兩岸智慧醫療與新零售產業個案比較

戴志言 黃佳寗

臺灣中華經濟研究院國際經濟所，臺北 106

1 背景概述

產業屬性的差異決定了政府對產業的管理模式與使用的工具。政策對于科技創新應用于產業上主要分為兩種形式：第一是限制性行業。這類行業除非獲得特許權利，否則外部的科技創新難以介入其中。此類以醫療行業最為典型，由于牽涉醫療數據、病患隱私等問題，各國將此產業視為限制性行業。伴隨科技的進步，雖在數據整合以及相關器材應用上有所放寬，但也僅僅是稍微放寬，并未完全開放任其自由發展。第二是自由發展的行業，如零售業。有別于醫療產業，對于零售業的管理大多都是新業態發展至一定規模并出現明顯漏洞時，管理部門才會有相應的管理措施與規范出臺。

本研究嘗試以體制同化理論為基礎，從兩岸具體案例切入分析在智慧醫療及智慧零售發展上的差異，不同產業類別通過科技的進步將如何改變人們的生活。

2 文獻回顧：體制同化與產業變形

同化理論是政治學領域的經典理論之一，普遍被用于處理民族發展與沖突問題。1782 年，Crevecoeur（J. Hector St. John Crevecoeur）首次提出“熔爐”一詞，這是最早的同化論述，因此同化論也被稱為熔爐主義、融鍋論或坩堝論（The melting-pot）。后續在政治學的應用上，多半用于解釋移民邊區與社會發展的演化過程。1964 年，Gordon （M ? M ? Gordon）從美國民族關系的社會目標的演變階段和每個階段的特點，歸納出一套具有分析價值的可操作性理論。他將同化過程拆解為7 個步驟：文化適應、社會結構的融合、婚姻同化、身份認同的同化、意識中群族偏見的消除、族群間歧視行為的消除和社會的同化。Gordon 認為文化適應是其他6 個同化步驟的先決條件，若缺乏文化認知的同化行為，其他的演變很難發生[1]。

是什么因素導致組織逐漸趨于相似？制度理論認為組織本身雖不具自主性，但為了適應制度環境的壓力，會理所當然地遵循制度、調整自身以獲得制度環境認可而增加正當性，進而得到組織生存所需的支持或提升效率。 而同化的形式可區分為“競爭性同化”與“體制同化”兩種。“競爭性同化”源自生態學，代表學者Hawley（1968）認為組織在面對相同的環境狀況時，必須合乎環境的要求才能生存，因此會限制和強迫同一群體中的個體去模仿其他個體的過程。而Hanman 和Freeman（1977）則 延 伸Hawley 的 觀 點，認為競爭性同化假設系統為理性的，主要與自由競爭和開放競爭的場域有關，強調組織間競爭、利益改變，以及對組織適應性的衡量。在競爭性同化下，同一環境、場域內的組織，在物競天擇機制的運作下，組織唯有隨環境變化，發展出不同的生存形態，才不至于被社會環境所淘汰，而最后存活下來的組織也會因擁有類似特征而趨向同化。“體制同化”則源自制度理論，代表學者Meyer 和Rowan（1977）認為組織面對日趨復雜的環境，為取得合法性、資源及增加生存的可能，會遵循規章制度，朝正式化的方向發展，進而趨向同化。DiMaggio 和 Powell（1983）則主張組織受到來自國家的政治性力量、不確定性力量及專業機構的規范力量影響，產生與制度規定同化的期望。依據體制同化的觀點，外部環境會塑造組織。為獲得穩定性和合法性，組織將修正其結構與策略以適應所處環境的需求，同時在其結構中模仿環境的要素進行結構調整[2]。

