大數據在現代醫院管理中的應用及SWOT分析

竇偉潔，宋 燕，宋奎勐，谷景亮，趙 芳，甄天民

(山東省醫藥衛生科技信息研究所/山東省醫學科學院/山東省衛生服務與管理創新軟科學研究基地，山東 濟南 250062)

隨著互聯網信息技術的發展和深入應用，“大數據”逐漸成為了全行業的流行詞語。這些伴隨著網絡行為產生的數據每年還在超速增長，Google首席經濟學家、UC Berkeley大學Hal Varian教授指出：“數據正在變得無處不在、觸手可及，而數據創造的真正價值，在于我們能否提供進一步的稀缺的附加服務，這種增值服務就是數據分析”[1]。如何從大數據中提取有用的信息、挖掘蘊藏的價值已經成為全世界的一大攻關項目，甚至很多國家提出了大數據層面的國家戰略。大數據時代的來臨，在眾多領域掀起巨浪，有望催生顛覆式創新，尤其是在醫療領域，健康醫療大數據的應用前景更是不可估量[2]，但同時也面臨著嚴峻的挑戰。

1 大數據相關概念

大數據由來已久，從1980年阿爾文·托夫勒的著作《第三次浪潮》出現“大數據”到2008年9月《Nature》雜志發表“big data”專刊，再到2011年美國麥肯錫全球研究院發布《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》，大數據成為了各行各業關注的焦點[3]，也成為了信息化時代新生的“石油”和“鉆石礦”，其定義也呈現了多樣化。概括起來，大數據的概念和特點是：規模大、種類多、增速快、但又存在可變性、價值密度相對較低、真實性問題，需要運用一定的技術分析挖掘，從而真正實現其價值的數據集合。

在醫療行業，隨著信息化的不斷推進，同樣積累了巨量的健康醫療大數據。國家衛生計生委統計信息中心主任孟群表示，健康醫療大數據指與健康醫療相關，滿足大數據基本特征的數據集合，是國家重要的基礎性戰略資源，正快速發展為新一代信息技術和新型健康醫療服務業態。健康醫療大數據涵蓋人的全生命周期，是個人健康數據、醫療數據、生物數據、經營運營數據的大集合，不僅有大數據共有的特征，也有著其獨有的特征[4]。隨著健康中國戰略的逐步推進，本著“提高群眾獲得感、助力醫改、促進經濟發展新動力”發展目標的健康醫療大數據相關的系列規劃政策相繼出臺，醫療健康大數據將迎來飛速發展。

目前，健康醫療大數據主要應用于醫療行業治理、健康管理監測、公共衛生管理、臨床決策科研、醫療保障監管、藥物研發等主題[5]。本文以CNKI為主要文獻來源，萬方和維普數據庫為補充，通過檢索“大數據”“醫院管理”及其相關關鍵詞查閱搜集文獻，著重梳理大數據在醫院管理中的應用。并對健康醫療大數據在醫院管理中的應用進行SWOT分析。通過分析大數據在醫院管理應用中所面臨的內部優勢、劣勢，外部機會和威脅，針對性的提出對策建議，以期為當下醫院治理提供決策支持。

2 大數據在醫院管理中的應用

2.1 醫療體制改革評估監測

中國的醫改已經進入深水區，新的形勢下，可以抓住健康醫療大數據應用發展的契機，以大數據為技術支撐和新動力，通過對重要政策指標數據的分析和預測評價，實施全面評估監測。具體可包括分級診療效果監測、國家基本藥物政策效果跟蹤監測、公立醫院改革效果評估等。

分級診療實施效果監測。通過落實分級診療制度，構建合理的醫療衛生服務體系，推動有序就診，最終實現健康中國戰略[6]。習近平總書記在全國衛生與健康大會上將“分級診療”制度列為基本醫療衛生制度建設的首位，可見分級診療的重要性。目前，國家正在逐步推行這項核心工作，可引入大數據分析以對其進行全面評估監測。通過整合醫療、病案、醫保等數據，以及大數據分析技術，深入分析醫療服務提供與利用情況，針對分級診療提出的政策要求，實現動態化的實時呈現，直觀反映分級診療實施效果。另外，可以進一步挖掘深層次數據，發現阻礙分級診療推進的核心要素，由“經驗即決策”轉變為“數據輔助決策”，為政府和相關部門決策提供科學依據[7]。

國家基本藥物制度執行效果跟蹤監測。結合電子病歷數據庫、藥物采購數據，建立地區、全國的藥品可獲得性動態評估數據庫，建立基本藥物決策支持系統。同時，開展藥品利用分析和合理用藥評價，及時披露不合理用藥信息，促進臨床醫療服務質量和合理用藥水平的提高。如選擇抗生素等藥物進行采購使用監測以及預警[8]。

