大數據與應急管理融合發展研究

姚國章　李詩雅

摘要：現代化進程中，四大類型突發事件對社會、自然的威脅日趨嚴峻，應急管理部門將大數據等信息技術與應急管理融合發展是應對考驗的有效途徑。通過闡釋大數據在應急管理過程各階段的應用，總結出應急管理與大數據融合發展面臨著數據分析模型欠缺、應急人才匱乏、數據隱私保護有待得到重視的挑戰。提出促進應急管理大數據應用的建議：建立切實有效的信息管理機制、加強應急大數據人才培養、注重應急大數據安全和隱私保護。

關鍵詞：大數據;應急管理;數據安全;大數據應用

目前，社會所面臨的公共安全形勢呈現出新型風險增加、事件復合型增強、突發事件由境內擴展到境外、突發事件頻發并發以及災害衍生蔓延等特點，突發事件應對不當極易造成更大的危害與損失。因此，科學有效地提高應急管理的能力和水平，是擺在世界各國政府和人民面前的共同挑戰。大數據作為一種新的理念和技術，已經蔓延到社會生活的方方面面，如何發揮其在政府應急管理中的突出作用，還屬于一個新的課題，相關的研究還十分匱乏。

一、對大數據的認識與思考

在數字經濟時代，數據成為真正有價值的資產，成為與石油、電力、黃金同等重要的基礎性、戰略性資源，為各領域的發展提供強有力的支持。

1. 大數據的含義與特點

大數據，或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到提取、管理、處理目的的資訊。大數據的核心是預測，通過運用數學理論分析巨量、多形式的數據來預測事情發生的可能性。大數據的特性有：規模性（Volume），指數據產生量和存儲量遠超常規的容量;高速性（Velocity），指對數據的實時需求較高;多樣性（Variety），指數據形式多，包括文本、圖片、音視頻等;價值性（Value），指數據之間的關聯價值高;真實性（Veracity），是指數據的完整性更能保證其真實性，造假難度高。

2. 應急管理與大數據融合發展的需求

應急管理是指政府部門、組織機構等在突發事件預防、準備、響應和恢復的全過程，為有效地防范突發事件的發生并最大限度地減少其可能造成的損失或負面影響，所采取的一系列措施。應急管理產生于實踐，應用一般先于理論，并在實踐中持續演進，是對突發事件的系統化全過程管理。為更加有效應對重大突發事件，應急管理呼喚大數據為之賦能，其融合發展不僅僅是利用技術革新管理，更是包含了組織、信息、技術及其相互關系等一系列復雜問題，其價值在于通過技術、管理、思維和模式的創新，來提升政府應急管理能力和服務水平。

二、大數據在應急管理領域的應用

一個完整的應急管理流程，包括減災、備災、響應和災后恢復四個階段，每個階段都有不同的特點，以下從這四個階段入手把握大數據在應急管理領域的應用。

1. 減災階段數據庫建設與信息采集

減災階段是應急管理全過程的起點，運用大數據的設施進行信息收集和分析，能夠快速反應和應對災害，大幅減輕災害后果和救災成本。大數據的應用依賴于數據庫的先行，一個較為高效的備災數據庫應包括基礎設施的記錄、應急方案的儲備、應急物資管理和應急人員培訓。在完善備災數據庫的同時，使用信息技術開展反饋收集與信息交互，注重管理人員思想更新和基層人員的專業培訓，對民眾及時普及應急安全教育，利用大數據掌握輿情演變。

2. 備災階段監測預警與應急演練

備災階段具體活動包括災害預警系統和災后發生之前的監測監控活動，并通過適當的演練，為災害應急時的正式響應做好充分的準備。監測與預警即以實時監測數據作為算法輸入，利用合理算法提供決策依據判定緊急情況警情級別，甚至可視化、仿真化地模擬場景，提前合理管控突發事件。應急管理的重點在提前防范緊急事故的發生，備災階段通過監測預警系統持續接收信息，加工處理之后形成簡易明了的警情提示信息，在此基礎上安排合理應急演練行為，掌握撤離路線以人員疏散、避難地點的最佳安排，提高災難來臨時的應急處置效率。

