我國近十年知識組織技術研究進展分析*

賴璨 陳雅

（南京大學信息管理學院，南京 210023）

隨著信息社會的發(fā)展，人們逐漸湮沒在文獻與信息的海洋里，核心需求轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值更高的、有序的知識。無論從速度、數(shù)量還是質(zhì)量方面考慮，依賴于人腦分析判斷的傳統(tǒng)知識組織與服務模式在互聯(lián)網(wǎng)時代顯然難以為繼，知識組織新模式受到研究者的關注，各類現(xiàn)代知識組織技術逐漸出現(xiàn)、迅速發(fā)展并投入應用，但目前少見總結(jié)。在已有研究中，王蘭成等[1]于2008年發(fā)表《國外知識組織技術研究的現(xiàn)狀、實踐與熱點》一文，常娥等[2]于2016年對多種知識組織方法進行了比較，韓燕等[3]對2006—2016年我國傳統(tǒng)知識組織系統(tǒng)關聯(lián)化研究進行了內(nèi)容分析，以上都尚未涵蓋近幾年的新研究。

本文擬對近十年國內(nèi)知識組織技術研究進展與前沿進行探析，由于CSSCI來源期刊收錄學科相關文章較為集中，并且文章質(zhì)量相對較高，其中的研究較有代表性，故將其選擇為文獻源，數(shù)據(jù)庫篇名檢索“知識”并含“組織”，設定學科類別為“圖書館、情報與文獻學”，限定時間為2011—2020年，顯示共有198條結(jié)果，結(jié)合瀏覽題錄與細讀文本篩選出85篇技術相關文獻，從中將近十年國內(nèi)知識組織技術研究進展歸納為傳統(tǒng)知識組織改進技術與新興知識組織技術兩大部分。

1 傳統(tǒng)知識組織改進技術分析

1.1 知識組織自動化技術

以分類法、敘詞表等為代表的傳統(tǒng)知識組織手段，用等級結(jié)構(gòu)或聚類揭示概念間關系，人工組織更新緩慢，機器不能理解與處理，跟不上知識的增長速度，在這樣的背景下知識組織自動化技術應運而生，主要包括術語自動抽取、詞表自動構(gòu)建與豐富、自動標引、自動分類、自動映射等方面。……