扈文捷
摘 要:扶貧再貸款是在2016年3月設立的新型扶貧專項貨幣政策工具,旨在為貧困地區地方法人金融機構發放涉農貸款提供的流動性支持。本文以江西省某市23家地方法人金融機構2016-2018年數據為例,旨在構建扶貧再貸款實施效果監測評估指標體系,從而探討金融精準扶貧有效性問題,并闡述提高扶貧再貸款對精準扶貧貢獻度的政策建議。
關鍵詞:扶貧再貸款 ?監測評估 ?政策建議
一、扶貧再貸款對脫貧攻堅金融總量的桿杠效應
扶貧再貸款的桿杠作用明顯,尤其是其對撬動金融精準扶貧總量發揮了積極作用。現以江西省某市23家法人金融機構2016-2018年扶貧再貸款數據為例分析(見表1、2)。
二、扶貧再貸款實施效果監測評估體系的設計
(一)監測評估體系的建立
設置4個一級指標和9個二級指標(見表3):
1、成效指標
(1)新增貧困戶貸款(小額扶貧貸款)占比%,提高建檔立卡貧困戶申貸獲得率,要求發放扶貧小額貸款的貧困戶占所有貧困戶不得低于30%,國貧縣要求達到60%;(2)扶貧再貸款引導發放產業扶貧貸款要大于扶貧再貸款本身的金額,鼓勵農商行、村鎮銀行加大對貧困地區建檔立卡戶及相關新型農業經營主體的信貸投入。
2、結構指標
(1)建檔立卡貧困戶貸款占比,主要是對建檔立卡貧困戶發放的扶貧小額貸款和其他貸款,占全部精準扶貧貸款的占比。(2)新型農業經營主體貸款占比,主要是金融機構對農村專業大戶、家庭農場、農民合作社、農業產業化龍頭企業發放的貸款占比。
3、成本指標
(1)利率政策指標。加強利率定價機制的政策指導,嚴防扶貧貸款利率變動過大。(2)統計報告指標。監督農商行、村鎮銀行是否按人民銀行要求,全面、準確、及時、完整地報送有關報表資料。
4、風險指標
(1)扶貧再貸款臺賬中所發放的扶貧貸款的收回率。嚴格按照扶貧再貸款規定的用途加強信貸管理,提高信貸資產的安全性、流動性和效益性。(2)扶貧貸款利息收回率,監測考核期內農商行和村鎮銀行的名義收益與實際收益的差異程度。
(二)監測評估指標的實證簡析和權重分布
利用“1-9比例標度法”對同一層次上的各指標的重要性進行兩兩比較,構成判斷矩陣。按照重要程度,前者分別取1、3、5、7、9;后者取1/3、1/5、1/7、1/9;介于它們之間則分別取值為2、4、6、8及它們的倒數。經計算權重得出對應判斷矩陣(過程略),可得權重分布(見表4):
表4中,一級指標“扶貧信貸資金投放、扶貧信貸資金結構、扶貧信貸資金利率、扶貧信貸資金回收率及可持續性”的權重分別為0.436、0.221、0.034、0.310。2016年分值為0.633,2018年分值為1.655。即2016-2018年扶貧再貸款實施效果呈現出逐步上升的趨勢(見表5)。
三、提高扶貧再貸款實施效果的建議
一是健全金融精準扶貧資金管理聯動機制。二是加大貧困地區信貸配給,提高融資項目的聯動性。三是創設能夠實現定向扶貧的結構性財政政策工具。
參考文獻:
[1]中國人民銀行惠州市中心支行課題組.支農貨幣信貸政策工具選擇與績效評估——基于廣東省的研究[J]. 金融發展評論, 2017(第5期):138-150.
[2]劉穎,于鳳.華北融.精準扶貧視角下的扶貧再貸款效應調查與思考——以內蒙古通遼市為例[J].2017(09).
[3]程璐.支農再貸款的貨幣政策傳導效應分析[J].西部金融,2012(6).
[4]謝孟.合肥市支農再貸款效應及問題研究[D].安徽:安徽農業大學,2016.
[5]王維斌.支農再貸款政策傳導實效問題與對策研究 ——以邵陽市為例[J].金融經濟,2016(1).
[6]再貸款在金融扶貧中的效應分析與創新應用——以福建省寧德市為例[J].鄭壽明.福建金融.2017(02).