3. 響應階段應急救援與物資調度

響應階段是應對突發事件的關鍵階段，主要包括營救生命和防止財產損害，保護緊急情況或災難發生時的環境的一系列行動。在緊急救援的重要環節中，遙感技術、GPS、GIS等所獲取的碎片化嚴重的數據經過大數據分析后成為關鍵救災救援信息支撐，重視救援人員安全，合理分配救援任務。救災需要進行物資運輸調配、災區資源分配和人力動員，大數據將會在合理分配運輸資源、繪制交通路線、即時調度物資、人員按需分配上發揮重要作用。

4. 災后恢復階段次生災情防范與災后總結

災后恢復階段是災害應急結束后開始進入的一個新的階段，具體包括災后協助社區回到正常生活狀態的所有行動。用大數據技術預測可能的次生災害、反復性災害及其他未來可能發生的事件，在災區恢復重建時做出次生災情預防準備。運用大數據可以均衡地區之間恢復重建規劃，特殊情況下重新配置資源，更多時候需要為受災嚴重的地區適當調配更多的資源。在事后恢復總結時，依托大數據對災害應對處理的無數細節進行統計，這些細節將拼接出一張完整的應對災情處理手冊，歸納出科學的應災、救災方式和流程，加入災情教育知識體系。

三、我國應急管理大數據融合發展面臨的挑戰

深入有效地推進應急管理大數據的發展已成為普遍的潮流，亟待解決的問題也十分突出。

1. 數據分析模型還十分欠缺

發揮大數據在應急管理中應用的最大化效用需要從以下三點入手：一是對專業場景的深入挖掘;二是將多源數據系統相融合;三是把各個業務領域的實際需要結合。這是由于數據的結構、類型、屬性、規模、操作以及相互關系存在差異，不同領域數據特點具有較強的針對性，所以必須充分考慮各領域內的專業特點，不斷迭代構建適應各專業特點的數據模型。例如我國的自然災害種類多、發生頻率高，不同的自然災害需要設計不同的數據分析模型來應對。如何通過不同的數據建立起關聯模型，以便對應急管理進行有效的管控、評價與改進，則顯得困難重重。目前能直接應用于應急大數據的分析模型還十分缺乏，一方面由于相關的理論研究無法支撐應用需要，另一方面是應急管理業務工作和大數據技術之間存在鴻溝，如何融合發展尚存不少技術難題。

2. 應急大數據專門人才匱乏

大數據的快速發展對相關專業的人才產生了井噴式的需求。應急大數據正迎來爆發式發展的前夜，大數據將會給應急管理領域帶來前所未有的變化和機會，無論是政府相關管理部門還是社會自發組織，或是參與的公眾個人，都希望大數據能創造出更大的價值，政府應急管理工作的專業性很強，對各種緊急事件的快速反應必不可少的就是經過相關培訓的應急人員的配合與處理，建設具備大數據意識的人才隊伍是應急管理與大數據結合發展的必要基礎與必經之路。但當前最大的困惑還是應急大數據專門人才的匱乏，這個瓶頸在短時間內很難能取得突破，需要從多方面入手，找到新的發展之道。

3. 數據隱私保護有待得到重視

數據安全、隱私泄露等問題對個人信息數據的保護與正常使用帶來極大的威脅。隱私保護是指利用去標識化、匿名化、密文計算等技術保障個人數據在平臺上處理、流轉過程中不泄露個人隱私或個人不愿被外界知道的信息。隱私保護是建立在數據安全防護基礎之上的保障個人隱私權的更深層次信息安全要求。在互聯互通的信息化時代，個人的基本信息與操作痕跡的記錄與收集是大數據應用發展的基礎，也產生了難以回避的數據侵害、信息不當利用問題，這可能已經超出隱私權的保護范圍。時常爆發的“數據安全”問題使得相關市場行業發展頻頻受挫，應急管理信息化推進備受質疑。信息技術更新較快，迫使我們需要根據不同的問題形態促進相應法律的更新，需要在堅持“來源可靠、責權明確、應用有序、保護到位”的前提下，充分重視數據隱私保護，促進應急大數據更好的開發與應用。

