淺析人工智能對外語專業的沖擊及其相應對策

摘 要：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。其中的人工智能翻譯，其理論是研究人腦進行語言學習和語言翻譯的科學。人工智能翻譯技術是根據人工智能翻譯理論用計算機技術來實現計算機智能翻譯的技術。

關鍵詞：人工智能;機器翻譯;人工翻譯;沖擊;對策

人工智能在我們的生活中并不陌生。照片處理軟件中的智能美圖和圖像理解、新聞推薦和智能搜索排序、機器在線翻譯、購物軟件中的個性化推薦、智能語音助手、智能家居……它們已經多層次滲入我們的生活中。毫無疑問，我們的生活將被AI進一步影響，被視為第四次工業革命核心領域的AI時代正快速到來。

我們現在正處于大數據和互聯網人工智能2.0時代。所謂人工智能，便是要讓它和人一樣去思考，例如自我學習、自動推理、擁有人工意識。機器其實跟人一樣，必須要有一定的輸入，才會有輸出。打個比方，人用手去碰頭，當手碰到頭的那一刻時，人的大腦能感知到碰到的是頭，是因為我們的記憶中有人告訴我們那個地方是頭，而不是手。同理，人工智能翻譯也需要海量的語言數據訓練和不斷地更新;像人一樣能聽懂，例如語音識別功能，能識別不同的語音、語調，要帶有感情色彩，智能語音操控也由當初的聊天功能發展成為能幫助用戶解決實際問題的功能性應用，比如蘋果公司iOS有Siri、谷歌公司Android有Google Now[1]等等;像人一樣能看懂，例如視覺識別，能識別不同形態的同一事物;像人一樣運動，例如運動識別，能夠根據輸入的指令高效地工作。但是，隨著AI的蓬勃發展，越來越多的外語專業學生和工作者開始擔心人工智能在將來是否會取代他們的工作崗位。身處這個時代的翻譯工作者，無論其翻譯水平如何，一定都會有相似的困惑。

一、 人工智能飛速發展，對外語專業造成沖擊

人類對機器翻譯系統的研究開發已經持續了50多年。起初，機器翻譯系統主要是基于雙語字典進行直接翻譯，本質上都是直譯式系統，幾乎沒有句法結構分析。直到20世紀80年代，才有了間接翻譯法，到后來的規則式、中介語式、知識庫式、統計式、范例式。21世紀人類全面進入信息社會，全球化進程日益加速，翻譯事業在世界各國的交流過程中都有著舉足輕重的作用。大到政治、經濟交流，小到出國旅游等等，翻譯被視為21世紀最有“錢途”的職業之一。但是，隨著科技的高速發展，計算機的不斷更新，翻譯需求量飛速增長，它正在經歷一場革命性劇變。人工智能的出現，各種機器翻譯層出不窮，例如同聲傳譯機器人以及我們日常生活中經常所用的翻譯軟件等等，這些軟件的出現導致了翻譯工作者在就業上收到了威脅。前哨大會上，搜狗公司展示出了他們的同聲傳譯機器人;百度互聯網大會上，起CEO李彥宏表明以后要普及同聲傳譯機器人。現如今，人工智能翻譯的中英對照文本非常充足，可供的學習數據很多，且能把產生的數據進行循環利用，不斷更新，這使得剛剛入行的翻譯者也逐漸感到事業下滑，同時外語專業的學生也陷入迷惘，感到危機。由此可見，人工智能對于外語專業的沖擊是非常大的。

二、 外語專業本身所具有的局限性、缺陷與不足

1. 外語專業是一個大口徑的專業。首先外語專業所缺少的是“有用技能”，比如法學專業的人可以當律師，會計專業的人可以當會計，而外語專業看似沒有對口的工作方向，特別是不一定能適應一些非外語專業且專業性較強的工作，比如一個通過了專業八級的英語專業學生，不一定會很熟悉化學制藥方面的英語知識技能，在專業知識儲備上又不如對口專業的人。

2. 專業思維的影響，思維方法流于表面。外語專業的學生有自己的專業思維，太過糾結于一個語法是不是用對了，一個單詞是否讀對了，反而影響了自己運用這門語言的正常發揮，且缺乏足夠的實際應用。比如有人如果一個假期不說英語，再講英語時就磕磕絆絆，無所適從。

3. 應試教育帶來的知識面過于狹窄。外語專業的課程主要以記背為主，因此學生大都注重詞匯、語法、結構等等。外語教育以應試為主，而對人文地理方面非常欠缺，缺少實踐，其實歸根結底就是知識面太小，沒能做到“泛”。而且學生的學習方法存在著很大的問題，大部分學生還在死記硬背各種考級單詞，用最原始的方法記憶單詞，“啃老本”的大有人在。

