大數據在物資招標采購管理中的應用研究

閆浩

摘要：隨著工業4.0的提出，未來全球資源競爭的焦點將放在大數據領域，全球先進國家已經把大數據作為戰略資源，由此可見今后的信息化將以大數據為核心。在中國以互聯網+為主導促進雙創和行業升級轉型的背景下，物聯網，云計算，大數據如火如荼，由此可見今后企業的發展必須轉型升級，電力企業利用大數據技術將大有可為。

關鍵詞：大數據;物資招標;采購管理;應用研究

一、導言

隨著信息技術快速發展，信息技術已在采購行業大量應用，尤其在招標采購中，電子招投標正在逐漸取代傳統的招標評標。2017年2月，國家發展和改革委員會聯合六部委下發了《“互聯網+”招標采購行動方案（2017年-2019年）的通知》，通知要求加快交易平臺市場化發展、完善公共服務平臺體系、創新電子化監管以及實現互聯互通和資源共享、強化信息拓展應用等重點方向，進一步促進招標采購與互聯網深度融合運用。在這個大背景下，本文主要闡述大數據在物資采購管理中的應用，即大數據如何幫助企業提高采購效率，提升采購質量。

二、探析招標采購管理中遇到的問題

目前很多企業存在物資采購“唯招標論”，認為招標就是最優采購方式。的確，招標相較于獨家采購、咨詢比價等其他采購方式，具有明顯的優勢，比如，招標綜合評價的優點，供應商報價不再是供應商之間競爭的唯一因素，技術方案等多方面因素將會綜合考慮;同時，在信息不對等的情況下，招標充分利用供應商之間的博弈，最終獲得更優的采購價格。企業在采購中“唯招標論”，就會造成采購時間增加，效率降低;失去戰略合作供應商，可能會影響到產品的質量;一套裝置各種物資都是不同的供應商提供，維修保養管理難度大等等問題。

三、大數據在物資招標采購管理中的應用

（一）挖掘診斷歷史采購數據。在企業的招標采購流程中，包含了需求分析、現場勘查、招標書編制、資格審核等多項環節，每項環節都涉及多種數據信息。基于信息化平臺和歷史采購數據，將這些無序雜亂的數據信息進行整合、分類、歸檔，梳理各文件資料的主干和分支，對建構具有可操作性和可行性的物資供應產業鏈具有積極的促進作用。在完善數據信息收集、儲備和檢索的基礎上，企業還要通過資料研判、市場調研、問卷訪談等多種研究方式，對種類繁多的數據進行系統性的篩選和分析，通過完善數據質量分析、數據應用需求分析、數據應用價值分析等方式，以全面掌握市場動向以及潛在業務需求，將大數據技術精準的應用到招投標管理人員最關注的關鍵點上，從而為大數據技術的推廣和應用奠定堅實的基礎。

（二）優化招標采購業務流程。依據企業物資招標采購的標準化流程，確立業務需求點以及相應的大數據應用點，并將其進行科學合理的串聯，以有效應用到現實的業務管理之中，能夠有效促進企業內部控制力度的提升。依據前期的市場調研結果，相關人員可以從正式招標采購之前和之后兩個時間段對物資管理、招標分析、供應商審查以及專家分析四個模塊進行剖析，落實對大數據應用點的篩選。在正式招標采購之前，可以通過對歷史招標采購數據的解析，利用物資范圍分析、招標分包策略分析、供應商行業對標分析、潛在供應商及產品信息分析、評標專家綜合評價、物資類別與采購方式匹配分析等多種手段，優化物資分類方式、落實不同品類物資的采購范式、確定最佳分包策略和評標方法，從而做出正確的供應商選擇決策。在正式招標采購之后，可以利用大數據分析點，掌握物資報價規律，強化中標率分析和中標占比分析，理解供應商的投標行為，從而有效獲取價格評分優化公式，科學預判供應商的圍標、串通投標等行為，維護自身的合法正當權益。

（三）落實大數據應用點評估。分別應用定性分析和定量分析兩種統計分析手段，對企業物資招標采購流程中的大數據應用點進行評估，能夠有效促進企業物資管理的優化，提高企業經濟效益和社會效益。定性分析的主要任務是對大數據應用點的“質”進行剖判，根據業務流程和現有數據從應用價值、數據需要、可行性以及優先級評價四個維度對大數據應用點進行評估，能夠獲取不同應用點各自的優先級別。定量分析的主要任務是對大數據應用點的數量特征、數量關系與數量變化進行分析，立足于物資全供應鏈建設，在定量分析的基礎上應用層次分析法，依據總目標、各層子目標、評價準則、環節方案等層次結構，通過專家打分、構造成對比較矩陣，獲取每一層次的大數據應用點對上一層次大數據應用點的優先權重，再通過計算權重向量并進行一致性檢驗、計算組合權重向量并進行一致性檢驗等方式，獲取不同大數據應用點的最終權重，落實對其的有效評估。

（四）完善大數據的實施方案。依據對大數據應用點的定性和定量分析結果，完善大數據技術的應用實施方案，能夠有效提高物質招標采購管理的質量和效率。依據優先級別評判和權重比值劃分，可以將大數據應用分為三個實施階段，對應企業物資招標管理的首要目標、短期目標和長遠目標。在每個實施階段，相關人員要依據大數據應用點的評估結果逐步落實應用點建設，首先需要明確的是，大數據應用的首要目標是在第一優先級梯度中，應用價值最高、可行性最強以及實施周期最短的分析點，以此類推。

結語

大數據信息規范處理在目前的中國經濟社會發展中占著主要地位，無論是社會企業的經濟發展還是產業擴大的提高都離不開大數據信息歸納處理，當今我國信息化建設步入城市各種交通設施房屋建設，以及各種各樣能源的開發都起到關鍵作用。物資招標采購管理辦法也在運用大數據信息化的管理中越來越方便，大數據理論的實際運用對社會的貢獻起著不可忽視的作用，招標采購信息化管理在發展過程中也離不開大數據信息化管理。為我國實現大數據信息化社會目標提供踏實基礎。

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