公立醫院改革效果評估。公立醫院改革是現代醫院治理的重要任務，也是助推分級診療的有效抓手。大數據的引入為公立醫院改革帶來新理念、新動力，也提供了新方向[9]。引入大數據分析技術，提取公立醫院改革試點醫院數據，深入分析醫藥費用變化情況、醫院收支結構變化情況、醫院運行效率情況等，分析影響公立醫院改革成效的主要因素，加快公立醫院改革進程[10]。

2.2 醫療技術評價管理

醫療技術是醫療服務的重要組成因素，與醫療質量和醫療安全息息相關，也是醫院可持續發展的重要支撐。醫療技術評價是醫院管理的重要方面，建立一套科學的評價指標體系和評價程序是關鍵[11]。大數據的應用為其提供了思路。運用醫院信息系統數據，深入挖掘分析，對醫療技術的社會效益和經濟效益進行分析評價。例如，可以結合DRGs或者根據疾病疑難危重的分級指數來分級，比對包括治療方式、平均住院日、住院費用、出院后是否再次入院、入院死亡率等指標，充分運用有限的醫療衛生資源，在降低病人醫療費用的同時也提高了醫院經濟效益。

2.3 醫院風險管理

醫院風險管理是通過研究發現有潛在風險事件的發生和發展，減少損失，從而提高效率和效益的管理過程[12]。利用大數據平臺構建模型，設立預警，建立對醫療、藥品、耗材等使用情況監測的評估機制，加強醫療機構醫療質量和風險監管，同時開展藥物不良反應分析、醫療不良事件分析、醫療器械安全性分析與評價、患者行為預測等。

2.4 成本控制

運用醫療成本大數據對醫院進行精細化管理，可以進行科室成本核算、項目成本核算以及病種成本核算，促進醫療資源運營管理提升。科室成本核算[13]：將醫院業務活動中所發生的各種消耗以科室為核算單位進行歸集與分析，從而計算出科室成本，最終呈現出醫院科室效益、成本等。項目成本核算：以醫療服務項目為核算對象，歸集和分配各項支出，計算出項目單位的成本，得到設備創造效益、項目成本管理水平、項目盈利與否以及項目人力耗費等。病種成本核算：以病種為核算對象，將治療某種疾病的醫療項目成本、藥品成本及其他成本進行疊加分析，從而得到病種盈虧、病人病源相關信息，提出優化診療方案、臨床路徑以及為DRGs提供思路。

通過成本控制分析，管理部門可以進行整體政策引導，科學評價醫療服務質量，控制費用不合理增長。醫院方面，可以制定科學合理的付費方式以及付費標準，合理體現醫生價值。

2.5 績效管理

績效管理是醫院管理的重要內容，也是實現醫院發展戰略目標的重要工具[14]。以往的績效管理基本采用以收入為導向的全成本核算法。這種績效管理指標單一，時效性較差[15]。而大數據的應用可以規避傳統方法的缺陷，實現更為科學的管理。張晨陽等介紹的南京大學醫學院附屬鼓樓醫院通過建立信息化績效管理系統，將醫院的HIS系統、電子病歷、成本核算系統、會計系統、藥品管理系統等整合共享，利用大數據技術，建立高效、精準的醫院績效管理系統，實現對社會效益、醫療護理質量、經營效率、財務狀況和發展能力方面的管理，收到了很好的成效[16]。通過大數據實現的績效管理，促進了醫院精細化管理，也推動醫院運營管理不斷向前。此外，還能有效規范醫院行為，也為管理部門有的放矢的開展決策提供科學支撐。

3 SWOT分析

SWOT是一種戰略分析方法，又稱態勢分析法。是通過分析研究對象的內部優勢、劣勢及外部機會、威脅的基礎上來了解研究對象所面臨的機會和挑戰，并得出結論，制定對策[17]。結合上文中大數據在醫院管理的應用，本節對其展開SWOT分析。

3.1 優勢分析

3.1.1 資源優勢

醫療行業是一個生態系統，這個生態系統中的各個角色在運轉的醫療生態環境中產生了大量的數據[18]。通過大數據挖掘分析用于醫院管理決策更為科學合理，改變以往的單純的以經驗定決策，慢慢轉變為通過分析現有海量數據揭示的問題去支撐決策，實現有據可依、有數可循。

