術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的研究進(jìn)展

邱潔凈，唐雯楨，莫新少

（廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院，廣西530021）

隨著科學(xué)的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的疾病可以通過(guò)手術(shù)治愈，但手術(shù)治療所致的術(shù)后并發(fā)癥也日益增加。肺部并發(fā)癥是外科術(shù)后常見并發(fā)癥之一，發(fā)生率<39%[1?3]。術(shù)后肺部并發(fā)癥是術(shù)后發(fā)生有臨床表現(xiàn)并對(duì)疾病進(jìn)程產(chǎn)生負(fù)面影響的肺部異常及功能障礙，可對(duì)病人心血管系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)產(chǎn)生不良影響[4]，進(jìn)而延長(zhǎng)住院時(shí)間，增加住院費(fèi)用。研究表明，就算是輕微的術(shù)后肺部并發(fā)癥也會(huì)增加重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）入住率和術(shù)后死亡率[5]。術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型作為手術(shù)病人的評(píng)估和篩查工具，可早期發(fā)現(xiàn)術(shù)后肺部并發(fā)癥危險(xiǎn)因素，識(shí)別高危人群，幫助醫(yī)務(wù)人員針對(duì)高危人群采取干預(yù)措施，以預(yù)防和減少術(shù)后肺部并發(fā)癥發(fā)生。目前，對(duì)于術(shù)后肺部并發(fā)癥的界定尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，有研究者將多種肺部疾病的綜合結(jié)果作為肺部并發(fā)癥，還有研究者將某個(gè)特定肺部疾病或術(shù)后需要采取特殊措施處理的呼吸狀況作為肺部并發(fā)癥[6?8]。因此，本研究通過(guò)查閱國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，將針對(duì)不同術(shù)后肺部并發(fā)癥界定標(biāo)準(zhǔn)制定的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。

1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型概述

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型是利用特定預(yù)測(cè)因子來(lái)估計(jì)個(gè)體已經(jīng)發(fā)生或在一定時(shí)間內(nèi)將要發(fā)生結(jié)局事件的絕對(duì)概率與風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)測(cè)因素包括受試者的人口學(xué)特征、病史、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果、影像學(xué)檢查結(jié)果等[9?10]。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的建立包括建立模型和驗(yàn)證模型2 個(gè)步驟，其中，建立模型所需樣本量占總樣本量的70%，目前，大部分研究采用Logistic 回歸和COX 回歸統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析結(jié)局事件的獨(dú)立影響因素，并根據(jù)每個(gè)獨(dú)立影響因素的回歸系數(shù)建立模型；驗(yàn)證模型樣本量占總樣本量的30%，包括內(nèi)部驗(yàn)證和外部驗(yàn)證。模型的預(yù)測(cè)效能主要通過(guò)校準(zhǔn)度和判別效度予以評(píng)價(jià)，校準(zhǔn)度常用Hosmer?Lemeshow 檢 驗(yàn) 反 映，判 別 效 度 則 用C 統(tǒng) 計(jì)量，即受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線下面積（area under the receiver operating characteristic curve，AUC）表示。

2 肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型

術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的建立一方面可以為醫(yī)務(wù)工作者制定個(gè)體化治療和護(hù)理方案提供依據(jù)，另一方面可以提前告知病人患病風(fēng)險(xiǎn)，促使其改變不良生活方式，提高治療依從性[9?11]。目前，術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型主要有評(píng)分系統(tǒng)和列線圖2 種表現(xiàn)形式[12?13]。本研究著重闡述前瞻性研究。