若從組織學角度看體制同化，通常以結構權變理論解釋。體制同化強調效率，類似于論述市場失靈的方法，但同時也取決于影響組織設計的各種背景因素。而影響組織是否產生同化狀況的要素主要有規模、科技發展、外部環境、內部策略與結構之間的關系，以及策略選擇等。各要素既可單獨產生影響，也可能與其他因素聯結而產生更顯著的影響。其中，科技發展、外部環境將牽動內部結構與策略之間的分配，進而影響到最終策略的選擇，也是推動不同組織間體制趨近同化的力量[3-4]。

對于不同地區的產業演化而言，同化行為會通過產業之間彼此學習、產業內人員的相互流動、廠商之間的彼此模仿行為產生同化的效果。體制同化效果對于服務業的變形效果影響最大，尤其是具有國際輸出能力的服務業形態，更是促成服務本土化的重要因素。以兩岸服務發展形態而言，強制變形、規范變形、同化變形等三類同化方式出現于不同的智慧服務產業。以臺灣地區服務業貿易最常見的人員與企業前往目標國家的方式而言，當地法規與消費習慣對于前往投資的廠商容易產生強制變形與規范變形的效果。另一種變形則是來自于同化變形效果，主要是因為同一類型的消費者在不同市場之間的流動，兩地不同的服務商因為人員流動現象，產生服務同化效應，使得兩個獨立市場出現極為相似的服務。

3 個案介紹與分析

兩岸的產業發展脈絡由于體制與市場的不同而有所差異，近年來在科技輔助創新的驅使下，一定程度上促成了不少新應用與新產業，卻也在不同產業類別中反映出同化與差異發展的現象，以下通過援引案例進行說明。

3.1 無人商店發展個案

3.1.1 政策主導同化與市場力量同化

由于規模、科技發展、外部環境以及內部策略的選擇存在顯著差異，兩岸智慧零售，特別在無人商店的應用上，發展日益呈現差異化。臺灣地區“無人商店”的應用為政府補助下的示范性計劃，但由于當時技術尚不成熟，未厘清數據與服務間如何通暢串接，致使其未能發展成為具有商業價值的營運模式，承接補助的企業也在營業約一年后停止運營，因此，并未產生新興科技應用產業的擴散效應。

近年來，大數據、云端應用、線上支付等技術日益成熟，原來承接政府補助示范計劃的廠家，以及臺灣地區其他超商再次加入“無人商店”戰局。但據近期的調查顯示，“無人商店”的應用在臺灣地區仍不算順利，7-11 的“無人超商”已暫時擱置，而來來超商雖宣稱新的“OK mini”建設初見成效，但目前實質效益仍不如傳統商店顯著。

大陸的智慧零售源自消費與支付模式的更新，隨著應用基礎的日益擴大，相關實體店面的服務技術也隨之發展，人們也逐漸習慣電子支付、電子商務等方式，這也成為無人商店發展的基礎。無人商店在形式上與一般便利商店雖有所不同，但對其便利性的要求與以往并無差異。因此，無人商店雖是零售領域的新應用，但由于市場規模與消費者習慣的差異，兩岸智慧零售的發展差異日益顯著。

兩岸在推行過程中最大的差異在于，臺灣地區在示范計劃框架下，重視新興科技的展示，但大陸的發展注重消費者習慣，更強調無人服務的串接能力。前者重視硬件技術的呈現，后者則著重軟件服務的流暢度。無人商店的發展大多是從業者期望通過使用科技協助店面管理，以降低人事與運營成本，但是無人商店的發展關鍵因素在于如何在科技協助下，維持便利店既有的便利度與服務流暢度。臺灣地區的做法是希望通過政府資源形成示范效果，帶動產業轉型為無人商店模式，而大陸的作法則是根據產業競爭的需要，通過資本市場、創新技術服務廠商來推動該產業發展，兩者雖然都對于原有的從業者產生同化效應，但可從個案中發現兩者在持續性與產業同化能力上的差異。