4. 研究性學習和批判性思維欠缺。相比理工專業，外語專業的學生邏輯分析和推理的能力相形見絀，思維訓練的鍛煉機會相對較少。很多外語相關的研究成果很難提高社會的生產力。且外語專業的學生在就業面試環節中面臨著巨大而又殘酷的挑戰，被淘汰率高得驚人。

5. 外語專業此后面臨的就業、創業問題，始終是與外國人及企事業單位打交道。由于學生嚴重缺乏實習機會，使得翻譯水平得不到實質性的提高。

三、 外語專業獨有的優勢及不可替代性

1. 適用性強，工具性和技術性都存在。外語專業也是各行各業都能用到的技能，這使得外語人才能較容易地在各個行業間切換，還可以最大限度地跳槽，可以復合任何行業且嘗試考取行業證書。

2. 外語在全球化時代，是一種必要的工具。流暢的外語表達和外語寫作能力能為自己拓寬更多的機會，在軟實力方面會加分不少。外語人對外界的變化和前沿洞察最敏感，不用去等待被翻譯了之后才能了解，這也使外語專業人士更有可能利用率先獲取的前沿資訊，開啟新的職業生涯乃至創業，而且創業成本不高。馬云便是一個例子，他確實通過外語找到了新的商業模式。

3. 沒有絕對的不可替代性，只有相對的不可替代性。AI可能會取代一部分人工翻譯，但是語境非人力不可為。AI可以嘗試各種排列組合，但未必知道同義的詞語哪一個更適合某一個場合。

4. 在研究領域方面，外語專業的不可替代性非常顯著。在研究生階段都會有專門的研究方向，例如語言學、歷史學、翻譯學、經濟宗教學、文學等。可能本科時期確實語言學習的比重較大，但也有開設《英美文學》《英美國家概況》等涉及歷史、文化、經濟的課程。

5. 在應用領域方面，尤其是口譯和文學翻譯與鑒賞及出版工作。比如口譯有個特點，那就是不可為了預測性，在不可預測的情況下解釋，需要人類特有的東西，即精神、情感、智力、邏輯和許多其他層面上相互同步的能力的混合體，也可以是多層面的生活體驗。例如《三體》[2]英文版之所以在美國獲得“最佳長篇小說”獎，最大的原因是該書翻譯作者劉宇昆的精彩翻譯。試想一下，如果找一個人工智能翻譯來進行翻譯工作，讀者大概能看懂，但引起共鳴的狀況就不會有很多了。AI始終是無法超越人類的，但它可以幫助人類進行生活、工作、學習等。

四、 人工智能背景下外語人才的出路及應對策略

1. 人工智能翻譯無法完全替代人工翻譯。我們更應該合理地運用人工智能，將它作為輔助工具，從而提高翻譯的工作效率，兩者相輔相成，得到更高質量的最終譯本。

2. 不斷地提高自身的能力。這需要通過艱苦的練習，只有通過不斷地提高，站穩腳跟，走向更高的翻譯界平臺，畢竟基礎的中英文本對照很充足，剛入行的翻譯新手很容易被人工智能翻譯所取代。只有走向金字塔頂端，才不會受到威脅。

3. 開發人工智能。人工智能翻譯極具商業價值，參與人工智能翻譯的深入研究和人工智能翻譯相關產品的研發。

4. 跳出機器語言的學習方式。自然語言的規則非常復雜，往往是約定俗成的，還有很多地域性的表達。特別是語法規則，它在日常對話交際中使用得非常明顯，這恰恰是人工翻譯對抗人工智能翻譯的一個重要突破口。

5. 要想不被人工智能“干掉”，只有確定自己的專業翻譯方向，把AI當成自己學習的工具，各個擊破，成為更高深技術的掌握者，才能立于不敗之地！

五、 結語

從18世紀60年代英國發起的第一次工業革命以來的兩百余年，人類生活發生了深刻的改變。因此，我們應當對人工智能保持冷靜客觀的態度，人類與人類通話始終是最能理解的，冷冰冰的機器是無法代替人的感情和智慧的，我們需要做的，是不斷提升自己的工作技能來應對這即將到來的就業大變遷時代。讓我們在不久的將來，手持AI翻譯，從容作譯者，笑對人生的最難關！

注釋：

[1]Siri 與Google Now均為語音助手軟件。

[2]《三體》是由劉慈欣創作的系列長篇科幻小說，其第一部經劉宇昆翻譯后獲得了第73屆雨果獎最佳長篇小說獎。

參考文獻：

[1]王萬良.人工智能及其應用[M].3版.北京：高等教育出版社，2016.

[2]韋康博.人工智能[M].北京：現代出版社，2016.

[3]邁克爾·克羅寧（Michael Cronin）.數字化時代的翻譯[M].朱波，譯.北京：外語教學與研究出版社，2017.

作者簡介：

劉慶霖，四川省成都市，四川大學錦城學院。