“遠景”的智能遠景

韓舒淋

圖/遠景

遠景風機近年來的年新增裝機量已穩居國內第二，在今年4月完成對日產AESC電池業務收購后，遠景的動力電池裝機量也躋身全球第五。一直以來，這家公司以“能源”標簽為人所熟知。但在今年10月北京風能展期間的“遠景科技創新日”上，遠景創始人、CEO張雷不斷強調“遠景是一家科技公司”。

數字技術的積累是張雷強調遠景“科技”屬性的底氣。遠景是國內較早開始布局數字技術、軟件產品的企業，在發展初期，就十分強調“以軟件定義風機”。

經過十多年發展，遠景從初創企業做到穩居國內第二大風機制造商，其軟件產品布局也從風機市場擴展至光伏、儲能、樓宇等，先后推出了風場管理平臺“Wind OS”，風電場設計平臺“格林威治”，數字化光伏資產管理平臺“阿波羅光伏”，新能源功率預測軟件“孔明”。隨著物聯網技術的發展，遠景在軟件產品的基礎上，也推出了自己的智能物聯操作系統EnOSTM，并將相關數字化業務放入單獨的業務單元遠景智能中。

自2017年開始，工業互聯網迅速起勢，遠景的EnOSTM是又一個垂直行業領先公司推出的物聯網操作系統，可謂是工業互聯網浪潮在能源領域的回響。遠景希望利用這一操作系統，以自身在能源領域的專業知識為主要切口，加上在制造業的積累，將市場拓展到更多領域，成為數字化轉型市場中的賦能者。

這一商業邏輯和其他典型的工業互聯網平臺類似，在海外，以自動化、工業軟件為基礎的巨頭西門子推出了MindSphere，正在包括中國市場在內的全球努力推廣;工業互聯網的先驅通用電氣（GE）率先推出了Predix平臺，它的積累來自自身廣泛的工業業務，但受限于自身經營困難，Predix業務已經全部轉向對內。在國內，工程裝備領域的三一、徐工，家電領域的美的、海爾，離散制造業的航天科工，都是典型的行業企業基于自身積累推出賦能平臺的代表。

平臺眾多，但各有機會。工業注重行業知識的特點，讓各類工業互聯網平臺都有一席之地，暫時難以出現一家或幾家獨大的局面，工業互聯網市場將長期處于群雄爭霸的戰國時代。不同背景的平臺初期能爭取到的市場，往往與開發平臺企業自身的優勢密切相關，能否跨界則需要提供更底層的共性服務能力。另一方面，一家公司針對不同需求，往往可能既使用不同的外部平臺，同時自己也開發平臺，平臺之間的互聯也是一大趨勢。

遠景EnOSTM的優勢正是遠景對能源領域專業知識的積累，而其當前的客戶也以能源企業為主。但遠景過往在軟件產品中沉淀下來的模型、算法能力，有望為進入更多市場創造條件。

智能商業遠景

將已有業務、數據中的通用知識沉淀下來，并努力觸及其他領域、客戶，是遠景推廣其智能業務的基本邏輯。

遠景智能推出的EnOSTM，在數字轉型市場中的角色，與西門子的MindSphere、三一的樹根互聯這類典型的工業互聯網平臺類似，但側重點和積累有不同。

類似之處在于，同樣定義為物聯網操作系統，在商業模式上，EnOSTM也希望能夠對外賦能，不僅是自身業務的物聯網操作系統，也是第三方客戶應用的操作系統，并從中盈利;在云技術架構上，EnOSTM是一個提供平臺服務（PaaS）的軟件平臺，需要與提供基礎設施服務（IaaS）的供應商合作。當前，遠景的IaaS服務商主要是微軟Azure、亞馬遜AWS;在商業生態上，遠景既自己開發應用，也希望客戶和第三方開發者在EnOSTM上開發專業應用，并引進各類硬件供應商、系統集成商和咨詢公司成為其生態系統中的合作伙伴。

不同之處在于，西門子這類工業企業開發的平臺，其自身客戶、知識的基礎以自動化、電氣化為主，在各類制造業領域積累深厚;樹根互聯的優勢在于工程機械裝備領域的專業知識。而遠景的客戶、知識積累以跨領域的能源、能效和協同為主，切入點也與之相關。

遠景提供的數據顯示，目前EnOSTM連接管理全球超過100GW能源資產和超過6000萬個智能終端設備，覆蓋新能源發電、數字化工廠、智慧儲能、智慧樓宇/園區、智慧交通、智慧城市六大領域。

在客戶的選擇上，遠景的戰略是先攻占頭部客戶，如殼牌、國家能源集團、國家電力投資集團、中廣核集團、香港中華電力、新加坡政府、新加坡港務集團、新加坡吉寶集團等。張雷對《財經》記者表示，全球500強中，已經有越來越多的企業在使用EnOSTM。遠景執行董事丁民丞的目標則是爭取5年后，500強企業有80%都成為EnOSTM的用戶。