3.1.2 臺灣地區無人商店示范計劃

配合“科技化服務業旗艦計劃”，臺灣地區商業主管部門于2006 年啟動“建置流通業智慧商店實驗示范點”計劃，由資訊工業策進會協助臺灣地區流通從業者通過科技的導入與應用，發展創新商業營運模式，規劃建置以數據創新應用為基礎的智慧商店實驗示范點。來來超商的“Q-Shop”智慧型無人化商店即為該計劃2006 年推行“無人化經營”的輔導廠家。來來超商的“Q-Shop”標榜全靠IT 打造，于2006 年正式于臺北內湖區以示范商店形式開幕。“Q-Shop”集結了當時最為主流的IT 應用，包括線上資金流、數位監控、VolP、POS、CRM 等創新科技，嘗試創造一個消費者可自由采購，同時又可提供客服與保安全天候待命服務的自助購物環境[5]。

以當時的臺灣地區便利店數據化程度而言，連線POS、商品情報系統等IT 技術已應用在大型連鎖便利商店，“Q-Shop”期望進一步整合IT 技術，真正做到“無人便利商店”。來來超商總經理表示，建置無人商店的成本與一般實體超商的建置成本相當，但后續所衍生的成本優勢可以超越實體商店，主要的差異在于無人便利超商不僅可直接減少一半的人力成本，后續在租金（占地較小，租金較便宜）和其他成本上，也比實體超商更具有競爭力。此外，利用IT 打造無人便利商店，除后續維護成本的優勢，在地點選擇上也較有彈性。Q-Shop模式除在補貨、上架等流程上還必須依賴員工來執行之外，其他購買行為均可以通過各種數據工具滿足到店購買的需求，零售服務透過數據工具配合轉變為“即時指引性”服務；而夜間安全通過DVR 和數位監控服務，發揮科技安保的優勢。這類無人商店設計之初曾預設，除了可販售高單價的商品，也可提供生產履歷認證，消費者可直接在販賣機器上讀取相關的生產履歷資訊，無形中具備了生鮮電商的功能；支付方面雖僅提供現金與信用卡的支付方式，但隨著手機付款機制的普及，無人便利商店也可使用各類支付工具[6]。

雖然當初該計劃的方向完全是向無人化商店發展，但是在計劃示范實驗過程中，從業者僅將販賣機擺放在驗證場域；機器之間的服務與選項并無串接或流通；原先預估的品項也縮減為普遍販賣機常見的飲料類，多元付款收單功能、緊急求救按鈕、線上預購等無人商店基本功能未被納入放置機器中，形成規劃與實際的落差[7]。因此，如何提升消費者自助購物的意愿與習慣，實現技術間的流通串接，以及如何與實體服務無縫對接成為無人商店運作的關鍵。

有鑒于過往失敗經驗，來來超商2018 年所發展的無人超商“OK mini”除延續過往販賣機形式，OK mini 也改變只賣高單價或特色性商品的思維，改以實際符合消費者需求的便利服務為基礎，進行服務模式的設計，根據機器設置地點特性挑出600 種最合適的產品上架，且在同一機器中，還能同時分層陳列4℃、18℃和常溫的食品或飲料。OK mini 無人商店模式是完全無人化的自販機，可以放在各種消費場所，例如，工業區、醫院、地鐵站、公園、學校等。OK 超商發現比起傳統販賣機，新型的 OK mini 平均業績比以往高出 5 倍以上，且預估 OK mini 的設置，能提高 OK 超商整體業績的15%以上[8]。

3.1.3 大陸：繽果盒子

2017 年9 月，大陸新創企業繽果盒子于北京舉辦自有品牌戰略發布會，投入無人商店的發展。繽果盒子是“放大版”的販賣機，總面積15.6 m2的空間，在中島貨架上擺放著餅干、泡面等食品，其他還有常溫飲料區、日用品以及冰飲冰品等。

