2017-2018賽季CBA中國本土后衛的PER分析

劉 瑞

(曲阜師范大學 體育科學學院，山東曲阜 273100)

1. 研究背景

1.1 籃球后衛的簡介

從傳統意義上來講，籃球后衛分為三種：第一種是組織型后衛， 這種類型的后衛在球場的運動的范圍較小，有著開闊的視野，并且有一手精準的傳球。在整個的籃球比賽期間，在球隊中主要是擔任進攻與防守的組織者，為隊友傳球，串聯隊友，加強隊友與隊友之間的溝通，使整個球隊的進攻更加流暢。第二種是進攻型后衛，也被稱為得分后衛。此類型的后衛在身體素質方面可以說是頂尖的，而且速度快、中投能力和遠投能力強、突破犀利。所以在整場的比賽期間，進攻型后衛是球隊進攻的發起者，或者是球隊進攻的終結者。從某種意義上來講，進攻型的后衛更多的是參與球隊的進攻，當自己的進攻受阻，選擇合適的機會為隊友創造進攻的條件，助攻隊友得分。第三種是全能型后衛，該類型的后衛是組織型后衛和進攻型后衛的綜合體，具備以上兩種類型后衛的所有特點。

1.2 中國男子職業聯賽本土后衛的現狀分析

為了能更清楚的了解中國本土后衛的現狀，本文章節選了2017-2018賽季cba部分本土后衛球員的籃球數據。

表1 球員數據

在上述的表格中，節選了7名cba籃球后衛的數據，選取這7名球員的依據在于：第一，這七名球員的出場時間在20min以上。第二，遼寧隊的趙繼偉、北京隊的方碩、廣東隊的趙睿這三位球員是中國國家男子籃球隊紅隊的隊員，代表中國參加了籃球世界杯的預選賽。遼寧隊的郭艾倫是中國國家男子籃球隊藍隊的主力控衛之一，也代表中國參加了籃球世界杯的預選賽，劉曉宇是原中國國家隊的球員，在國家隊中屬于主要的輪換球員，浙江廣廈隊的劉錚是來自中國寶島臺灣的一位球員，曾經在臺灣的SBL聯賽打球，并當選過SBL聯賽的MVP，并且多次代表中國寶島臺灣參加亞洲比賽，于2015年正式加盟浙江廣廈男籃，在CBA聯賽中擁有不俗的表現。和劉錚同隊的趙巖昊，在中國國家男子籃球隊紅藍兩隊合并后，代表中國國家隊參加比賽，具有較強的三分投籃能力。第三，在技術特點上，郭艾倫、趙睿、方碩更偏向于歐美球員的技術特點，趙繼偉、劉錚、劉曉宇、趙巖昊更偏向于中國和歐洲球員的打法。以上的7位球員無論是在技術特點上還是個人的比賽經歷以及對于球隊的輪換重要性來說，都具有很強的代表性，所以本文節選了這7名球員的數據進行研究與探討。

從上表的七位球員的數據中可以看出，來自遼寧隊的郭艾倫和北京隊的方碩以及廣東隊的趙睿分別以場均16.6分、15.4分、11.1分的位居第一、第二、第三的位置，剩下的分別是場均10.1分的趙巖昊、8.8分的劉錚、8.1分的趙繼偉、5.8分的劉曉宇。顯然，這7位球員在出場時間在兩兩相比差不多的情況下，得分差距很大，就單單從球員的得分角度來說，場均得分較少的球員對于球隊得分貢獻較小。觀察表格的投籃命中率一欄可以看出，2分投籃命中率最高的是來自廣廈劉錚的49.3%，命中率最低的為劉曉宇的35.5%；在3分球命中率上，在這7位球員中3分球命中率最高的球員是趙巖昊的38.9%，最低的為劉錚的24%；罰球命中率最高為方碩的85%，最低的為郭艾倫的70%。相差10%+。我們再觀看籃球比賽的同時，經常會聽見一些著名的籃球評論員和籃球專家談論中國籃球控衛的弱點，我們從上述的表格數據可以看出，投籃命中率10%+的差距，說明了部分球員的中遠投能力相對來說是不太穩定的，參差不齊。有的籃球專家學者認為，單一的數據并不能體現球員在場上的表現，所以本文結合上述的數據和整個cba聯賽的總數據以及20只球隊的各球隊的數據，用籃球運動員的PER值對部分優秀籃球后衛進行一個綜合的分析。

2. 研究對象與方法

2.1 研究對象

2017-2018賽季CBA中國本土后衛的PER分析

2.2 研究方法

2.2.1 數據統計法

主要通過瀏覽CBA官方網站，根據數學統計學的相關知識，收集與整理了球員以及其所在隊伍的各項數據，并利用Excel統計軟件對其進行了歸納分析。

2.2.2 比較分析法

本文的比較分析法主要是通過以下兩個方面：一方面，對不同球員的各項數據進行比較與分析。另一方面，利用球員的各項數據與通過PER公式算出的球員PER值進行比較，分析球員的PER值的價值，最后用數據組合圖將數據呈現。