能源相關的企業客戶之外，遠景正在擴展其他市場，其中的典型案例是新加坡市場。

新加坡歷來以在智慧城市領域的探索而聞名。2018年10月，遠景發布消息，遠景智能新加坡公司中標總理公署下設機構——“政府科技局”（Government Technology Agency， GovTech）的物聯網開發平臺（DECADA）項目。基于EnOSTM智能物聯操作系統，遠景智能將為新加坡政府機構提供即插即用型智能物聯網平臺支持。

在智慧城市的代表國家拿下政府項目，這是遠景十分引以為傲的一次中標，其發布的消息顯示，遠景是從9家跨國公司的競爭中脫穎而出。

遠景智能軟件工程副總裁余海峰對《財經》記者介紹，新加坡政府各部門的數字化程度都比較高，基礎數據豐富，但是不同部門之間數據并未打通。因此，垂直的、點對點的解決方案很多，但并沒有聯通協同。因此，政府希望能有一個統一的平臺來管理。

余海峰表示，遠景智能能夠勝出，關鍵在于此前產品已經完善，針對新加坡政府提出的要求，在競標現場兩個小時內就能將所需的場景搭建出來進行驗證，而不是提出一個解決方案計劃。此外，遠景也對政府承諾，不僅僅是做一個供應商，而是以合作伙伴的身份來共同搭建生態。

數據打通并不容易。盡管新加坡政府的目標是將100多個部門的數據全部接入同一平臺，但余海峰表示，這與各個部門的成熟度有關，歷史數據壁壘少的部門更容易先接入，目前已完成5個部門的數據接入，并已經在計劃新一輪超過10個部門的數據對接。

出于自身在能源領域的優勢，遠景以能源為切入口來布局智能業務，其未來主要的目標市場也比較明確。

余海峰對《財經》記者表示，目前目標市場有六大重點領域。一是電力，以可再生能源為主，未來將進入水力和火力發電;二是樓宇，主攻節能和用戶舒適度管理;三是智能工廠，包括遠景風機制造廠和即將投產的遠景AESC動力電池智慧工廠 ;四是園區，在樓宇和工廠的基礎上進一步拓展，主攻園區里的能源管理、微網調度協同;五是交通領域，打通電動汽車與能源系統的協同;六是智慧城市中的數字基礎設施，設備和數據管理。

10月22日，遠景創始人兼CEO張雷在“遠景科技創新日”上介紹“機器社交”操作系統。圖/ 遠景

丁民丞對《財經》記者總結，遠景智能從能源開始切入，是源于對能源的理解深度，但并非只看能源。抽象來看，和能源行業有類似的網絡特點和實時流動特點的行業都可以進入，如電信、交通、智慧城市等。

從軟件到操作系統

所有試圖在數字化轉型市場中分一杯羹的玩家都在談平臺，但不同玩家的積累不盡相同。對遠景而言，EnOSTM的誕生離不開過去十年里在專業軟件和數字化領域的投入。但從軟件產品到操作系統，不僅是迭代的過程。

從原有的新能源開發軟件到現在的物聯網操作系統，有些原有的積累能夠沉淀到操作系統上，操作系統收集、分析及匯總的數據和策略又能夠反哺軟件迭代，并實現跨領域協同。

張雷用“軟件是孤島，網絡是海洋”來形容二者的關系，并表示世界正在從“軟件定義一切”走向“網絡定義一切”。

這個變化過程中，共性需求需要沉淀在操作系統上，個性應用則留在面向客戶的產品中。

遠景智慧風場軟件格林威治的產品總監和彥辰對《財經》記者介紹，有EnOSTM之前，格林威治是一個獨立軟件。有操作系統之后，軟件是操作系統上的用戶，操作系統提供了如計算能力、數據管理等服務，軟件不需要再去單獨搭建，直接在EnOSTM上開發即可。

操作系統出現后，不同軟件、數據之間交互更加容易。如格林威治負責風場前期評估，Wind OS是風場管理軟件，當需要將風場前期評估和后期運行拉通，整個設計進行閉環時，在沒有操作系統之前，兩個獨立系統之間進行數據交互非常麻煩。有EnOSTM之后，相當于一個大系統上兩個應用的交互，產品之間的協同效應變得簡單。

遠景智能將沉淀在操作系統上的特質總結為“ABC”，分別是Adaption（接入）、Best Practice（最佳實踐）和Common Service（通用服務）。

數據接入是各類工業互聯網平臺獲取數據時面臨的一大難題，也是必須攻克的苦活、臟活。工業通訊協議千差萬別，不同廠商生產的設備、控制器的協議并不統一，設備模型也不盡相同，這讓工業數據的獲取要遠難于消費互聯網。也因此，各類工業互聯網平臺首先要解決的就是廣泛接入的問題，這沒有捷徑可言，只能一個設備一個設備來攻克，但攻克之后，就可以沉淀在平臺上，避免以后的重復工作。

