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旅游公共服務對旅游產業發展影響研究

2020-02-22 01:50:26楊世明
中國經貿導刊 2020年35期
關鍵詞:影響因素

楊世明

摘 要: 以旅游公共服務為切入點,利用貴州省1984-2017年的時間序列數據為樣本,構建SVAR模型,探索旅游公共服務發展對旅游業的影響。結果表明,目前旅游公共服務對旅游業發展促進作用不明顯并且呈現出不規則波動,當前旅游公共服務建設未對旅游業發展起到有效的促進作用,政府需要加強旅游公共服務建設。

關鍵詞: 旅游產業 影響因素 旅游公共服務 貴州旅游業

2018年國內旅游人數達55.39億人次,同比增長10.8%,全國旅游業對我國GDP的綜合貢獻占比11.04%,旅游產業正成為國民經濟的重要增長點。近年來,貴州旅游呈現出井噴式的發展,已經成為貴州支柱產業之一,截至2019年上半年,貴州省經濟增速連續8年半位居全國前三,旅游收入占GDP的比重也呈現出逐年上升的趨勢。旅游業的快速發展為貴州經濟發展帶來機遇。與此同時,隨著出行旅游頻率的增加,在旅游成本、目的地旅游資源吸引力相差不多的情況下,人們對旅游服務質量的要求在不斷提高。因此,旅游服務質量成為區域旅游業發展要重點考慮的內容之一。

旅游者出行目的是獲得高質量的服務,旅游服務質量對于旅游目的地形象影響較大,進而影響旅游產業的持續發展。旅游服務包括旅游經營性服務和旅游公共服務,旅游經營性服務是以盈利為目的滿足旅游者而提供的服務;旅游公共服務體現“公共”兩個字,強調公益性質,以提供持續性的旅游區域社會公共服務來滿足不斷變化的社會需求。與旅游經營性服務同樣重要,旅游公共服務建設水平已經成為影響區域旅游業發展的重要因素,也是評價區域旅游成熟度的重要標準。從供給角度看,旅游公共服務應當由政府主要提供,旅游公共服務強調其公益性和非營利性,通過統籌社會資源來實現社會公益。現階段部分旅游區域其旅游公共服務體系建設存在諸多不足,雖然開始重視旅游公共服務水平的提升,但未能跟上旅游市場的快速發展。從需求角度來看,隨著經濟水平的提升,旅游者不在再滿足單純觀賞式的旅游,而更加注重旅游過程中的體驗。旅游者的消費需求也更加的多樣化、精細化和個性化,現有旅游公共服務體系難以滿足旅游者需求的快速變化,提高旅游公共服務水平迫在眉睫。從供給和需求兩個角度綜合來看,政府當前促進旅游產業發展的主要任務是提升旅游公共服務水平,以滿足不斷變化的旅游需求。基于此,區域旅游公共服務對旅游業發展是否起到顯著促進作用?區域“旅游公共服務-旅游產業發展”的關系動態變化呈現什么特點?這些問題有待于深入探析。本文基于貴州省1984-2017年時間序列數據,實證檢驗貴州旅游公共服務對貴州旅游產業發展的關系,并提出相關對策。研究結論有助于人們更深入探討全域旅游背景下旅游公共服務水平的提升路徑。

一、研究綜述

旅游公共服務具有一定的公益性質,與企業經營性服務有本質區別,但也并非純粹公共服務。現有針對旅游公共服務分析的研究主要集中在以下幾個方面:第一,旅游公共服務內涵、特征研究。李爽,黃福才(2010)通過分析指出旅游公共服務追求的并非利潤最大化,而是強調效率和公平;黎忠文,張學梅(2014)從智慧旅游角度出發,提出了公共服務體系的內涵。黎忠文(2015)探討了智慧旅游公共服務的概念和基本理論。榮浩,王純陽(2015)分析社會轉型期旅游公共服務的內涵與特征,并構建旅游公共服務分類框架。第二,旅游公共服務體系研究。明確旅游公共服務的含義和特征,更多學者從理論上構建旅游公共服務體系,在總體研究上,葉全良,榮浩(2011)運用層次分析法逐層分析公共服務內涵構建了公共服務的評價指標體系;劉露(2012)從政府、市場、社會三方面構建了旅游公共服務的多中心治理體系;李炳義(2013)在借鑒國外旅游服務公共發展實踐提出我國旅游公共服務體系的構建思路;周坤,王進,顏珂(2014)針對亞旅游目的城市提出了公共服務體系的優化路徑。常文娟,熊元斌(2015)構建了普適性的旅游公共服務體系;王佳欣,張再生(2017)基于游客需求視角構建旅游公共服務評價指標體系,并明確個指標的供給優先次序。在具體地區的研究上,李莉(2013)運用層次分析法以重慶為例從游客滿意度構建了旅游公共服務評價指標體系;黎忠文,唐建兵(2014)以四川為例用層次分析法構建了智慧旅游公共服務評價質變體系;常文娟,熊元斌(2015)以武漢市為例運用層次分析法建立了旅游公共服務評價指標體系;呂連琴(2016)運用因子分析法構建了鄭州市旅游公共服務指標體系;王佳欣(2017)京津冀地區游客為例構建旅游公共服務供給評價體系;馬慧強,張曉艷等(2017)構建了陜西省旅游公共服務滿意度評價模型。在具體旅游相關行業研究上,邱建國等(2015)構建了我國健身體育旅游公共服務體系。第三,旅游公共服務發展的影響因素研究。黃燕玲(2010)以旅游城市桂林為例從供需感知視角調研發現桂林旅游公共服務存在的問題,并提出改進建議;蔡萌(2015)以大都市上海為例探討我國旅游公共服務體系建設過程中存在的問題,并提出完善建設的優化路徑;王竑(2019)以長白山景區為例,探討了旅游公共服務滿意度的影響因素。第四,文旅融合公共服務建設研究。金武剛,趙娜(2019)提出了促進文旅融合發展公共服務的建設路徑;陳慰,巫志南(2019)指出了文化公共服務與旅游融合創新的重要性。