繽果盒子販售的商品數400 多個，由于不同以往商店需人工服務，商品價格比連鎖便利商店便宜5%左右，也因后臺補貨員可在盒子間共用（平均一位補貨員負責10 個盒子），人力成本也比傳統便利店降低10% ～ 20%。 消費者進入商店后，購物流程非常簡單，從商品選購至掃碼完成結算，整個過程平均不到11.3 s。繽果盒子的無人化商店模式得益于數據科技的進步，繽果盒子的商品皆有電子商品標簽，結賬靠系統感應，通過監視器及后臺系統監控店內狀態，一旦發生竊盜、撕毀電子商品標簽等不法行為，后臺監控會隨即介入處理，并有保險公司承保損失[9]。

大陸無人便利店的方式以店鋪和盒子兩種形式存在，由于低成本、快速復制的特點，盒子形式備受青睞，繽果盒子也得以快速拓展事業版圖。但由于缺乏明確的監管規范，因此在鋪設過程中面臨選址的困難，且在落地過程中也存在一定的政策風險，創辦人曾談道：“談場地時碰了很多釘子”。因此，如何滿足城市規劃的要求成為合理鋪設繽果盒子的關鍵，只有在城市規劃的商業功能區內，或說在城市規劃的商業用地范圍才可以鋪設。繽果盒子期望國家能給予無人便利店這種模式明確的發展指引以及合法的身份，以推動新產業更好地發展。無人零售業未來也將加大與政府的合作，努力推動無人便利店合法化[10-11]。

對于繽果盒子的定位，創辦人認為：繽果盒子作為無人便利店，首先它是便利店，其次才是無人，無人只是繽果盒子的一個屬性，帶來的是運營成本的極大下降，效率的不斷提升。 因此，無人便利店只需很低的流量就可以存活，而且在一定程度上，新創企業還處于壟斷地位。 截至2018 年，繽果盒子已在數十個城市落戶，繽果盒子更與日本北海道政府及日本福仕匯銀等方面簽署戰略合作協議，為日本提供無人便利店服務，而在日本市場之前，繽果盒子已在韓國、馬來西亞落地營業，未來也會持續拓展海外市場[12-13]。

繽果盒子所提倡的無人化服務是解決運營成本攀升的最佳方案，因此也吸引不少國家前來取經或與之簽訂合作協議。而繽果盒子作為探索無人零售的先驅，主要通過圖像辨識等人工智能的技術手段實現前端收銀，監控無人化，后端管理分析的數據化，通過手機APP 即可全面掌握便利店的運營、監控與管理。

3.2 智慧醫療服務

3.2.1 體制同形的智慧服務

健康醫療保險制度是民眾基礎保障之一，但由于其行業特殊性及基于隱私保護的原則，在各國普遍屬于限制性行業，導致外部創新不易進入。為便于民眾掌握與管理就醫紀錄，也便于醫療院所與主管機關管理醫療品質與醫療資源分配，臺灣地區自1995 年起推行全民健保制度，至今此制度施行已超過20 年，多年累積下來的龐大的就醫與用藥記錄成為醫療大數據資料庫。大陸的社會醫療保險制度，雖然不同城市之間保費與補貼上存在差異，但也是一種以全民健康保險為出發點的社會保險機制。過去由于規制限制與技術尚不成熟，即便已積累數量龐大的數據資料，數據分散，無法通過數據匯總與分析發展新應用或提升醫療品質。

根據體制同化相關的論述，不同體制個體出現逐漸同化的現象主要是由于社會需求等壓力致使既有的體制必須有所改革，以適應外部壓力帶來的改變或需求，兩岸的智慧醫療基本符合這樣的邏輯。伴隨時代更迭，即便是管制性行業，也有科技進步所帶來的服務與管理方面的新需求，而對醫療行業來說，新需求主要體現于提升醫療品質與管理效率。基于提升醫療品質與管理效率，臺灣地區全民健保嘗試引入大數據與AI 技術，希望可以更智慧、更有效率地運用醫療資源，避免如藥物濫用等問題的出現，阻礙醫療體系的進步。大陸則以國家帶頭組隊的方式，推行“國家健康醫療大數據”平臺，期望解決以往社會醫療保險因各地制度差異所造成的資源分配不均及浪費的問題。因此，兩岸雖在全民醫療保險的發展脈絡、管理體系與運作機制上存在差異，卻同樣在科技日益進步的壓力影響下，期望借由體制調整以促進該領域的創新應用來達成改革與效率提升的目標。而使用者也在這樣的創新驅動力下改變了既有的使用習性，以便利用科技促進外部創新和提升就醫的便利性。