其次是最佳實踐。遠景智能高級總監、綠能平臺負責人鄭穎表示，不同行業的最佳實踐會轉為軟件或解決方案的一部分，譬如同樣是能源管理需求，汽車廠和化工廠、離散制造業和流程制造業的需求就很不一樣，每個案例的經驗沉淀下來，最后就會變成產品加結構的組合拳。

第三是通用服務。譬如公開的氣象數據、交通數據等，它可能在不同的場景中有不同的應用，通用數據的沉淀，事實上成為了數據中臺，能夠為各類應用調取。鄭穎表示，物聯網平臺數據用的好不好，區別就在數據收集之后是為單一應用服務，還是各個場景下得到授權后都可以廣泛使用，這對數據的輸出、輸出接口設計要求較高。

遠景新能源功率預測軟件“孔明”產品負責人楊恢對《財經》記者舉例，風電和光伏的功率預測模型中，其本質是針對時間序列的預測，雖然數據接入來源不同、含義不同、預測模型不同，但是整個預測系統的框架、業務流、數據流是一致的，數據的存儲，模型的存儲、算法的調度都可以抽象出來放在平臺中。而業務側只需要根據風、光不同的發電特性場景進行模型的調整和優化，高效率實現價值創造。

鄭穎從另一個角度解釋了平臺的通用型，他表示，空調系統的調度，工廠里風、光、源、儲的調度和風機上多個大部件的調度，看起來相差很遠，但抽象到最后是兩個核心的問題：預測引擎和最優化引擎。在“孔明”完成了風功率預測后，光伏、水電乃至用戶側的用電負荷預測可以類推，其背后是同一套引擎，只是不同的輸入產生不同的輸出，但預測的邏輯、引擎是非常相似的。

在應用層面，鄭穎表示，譬如暖通系統的優化控制，在很多場景下，如化工廠 、汽車制造的噴漆環節、電池廠、食品加工廠都需要工廠保持恒溫恒濕，這一類客戶的控制優化方案其實類似，一旦完成一個案例，將其控制邏輯沉淀在平臺上，其余的用戶只需要做小范圍的定制化就能夠適用。

“機器社交”

當前的遠景，旗下主要有三大塊業務：以風機制造、風電開發及儲能業務為主的遠景能源;通過收購整合日產AESC而來的動力電池業務遠景AESC;包含風電、光伏、樓宇、儲能相關軟件產品，以及物聯網操作系統EnOSTM的遠景智能。

目前，遠景能源和遠景AESC貢獻了公司主要營收。遠景智能則是新興業務。此外，遠景還有創投業務和國際汽聯電動方程式錦標賽（Formula E）車隊遠景維珍。

在10月22日遠景的發布會上，遠景提出了數字化新戰略——“新機器”，提出“基于操作系統的機器社交是新機器發展的核心”。張雷在發言中只字未提風機業務，而是花了大量篇幅去闡釋什么是他眼中的“新機器”，其本質是以智能物聯網技術為核心的各項數字化技術對已有產品和未來業務帶來的變化。

在遠景已有的業務中，軟件、算法、平臺和邊緣計算能力在共同迭代，促進其產品的智能水平。當日，遠景能源發布了新的智能風機機型，強調風機的狀態感知和趨勢感知能力，這能實現部件間、機組間的動態運行優化，提高風機的運行質量。在電池業務中，遠景AESC強調將在研發過程中同步建立數字模型，提高研發效率，在生產過程中降本提效以及實現對電池的全方位監測，做到安全預警。

EnOSTM推出之后，遠景原有的數字能力也與操作系統功能逐漸對接，技術邏輯正在發生變化。遠景正在將各個業務中能夠通用的協議、數據、算法、模型逐漸沉淀在EnOSTM上，成為模塊化的知識，提高新業務的開發效率。同時，物聯網操作系統也促使打通現實世界數據和模型數據，反饋回來的數據可以優化各業務軟件的設計能力，并提高風機和電池的運行效率和安全性。

總之，在已有業務基礎上，遠景希望將EnOSTM打造成一個能夠面向更廣泛領域的賦能操作系統。除了傳統的能源客戶外，遠景已在智能樓宇、智慧城市領域有所突破，開始拿下如新加坡房地產公司吉寶集團、上海臨港集團、新加坡政府的物聯網平臺訂單。

成立不久的遠景智能在營收規模上還遠遠無法與同集團的風機和電池業務相提并論，但張雷對它寄予厚望。在張雷與《財經》記者的交流中，他數次強調國內軟件工業的短板，并希望遠景智能成為全球領先的智能軟件企業。

軟件公司需要和頂級客戶共同合作，才能產生最佳實踐，打磨最好產品，企業級軟件公司尤其如此。這也是遠景智能為什么選擇各個領域的頭部企業作為客戶來鍛煉能力。“我們希望讓每個領軍企業都實踐數字化轉型，讓每個工廠、每幢樓宇、每個城市充分實現智能物聯。”張雷說。