人工智能技術在企業財務管理中的應用

張睿凝

摘 要：在現代科技技術日漸發展與完善的帶動下，人工智能技術也隨之發展，不但已經深入到各個領域之中，同時還對人們的生活、學習以及工作造成了許多積極影響。基于此，本文主要針對人工智能技術在企業財務管理中的應用進行探討，希望可以相關工作的順利開展提供建議與思路。

關鍵詞：人工智能技術；企業；財務管理；應用

現階段，人工智能技術作為現代先進技術的其中之一，在社會多個領域中應用的極為廣泛，并且還獲得了國內外許多先進國家的廣泛關注體育重視。將人工智能技術合理的應用于企業財務管理內，能夠促使財務預測、財務籌劃、財務預算、財務分析以及財務控制等多項工作更具有高效性以及先進性。由此可見，不斷加大人工智能技術在企業財務管理中應用的研究力度就顯得愈發關鍵。

一、人工智能技術對企業財務管理造成的影響

（1）強化企業財務信息處理質量

以往企業在對財務信息進行處理的過程中，多數都是借助人工的形式展開進一步的調整、修訂以及識別，極易出現失誤或者是徇私舞弊的現象，所以，若想提升財務信息的真實性與有效性，就需要盡可能的減少人工參與財務信息處理的頻率，積極擴展人工智能技術的應用領域，從而確保財務信息處理的有效性與合理性。

（2）提升財務工作效率，減少人工支出

在企業財務會計工作中合理的應用人工智能技術，不僅能夠減輕財務工作者所承擔的工作壓力，還可以促使會計核算工作的精準性獲得提升，最大限度的減少企業人工支出。

（3）借助風險預警，強化財務管理者的風險意識

雖然多數企業內部的管理者都具備一定的風險危機意識，然而多數企業的風險決策水平以及風險防范水平還有待提升，之所以造成這一現象的主要原因便是因為企業缺乏完善、有效以及可實施的風險預警機制，促使企業財務會計工作者無法對財務管理工作中的各種風險做出最為精準的判斷，并且風險應對水平也相對較低，無法有條不紊的應對風險問題。為應用人工智能技術展開風險預警，不斷借助各類有效與真實的財務信息數據進行財務風險預警工作，不僅就可以最大限度的提升企業資金利用率，還可以盡快幫助企業找出其中存在的問題，為企業是戰略發展提供更優質的條件。

（4）促使財務工作流程更具規范性

借助人工智能技術的應用能夠精簡許多只會充分核算的財務會計工作者，招聘更多其他擁有專業財務管理知識以及豐富經驗的財務會計工作者，對財務會計職位的職能與作業程序做進一步延伸與強化。

二、人工智能技術在企業財務管理中的主要應用

（1）財務識別

通常而言，財務識別的主要作用就是對企業內部各式各樣的繁雜信息數據展開分類分析的一種系統，針對人工智能技術而言，對信息數據展開分類處理便是其應用最為廣泛的功能之一，將人工智能技術合理的應用于企業財務管理中，可企業財務數據信息分類工作具有積極作用。在實際應用時，財務管理形式通常能夠分成統計與模糊兩種形式。其中統計財務管理形式主要是借助向量標識各式各樣的特定信息數據，在增加信息數據識別效率的過程中，能夠進一步提升信息數據的精準性，因此在企業財務管理中應用的極為常見。而模糊財務管理形式主要是借助數據庫更具規范性的評價標準，按照模糊評價標注對新錄入的各項信息數據進行分類與統計，這種財務管理形式雖然可以進一步增加財務管理效率，然而因為選取的評價標準缺乏一定的明確性，所以選取的信息數據還缺乏一定的精準性，因此，現階段的模糊財務管理形式依舊有待完善與優化。

（2）財務核算

以往的企業財務會計核算工作在對應付以及應收的各項往來款項展開處理的過程中，必須檢索所有結算明細，同時展開手工處理，再和每個發票相對應的款項進行逐一比對與核查，由此給予供應商付款以及后續收款相應的參考依據，在此過程中，需要投入大量的人力資源進行處理。然而若是借助智能機器人替代人工操作，不僅可以在非工作時間持續操作，同時還能夠把工作所需時間降低5%左右，甚至更低，并且很少會發生計算失誤的現象，能夠在不斷提升工作效率的同時，為客戶以及供應商提供更為優質的服務。

（3）財務分析

對于人工智能系統而言，其具有較強的嚴謹性以及縝密性，計算機程序可以達到每秒30億次的運算頻率，甚至更更多，而這是我們人工無法永遠無法達到的運算速度，和人腦進行對比，人工智能系統擁有絕對優勢，所以，企業便能夠借助人工智能計算技術對財務情況展開分析，應用人工智能系統對企業之內的每個生產運營時期的財務數據信息展開全面的分析，并做進一步整理，根據性質的差異，把數據劃分成多個板塊，對其專業性進行全面的整合，借助反復驗證，設計出相應的模型，并且還能夠按照具體數據信息做進一步調整，哪怕僅讀你其中任何一個細微數據信息做出調整，那么都極易導致立體多維空間發生巨大的改變，借助這些變化，能夠讓企業財務管理工作中存在的問題更為清晰與精準，借助這些數據信息的改變，還可以編制完善財務管理方案，及時發展隱藏的財務風險，全面進行防范及預警，防止為企業帶來更大的經濟損失。

（4）經營預測

以往的企業經營預測工作多數都是依靠人工錄入信息數據，同時進行總結工作所完成的，信息數據缺乏較強的精準性以及穩定性，而借助人工智能技術可以對企業數據信息展開更深入的點分析，從企業收支、負債、效益等多個方面展開全面的預測與分析，實現了企業以往經營預測無法做到的工作，因此，將人工智能技術合理的應用于企業財務管理工作中，具有一定的現實意義。

結束語：綜上所述，隨著現代科技的不斷發展與深入，將人工智能技術廣泛的應用于企業內部財務管理工作者已經是無法避免，由于人工智能技術能夠有效推動財務管理質量、管理效率以及管理水平，所以具有極為必要的現實價值。因此，相信在人工智能技術未來不斷發展與完善的過程中，必然會提升其在企業財務管理工作中的利用率，進而促使企業財務管理更具綜合性與有效性。

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