2.1 將術(shù)后肺部并發(fā)癥定義為一個(gè)綜合結(jié)果的肺部并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究 Scholes 等[14]前瞻性地納入268 例行上消化道手術(shù)的病人構(gòu)建術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，所構(gòu)建模型包含麻醉時(shí)間、手術(shù)類型、目前吸煙、呼吸系統(tǒng)合并癥、最大攝氧量5 個(gè)變量。截點(diǎn)值為2.2 分時(shí)敏感度為82%，特異度為65%，AUC 值為0.79。此模型直接用回歸系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，雖然增加了預(yù)測(cè)效能，但在臨床上不易使用，且其建模樣本量較小，尚未進(jìn)行驗(yàn)證，今后需加大樣本量進(jìn)行驗(yàn)證。Canet 等[15]于2010 年進(jìn)行前瞻性多中心大樣本研究，納入59 所醫(yī)院的2 464 例手術(shù)病人建立了加泰羅尼亞外科病人呼吸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（Assess Respiratory Risk in Surgical Patients in Catalonia，ARISCAT），模型包含術(shù)前血氧飽和度、1 個(gè)月內(nèi)有無(wú)急性呼吸道感染、年齡、術(shù)前有無(wú)貧血、手術(shù)部位、手術(shù)時(shí)間、是否為急診手術(shù)7 個(gè)變量，分為3 個(gè)等級(jí)，<26 分為低風(fēng)險(xiǎn)，26～44 分為中度風(fēng)險(xiǎn)，≥45 分為高風(fēng)險(xiǎn)。建模組AUC值為0.91，驗(yàn)證組AUC 值為0.88。Mazo 等[16]在歐洲人群中對(duì)ARISCAT 進(jìn)行大樣本外部驗(yàn)證，AUC 值為0.8，表明ARISCAT 對(duì)術(shù)后肺部并發(fā)癥的預(yù)測(cè)效能較好。但ARISCAT 的建立未納入實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)，而研究表明一些實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)與術(shù)后肺部并發(fā)癥相關(guān)。2018 年Neto 等[13]根據(jù)29 個(gè)國(guó)家的149 所醫(yī)院中在全身麻醉下實(shí)施手術(shù)的3 919 例病人建立了術(shù)后肺部并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型（LAS VEGAS），研究納入了包括年齡、美國(guó)麻醉醫(yī)師協(xié)會(huì)（ASA）分級(jí)、術(shù)前貧血、術(shù)前低氧飽和度、活動(dòng)性癌癥史、慢性阻塞性睡眠呼吸困難、是否為急診手術(shù)、手術(shù)時(shí)間、高水平的呼氣末正壓、血管升壓素的使用等13 個(gè)變量，分為低風(fēng)險(xiǎn)（≤7 分）、中度風(fēng)險(xiǎn)（8～16 分）、高風(fēng)險(xiǎn)（≥17 分）3 個(gè)等級(jí)，建模組AUC 值為0.78，將所建立模型應(yīng)用于2 144 例驗(yàn)證組病人中，驗(yàn)證模型的AUC 值為0.72。Neto 等[13]將LAS VEGAS術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型與ARISCAT應(yīng)用于所有病人（6 063 例），比較2 個(gè)模型的預(yù)測(cè)效能，發(fā)現(xiàn)LAS VEGAS 的AUC 值大于ARISCAT 且LAS VEGAS 術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)變量包含了ARISCAT 模型的變量。術(shù)后肺部并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型納入術(shù)中資料，使得其能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)術(shù)后肺部并發(fā)癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

以上將術(shù)后肺部并發(fā)癥定義為一個(gè)綜合結(jié)果的研究雖然是前瞻性、多中心、大樣本的研究，但多采用官方數(shù)據(jù)庫(kù)收集資料，可能缺失部分重要數(shù)據(jù)，因此，其所構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型還需進(jìn)一步驗(yàn)證。我國(guó)對(duì)于術(shù)后肺部并發(fā)癥的前瞻性研究報(bào)道尚未檢索獲得，今后可從驗(yàn)證以上術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型或基于前瞻性、多中心、大樣本的研究建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型方面進(jìn)一步深入研究，從而為我國(guó)手術(shù)病人的圍術(shù)期管理提供科學(xué)依據(jù)。

2.2 將某個(gè)特定肺部疾病作為肺部并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究 肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究主要將術(shù)后急性呼吸窘迫綜合征（acute respiration distress syn?drome，ARDS）、呼吸衰竭、肺炎等疾病的綜合結(jié)果作為肺部并發(fā)癥。