四、促進應急管理大數據融合發展的建議

加快應急管理大數據的發展迫在眉睫，要審時度勢、全力推進，建議從以下三個方面促進其發展。

1. 建立切實有效的數據管理機制

建立切實有效的數據管理機制需要從以下三個方面入手：一是在整體上要按照“數用分離、智能驅動”的思路，構建符合大數據發展的應急數據治理體系，實現從數據接入、處理、存儲、應用等全生命周期的治理，對外提供數據共享交換、數據應用兩大類服務;二是要根據應急業務需要建立應急共享數據庫，目的是向全社會開放各種應急數據，使得社會各界有途徑、有能力、有意愿參與到應急管理協調發展中來，打破層層屏障的應急管理困局，同時提高大數據應急決策的效率;三是應急數據維護由專業的大數據共享數據庫管理人員采用統一的數據標準及技術，對數據進行整合、分析、更新、維護，保證應急大數據便于獲取與維護、真實可靠。

2. 加強應急大數據人才培養

目前人才匱乏正是當前應急管理與大數據融合發展的瓶頸，大數據人才是大數據領域發展的核心資源。在實際應急管理工作中，最直接、基層的應急人員是一切應急管理工作開展的基礎與保障，面對大數據這類現代信息技術所帶來的挑戰與機遇，基層應急人員需要從根本上更新觀念，具備大數據思維，定期接收專業的培訓。另一方面，長期的大數據應急人才儲備體系同樣重要。大數據應急人才不僅需要具有扎實的應急領域專業知識，更不可少的是大數據思維推動的管理技能的革新，其培養需要政府、企業、社會公眾的全力支持。政府可以出臺優惠政策，鼓勵大數據企業與高校共同培養應急人才，企業高校合作建立大數據應急人才培訓基地，聘請企業有經驗的大數據研究人員擔任導師，提供實踐資源，與高校所提供的智力資源相結合，鼓勵高校應急人才積極參與培訓。

3. 注重應急大數據安全和隱私保護

大數據安全涉及方面較廣，小到個人合法權益，大到國家安全，全都不能避免受其影響。與此同時，數據安全防護理念的改變引發對高水平隱私保護技術的需求和期待。解決思路是基于零信任理念，以數據安全和應用安全為核心，必須從技術措施和管理制度等多個角度加以落實：第一、大數據安全的基礎是從技術角度出發確保大數據基礎設施建設的安全，目前商業化平臺的安全性能不斷升級足以提供基礎保障;第二、與大數據緊密相關的管理制度的完善尤為重要，這是保障大數據安全的必要條件。將數據進行分類分級管理，所涉及領域加強安全管理建設，明確數據安全防護的主體責任。第三、隱私保護是大數據安全的更深層次要求，嚴格確保執行數據脫敏技術，對涉及用戶的隱私，比如特定病患的診療記錄、特殊用戶的個人數據等，都必須嚴加控制，防止隱私數據的不當使用和非法泄漏。

五、結束語

理智應對應急管理大數據融合發展所面臨的挑戰，在大數據的驅動下更智能化地防災減災、抗災救災、為人民的幸福生活保駕護航，這是人類生存發展的永恒課題。我國在大數據與應急管理的融合發展方面還存在比較多的問題與困難，需要從實際出發，夯實基礎，走出一條行之有效的融合之路。

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*基金項目：國家科技支撐計劃項目研究課題（2006BAK01A35）;國家自然科學基金項目“基于社會化媒體的突發事件應急管理眾包模式研究”（71403134）;江蘇省人民政府辦公廳委托研究項目“應急系統互聯互通前瞻性研究”（2018A002）。

（作者單位：南京郵電大學數字經濟研究所;南京郵電大學管理學院）