3.1.2 實現精細化管理

醫院的精細化管理需要科學的技術工具和有效的管理方法，而且在掌握全面數據的同時需要實時動態監測，不斷調整優化才能做好精細化管理。通過大數據建立數據庫，建立不同管理體系模型，設定預警，形成一個嚴密的控制、核算、分析和優化的過程。

3.2 劣勢分析

3.2.1 復合型人才缺乏

要使健康醫療大數據在醫院管理中充分發揮作用，人才尤為關鍵，需要既懂得一定醫學知識，還要具備管理、計算機、網絡等相關知識[19]的復合型人才。國內對于大數據相關人才培養剛剛起步，需要一定的周期性。

3.2.2 數據融合共享較差

運用大數據做好醫院管理需要多個數據的融合支持，數據來源廣泛、結構復雜，在數據整合方面會面臨諸多難題[20]。標準不統一、信息孤島的普遍存在會造成數據無法整合，數據如何開放共享都是面臨的問題。

3.3 機會分析

3.3.1 政策支持

近年來，國家出臺多項政策文件大力支持大數據在醫療衛生領域的發展，并將健康醫療大數據提升到國家戰略的地位。2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，力求運用大數據成為提升政府和社會治理能力的新途徑。2016年6月，《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，在全面深化健康醫療大數據應用中明確提出“推進健康醫療行業治理大數據應用”。2016年10月，“健康中國2030”規劃綱要中又提出“推進健康醫療大數據應用”。2017年7月，國務院辦公廳印發《國務院辦公廳關于建立現代醫院管理制度的指導意見》，提出強化醫院信息化管理。這些都在政策層面為大數據應用指引了方向。大數據的應用勢必會激發深化醫改的動力和活力，提升醫療服務效率和質量，助力醫院管理。

3.3.2 信息技術發展

我國的互聯網技術飛速發展，中國互聯網絡信息中心(CNNIC)第41次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示[21]，截至2017年12月，我國網民規模達7.72億，普及率達到55.8%，手機網民達到7.53億，巨大的數字背后是強大的推動力。信息產業特別是云計算的應用，為大數據存儲、分析和計算能力提供了強大支撐[18]。另外，“互聯網+”醫療已經逐步成型，醫院HIS系統、電子健康檔案系統等為醫療領域信息化打下了堅實的基礎。

3.4 威脅分析

3.4.1 信息安全風險

健康醫療大數據蘊含著巨大的價值，所包含的信息也是一應俱全，涉及到公民患者的隱私，一旦發生數據泄露，帶來的后果是無法想象的。大數據時代對于個人隱私保護面臨著巨大的考驗。

3.4.2 理念尚未樹立

當下，大數據給健康醫療行業帶來革命性變化的理念，對于深化醫改各項制度建設高效促進的理念，有助于群眾獲得感、醫改新動力和政府公信力增強的理念，先進信息技術與破解醫改難題融合的理念還未真正樹立，轉變思路和理念應該成為先導[22]。

4 建議

基于以上內部優劣勢、外部機會和威脅的分析，提出以下政策建議。

4.1 強化理念，完善政策保障

各級政府和管理部門、醫院管理部門應該強化大數據在醫療行業應用的理念，轉變工作思路，創新管理模式，加強醫院信息化建設、數字化建設，積極探索大數據在醫院管理方面的應用，提高管理戰略規劃[23]。另外，做好政策保障，國家層面應配套和完善相關法律法規、政策，突破地區間、部門間的利益壁壘[18]，在數據融合共享、信息安全方面營造良好環境。

4.2 加強人才培養

人才是實現管理和應用的直接體。由于大數據專業緊缺，在醫院管理領域急需能夠熟悉大數據且具備醫學管理的復合型人才。近幾年響應國家號召，雖然高校開始設立大數據專業，但培養需要一定的周期，可以考慮加強對現有人才的繼續教育培養，培養跨學科的管理人才。

4.3 提高大數據的安全性

數據安全是開發利用大數據的前提，尤其是在醫療健康領域加強醫療大數據的安全性至關重要。政府和醫院管理部門應該加強對大數據安全技術的研發，從技術層面杜絕信息泄露。另外，還要加強法治保障，在公民因私保護、管理部門數據應用方面加以約束。

大數據、大健康、大發展已成為醫療行業的關鍵詞，現代信息技術與健康、醫療行業正在深度融合。2016年，國家健康醫療大數據應用正式啟動，為大數據在醫療健康行業的發展奠定了基石。只要抓住當前國家政策的積極環境以及信息技術發展帶來的紅利，充分利用提供的平臺，就能發揮大數據在醫院管理中的優勢，從而助推醫療體制改革，助力健康中國建設。