少0.0486%和0.4109%。同時，單位能耗E對碳排放I的影響程度遠大于城鎮化率U對碳排放I的影響程度，表明適當提高城鎮化率U和減少單位能耗E對實現節能減排具有一定的推動作用。

三、建議

在經濟快速發展的過程中，城鎮化與碳排放密切聯系的同時，其他方面也會產生影響碳排放的相關因素。為了降低城鎮化對碳排放的影響，依據數據結果分析主要的影響因素，并對此提出相應的建議及措施。

實施科技創新戰略。大力推動科技創新戰略，用技術彌補人口數量對碳排放的影響。創新碳吸收、處理技術，推崇有關碳治理、減少碳排放有關的政策、措施，并從改善環境出發，提高科技創新能力，充分發揮科技對治理碳排放的絕對優勢。

平衡經濟與生態環境之間的關系。第二產業與第三產業是帶動山東省經濟發展的主要動力，而在第二、三產業中，高污染、高能耗的缺點尤為顯著，致使山東省在經濟增長與碳排放之間略顯失衡。因此，應大力治理高污染、高能耗，均衡經濟與環境兩者之間的關系，從根本上減少高污染、高能耗現象。

加強新型城鎮化建設，提高城鎮化水平。城鎮化水平是一個地區人口分布程度、經濟發展水平大小、技術水平高低的表現，因此用提高城鎮化水平來帶動山東省經濟的發展。采取加快推進農業集中發展、創新城鄉一體的發展方式來提高城鎮化水平，由此來完善山東省城鎮布局形態。