通過文獻梳理可以發現,以往研究集中在公共服務定性研究上,分析旅游公共服務體系的構建和評價體系,較少涉及旅游公共服務建設對旅游產業發展影響的實證研究。因此,本文相對于以往研究的主要貢獻在于:第一,本文從旅游公共服務視角出發,能夠為提升貴州旅游服務質量提供新思路,并針對旅游公共服務質量的提升深入探討。第二,本文選用1984-2017年貴州省旅游業相關數據,能夠運用宏觀權威數據來分析貴州省旅游業快速發展過程中旅游公共服務質量的提升問題;第三,針對西部地區旅游公共服務質量對旅游產業發展的實證研究文獻相對較少,本文豐富了旅游服務質量的研究情境。

二、研究設計

(一)變量與數據來源

1.變量選擇

(1)旅游產業發展

旅游公共服務體現“公共”兩個字,強調公益性質,而非經營性服務,以提供持續性的旅游區域社會公共服務來滿足不斷變化的社會需求。筆者認為相比旅游收入,旅游人數變化更能體現旅游公共服務發展對地區旅游業發展的影響。因此,本文以旅游人數的變化代表旅游產業的發展,旅游人數的增長程度代表旅游產業的發展程度。

(2)旅游公共服務

本文以旅游公共服務為切入點,從貴州省層面詳細的探討了貴州旅游發展的影響因素,并對促進貴州旅游業發展的路徑展開深入研究。文章參考王信章(2012)對旅游公共服務的分類,本文將旅游公共服務分成4個指標,具體分析及變量的選取如下:

1)旅游公共信息服務。借助互聯網技術可以為游客提供優質線上服務,同時通過網絡能夠及時獲取到游客所遇到的問題和新的需求,通過對問題的解決和滿足游客的新需求能夠為游客提供更好的旅游體驗,改善景區的服務質量。因此,網絡基礎設施的不斷完善提高旅游服務質量的重要因素之一,智慧旅游、全域旅游的發展更加離不開網絡基礎設施建設的支持,網絡基礎設施的完善是提高旅游服務質量的根本保障。

2)旅游公共交通服務。便利的交通運輸能夠提升游客在不同景區之間流動的速度,為游客提供更好的服務體驗。通常貴州省內不同景區游客流動更多地采用鐵路和公路方式,鐵路和公路的里程數增加能夠覆蓋更多的旅游景區,以往制約貴州旅游發展的主要問題就是交通,鐵路、公路里程數的增加為貴州旅游發展提供動力,為貴州發展全域旅游提供更好的保障,提高了貴州旅游服務質量。

3)旅游城市公共環境服務。景區公共城市環境服務包括城市綠化、公園建設、城市清潔及公共廁所數量等,干凈整潔的城市環境將為游客帶來良好的體驗和便利。推進景區城市的建設與完善將增強游客旅游的舒適度,提升旅游公共服務的便捷度。在全域旅游的背景下,城市公共環境的提升對于提升整個旅游區域的形象起到重要作用。因此,旅游公共城市環境服務對于旅游發展有著重要影響。

4)旅游公共安全服務。隨著人們生活水平的提高,對于安全需求也增加。旅游公共安全服務主要是指保障游客出行安全的各項公共服務,包括秩序維護、消防安全、食品安全、衛生防疫、安全救助等。并且景區設置急救站,配備救護設施和消防設施,遇到突發事件后能夠對旅游者及時地進行救助。營造一個安全的旅游環境,將對區域旅游形象的提升起到極大促進作用。