在科技日益進步的外部壓力下，相對封閉的醫療體系必須進行調整，以滿足日漸增多的服務需求。主管部門正逐漸放寬對于醫療產業的限制，期望借由新興科技輔助促進更多的創新應用，進而達到制度改革與提升效率的目標。因此，兩岸智慧醫療的同化在于雖然體制存在差異，但是在科技發展的外部壓力影響下，必須有所調整以適應服務與創新需求。通過運用大數據平臺整合數據，以往散落的醫療數據在一定程度上可進行流通、整合與解析。對民眾而言，不僅就醫便利性有所提升，外部創新所衍生的選擇也逐漸增多。在未來挑戰上，兩岸同時遭遇由于隱私保護呼吁上升所造成的醫療數據整合、公開與共享的問題。

3.2.2 臺灣地區全民健保與智慧醫療發展基礎

隨著社會的發展，臺灣地區推行的全民健康保險制度逐漸演變為必然趨勢，也成為相對有效管控醫療資源分配的主要工具。實施全民健康保險制度之前，臺灣地區主要按照職業分別實施軍人保險（軍保）、公教人員保險（公保）、勞工保險（勞保）、農民健康保險（農保），并由不同保險業各自承保。2003 年，臺灣地區衛生主管部門完成全民健保卡全面IC 化，所有就醫記錄整合在一張晶片卡里，并在每次看診時將相關數據上傳至云端伺服器，但病人的病歷記錄由各醫院各自保管，并不相互流通。2013 年1 月1 日，二代健保正式實施，同年7 月，臺灣地區衛生主管部門建立以病人為中心的“健保云端病歷系統”，提供給特約醫療服務機構的醫師，以便在臨床處置、開設處方及藥師用藥咨詢時，可及時查詢病人過去3 個月的用藥紀錄，避免重復用藥的情形發生，提升用藥安全及品質。2014 年2 月起，醫保部門規劃健康存折，可供健保卡或自然人憑證登入，可查詢投保數據、中西醫及牙醫就醫明細（開藥明細）、醫療院所上傳的檢驗結果等[14]。

臺灣地區在2003 年便可以根據民眾就醫記錄和后臺監控系統建構出大數據應用庫，但由于數據管理與應用權仍分別隸屬于各醫療院所，有限的數據流通性在一定程度上也影響了民眾改變就診地點的便利度，但在當時也不失為一種創新的嘗試；2016 年7 月正式上線的“健康存折”則試圖改變上述困境，首度結合健康檢查數據與疾病預測、評估模式等項目，但由于民眾尚未清晰了解此規劃及用途，導致使用者相當有限[15]。

臺灣地區健保資料庫擁有全臺灣地區民眾的就醫資料，搜集的數據相當完整，可通過分析特定指標數據，推測疾病的發生概率。若將其跨領域結合其他資料庫，將可能彌補系統不足之處，增加其應用層面，有助于臺灣地區未來建構智慧醫療體系的發展。但由于《個人資料保護法》的嚴格規定，即便是主管部門或醫療院所所運用的醫療大數據分析系統，也不盡然擁有數據的使用與分析權，因此，相關的規劃及規范立意雖好，但對臺灣地區醫療大數據發展仍是一大障礙[16]。

