探析計算機圖像識別技術現狀與優化建議

劉瑩

（北安市房產服務中心，黑龍江 北安 164000）

人類早期社會80%的信息識別都需要眼睛，眼睛作為人類獲取外部信息的重要器官，讓人類對世界有了更好的認知。但是隨著信息化技術的興起，研究人員便開始研究能夠代替人類眼睛進行信息識別的方法，計算機圖像識別技術經過不斷研發之后，已經能夠初步代替人類眼睛進行信息識別，在各個領域運用過程中得到了絕對的肯定，已經成為現代化計算機應用過程中關鍵核心技術的其中一種。

一、計算機圖像識別技術概述

利用計算機對圖像進行識別、分析、理解便是計算機圖像識別技術的主要能力。比如識別兩張證件照中的人像是否為同一人，以及人臉是被技術都可通過計算機圖像識別技術進行識別、分析和理解，計算機圖像識別技術通過分析人像發色、眼睛、眼間距及臉型等便可對識別人及證件照進行比較，特征相似則會被計算機圖像識別技術認為是同一人。圖像識別技術的關鍵在可以多圖像識別，圖像越多，其分析結果便會更加精確。并且處理速度較快，也不會因為圖像處理數據過多而出現失真現象，對于改善現代社會具有極大貢獻意義。

二、計算機圖像識別技術的發展現狀

（一）圖像識別技術的發展歷程

計算機圖像識別技術早在上世紀20年代便已經被國外相關領域的研究人員發現，并利用電纜作為傳輸介質進行圖像傳輸，不過由于當時電纜網絡速度十分緩慢，傳輸時間過于長。后隨著技術的進步，美國科學家將平板式繪圖儀與電子管計算機相結合，用來提升圖像出來技術的應用能力，是計算機圖像識別技術發展中的重大進步。到了60年代計算機技術的進步，讓圖像識別技術得到了迅速發展，在發展過程中研究者更加注意圖像處理質量，圖像壓縮技術的研發，讓圖像文件的更加容易保存，傳輸速度也更加快速。60年代計算機圖像處理技術已經被運用到航空領域，并做出了月球表面地圖，是現代人類研究月球的重要基礎依據。計算機圖像識別技術還被運用到醫學領域，CT掃描技術讓現代醫學得到飛速發展。

（二）圖像識別技術在各領域中的應用現狀

計算機圖像技術經過不斷的發展，幫助了醫學、航空、交通、農業、安防檢查等行業的發展。隨著我國進入信息智能化社會，計算機圖像識別技術將會對人類的生活產生巨大影響，比如現代通信軟件中的圖像傳輸、聲音傳送、文字傳送等等。互聯網的廣泛應用讓更多的設備可使用圖像處理技術，對于人們的日常生活便利有極大的幫助。

1.醫學領域的計算機圖像識別技術應用。現代人類進行身體檢查過程中所使用儀器掃描，都需要通過計算機圖像識別技術的幫助，對檢查結果形成圖像信息，并根據圖像信息對人類身體健康狀況進行檢查。CT掃描及核磁共振儀掃描技術等都在運用計算機圖像識別技術。

2.交通領域的計算機圖像識別技術應用。隨著現代機動車輛的不斷增加，讓我國道路狀況愈發復雜，為確保機動車輛的正常運行，計算機圖像識別技術開始被用于導航之中，幫助駕駛者更好的分析路況，既能為駕駛人員帶來便捷，也能夠讓道路不再擁擠。同時，交通監控系統中計算機圖像識別技術的應用能夠更好的對車輛進行實時監控，比如機動車輛的時速以及車流量等信息，根據這些信息駕駛人可更好的調整自身行駛。

3.農業領域的計算機圖像識別技術應用。在農業領域中的適用范圍較廣，比如通過水果采摘機器上的攝像頭識別水果是否成熟，并將分析結果傳輸給機械臂，便能夠作為指揮機械臂工作的指令，這不僅能夠確保所采摘的每個水果都是成熟的，還可以降低人類勞動力，自動化的采摘讓我國農業得到更好的發展。

4.安防領域的計算機識別技術應用。現代監控設備中計算機圖像識別技術的應用最為廣泛，改善了人工監控效率低下的問題。計算機圖像識別技術與據監控設備結合之后，視頻信息便可以直接通過計算機圖像識別技術完成，降低了人工監控的錯誤率，提升了監控工作效率。

三、計算機圖像識別技術的優化建議

（一）提升圖像處理質量

以傳輸率和分辨率作為優化點進行研究，解決現代圖像處理受限于理論及硬件水平的問題，讓圖像的處理能夠完全達到預期變現，解決圖像傳輸過程中不夠清晰的問題。因此未來計算機圖像識別技術需要針對傳輸率及分辨率作為優化對象，進行不斷的研究。

（二）發展專門的圖像處理芯片

現代計算機圖像識別技術所使用的全部都是矩陣運算，但是計算機經過不斷優化，使用浮點運算后，矩陣運算的能力便開始被逐漸減弱，為保持計算機圖像識別技術的使用能力，研究專門的圖像處理芯片是最為有效的方法，且能夠不斷優化計算機圖像識別技術。

（三）與人工智能相結合

我國信息化技術已經進入智能時代，人工智能已經開始進入優化階段，且有了較大的突破，計算機圖像識別技術需要不斷的跟隨時代發展。比如，人工智能技術下的語音識別及自動推理，都是現代人工智能技術領域做出的重大突破。計算機圖像識別技術與人工智能相結合后，計算機圖像處理技術便能夠實現再一次的高速發展。

結語：

通過上述對計算機圖像識別技術的發展現狀進行分析，可發現計算機圖像識別技術已經開始被廣泛的應用。但是，隨著信息化社會技術的快速發展，想要不被淘汰就必須要不斷的優化、進步，因此技術研究人員需要讓計算機圖像處理技術跟隨信息化發展，逐漸走向智能化發展，不斷為人類生活提供便利。