吳瓊玉 王孟 丁平 肖雅韻 黨兆婧



本文基于GIS空間分析工具,運用最鄰近指數、連接度、通達度、緊密度等分析方法從總體空間分布特征與區域內空間分布結構兩方面對秦皇島市A級旅游景區空間結構進行分析測定。結果表明:秦皇島市A級景區呈現集聚型空間分布;β指數為1.786、γ指數為0.694,旅游景區間交通網絡的通達度較低,交通網絡聯系程度較弱,尚未形成稠密的旅游交通網絡,旅游資源整合水平較低;緊密度指數C為0.68,緊湊程度處于中等,為提高區內旅游資源網絡連通性、通達性奠定了較好的基礎。
引言
2018年10月30日,河北省人民政府辦公廳印發的《關于提高城市國際化建設水平實施方案的通知》中指出秦皇島市要加快建設國際濱海休閑度假之都、國際健康城,打造一流的國際旅游城市。旅游景區是旅游供給的物質載體,空間分布結構特征及組合規律對一個城市旅游業的發展布局具有重要的現實指導意義。
國外對旅游空間結構的研究始于20世紀60年代,Pearce(2006)和Thomas(2008)分別對巴黎和比利時瓦隆地區的旅游景區空間結構特點進行了研究。我國學者對旅游空間結構的研究始于20世紀80年代。全國范圍內,吳必虎等(2003)利用地理數學方法揭示了國家首批旅游區(點)的空間結構整體特征;謝志華等(2008)從定量和定性兩方面分析我國資源型景區的旅游空間結構。區域范圍內,卞顯紅(2007)從空間拓撲關系角度揭示長江三角洲國家AAAA級旅游區的空間結構總體特征和旅游節點特征。晉迪等(2019)運用GIS空間分析方法研究晉陜豫黃河金三角區域國家A級景區的空間分布特征。省域范圍內,涂倩等(2019)基于GIS空間分析技術,運用地理集中指數、基尼系數等方法對湖南省A級旅游景區的空間分布特征進行了分析;王碩等(2013)融合GIS空間分析、“點-軸”系統理論和數理統計3種定量方法對甘肅省A級景區進行空間結構特征分析。市域范圍內,袁俊等(2010)運用數理統計和地理信息空間分析方法,對武漢城市圈的空間結構進行分析和探討;徐菁等(2012)從計量地理的角度分析了南京市環城旅游景區的類型和空間結構特征。
目前,對秦皇島旅游景區空間結構的分析甚少,有必要深入研究。基于此,本文在GIS技術的支持下,運用最鄰近指數、基尼系數、洛倫茲曲線等相關數理模型分析秦皇島市37個A級旅游景區的空間結構特征,為秦皇島市旅游景區空間結構的優化提供科學依據。
一、研究對象與數據來源
(一)研究對象
經過調整后,秦皇島市行政區劃變為四區三縣,分別是海港區、北戴河區、山海關區、撫寧區、昌黎縣、盧龍縣及青龍滿族自治縣。上述四區三縣以37個國家A級游景區為研究對象,其中,5A級景區1個,4A級景區16個,3A級景區13個,2A級景區7個,無1A級景區(表1)。觀察秦皇島市A級景區的等級規模差異,發現中間等級的4A、3A級景區占比為78.4%,5A和1A景區僅占2.7%,形成了中間大兩頭小的紡錘型結構。1A景區缺乏、5A景區稀少表明秦皇島市A級景區的空間結構有進一步優化的空間。
(二)數據來源
本文中數據來源主要有4種:①從國家旅游局、秦皇島旅游政務網及秦皇島旅游發改委網站上獲取秦皇島市A級旅游景區名單;②借助百度地圖獲得37個A級旅游景區經緯度坐標,整理成Excel;③通過百度地圖軟件得出各點之間的實際最鄰近距離;④所有原始數據及測算出的數據均經過核對整理成數據庫。
二、旅游景區的空間結構分析
(一)最鄰近指數
在區域尺度上,旅游景區可以近似看成點狀要素,最鄰近指數是反映點狀目標在空間分布中集聚程度的重要指標,根據計算結果可將點狀要素的分布類型劃分為凝聚型、隨機型和均勻型,在旅游景區空間結構的研究中應用較為廣泛,計算公式為:
(1)
(2)
其中,R為最鄰近指數,r1為實際最鄰近景區距離的平均值,re為理論最鄰近距離,A為區域面積,n為旅游景區個數。當R<1時,景區空間分布趨于凝聚型;當R=1時,景區呈現均勻分布;當R>1時,景區空間分布類型為隨機型。
將秦皇島市A級景區的個數37和區域總面積7 813km2(表1)代入式(2)中,得到秦皇島市37處A級景區理想最鄰近距離為re=7.26;計算各景點之間的最鄰近距的均值,得到實際最臨近距離為r1=5.81。將以上兩個結果代入式(1)中,得出最鄰近指數R=0.80,可知秦皇島市A級旅游景區在空間分布上表現為凝聚型。
(二)連接度分析
本文利用GIS繪制了秦皇島市旅游交通示意圖(圖1),并據此構建了旅游交通無向圖(圖2)??紤]到秦皇島市級景區的集群分布特征,在交通節點的選擇上,根據地域分布規律對其進行一定整合,共劃分為14個節點(備注:T1-黃金溶洞;T2-桃林口村、桃林口水庫;T3-棋盤山;T4-碣石山、葡萄園生態旅游觀光園、潤揚山居、柳河北山村、盧龍鮑子溝;T5-五峰山、華夏莊園;T6-天馬山、天馬湖、段家溝;T7-翡翠島、漁島海洋溫泉、中國國際滑沙中心;T8-南戴河;T9-北戴河集發觀光區、仙螺島、聯峰山;T10-鴿子窩公園、怪樓奇談、野生動物園、北戴河碧螺塔海上酒吧公園;T11-秦始皇求仙入海處、新奧海底世界、朗格斯酒莊;T12-熱島海洋王國、山海關、王家大院、長壽山;T13-象山、冰糖峪;T14-祖山、板廠峪、董家口)。
