基于大數據的計算機數據挖掘技術在檔案管理系統中的應用研究

楊國玲

（煙臺市技術監督信息研究所，山東 煙臺 264000）

隨著科技不斷發展，計算機網絡技術日趨成熟，但檔案管理對象也在逐步增加，因此要建立完善的檔案管理系統。檔案信息是大數據信息，要使檔案管理信息系統建設的更加完善，最重要的一點就是對大數據進行處理與挖掘，利用計算機數據能夠有效落實此項任務，使檔案管理實現數據優化，進而能夠在協同工作服務器與文件共享系統設計中得到良好應用。因此對基于大數據的計算機數據挖掘技術進行深入研究，對檔案管理系統提高處理能力與檢索能力有積極促進作用。

一、基于大數據的計算機數據挖掘技術簡述

以大數據為基礎實現的計算機數據挖掘技術是目前最新研發的數據處理技術，能夠在海量的數據中甄別相關數據。而且對計算機數據進行挖掘是一個復雜過程，需要循環往復、周而復始，如果在海量的數據中沒有找到相關數據，那么計算機數據挖掘處理系統就會重新進行搜索，直到相關數據被找到。通過對目標進行細化，能夠滿足檔案管理系統對于數據的實際需求。

二、基于大數據的計算機挖掘技術在檔案管理系統中的作用

（一）提高檔案信息的安全

檔案分為很多種，包括圖片檔案、文字檔案等等，需要對這些資料進行有效保護，而且檔案越珍貴，相關人員就越要引起重視，要對其進行妥善保存。隨著時間推移，檔案所具備的價值屬性也會不斷增加，檔案價值越高，越是容易被頻繁查詢。但查詢也要有一個度，如果過于頻繁，不但會對檔案資料造成損壞，還會減少其使用周期，對保存工作來說必然會增加難度。不僅如此，一些檔案屬于機密文件，如果在查詢時沒有進行嚴格監管，那么就會導致相關信息出現泄露等問題。基于此，對檔案進行保存和使用都要遵循安全原則，將大數據的計算機數據挖掘技術與檔案管理系統相結合，能夠對檔案進行完整保護，而且不會對使用造成任何影響，使檔案信息更加安全。

（二）提高檔案信息管理的效率

將基于大數據的計算機數據挖掘技術應用到檔案管理系統中，能夠避免過去檔案管理存在的弊端，通過此項技術的應用，可以讓工作人員在處理信息時更加便捷、更加高效，而且會縮短時間成本。在檔案管理中，鑒定檔案是一項重要工作，在過去一般是以工作人員實際工作經驗為基礎對檔案進行相關鑒定，如果在工作中出現偏差會造成檔案價值大打折扣。通過應用大數據計算機數據挖掘技術，工作人員可以通過計算機系統對檔案進行分析并了解相關保存情況，這樣會使鑒定工作更加科學、更加準確。

三、基于大數據的計算機數據挖掘技術在檔案管理中的應用

（一）在檔案分類管理中的應用

在對檔案進行管理時，最基礎的工作就是要對不同的檔案進行分門別類。在過去對檔案進行分類時，不但會消耗一定人力、物力以及時間成本，工作效率難以提升。但通過應用大數據計算機數據挖掘技術，能夠在一定時間區域內根據相關規則對不同數據進行整理與分類，使工作效率得到顯著提高，基于大數據的計算機數據挖掘技術在檔案分類管理中工作流程如下：

在海量數據中，根據實際需求對相關數據進行整合，使之成為訓練集，并將其與沒有甄別的檔案數據進行歸納，這樣能夠讓管理人員根據數據查詢人員對檔案信息實際需求進行檔案分類，而且還能夠根據以往閱讀數據提供相應的檔案信息，這樣會使數據分析更具針對性，能夠縮短查詢人員獲取檔案時間，使檔案數據能夠得到充分利用，使其價值得到充分顯現。

（二）在檔案收集管理中的應用

基于大數據的計算機數據挖掘技術能夠以檔案管理中內部數據庫為基礎對信息數據進行準確掃描，并構建與之匹配的數據模型。通過對數據模型和計算機數據樣本進行比對，能夠找出二者間的差異，若數據模型能夠與計算機數據樣本相吻合，那么檔案管理人員就要以測試樣本模型為基礎對檔案信息實施分類。要想讓計算機數據挖掘技術能夠在檔案管理系統中有更好應用，就要對檔案數據信息進行全面、細致的分析，對已經分析過的數據進行概念模型描述，將概念模型和測試樣本進行比對，若其中一個模型能夠通過測試，那么就表示檔案管理系統中所有數據信息能夠在檔案收集管理中得到良好應用。

結束語

綜上所述，隨著我國經濟不斷發展，科學技術水平較之前也有較大提升，在新時期下，將基于大數據的計算機數據挖掘技術應用到檔案管理系統中，是科技發展必然趨勢，不但能夠讓檔案信息管理工作效率得到顯著提升，還能讓檔案管理得到更廣闊的發展空間。除了可以在檔案管理系統中對相關數據進行查詢，并使數據信息得到保存，還能夠對計算機數據挖掘技術進行整合，讓不同檔案管理服務數據形成聯動機制，使檔案信息管理為相關工作人員提供更為優質的查詢服務。