2.2.3 錄像觀察法

通過CBA官方網站對球員出席的比賽進行了詳細的觀看與分析，對球員的技術打法以及對比賽的閱讀能力有一個更清楚的認識。

3. 研究結果與分析

3.1 PER公式簡介

PER(Player Efficiency Rating)，譯為球員效率值，它是由前ESPN著名的專欄記者、數據專家約翰·霍林格(John Hollinger)所提出，他在過去十年里一直從事于籃球數據分析，是最優秀的數據分析師之一。PER就是運用籃球運動員在比賽中的各項數據，通過具體的公式，在公式內加入球員的積極數據，削減消極數據(包括球員和聯盟的影響因素)對其進行綜合的分析，得出結論供球隊、球員參考。PER的具體公式如下：

第一步：計算UPER (unadjusted PER)

uPER=(1/MP)*[3P+(2/3)*AST+(2-factor*(team_AST/ team_FG))*FG+(FT*0.5*(1+(1-(team_AST/team_FG))+(2/ 3)*(team_AST/team_FG)))-VOP*TOV-VOP*DRB%*(FGA-FG)-VOP*0.44*(0.44+(0.56*DRB%))*(FTA-FT)+VOP*(1-DRB%)* (TRB-ORB)+VOP*DRB%*ORB+VOP*STL+VOP*DRB%*BLK-PF* ((lg_FT/lg_PF)-0.44* (lg_FTA/lg_PF)*VOP)]

其中：

factor=(2/3)-(0.5*(lg_AST/lg_FG))/(2*(lg_FG/lg_FT)) VOP=lg_PTS/(lg_FGA-lg_ORB+lg_TOV+0.44*lg_FTA)DRB%=(lg_TRB-lg_ORB)/lg_TRB

在上述的公式里包含了球隊與球員以及整個聯賽的籃球數據，具體包括：球隊助攻數 、隊命中數、球員出場時間 、球員失誤、球隊命中數、球員3分球命中數、球員助攻數、球員投中數、球員出手數、球員罰球數、球員罰中數、球員總籃板、球員前場籃板、球員搶斷、球員蓋帽、個人犯規、聯盟助攻數、聯盟命中數、聯盟出手數、聯盟平均得、聯盟平均出手、聯盟平均失誤、聯盟平均總板、聯盟平均前板、聯盟平均罰分、聯盟平均犯規、聯盟平均罰球數，由此可以看出，公式內的Factor、VOP、DRB均為聯盟的數據，其目的就是消除聯盟因素的影響，增加數據的可靠性。

第二步是aPER(adjusted PER)的計算：

aPER?=?(pace?adjustment)*uPER

其中：

pace_adjustment=lg_Pace/team_Pace

這一步的目的在于修正，因為當聯盟攻防轉換的節奏超出正常的水平，那么球員的數據就會出現升高的情況，使球員的數據出現虛高，不符合球員的實際能力，所以用聯盟的和球隊的平均回合數對球員的數據進行修正。

第三步是真正意義上的PER值

PER=a?PER*(15/lg_a?PER

這一步的用意在于再一次消除聯盟的影響，當聯盟整體防守松懈時，球員的各項數據就會暴增，那么球員的效率值就會增長，而這一步就會是使球員的PER值貶值，保持在一個較為準確的范圍之內。

3.2 CBA本土后衛的PER分析

表2 球員及球員所在球隊的籃球數據

在表格2中是節選的7位本土后衛的各項籃球數據以及他們所在球隊的數據，其中包括了球隊的總助攻數、總命中數，球員的出場時間、失誤、3分球命中數、助攻數、罰球數、籃板搶斷、蓋帽、出手數、總命中數還有犯規數，結合上述表格中每位球員的數據，將其代入PER的公式內，得出球員的各位球員的PER值，如下表：

表3 球員PER值

圖12017-2018賽季郭艾倫每場比賽得分折線數據圖

3.2.1 球員郭艾倫、趙繼偉PER值分析

從上述的表格3中我們可以看出，郭艾倫的PER值排在七位球員的首位，比第二位的趙睿高7.95。與郭艾倫同隊的球員趙繼偉的PER為13.24，處于所有樣本的第五位。我們從表3的郭艾倫和趙繼偉的效率值上可以看出，雖然兩人同處一隊，但是郭艾倫對于球隊的場總得分上貢獻更多比起趙繼偉。下表為郭艾倫2017-2018賽季所有比賽場次的得分數據圖：

