國內外數據素養教育研究現狀及啟示*

張群 印熙媛

（1. 江南大學“互聯網+教育”研究基地，無錫 214122；2. 江南大學圖書館，無錫 214122）

數據密集型科研范式作為推動數據素養研究興起的主要力量，掀起了以數據為基礎的科學研究浪潮。面對數據浪潮，能否最大化挖掘數據資產的潛能、釋放其蘊含的科學力量至關重要。數據素養將成為科研人員在科學研究中的必備能力與科技創新的核心競爭力[1]。2012年初，“大數據研究與發展項目”（Big Data Research and Development Initiative）啟動[2]，而后，數據素養逐漸成為國內外學者的研究熱點。越來越多的學者從不同方面對數據素養展開了積極探索，形成了豐富的理論與實踐成果。本文從數據素養教育的角度對數據素養領域的相關研究成果進行系統梳理，對理論與實踐成果進一步總結、歸納與分析，以期為數據素養教育的未來研究提供參考與啟發。

1 數據素養內涵

數據素養自出現以來并未形成一個普遍公認的標準性定義。關于數據素養的概念及內涵表達眾多，但多數對數據能力的界定貫穿了數據生命周期所包含的各個過程。筆者梳理、歸納、對比分析目前形成共識的（文獻引用率高）較有代表性的定義，可以發現大多數研究者傾向于從數據的應用能力這一角度對數據素養進行描述。國外研究者從整體性強調對數據收集、組織、分析、處理、評估等方面的能力[3]。國內研究者則傾向于對數據素養進行分層次描述[4]，其中數據意識、數據能力、數據倫理是被提及的3個重要維度。除了上述整體性、分層次對數據素養應用能力進行闡述外，有學者側重從綜合能力這一角度對數據素養進行表述，表述更具概括性與抽象性[5]。……