2.2.1 ARDS ARDS是急性肺損傷（acute lung injury，ALI）嚴(yán)重的表現(xiàn)形式。Trillo?Alvarez 等[17]回顧性分析409 例住院病人后建立了肺損傷預(yù)測(cè)評(píng)分（Lung In?jury Prediction Score，LIPS），LIPS 包含2 個(gè)方面因素，一是ARDS 的誘因，即肺炎、吸氣困難、膿毒血癥、休克、創(chuàng)傷、胰腺炎、擇期手術(shù)、急診手術(shù)；二是可改變的風(fēng)險(xiǎn)因素，即飲酒、吸煙、糖尿病、低蛋白血癥、化療、吸入氧濃度（FiO2）>35%、呼吸急促。對(duì)LIPS 進(jìn)行前瞻性驗(yàn)證，結(jié)果表明建模組和驗(yàn)證組的AUC 值均為0.84。Gajic 等[18]對(duì)LIPS 進(jìn)行驗(yàn)證和完善，進(jìn)行多中心、大樣本研究，納入22 所醫(yī)院的5 584 例具有ARDS危險(xiǎn)因素的病人，結(jié)果顯示，在大樣本隊(duì)列中LIPS 表現(xiàn)出良好的預(yù)測(cè)效能，AUC 值為0.8。但LIPS 也存在一定局限性，即其納入的研究對(duì)象需要在入院時(shí)有至少1 項(xiàng)ARDS 的危險(xiǎn)因素，而在臨床上部分病人是在住院后才出現(xiàn)ARDS 危險(xiǎn)因素，因此可能存在一定選擇偏倚；部分住院病人并不一定接受手術(shù)治療，因此LIPS 對(duì)手術(shù)病人術(shù)后ARDS 的預(yù)測(cè)缺乏特異性。Kor等[19]通過(guò)回顧性分析4 366 例外科手術(shù)病人建立術(shù)后肺損傷評(píng)分系統(tǒng)(Surgical Lung Injury Prediction，SLIP)來(lái)預(yù)測(cè)術(shù)后急性肺損傷（ALI）/ARDS 的風(fēng)險(xiǎn)，包括心臟手術(shù)、血管手術(shù)、胸部手術(shù)、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、胃食管反流病、飲酒7 個(gè)預(yù)測(cè)因子，分為低風(fēng)險(xiǎn)（<10 分）分、中度風(fēng)險(xiǎn)（10～26 分）、高風(fēng)險(xiǎn)（≥27 分）3 個(gè)等級(jí)，模型AUC 值為0.82。隨后Kor 等[19]又對(duì)SLIP 進(jìn)行多中心外部驗(yàn)證，結(jié)果表明，SLIP 在外部驗(yàn)證隊(duì)列中區(qū)分度較差，AUC 值為0.56，因此，基于新隊(duì)列建立SLIP?2，包含入院方式、膿毒癥、肝硬化、心臟手術(shù)、主動(dòng)脈血管手術(shù)、急診手術(shù)、呼吸頻率、FiO2、血氧飽和度9 個(gè)變量，分為低風(fēng)險(xiǎn)(<10分)、中度風(fēng)險(xiǎn)(10～30 分)、高風(fēng)險(xiǎn)(>30 分)3 個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分層，SLIP?2 的AUC 值為0.84[20]。SLIP 和SLIP?2 尚未納入術(shù)中和術(shù)后預(yù)測(cè)因子，而這些因子可能與術(shù)后ARDS 發(fā) 生 相 關(guān)。2013 年，Blum 等[1]納 入50 367 例 手術(shù)病人，分別用術(shù)前因素和術(shù)中因素建立術(shù)后ARDS的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，前者包含7 個(gè)變量，AUC 值為0.886，后者包含5 個(gè)變量，AUC 值為0.851，雖然預(yù)測(cè)效能較好，但其中包含2 個(gè)預(yù)測(cè)模型，無(wú)法整體評(píng)估病人發(fā)生術(shù)后ARDS 的風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)尚未檢索獲得術(shù)后APDS 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的相關(guān)報(bào)道。

