人工智能推動智慧物流發展探究

朱珊珊　楊尚霞　邱娜

摘? 要：隨著電子商務與改革開放的不斷發展，物流已經成為我國運輸、倉儲及生產、銷售等的重要途徑。我國智慧物流還處在初步發展階段，其發展還存在多種突出問題，如：信息技術落后，缺乏完善的信息化平臺;物流信息標準落后，受物流標準化制約;相關行業間信息溝通不足，缺乏完善的信息化平臺;物流資源零散，缺乏整合性;高端智慧智能型人才短缺。該文主要對智慧物流存在的問題和人工智能如何應對智慧物流發展的問題展開探究。

關鍵詞：人工智能? 智慧物流? 探究

中圖分類號：F506 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）09（a）-0246-02

1? 人工智能與智慧物流行業現狀

物流作為一種新興產業，對國家經濟的發展起到了尤為重要的作用。我國發展智慧物流具有特殊的劃時代意義。目前，我國智慧物流還處在初步發展階段，發展并不完善，存在諸多問題，因而導致物流行業增速放緩。智慧物流是一種利用信息化技術，使物流具備人的智能思維，在物流的運輸、倉儲、配送等環節實現系統感知，達到對物流狀態的控制，做到及時分析與執行的現代智能型物流系統。傳統物流管理方法已經無法適應現代智慧物流復雜的大數據、物流云和物流運作模式等的日新月異。所以人工智能技術是目前應對這種問題的最優方法。

第三次科技革命后，以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程等技術不斷發展，人工智能正是在這場革命下的新興產物。所謂人工智能就是通過模擬人類的思維與意識，用機器代替人類，完成人類無法完成的任務的一種新型科學。物流方面有著許多人工智能技術應用，例如智能機器人分揀、計算機可視化系統、會話交互界面、自動運輸工具等，人工智能技術讓物流基本上能夠實現無人操作，不但提高物流工作效率，而且大大降低物流成本。

“人工智能+大數據行業”重要案例：2019年4月13日一汽吉林與華為在深圳簽署合作協議，達成了雙方在云計算、大數據、物聯網、5G、人工智能等方面進行合作，實現優勢互補、資源共享。華為是全球領先的智能終端提供商，在智能終端和通訊等方面為其客戶提供強有力的企業核心競爭力。“人工智能+物流”越來越受到多方重視。人工智能為物流行業帶來新的發展契機，使單獨依靠人力分工的物流方式轉型為依靠智能機器和人力的協同分工。智能設備的投入使用將會快速提升物流效率，降低物流成本。借助人工智能技術，智慧物流會發展得更加迅猛。

2? 智慧物流發展中存在的問題

2.1 信息技術落后，缺乏完善的信息化平臺

目前，雖然我國很多企業在信息技術方面得到了進展，但是仍存在很大不足，例如，貨物追蹤系統、全球定位系統、電子數據交換技術等的不完善。能夠實現信息化的物流企業少之又少，與國外的智慧物流相比，還有很大的進步空間。

在智慧物流發展中進行信息交換和實現共享服務是必不可少的。智慧物流的發展離不開信息化建設，然而我國物流企業公共物流信息化平臺建設發展進程緩慢，出現物流信息分散、信息資源不能有效利用等現象，物流行業信息化的優勢不能得到體現。

2.2 物流信息標準落后，受物流標準化制約

成熟的智慧物流基礎是要建立在完善的物流信息標準體系上。由于缺乏完善的物流標準體系，即使已經有部分企業建立了智能物流系統，但仍存在孤島現象，不同企業間難以實現數據交換和信息共享。只有在共同的標準和制度上，才能讓智慧物流高效運作。然物流信息化標準的制定與修改和智慧物流的發展不能同步，企業間又制定各自標準，嚴重影響了智慧物流的發展。

2.3 物流資源零散，缺乏整合性

物流資源分為廣義和狹義，此處我們主要提及的是狹義物流資源——物流運作資源（倉儲資源、運輸資源等）。現代企業的運作要善于利用物流資源。目前，從與物流相關的行業、產業、企業的方面來看，智慧物流并沒有充分調動他們對資源共享、發展進步的積極性。企業邊界和信息不對稱的問題沒有充分解決，從而導致了物流資源得不到有效的利用。

2.4 高端智慧智能型人才短缺

物流行業人才短缺，其不僅缺乏大量中低端物流人才，更缺乏的是高端智能型物流人才。但在我國物流行業中高學歷的高端智能型人才僅占百分之幾，供需矛盾嚴重。學校教育和社會培訓的高級物流人才側重理論，缺乏實踐經歷，導致與企業急需的人才出現嚴重的供需矛盾，即使這樣培養出來的人才依舊無法填補物流行業人才的缺口。然而企業急需的既懂理論又會操作，既有技術又能管理的高端智慧智能型人才更少之又少，在從一定程度上制約了智慧物流的發展進程。

3? 人工智能技術應對智慧物流發展存在問題的策略

3.1 研究智慧物流的關鍵性技術，建設完善的網絡信息平臺

大數據、物聯網、人工智能等相關技術在整個智慧物流發展體系中起到了至關重要的作用，只有不斷發展創新，大力研發并推廣物流相關技術，才能實現在物流發展中的充分應用。

我們應建立起智慧物流云服務平臺和物流信息標準并加以完善，只有這樣才能打破區域封鎖，條塊分割，在每個供應鏈上都能做到有效溝通，實現智能化的管理和協作。

3.2 完善物流管理機制，健全物流信息標準化

在企業內部成立專門智能物流部門，健全企業內部物流管理機制。健全的管理機制，能更好地整合部門資源，高效利用資源，促進企業間物流信息溝通、信息共享和數據交換，智能調配企業間各項物流活動。

智慧物流需要智能協同管理，協同管理需要健全的物流信息標準，健全的物流信息標準化建立在網絡信息平臺上。企業遵循共同的網絡信息平臺規范，規范了行業標準，這樣不僅有利于企業物流管理機制的完善，還打破企業間信息交換和數據障礙，加速智能物流發展。

3.3 整合資源，實現信息資源共享

隨著經濟全球化和電子商務的不斷發展，未來經濟發展必然朝著共享經濟方向發展。只有堅持資源合理利用，做到資源整合和共享，國內物流才能不斷發展進步。在智慧物流發展現狀的基礎上，分析物流資源的有利條件和弊端，并以此為根據來確定需要整合的對象，最終實現分類管理，建立物流的靜態和動態管理系統。

4? 結語

綜上所述，物流作為新興行業，仍急需發展。人工智能技術幫助智慧物流從人工化向自動化向智能化轉變;便于數據交換和信息共享;建設智能物流企業;提高物流行業行動效率，降低物流成本，達到整體最優。社會是進步的，物流智能發展才是符合社會的進步趨勢。人工智能技術只會是大勢所趨，將會不斷推動智慧物流發展。

參考文獻

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