(2)數據來源及代表

本文所使用數據通過《貴州省宏觀經濟數據庫》整理所得。1984-2017年34年數據,由于每個自變量具有多個代表指標,且代表指標間具有較強的相關性,本文每個變量選取其中一個代表性指標進行分析。旅游產業發展程度用t時期貴州省的旅游人數(NT)表示,旅游信息公共服務用交換機總容量(萬門)代表(TPIS)、旅游公共交通服務用鐵路里程(公里)代表(TPTS)、旅游公共城市環境服務用清掃保潔面積(萬平方米)代表(TPES)、旅游公共安全服務用執業(助理)醫師(人)(TPSS)。由于變量都是絕對量,本文對所有數據做取對數處理,以減少波動幅度。

2.模型選擇

在對時間序列數據的處理上具有內生性考量、變量間影響觀測等方面具有獨特優勢。但VAR模型無法反映多變量當期關系及內部結構,且當期關系都隱藏在誤差項相關結構中,經濟含義不夠明確,解釋力度不足。本文選取改進后的結構向量自回歸模(SVAR),即在一般VAR模型基礎上加入內生變量間的當期關系,可以考察變量間同期關系及經濟結構特點。

本文為分析旅游公共信息服務、旅游公共交通服務、旅游公共城市環境服務、旅游公共安全服務與當期旅游人數之間的互動關系,采取包含5個內生變量的P階結構向量自回歸模型(SVAR)。

首先設置P階簡化VAR:

yt=Γ1yt-1+...+Γpyt-p+utt=1,2,...,T[JY](1)

在(1)式中,yt為5×1向量,ut為簡化式擾動項,允許存在同期相關。將(1)式兩旁同時左乘某非退化矩陣A:

Ayt=AΓ1yt-1+...+AΓpyt-p+Autt=1,2,...,T

移項可得:

A(I-Γ1L-...-ΓPLP)yt=Autt=1,2,...,T[JY](2)

假設Aut=Bεt,B為5×5矩陣,則結構擾動項εt的協方差矩陣被標準化為單位矩陣IM。通過(2)式可知結構向量自回歸模型(SVAR)的AB模型:

A(I-Γ1L-...-ΓPLP)yt=Aut=Bεtt=1,2,...,T[JY](3)

假設εt服從多維(5維)正態分布,即εt~N(0,I5),然后進行帶約束條件的最大似然估計。沿用喬利斯基分解思路,將矩陣A設為下三角矩陣且主對角元素均為1,矩陣B為對角矩陣。為識別AB模型(3),從經濟學原理出發,至少需要對矩陣A或B中元素施加\[2M2-M(M+1)/2\],本文即需要設立35個約束條件,且從“喬利斯基約束”出發,將含有5個內生變量的簡化式VAR的變換變量順序的估計結果對比考慮:本文設定旅游公共信息服務、旅游公共交通服務、旅游公共環境服務、旅游公共安全服務對當期旅游人數均有影響,由于基礎公共服務建設具有相互促進作用,因此設當期旅游公共信息服務、旅游公共交通服務、旅游公共城市環境服務、旅游公共安全服務之間有相互影響。

TPIS代表公共信息服務、TPTS代表旅游公共交通服務、TPES代表旅游公共城市環境服務、TPSS代表旅游公共安全服務,NT代表旅游人數,則矩陣設定如下:

三、實證結果分析

(一)平穩性檢驗

采用時間序列數據作為樣本構建揭示變量之間結構關系的計量經濟學模型,在對模型進行檢驗和估計之前,首先需要對所有的時間序列進行平穩性檢驗。本文采用ADF檢驗、GLS檢驗、PP檢驗對所涉及變量的原始序列和差分序列分別進行檢驗,檢驗結果如表1所示:

從表1可以看出所有變量原序列都是不平穩的,但是所有原序列取對數后的一階差分都是平穩的,即一階單整,可以構建SVAR模型。

(二)滯后階數選擇

根據信息準則可知,選擇〖*〗最多的一項作為最優滯后階數。根據表2可知該模型參數選擇一階滯后最為最后滯后階數,建立SVAR(1)。

(三)脈沖響應分析

通過脈沖響應可以分析旅游公共信息服務(TPIS)、旅游公共交通服務(TPTS)、旅游公共城市環境服務(TPES)、旅游公共安全服務(TPSS)等變量對旅游人數(NT)的動態影響。