我們從圖1可以看出，郭艾倫每場比賽的得分主要集中在15分至25分之間，排除他受傷、犯規被罰下、輪休等因素外，結合上圖的折現數據圖可以看出郭艾倫的得分還是相對穩定的，并且我們從表2的數據可以看出，無論是在得分還是在場均搶斷、助攻、得分等方面都位于樣本的前幾位。并且將郭艾倫的全部數據代入公式后所得到的效率值，也處于七位樣本球員的首位，數據專家約翰·霍林格提出的PER公式就是對球員綜合能力進行一個數據的體現和分析，排除其他的影響因素。郭艾倫的籃球效率值也體現了他的競技能力(組織、進攻、防守)是比較全面的。

從圖2可以看出，趙繼偉的得分主要集中在兩部分，第一部分是10分至15之間，第二部分為2分到7分之間。得分超過10分的場次只有18場，在剩余的30場比賽里得分均為超過10分。從表1中可以看出，趙繼偉場均得分為8.1分，排在樣本球員的第六位。表2數據顯示趙繼偉搶斷數為90個，助攻為203個，分別排在樣本球員的第二位和第三位。結合上述的數據所得出的效率值并且結合遼寧隊的比賽錄像可以看出，趙繼偉在球隊主要是防守，為隊友傳球，串聯球隊。而且在比賽中對對方傳球路線的把控方面很出色。這也就是為什么他的場均得分只有8.1分，而效率值卻有13.24，高于劉錚。

圖2 2017-2018賽季趙繼偉每場比賽得分折線數據圖

3.2.2 球員趙巖昊、劉錚PER值分析

圖3 2017-2018賽季趙巖昊、劉錚每場比賽得分折線數據圖

根據表3球員的PER數值可以看出，趙巖昊的籃球效率值為15.89，排在樣本球員的第三位，劉錚的籃球效率值為9.74，排在樣本球員的第7位。趙巖昊與劉錚同屬于浙江廣廈隊，而且在2017-2018賽季中，劉錚在球隊中首發出場為53場，總共出場時間為1388.4分鐘；趙巖昊擔任首發出場為20場，總共出場時間為1291.1分鐘。那么在首發場次、出場時間都占優的情況下，為什么劉錚籃球效率值會低于趙巖昊的籃球效率值？讓我們從上述的表格數據中分析一下他們的PER值。

從圖3兩人的得分折線數據圖可以看出，趙巖昊的得分折線數據圖相對而言要比劉錚的波動更小。并且趙巖昊得分大于或等于10分的有24場，而劉錚的大于或等于10的有19場。在表格2中所顯示的13項球員數據中，劉錚只有在出場時間、助攻、總籃板、前場籃板、搶斷這5項數據占優，其余的8項數據均落后趙巖昊，所以根據這一系列數據代入PER公式中所得出的效率值，趙巖昊比劉錚的大，更加簡捷直觀的對球員的場上效率值進行評價。

3.2.3 球員趙睿PER值分析

圖4 2017-2018賽季趙睿每場比賽得分折線數據圖

由表3得知，2017-2018賽季來自廣東隊的后衛趙睿，他的籃球效率值為16.15。排在樣本球員的第二位，我們從上述的圖4可以看出在代表廣東隊出場的30場比賽中，有17場比賽得分在10分及10分以上，其中包括了得分20+的三場比賽，場均可以得到11.1分。在表2可以看出，他整體的投籃命中率達到52%。并且他可以得到場均4籃板、3.6助攻、1.5搶斷的數據。盡管他的場上排在樣本球員的第6位，但是他的各項數據經過PER公式的計算，得出的綜合數據籃球效率值排在了第二位。

3.2.4 隊球員方碩、劉曉宇PER值分析

圖5 2017-2018賽季方碩、劉曉宇每場比賽得分折線數據圖

由表3的PER值得知，方碩的籃球效率值為15.78，排在樣本球員的第4位，劉曉宇的籃球效率值為10.09，排在樣本球員的第6位。從上面兩位運動員的數據折線圖可以看出方碩的數據圖整體明顯高于劉曉宇的數據圖，劉曉宇的有八場得分為零在25場的比賽中。方碩在前25場的比賽中總得分為361分，劉曉宇在前25場的比賽中總得分為146分。由著名的籃球現場解說員和北京隊比賽錄像可以了解到，在籃球比賽中方碩的表現更為全面，既有一定的進攻能力，也有一定的組織能力。而劉曉宇在球隊中更多是和趙繼偉一樣組織進攻、串聯球隊、為隊友創造機會。在效率上方碩是遠遠高于劉曉宇的，從數據分析來看，也說明了PER值得綜合性。

4. 結語

從本文對節選的7名籃球遠動員各種數據的綜合分析可以看出，這7名籃球遠動員的PER值是各個球員積極數據與消極數據的綜合體現。每名球員的PER值是球員綜合競技能力的綜合數據體現，所以PER值可以為每名球員個人能力的提升提供數據參考。對于這7名球員的球隊來說，也可以通過球員的PER值有效衡量與評估比賽中球員的能力，使球員所在球隊的教練在“排兵布陣”方面有一定的數據信息參考，將球員對于球隊的作用發揮到最大，從而使球隊獲得比賽的勝利。