基于文本大數據的旅游目的地形象感知特征及吸引力分析

秦柯棋

摘要：旅游目的地的吸引力是旅游行為的核心要素，對旅游目的地的決策起著決定性的作用，對提高旅游目的地的競爭力和旅游業的發展具有重要意義。文章對文本的語義情感進行內容分析，構建對旅游目的地吸引力的評價模型，運用社會網絡與語義網絡分析、 IPA分析結果對深圳進行了分析評價，為旅游管理局的管理提供依據，得出深圳的優勢特色以及改進的地方和未來發展方向，對深圳的形象發展和吸引力提升提出具有針對性、可行性的意見。

關鍵詞：感知特征;旅游目的地;網絡文本分析

旅游目的地吸引力是對游客的綜合感知，這反映了游客的感知程度和意愿。旅游目的地的積極評價越高，旅游者的訪問意愿越強，旅游目的地的吸引力越強。旅游目的地的景點評價對于旅游目的地的形象感知建設，旅游目的地品牌的建設，旅游目的地的開發和營銷具有重要意義。

一、指標選擇

Gunn等認為，旅游吸引力就是旅游者對旅游地的感知和體驗。MacCannell認為，旅游吸引力的形成包括三部分：游客、景點和游客對目的地形成的顯著印象。吳必虎等認為旅游目的地的吸引力就是目的地的各類條件和若干因素綜合作用而形成的對旅游者的誘惑程度。本文在文獻研究的基礎上，與國家優秀旅游城市評選標準校驗、預實驗的方式來完成16個指標的選取以及指標體系的構建。

二、數據采集和處理方法

通過海量信息技術有限公司的判定圖來采集文本信息，考慮到旅游行為的季節性，此次研究抓取了資訊、論壇、微博、微信等平臺的2017年深圳全年旅游的網絡評價，總共獲得26342個樣本，為了進一步提高數據質量，排除一些廣告等無效信息，最后得到20040個有效樣本作為本次研究數據。

正面詞+絕對副詞+主張詞情感程度為正面超強，分值為7;正面詞+絕對副、正面詞+相對副詞+主張詞情感程度為正面很強，分值為6;正面詞+相對副詞、正面詞+主張詞情感程度為正面較強，分值為5;負面詞與之相反分值分別為1、2和3進行初步賦值處理。然后，運用頻數賦權法，通過各指標的頻數加總，得到總頻數，用各自的頻數除以總頻數即為該項指標的權重。最后評價結果如表1所示。

三、結論與意見

游客對于住宿、餐飲、購物、旅行社、人文資源這5項指標的關注度高且滿意度高，這5項指標可以作為深圳旅游發展的優勢區。游客對于通訊設施、安全設施、衛生設施、氣候、交通這5項指標的評價關注度低但滿意度高，這5項指標可以作為深圳旅游發展的機會區。游客對于導游、文化氛圍、自然資源這3項指標的關注度高但滿意度低，這5項指標可以作為深圳旅游發展的修補區。游客對于娛樂、社會秩序、居民素質這3項指標的關注度低且滿意度低，這3項指標可以作為深圳旅游發展的改進區。

參考文獻：

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（作者單位：天津財經大學）