2.2.2 呼吸衰竭 呼吸衰竭是外科術(shù)后影響病人死亡的嚴(yán)重并發(fā)癥。Arozullah 等[21]根據(jù)44 所退伍軍人醫(yī)院的非心臟手術(shù)病人建立了呼吸衰竭風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（Re?spiratory Failure Risk Index），包括手術(shù)類型、是否為急診手術(shù)、術(shù)前白蛋白、術(shù)前血清尿素氮、自理能力、年齡、COPD 7 個(gè)預(yù)測(cè)因子，模型分為5 個(gè)等級(jí)，1 級(jí)為≤10 分，2 級(jí)為11～19 分，3 級(jí)為20～27 分，4 級(jí)為28～40分，5 級(jí)為>40 分。呼吸衰竭風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在建模組和驗(yàn)證組都表現(xiàn)出良好的預(yù)測(cè)效能，AUC 值分別為0.846和0.843。其納入的研究對(duì)象為男性病人，不適于推廣到一般人群。隨后Johnson 等[22]對(duì)14 所私立醫(yī)院和128 所退伍軍人醫(yī)療機(jī)構(gòu)的血管外科及普外科手術(shù)病人進(jìn)行分析，建立術(shù)后呼吸衰竭的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，包含年齡、性別、吸煙、飲酒、ASA 分級(jí)、急診手術(shù)、肌酐、術(shù)前白蛋白、術(shù)前膽紅素、術(shù)前腎功能、術(shù)前血小板、術(shù)前膿毒血癥、出血障礙、疝、COPD、體重下降等28 個(gè)變量，分為低風(fēng)險(xiǎn)（>8 分）、中度風(fēng)險(xiǎn)（8～12 分）、高風(fēng)險(xiǎn)（<12 分）3 個(gè)等級(jí)，建模組AUC 值為0.856，驗(yàn)證組AUC 值為0.863。雖然Johnson 等[22]納入的研究對(duì)象廣泛，但模型包含變量較多，在臨床實(shí)際應(yīng)用中存在一定困難。為改進(jìn)和完善上述術(shù)后呼吸衰竭風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型中的不足，Gupta 等[23]于2011 年進(jìn)行多中心、大樣本、前瞻性的研究，建立一個(gè)包含5 個(gè)變量（手術(shù)類型、術(shù)前膿毒血癥、ASA 分級(jí)、自理能力、是否為急診手術(shù)）的術(shù)后呼吸衰竭預(yù)測(cè)模型，模型在建模組和驗(yàn)證組中的AUC 值分別為0.894 和0.897，預(yù)測(cè)效能較好，該研究還提供術(shù)后呼吸衰竭發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率估計(jì)算法，其與評(píng)分系統(tǒng)相比，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。Canet等[24]建立了一個(gè)可預(yù)測(cè)全身麻醉病人術(shù)后5 d 發(fā)生呼吸衰竭的風(fēng)險(xiǎn)模型，模型納入術(shù)前血氧飽和度、術(shù)前至少有1 種呼吸癥狀、COPD 史、心力衰竭史、手術(shù)類型、手術(shù)時(shí)間及急診手術(shù)7 個(gè)變量，分為3 個(gè)等級(jí)，<12 分為低風(fēng)險(xiǎn)，12～22 分為中度風(fēng)險(xiǎn)，≥23 分為高風(fēng)險(xiǎn)，模型的AUC 值為0.82，對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證AUC 值為0.81，具有良好預(yù)測(cè)效能。我國(guó)有關(guān)呼吸衰竭風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的研究樣本量較小，且尚未經(jīng)過(guò)驗(yàn)證。術(shù)后呼吸衰竭是多種原因作用的結(jié)果，麻醉時(shí)間、機(jī)械通氣時(shí)間、液體入量等術(shù)中因素也是導(dǎo)致呼吸衰竭發(fā)生的重要原因，但目前大部分預(yù)測(cè)模型尚未納入術(shù)中相關(guān)資料，這在一定程度上會(huì)低估術(shù)后呼吸衰竭的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

