基于WSR方法論和智能數據分析技術的某高校本科教學質量評價體系研究

路云龍　李文鈺　徐加陽

【摘要】本文關注大數據時代的教學質量評價問題，嘗試運用物理—事理—人理（WSR）系統方法論，從物、事、人三個層面出發，并通過深入挖掘和研究教育評價數據背后隱藏的有價值的信息，構建某高校教師教學質量評價指標體系，為優化教育規劃和管理，提高教學質量提供了有力的技術保障.

【基金項目】吉林省教育科學規劃課題“基于大數據背景的高校教師教學質量評價體系的構建及實證研究”（GH170093）和“基于翻轉課堂模式的大學數學微課探究——以線性代數為例踐”（XJQN2016017）.

一、引 言

大數據時代的到來為高校的教學管理帶來了全新的機遇和挑戰.教師教學質量評價作為教學管理中的一個重要環節，如何在評價數據爆發式增長的環境下，通過深入挖掘和研究評價數據背后隱藏的有價值的信息，并嘗試運用物理—事理—人理（WSR）系統方法論，從物、事、人三個層面出發，優化并構建高校教師教學質量評價指標體系具有重要的意義.許多學者做了關于WSR系統方法論的教學評價方面的研究[1-2].本文將開展關于WSR系統方法論的高校教師教學質量評價方面的研究.

二、基于WSR系統方法論的本科教師教學質量評價體系構建

物理—事理—人理（WSR）方法論是由顧基發教授和朱志昌的WSR系統方法論中的“物理”，指涉及物質運動的相關機理.“事理”指做事的道理，主要解決的是做事的途徑和方法.“人理”包括做人的道理.下面考慮結合WSR方法論來優化某高校教務系統中實行的教師教學評價指標體系，該評價體系通常由學生評教系統和學院評價兩部分構成.現在說明某高校教學管理部門進行教師教學質量評價是的相應于物理、事理和人理的指標.

某高校教務系統中的學生評教評價指標體系如下：C1：嚴格遵守教學工作紀律，不遲到、不提前下課等;C2：備課充分，對課程內容掌握嫻熟，能合理規劃上課時間，講授內容充實，不講與所授課程及教書育人無關的內容;C3：有較強的事業心和較高的教學熱情，授課態度認真負責，能認真組織課堂教學，維護課堂紀律，對學生要求嚴格;C4：能夠根據專業特點，采取合適的授課方法，易于大多數學生理解與接受，不照本宣科，能夠調動學生的積極性，課堂氣氛活躍;C5：能理解、關心、尊重全體學生，公平、公正對待全體學生，對學生有耐心，能正確引導學生，教書育人，為人師表;C6：認真對待學生的作業，及時、認真批改，不應付了事，能夠認真對待學生提出的問題，耐心解答學生疑問;C7：講課思路清晰、條理清楚、重點突出、理論聯系實際，能在課程教學環節適當介紹本學科、本領域研究的新成果、新進展;C8：講課語言表達流利生動、言簡意賅、聲音清亮、語速適中;C9：采用黑板教學時，板書適度，文圖布局得當，字跡清楚，采用多媒體教學時，課件運用熟練，有助于學生學習，教學效果好;C10：重視與學生交流，指導學習方法，鼓勵學生獨立思考，表達自己的見解.

這里C1和C9為WSR系統方法論的“物理”，而其余指標為“事理”，并且專家評價或學院評價為“人理”.但是現行的指標體系存在設計比較簡單，評價指標體系相關性強和維度不清晰等問題，于是我們首先利用大數據技術中的粗糙集的理論，利用學生評教的原始數據，利用ROSETTA[3]軟件對上述指標體系中的指標進行約簡，并結合物理—事理—人理（WSR）方法論，最終確定了上述學生評教的指標體系為：C1，C3，C5和C7.同時利用條件熵的理論[4]確立了指標體系的客觀權重：α1=0.210，α3=0.239，α5=0.321，α7=0.230.

下面對某學院10位教師進行排序，其中專家評教指標權值為0.45.

通過觀察評價結果可知，學院評價得分的區分度很低，主觀性較強，不能很好體現教師的教學特點，而通過本文建立起的基于WSR和智能數據分析技術的教師教學評價體系，能夠科學地給出教師的教學評價結果.從而，對教學管理部門進行科學決策具有積極的指導意義，能夠使得教學管理水平更加自動化和科學化.

【參考文獻】

[1]房坤，方耀楣.基于WSR系統方法論的本科教學評估體系研究[J].高等工程教育研究，2009（5）：118-121.

[2]李晶星.基于WSR方法論的我國社區體育發展評價指標體系的重構研究[J].體育研究與教育，2015（5）：61-65.

[3]沈娟.基于粗糙集與熵權法的省域低碳經濟發展水平評價研究[D].武漢：華中科技大學，2012.

[4]余楠，鄒楊.基于粗糙集的學生評教結果統計方法研究[J].計算機與數字工程，2015（11）：1905.