基于因子分析的寧波市高等教育競爭力綜合評價

王媛媛

【摘要】高等教育競爭力一直是高等教育研究領域的重要內容。本文以高等教育發展相關數據為支撐，建立基于因子分析的寧波市高等教育競爭力綜合評價模型，并通過與上海、杭州、南京、合肥、蘇州五個長三角城市的比較研究，對寧波市高等教育競爭力進行綜合評價和分析。

【關鍵詞】高等教育 ?教育競爭力 ?因子分析

一、引言

教育是國之大計，黨之大計，決定著人類的今天，也決定著人類的未來。高等教育作為教育體系的最高層次，承擔著人才培養、科學研究、社會服務和文化傳承創新的職能。寧波正處于加快經濟發展方式轉變和經濟結構調整，推進“名城名都”建設的重要時期，高等教育肩負著為寧波經濟社會發展提供更強大的人才支撐、智力支持和知識服務的重要使命，對于豐富區域文化內涵，濃郁文化氛圍，塑造人文精神，促進城市創新文化環境建設等方面具有引領作用。而高等教育競爭力作為高等教育研究領域的重要內容，反映了高等教育在發展水平和產出實效等方面所表現出來的突出能力和相對優勢，是一個區域乃至國家綜合競爭實力的重要組成部分，直接關系到國家和地區的經濟、文化、科技等方面的競爭能力和水平。因此，研究寧波市高等教育競爭力，明確寧波市高等教育的優劣勢，對于促進寧波市高等教育內涵式發展與質量提升，提升寧波城市核心競爭力，具有重要意義。

二、高等教育競爭力評價指標體系構建

本文在借鑒高等教育競爭力評價的火箭模型的基礎上，結合國內外各種高等教育衡量指標，主要從高等教育投入、高等教育發展水平、高等教育效益三個方面構建高等教育競爭力評價指標體系，具體如表1所示。

三、寧波市高等教育競爭力綜合評價——基于因子分析模型

（一）數據來源

本研究采用因子分析法對2017年寧波市高等教育競爭力進行綜合評價，并與長三角城市——上海、杭州、南京、合肥、蘇州的高等教育競爭力進行比較分析。研究中所用統計數據主要來自于各個城市2018年統計年鑒以及《中國城市統計年鑒2018》，并由以上來源直接引用或間接計算得出。

（二）基于因子分析的高等教育競爭力綜合評價模型

采用R軟件中Package： psych中的fa（）函數建立因子分析模型，并采用主軸迭代法提取公因子。根據軟件計算結果，前三個因子的特征值分別為3.79、2.61、1.22，方差貢獻率分別為0.47、0.33、0.15，前三個特征值對應的累計方差貢獻率達到了95%，即前三個公因子可以解釋原來8個指標的95%的方差，已包含了大部分信息，因此文中選取前三個公因子進行分析。

表2給出了正交旋轉后的因子載荷值，第一個公因子（fc1）在指標變量X3，X4，X5，X7上的載荷值較大，說明這幾個指標的相關性較強，可以歸為一類，反映了高等教育的規模和人才培養水平。第二個公因子（fc2）在指標變量X6，X8上的載荷值較大，可以歸為一類，反映了高等教育的知識創新和師資力量水平。第三個公因子（fc3）在指標變量X1，X2上的載荷值較大，反映了高等教育經費投入情況。

為了對寧波、上海、杭州、南京、合肥、蘇州六個城市的高等教育競爭力進行綜合評價，本研究綜合主因子構造高等教育競爭力評價模型。采用計算因子加權總分的方法，以因子的方差貢獻率為權重，對因子得分進行加權平均，給出各個城市的高等教育競爭力綜合得分。

（三）結果分析

根據表3，在六個長三角城市中，上海的綜合排名居第一位，高等教育競爭力最強，寧波總排名位第六，高等教育競爭力最弱。從高等教育的規模和人才培養水平來看，南京排名為第一，寧波排名為第六，在六個長三角城市中排在最末位，這表明寧波市當前高等教育的規模和人才培養水平都有待提高;從高等教育的知識創新和師資力量方面來看，上海排第一，寧波排在第四位;從經費投入水平來看，上海仍然排第一，寧波排在第三位。寧波在知識創新、師資力量和經費投入方面都處于中等水平。

四、結論

由以上分析可以看出寧波市的高等教育還存在著許多不足，尤其是在教育規模和人才培養方面，落后于其他五個城市。因此，寧波市在發展高等教育時應進一步提升辦學條件，適度擴大高等教育規模，加大教育教學改革力度，優化人才培養結構，提高人才培養的質量和效益，促進高素質人力資源的發展;同時，注重人才引進，促進師資隊伍建設，鼓勵知識創新和科技創新，注重優化各種辦學資源，加強對高等教育的經費投入和政策支持，加快高等教育發展，努力提升高校綜合實力，從而促進高等教育競爭力的提升，為寧波市的發展提供有力的人才保障。

參考文獻：

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[2]姚潔，劉同強，姜域.基于因子分析的高等教育競爭力研究[J].東方企業文化.百家論壇，2013，（11）.

基金項目：2018年寧波市哲學社會科學規劃課題（教育）“‘名城名都建設背景下寧波市高等教育競爭力研究”（課題編號：G18JY-03）研究成果。