醫藥產品貿易網絡特征及其演化分析

李婭

摘要：文章根據2002～2015年的114個國家醫藥產品雙邊貿易數據，采用社會網絡分析方法對一國醫藥產業整體貿易格局進行了分析研究。研究表明，越來越多的國家之間建立起貿易關系，各貿易特征變量呈偏態分布。

關鍵詞：醫藥產品;貿易網絡特征;社會網絡分析

隨著全球化的進程不斷加快，全球貿易關系呈現出錯綜復雜的發展趨勢。各國在貿易網絡中的行為與網絡中的其他國家關聯愈發緊密。醫藥產業是關乎著人民生命健康安全的高技術產業，對每個國家的經濟增長都有著舉足輕重的作用。因此，本文將采用社會網絡分析方法測量全球醫藥產品貿易網絡的整體概況及其各國的貿易網絡特征，以全面立體刻畫一國的醫藥產品貿易狀況。

一、文獻綜述

Serrano 等（2003）是最早運用復雜網絡方法對世界貿易網絡進行研究，他發現國際貿易網絡具有普無標度性、小世界屬性、高集聚性等特性。Fagiolo 等（2008）發現了世界加權貿易網絡和無權貿易網絡之間的差異。國內更多的是社會網絡分析方法在國際產品貿易領域的應用。陳銀飛（2011）分析了2000到2009年世界貿易格局以及次貸危機對其的影響，結果顯示次貸危機后，美國的核心度一直下降，而日德英法及金磚四國的核心度在不斷上升。馬遠（2017）利用復雜網絡分析方法對“一帶一路”沿線國家天然氣貿易網絡結構特征及其影響因素進行分析。

現已有學者研究了全球高端制造業、交通運輸設備制造業和能源產業如鐵礦石、原油等的全球貿易網絡特征，但針對醫藥產業的相關研究仍有待進一步完善。

二、貿易網絡的構建與數據說明

根據社會網絡的描述方法，在醫藥產品貿易網絡中用向量Vi=[vi]（i=1，2，3……n）來表示出口國，用向量Vj=[vj]（j=1，2，3……n）來表示進口國。用鄰接矩陣A=[ai，j]（i=1，2，3…n，j=1，2，3……n）表示兩國之間的貿易關系，如果i國對j國的出口或者i國從j國的進口大于0，則aij=1;若果i國對j國的出口貨i國從j國的進口都等于0，則aij=0。用權重矩陣W=[Wi，j]（i=1，2，3…n，j=1，2，3……n）來表示Vi國對Vj國的醫藥制造產品的貿易量。由于兩國的進出口額統計數據之間存在差異，則取其平均值，即Wi，j=1/2（exporti，j+importi，j）。其中，exporti，j表示i國對j國的出口值，importi，j表示i國從j國的進口值。以此，Vi，Vj，A，W共同構成了醫藥產品貿易網絡。

本文選取了2002～2015 年共 14年的各國之間的醫藥產品進出口雙邊貿易數據，以此構建全球醫藥產品貿易網絡。考慮到數據的可得性與對比性，本文只包含了114個國家，貿易數據來自聯合國貿易數據庫。

三、醫藥產品貿易網絡特征描述性分析

（一）節點度

節點度測度了各節點在整體貿易網絡結構中的重要程度，具體表現為與節點國家發生貿易聯系的其他國家的數量。如果一個國家貿易對象較多，我們就說該國家具有較高的度數中心度，在網絡中的地位越顯著。點度數越大，說明與其發生醫藥產品貿易的經濟體越多。具體計算公式如下：di=aij

對于2002～2015年每隔一年的世界醫藥產品貿易網絡的相對點度數的核密度估計如圖1所示。從圖1中可以看出，這14年中點度數的核密度估計圖略右偏向左偏逐漸發展變化，說明越來越多的國家與更多的國家發生貿易關系。從圖1中還可以看出，這14年中度數分布并沒有發生明顯的改變，峰度均在1.7左右。

（二）節點強度

節點強度表示節點關系的強弱，即貿易量的大小。對全球產品貿易網絡而言，網絡強度反映了一國對外醫藥產品貿易額。

節點強度具體反映了加權網絡中的強度，其計算公式如下：

si=wij

對于2002～2015年每隔一年的世界醫藥產品貿易網絡的點強度分布的核密度估計如圖2所示。總體而言，這14年中點強度的核密度分布圖整體是右偏的，說明絕大多數的國家貿易強度都很小，只有少數幾個國家的貿易強度較大。

（三）異質性

對于全球醫藥產品貿易網絡而言，網絡的異質性體現在一國醫藥產品對外貿易在不同國家的分布特征。用節點的差異性（disparity）來描繪與節點相連的邊權重分布的離散程度，以此來反映一國醫藥產業對外貿易是集中在幾個國家還分散于多個國家。差異性的計算公式為：

disparityi=

如果所有節點相連的邊權重相差不大，分布就比較均勻，該值就越接近于0。如果只有一條或幾條邊的權重起主要作用，該值就越接近于1。因此，該指標值越大，則說明該節點的差異性越小。

根據上述公式，計算出2002～2015年各節點的差異性，并據此繪制出差異性的核密度分布如圖3所示。從圖3中可以看出，從整體上來看，這8年的差異性的核密度分布圖都是右偏的，這說明大多數國家的貿易都分散在各國，只有少數幾個國家的貿易聚集在一起。并且隨著時間的推移，整體上核密度的峰值有所上升，但變化不大，說明各國醫藥產品貿易傾向于分散到不同的國家。

四、結論與啟示

本文運用社會網絡的分析方法，使用Ucinet6.0軟件對114個國家的醫藥產品的雙邊貿易數據進行分析，具體考察了各國醫藥產業的貿易網絡結構特征的動態變化。研究表明：相對點度數核密度分布圖從右偏逐漸發展變化為左偏，表明起初大多數國家的貿易伙伴數量都不多，但隨著時間的推移，很多國家的貿易伙伴數量都在增加。點強度的核密度分布圖明顯呈右偏分布，說明只有少數國家的貿易強度較大，而絕大多數國家的貿易額都比較小。而差異性的核密度分布圖是右偏的，說明絕大多數國家貿易的差異性較小，貿易比較分散。

因此，對于網絡中的中國來說，應該積極吸收網絡中其他國家中技術優勢，提升我國醫藥產業的貿易地位。同時，通過政策溝通，盡可能增強與網絡中國家間的聯系，從而推動各國醫藥產業的共同發展。

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（作者單位：江蘇大學財經學院）