科技型小微企業(yè)社會資本與其創(chuàng)新績效的關(guān)系研究

孫世強

摘要：以社會資本理論作為研究基礎(chǔ)，采用多元層級回歸方法探究知識轉(zhuǎn)移對技術(shù)創(chuàng)新的直接影響以及知識轉(zhuǎn)移在社會資本與技術(shù)創(chuàng)新中所具有的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究表明，知識轉(zhuǎn)移對小微企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有直接促進作用;知識轉(zhuǎn)移正向調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)維、關(guān)系維社會資本對技術(shù)創(chuàng)新之間的促進作用。

關(guān)鍵詞：小微企業(yè);知識轉(zhuǎn)移;社會資本;技術(shù)創(chuàng)新

2017年，黨的十九大報告提出 “創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐”。小微企業(yè)數(shù)目在我國企業(yè)總數(shù)中占90%以上，對我國GDP的貢獻超過了60%，提供了80%以上的城鎮(zhèn)就業(yè)崗位，我國實施創(chuàng)新驅(qū)動的首要關(guān)鍵是小微企業(yè)如何進行技術(shù)創(chuàng)新。社會資本強調(diào)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的成員對資源進行交互的能力，由一個研究對象擴展為兩個研究對象或者多個研究對象，由以往的單向的線性研究轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾较虻木W(wǎng)狀研究，但是其研究對象絕大多數(shù)為大、中型企業(yè)。獲取、消化、應(yīng)用相應(yīng)的知識已經(jīng)成為小微企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵。企業(yè)間通過顯性知識轉(zhuǎn)移，可以分享和交換不同領(lǐng)域的需求，有利于協(xié)作式創(chuàng)新活動的展開。

知識轉(zhuǎn)移是企業(yè)從高校和科研機構(gòu)獲取原創(chuàng)知識的重要途徑，是企業(yè)進行新知識生產(chǎn)的基礎(chǔ)。小微企業(yè)通過突破技術(shù)邊界，獲取、吸收組織外部信息，擴充企業(yè)知識，技術(shù)創(chuàng)新能力得到有效提高。小微企業(yè)通過吸收、消化外部技術(shù)知識與市場知識，從而更為全面的了解消費者需求與競爭對手的基本情況，進一步開展技術(shù)創(chuàng)新過程。研發(fā)新產(chǎn)品、新工藝加速了企業(yè)對新技術(shù)知識的掌握與運用，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的能力。知識吸收能力強的企業(yè)更能正確理解不同情境下的知識資源，并進行高效識別和篩選，促進對新知識的內(nèi)化和整合，推動技術(shù)創(chuàng)新活動。

社會資本是在持續(xù)性的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)實和潛在資源的集合體。社會資本可以為企業(yè)帶來多種資源，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的能力。社會資本作為企業(yè)的資源，已經(jīng)被國內(nèi)外學(xué)者證實社會資本技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出過程。

結(jié)構(gòu)維社會資本指關(guān)系網(wǎng)絡(luò)成員之間的連接方式，主要反映成員聯(lián)系的順序以及頻率等，這種連接方式存在于個人、組織以及個人與組織之中。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中成員之間的互動程度直接反應(yīng)了各自的結(jié)構(gòu)維社會資本，通常用“互動強度”與“網(wǎng)絡(luò)密度”來測量結(jié)構(gòu)維社會資本。社會資本通過影響技術(shù)擴散從而有利于技術(shù)創(chuàng)新。

關(guān)系維社會資本指網(wǎng)絡(luò)成員之間的信任承諾等興態(tài)。張振剛認為關(guān)系維社會資本能夠促使企業(yè)之間在技術(shù)研發(fā)過程中出現(xiàn)的問題形成協(xié)調(diào)機制，在信任關(guān)系的基礎(chǔ)上進行更為高效的合作。與他人共享知識會產(chǎn)生內(nèi)心的一種愉悅感，如果這種知識可以幫助到其他人。

認知維社會資本指合作雙方具有相似的企業(yè)文化，企業(yè)內(nèi)部員工具有相同的價值觀以及共同的奮斗目標(biāo)，在社會資本中處于核心位置。認知維社會資本對顯性、隱形知識的轉(zhuǎn)移具有直接的促進作用。

樣本行業(yè)分布、企業(yè)年齡、所在地區(qū)以及企業(yè)規(guī)模見表1。由表1可知，本次調(diào)研對機械制造、生物醫(yī)藥、材料化工以及信息技術(shù)均有所涉及，但是70%以上主要是信息技術(shù)類企業(yè)。

對主要變量進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。

對結(jié)構(gòu)維、關(guān)系維、認知維、知識轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新回歸分析，結(jié)構(gòu)維、關(guān)系維以及認知維社會資本對技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0.466、0.363、0.367，并且都在1%水平上顯著，同時，知識轉(zhuǎn)移對技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.394，在1%水平上顯著，說明知識轉(zhuǎn)移能夠促進企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新。

小微企業(yè)知識轉(zhuǎn)移對社會資本和技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)，在加入結(jié)構(gòu)維社會資本、知識轉(zhuǎn)移以及二者的交互項后，結(jié)構(gòu)維社會資本、知識轉(zhuǎn)移的回歸系數(shù)分別為0.369，0.266，并且都在1%水平上顯著，二者交互項的系數(shù)為0.217，在1%水平上顯著;關(guān)系維社會資本、知識轉(zhuǎn)移對技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0.250，0.326，且都在1%水平上顯著，二者交互項的系數(shù)為0.174，在5%水平上顯著;在加入認知維社會資本、知識轉(zhuǎn)移以及二者的交互項之后，認知維的回歸系數(shù)為0.222，在5%水平上顯著，知識轉(zhuǎn)移的回歸系數(shù)為0.327，在1%水平上顯著，二者交互項的系數(shù)為0.038，并不顯著。另外，通過檢驗回歸方程中各解釋變量的VIF值，最大為1.190（小于臨界值10），進一步驗證了各變量之間的多重共線性在可接受范圍之內(nèi)。

本研究得出以下結(jié)論，一是知識轉(zhuǎn)移作為小微企業(yè)獲取市場、技術(shù)等信息的重要手段，可以降低在現(xiàn)金持有不足情況下的技術(shù)創(chuàng)新資金投入。通過與外部機構(gòu)之間的合作與交流，學(xué)習(xí)同行其他企業(yè)的產(chǎn)品與技術(shù)相關(guān)的知識，加以改造自身的產(chǎn)品與技術(shù)，達到學(xué)為己用;二是知識轉(zhuǎn)移在結(jié)構(gòu)維、關(guān)系維對技術(shù)創(chuàng)新的影響中具有正向促進作用。小微企業(yè)應(yīng)該加強與大學(xué)、科研院所等外部機構(gòu)的聯(lián)系，與他們進行經(jīng)常性的交流以及項目合作，以獲取技術(shù)以及經(jīng)驗的支持，從而走產(chǎn)學(xué)研一體化的道路。

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（作者單位：北京聯(lián)合大學(xué)）