脈沖響應結果分析:圖1整體看旅游公共信息服務一個標準差的結構沖擊對旅游人數造成負向影響,且影響波動較大。具體來看,旅游人數在前期對公共信息服務的響應呈向負向加重趨勢。但中后期呈向雙駝峰波動,于第4和第6期到達峰值,呈向正向促進效應。但正向波動并不穩定,且后期存在負向抑制作用。圖2整體看旅游公共交通服務一個標準差的結構沖擊對旅游人數顯著雙向沖擊。具體來看,旅游人數在前期對公共信息服務的響應呈向負向加重趨勢。但中后期第4期達到峰值,呈現正向促進效應,之后趨于平穩。圖3旅游公共城市環境對旅游人數的沖擊效應由最初顯著影響至趨向于零值。具體來看,旅游人數在前期對旅游城市建設服務的響應由負轉正,且波動較大。中后期呈現雙駝峰波動,于第5期和第7期達到峰值,呈現正向促進作用,但是促進程度較第3期低。但正向波動不穩定,并且促進作用逐漸減弱,第8期呈現負向。圖4旅游人數對旅游公共服務的響應軌跡是先降后升,波動性顯著,后期趨于平穩。具體來看,旅游人數在前期對公共安全服務的響應呈由負轉為正。但中后期呈現正向較弱促進效應,之后趨于平穩。

四、結論與政策

(一)結論

本文通過運用貴州旅游公共服務宏觀數據建立SVAR模型,運用脈沖響應函數實證分析方法分析了旅游公共信息服務、旅游公共交通服務、旅游公共城市環境服務、旅游公共安全服務等變量對旅游人數的動態影響,得出結論如下:(1)從整體來看,旅游公共服務對旅游業發展促進作用不明顯并且呈現出不規則波動。(2)具體來看,公共信息服務對旅游人數造影響整體有負向趨勢,且影響波動較大,互聯網基礎設施的建設服務的改善不穩定,對旅客吸引作用并不明確;旅游公共交通服務對旅游人數增長的影響不確定,而且影響的持續性不明顯,對旅游吸引程度不夠;旅游公共城市環境對旅游人數的沖擊效應由最初顯著影響至趨向于零值,旅游公共城市環境建設未能滿足旅游需求;旅游人數對旅游公共服務的響應軌跡是先降后升,波動性顯著,后期趨于平穩,旅游公共安全的重視程度不夠,未能成為吸引旅游的重要因素。

(二)建議

第一,大數據新動力,提升信息服務水平。貴州大數據產業發展為旅游業發展提供了新動力。首先,在景區內部和移動終端平臺共同設立旅游服務平臺,借助平臺旅游者可以完成“吃、住、行、游、購、娛”等旅游活動。其次,通過平臺反饋的信息及時解決游客所遇到的問題,提升服務水平;最后,借助大數據提升是視頻監控質量,提高應急水平。

第二,加強城市建設,促進全域旅游發展。加強城市建設,提升旅游體驗。首先,建立健全城市配套設施,如市內交通、市政施設的完善等。其次,加強城市清潔和城市垃圾的處理、增加公共廁所數量,為旅游者提供清潔衛生、方便舒適的旅游環境;最后,加強城市園林和綠地建設,提高城市形象和空氣質量,給旅游者留下良好印象。

第三,健全旅游交通,提供多元交通服務。通往旅游景區的交通的多元性對旅游業的發展將起到顯著影響。首先,要在整個區域內做好通往景區的指示牌;其次,為旅游者提供多種到達旅游景區的交通工具以滿足不同旅游者的需求;最后,要提升旅游交通服務的管理和監督,切實保障旅游者的權益。

第四,完善救援機制,保障游客出行安全。建立健全安全救急保障體系,全方位保障旅游者安全。首先,應定期排查景區內可能出現的安全隱患,設立安全警示和事故處理點;其次,保障景區內緊急救援基礎設施的完善和緊急救生救援設備的配備,并定期做好檢查;最后,對景區內工作人員做好定期的安全知識培訓,增強景區應急處理能力。

第五,數字技術賦能,提供智能服務體驗。隨著經濟的快速發展和們生活水平的不斷提升,旅游者對旅游服務質量的要求變高,旅游公共服務需要不斷創新來滿足旅游者不斷變化的新需求。將數字技術融入旅游公共服務建設當中,能夠有效地改善公共服務質量,通過發揮數字技術的優勢來提高公共服務品質。

(三)不足之處。

本文研究存在一定不足之處,首先,本文采用4個公共服務中選取其某一個指標做代表分析對旅游人數的影響程度,并且僅用旅游人數來衡量旅游產業發展水平。雖然這種做法得到部分文獻的支持,仍存在不足,但是未來仍應該考慮更多的指標進行替代,提高研究的準確性。其次,本文選取旅游公共服務中的4項進行分析,無法全面反應旅游公共服務對旅游產業發展的影響。未來研究應當深入研究選擇更多的旅游公共服務項來分析其對旅游產業發展的影響,從而提出更加普遍意義上的結論。最后,本文選取貴州省公開的宏觀數據來分析旅游公共服務對旅游產業發展的影響,難免遺漏信息,未來應當從更多的省份得以驗證以及運用調研方式獲取數據驗證。

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