2.2.3 肺炎 肺炎是常見的術(shù)后呼吸系統(tǒng)并發(fā)癥，也是術(shù)后常見的感染性并發(fā)癥。Arozullah 等[25]在100 所退役軍人醫(yī)院進(jìn)行前瞻性大樣本研究，建立非心臟手術(shù)術(shù)后肺炎風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)指數(shù)（Postoperative Pneumonia Risk Index，PPRI）,包括年齡、吸煙、飲酒、自理能力、急診手術(shù)、手術(shù)類型、全身麻醉、COPD、腦血管意外、感覺受損、血尿素氮水平、輸血、長(zhǎng)期應(yīng)用類固醇類藥物等變量，分為0～15 分、16～25 分、26～40 分、41～55分、>55 分5 個(gè)等級(jí)。模型進(jìn)行了時(shí)間和空間的外部驗(yàn)證，原始模型在建模組和時(shí)間驗(yàn)證組的AUC 值分別為0.805 和0.817，不同醫(yī)院驗(yàn)證組AUC 值為0.78～0.83。將建立的PPRI 應(yīng)用于建模組和驗(yàn)證組，預(yù)測(cè)效能稍有下降，但總體預(yù)測(cè)效能較好，建模組AUC 值為0.779，驗(yàn) 證 組AUC 值 為0.792。隨 后Markar 等[26]將PPRI 用于預(yù)測(cè)開腹腹主動(dòng)脈瘤修復(fù)術(shù)后肺炎發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，在其研究人群中，PPRI 截點(diǎn)值為36，AUC 值為0.6，預(yù)測(cè)效能下降明顯，且在多因素分析中，PPRI并不是肺炎的獨(dú)立影響因素。因此，PPRI 還需在其他手術(shù)人群及地區(qū)進(jìn)行驗(yàn)證。Russotto 等[27]納入歐洲63所醫(yī)院的5 094 例手術(shù)病人，建立了術(shù)后肺炎風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，最終模型包含病人功能狀態(tài)、血氧飽和度、手術(shù)部位、術(shù)中膠體輸入量、術(shù)中紅細(xì)胞輸入量5 個(gè)變量，具有良好的判別效度，AUC 值為0.89。但該研究最初的目的是驗(yàn)證ARISCAT，尚未對(duì)術(shù)后肺炎相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行全面分析，可能會(huì)降低模型準(zhǔn)確性。

上述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型均以評(píng)分系統(tǒng)方式表現(xiàn)。列線圖作為一種可視化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型表現(xiàn)形式在近年來(lái)逐漸受到重視。Kawasaki 等[12]通過(guò)分析1 050 例腹部手術(shù)病人建立術(shù)后肺炎的列線圖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，模型包含年齡、性別、腦血管疾病、吸煙指數(shù)、上中線切口5 個(gè)變量，建模組AUC 值為0.77，驗(yàn)證組AUC 值為0.72。劉曉燕等[28]建立了早期胃癌病人內(nèi)鏡黏膜下剝離術(shù)后肺炎的列線圖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，包含是否入住ICU、高血脂、是否吞咽障礙、抗菌藥物使用情況、浸潤(rùn)深度、口腔護(hù)理及留置胃管等預(yù)測(cè)因子，模型的AUC 值為0.937。上述列線圖模型基于回顧性分析建立，可能缺失部分重要指標(biāo)，且模型尚未進(jìn)行外部驗(yàn)證，今后應(yīng)通過(guò)前瞻性、多中心研究建立可視化列線圖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，為臨床評(píng)估高危病人提供有效、便捷的工具。

3 小結(jié)及展望

術(shù)后肺部并發(fā)癥是多種因素共同作用的結(jié)果，國(guó)外關(guān)于術(shù)后肺部并發(fā)癥影響因素及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的研究較多，而我國(guó)主要是針對(duì)影響因素進(jìn)行研究，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究較少。目前，就哪個(gè)預(yù)測(cè)模型最適合作為術(shù)后肺部并發(fā)癥的篩查工具尚未達(dá)成共識(shí)[29]，一方面是各研究對(duì)術(shù)后肺部并發(fā)癥界定范圍不同，研究對(duì)象納入、排除標(biāo)準(zhǔn)不一，各預(yù)測(cè)變量的測(cè)量和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，導(dǎo)致模型間一致性較差；另一方面，大部分研究基于回顧性資料建立術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，尚未經(jīng)過(guò)前瞻性、多中心臨床驗(yàn)證，限制了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在臨床的推廣應(yīng)用。此外，不同手術(shù)類型具有其特異性預(yù)測(cè)因子，而目前的模型是基于多種手術(shù)人群建立，針對(duì)專科手術(shù)建立的特異性術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究較少。因此，國(guó)內(nèi)外研究者應(yīng)開展前瞻性、多中心、大樣本的研究，針對(duì)不同專科手術(shù)，明確術(shù)后肺部并發(fā)癥界定標(biāo)準(zhǔn)，綜合考慮術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后影響因素，選擇合適的建模方法及模型具體呈現(xiàn)形式建立術(shù)后肺部并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)其進(jìn)行多次、多中心、多種族、前瞻性的臨床驗(yàn)證，制定術(shù)后肺部并發(fā)癥評(píng)估和篩查工具，為制定臨床治療和護(hù)理方案提供科學(xué)依據(jù)，以減少術(shù)后肺部并發(fā)癥發(fā)生，提高病人生活質(zhì)量。