隨著技術日益精進，過去無法運算或判讀的非結構資料，如今都能利用人工智慧加以突破，精準醫療也逐漸成為醫療結合大數據、云端應用的新產物。全民健保制度建立的資料庫，如今變成全民資產和提升醫療競爭力的媒介，通過資料進一步整合變成“大數據”平臺，將有助于發掘新興醫學治療方法，有效突破疑難雜癥不易被治愈的障礙。 因此，醫療大數據的價值在于可與環境、交通等不同領域數據相結合，進行深度學習，進而提升跨領域應用的可能性與效益。

3.2.3 大陸“國家醫療健康大數據”平臺簡介

大陸幅員遼闊，為促使醫療資源分配更為完善，再加上大數據、云端整合的技術日益成熟，大陸近年來也積極發展大數據等新興科技應用于醫療領域。習近平總書記強調，要運用大數據促進保障和改善民生，推進“互聯網＋醫療”等，讓百姓少跑腿、數據多跑路，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平。 李克強總理也強調，發展和應用好健康醫療大數據，是一項重大民生工程，既可滿足群眾需求，也能促進培育新業態，形成新的經濟增長點。

醫療產業在各國產業中普遍屬于限制性行業，其創新應用需要更長的時間轉化。為加速其轉化應用的發展，大陸在推行健康醫療大數據的產業發展上，主要是依據《健康中國2030 規劃綱要》的規劃，由中華人民共和國國家衛生健康委員會牽頭成立“國家健康醫療大數據安全管理委員會”，負責組建和監督中國健康醫療大數據產業發展有限公司和中國健康醫療大數據股份有限公司，以確保集團公司如實履行使命，建設國家試點項目，依循“1+7+X”國家試點總體方案要求，明確工作任務和時間節點，推動國家健康醫療大數據應用發展。同時，還有神州數碼控股有限公司、中國工商銀行股份有限公司、中國銀行股份有限公司、中國科學院控股有限公司、首鋼總公司、東軟集團股份有限公司、萬達信息股份有限公司等13 家企業，共同為推動健康醫療大數據產業發展而努力[17]。

4 研究發現與討論

隨著科技日益發達，人們生活的便利性不斷提升，產業也必須不斷求新求變以適應新的需求。由于科技具備高度可塑性與搭配性，就連以往被視為限制性行業的醫療產業也期望透過導入新興科技應用，以完善制度、提高效率，智慧醫療的發展即是最佳例證。而如零售這類較為自由的行業，在科技的影響下，更是如雨后春筍般發展出許多不同的新應用、新零售、智慧零售，特別是無人商店的應用紛紛出現在市場上，賦予民眾更多元的消費體驗。

由于先天條件的差異，同樣類型的產業也會因著重點不同而呈現差異化發展，如智慧零售；也可能基于外部壓力影響，以往相對封閉的行業必須有所調整，以達到體制改革與促進創新應用的目標，如智慧醫療。本研究以體制同化理論為基礎，從行為同化與結構同化兩方面觀察與分析兩岸在智慧醫療與智慧零售的規劃與發展上的差異。

經觀察與分析，兩岸在智慧醫療的發展脈絡上逐漸出現同化現象。 臺灣地區健保制度已實施超過20年，大陸的社會醫療保險同樣也實施多年，近來基于提升醫療品質與醫療資源配置改革的目標，兩岸同時嘗試進行大數據平臺建構，通過數據整合與分析達到醫療改革的目的，也在放寬許可的情況下，衍生不少醫療相關的新應用。而在智慧零售（無人商店）的應用上，由于消費習慣與關注重點的差異而逐漸呈現差異化發展，臺灣地區無人商店的發展面臨擱置與停滯，而大陸的無人商店雖發展不算順遂，卻也有實際落地案例，并已成功輸出海外。

由此可看出，得益于科技的迅速發展，人們生活的便利性不斷提升，產業所提供的產品與選擇也更加多元，可運用的改革工具也較過往靈活。因此，在科技的影響下，衍生而來的新應用、新產業豐富了人們的生活，提升了政府與產業管理的效率，卻也由于規劃與關注焦點有所不同，進而導致類似的產業屬性出現同化或變形。