連結度表示交通網絡的發達程度,即各旅游景區之間交通聯系程度,一般采用β指數、γ指數進行分析。
1.β指數
β指數為空間網絡中節點的平均連線數目,表示交通網的連接度,是對網絡連接性優劣的度量。計算公式為:
(3)
其中,L表示邊數,P表示節點數。β的取值范圍為0~3,β值越大代表節點間的連接度越好。當β=0時,網絡中節點之間無連接;當0<β<1時,節點間為樹狀連接;當β>1時,節點間為網狀連接。當一個區域網絡中擁有多個節點時,不同節點之間的連線數目越多,空間網絡的連接度越高,旅游者往來各景區也就越方便。
將L=25,P=14代入式(3),得出β=1.786。這表明秦皇島的旅游交通網絡的連接度屬于中上水平,與最優連接度之間仍有較大的差距,旅游交通網絡的整體連接度和快捷度有待提高。
2.γ指數
γ指數反映區域網絡中節點之間的連通發達程度,是區域網絡內連線的觀察數與連線的最大限度數目的比值,計算公式為:
(4)
其中,L表示網絡中觀察的邊數,P表示網絡節點數。在[0,1]的取值范圍內,γ值越大代表著交通網絡連通發達程度越好,γ=0代表著網絡中各節點之間無連線;γ=1代表著網絡中每一節點都同其他節點相連,實現了網絡最大連通。
將L=25,P=14代入式(4)中,得出γ=0.694,反映出秦皇島市A級景區之間的連通度處于中等偏上水平,旅游交通網絡缺乏密集的連接,會增加游客出游成本,降低了旅游景區的整體競爭力。
(三)通達度分析
通達度指數指區域網絡中一個節點到其余節點的最短路徑的平均值,計算公式為:
(5)
其中Ai代表頂點i通達度指數;Dij表示頂點i到頂點j的最短距離;n代表區域網絡中除去節點i之外的節點數量。Ai所得值越小,該點的通達度越高。
將數據代入式(5),得到A級景區的通達度指數并升序排序,同時計算出所有節點的通達度指數均值為51.84km,如表2所示。
觀察表2景區的通達度指數,有16個旅游景區的通達度指數高于均值,其區域分布如圖3所示。
從圖3可看出,山海關區和青龍滿族自治縣的A級景區均在其中,表明山海關區和青龍滿族自治縣的景區通達度為秦皇島市最低水平,制約自身旅游景區的發展,同時也降低了秦皇島市A級景區的整體通達度。其中,在國內外享有盛譽的山海關景區位于山海關區,較低的通達度會降低其與其他區域景區的聯系,無法完全發揮帶動優勢,因此,有關單位需要加強山海關區和青龍滿族自治縣的交通建設,增強旅游景區的競爭優勢和聯動效應。21處A級旅游景區通達度指數低于均值,說明秦皇島市的整體旅游通達度較好,其中,北戴河區和海港區的A級旅游景區通達度均低于平均值,說明上述兩個景區通達度較高,提高了游客在景區之間流動的便捷度。
(四)緊密度指數
區域形狀可以有效地衡量區域內部景區的可進入程度。在其他條件無差異的情況下,區域形狀越緊湊,進入難度越低。緊密度指數C是衡量區域緊湊程度的有效指標。計算公式為:
(6)
其中,T代表與研究區域面積相同的圓的直徑,D代表研究區域中距離最遠的兩節點間距離。C的取值范圍為[0,1],若研究區域的形狀為直線,則C=0;若研究區域的形狀為圓,則C=1。緊密度指數越趨近于1時,研究區域越緊湊,通達性越好。
連接秦皇島市區域內邊緣位置上的黃金溶洞景區、棋盤山景區、翡翠島景區、山海關景區、董家口景區5個景區,構成一個五邊形,通過GIS計算該五邊形區域的面積(網格法),據此求出與區域面積相同的圓的直徑為9.27個單位,因此T=9.27;秦皇島市距離最遠的兩個景區為黃金溶洞景區和山海關景區,間隔距離為13.6個單位,因此D=13.6,將數值代入式(7),得到C=0.68,該數值表明秦皇島市區域緊湊程度處于中上水平,為優化區域內部旅游交通和A級景區之間的通達度奠定了較好的基礎。
三、結論
基于GIS空間分析方法,本文運用最鄰近指數、連接度分析、通達度分析和緊密度指數分析了秦皇島市37個A級景區空間結構特征,得到以下結論:秦皇島市A級旅游景區為紡錘型結構,存在繼續優化的空間;秦皇島市A級旅游景區呈現集聚型分布;秦皇島市A級景區之間的連接度處于中等偏上水平,交通網絡的連接度有待提高;秦皇島市A級景區之間的通達度差異性較大,從區域來看,山海關區和青龍滿族自治縣通達度最差,北戴河區和海港區的通達度最好;秦皇島市區域緊湊程度相對較高,為進行景區路徑優化提供了前提條件,應加大旅游景區整合開發,提高區域旅游整體競爭。
(作者單位:東北大學秦皇島分校)