大數據推進高校黨建工作的困境和出路探析

米華全 姚婷婷 孫健

摘 要：大數據正改變著人們社會生活的方方面面，也為創新高校黨建體制機制、改進工作方式帶來了發展機遇。挑戰與機遇并存，運用大數據推進高校黨建工作面臨著數據獲取難、數據識別難、數據挖掘難和隊伍建設難等問題，惟有從理念更新、平臺搭建、模式創新和機制完善等方面入手，才能充分發揮大數據作用，切實提升高校黨建工作科學化水平。

關鍵詞：大數據;高校黨建;數據孤島

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2019.04.026

中圖分類號： G642 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1672-9749（2019）04-0135-05

在全國高校思想政治工作會上，習近平總書記指出，“要加強高校基層黨組織建設，創新體制機制，改進工作方式，提高黨的基層組織做思想政治工作能力”[1]。當前，以大數據為代表的新一代信息技術的迅速發展，在其孕育和驅動下的新產品、新服務、新產業層出不窮，并日益深刻地改變著包含高等教育、黨的建設等社會生活的方方面面。這樣的變革既是機遇又是挑戰，各高校黨委理應主動推進大數據與學校黨建工作的深度融合，革新工作理念、完善工作機制、創新方式方法，才能不斷提高黨的建設質量，為高校各項事業的改革發展提供堅強的保證。

一、運用大數據推進高校黨建工作的價值意義 ?2011年，麥肯錫全球數據分析研究所（MGI）提出了“大數據”（Big data）概念，他們認為“分析大數據將成為競爭的基礎，支撐新的生產力增長”[2]。“大數據”概念一提出，在全球就掀起了一股熱潮。美國、法國和德國等西方發達國家都提出了大數據發展計劃。我國也較早提出了大數據發展戰略，2012年12月，習近平在第二屆世界互聯網大會上提出，“中國將大力實施網絡強國戰略、國家大數據戰略、‘互聯網+行動計劃，發展積極向上的網絡文化，拓展網絡經濟空間，促進互聯網和經濟社會融合發展”[3] 。2015年8月，國務院頒發了《促進大數據發展行動綱要》，全面部署了大數據發展計劃。當前，我們正處于推進黨的建設新的偉大工程的重要時期，高校黨建是整個黨的建設的重要組成部分，把握國家實施大數據戰略的契機，積極推進大數據與高校黨建的深度融合，無疑是推進這一偉大工程的題中之義。

《促進大數據發展行動綱要》中指出，大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。運用大數據創新高校黨建工作，可以將大數據的理論、技術和方法運用于高校黨建工作的全過程，充分挖掘和分析高校黨建工作數據價值，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的機制，革新高校黨建工作理念和工作模式。一是用數據說話：大數據有助于實現高校黨建工作理念的變革。長期以來，人們僅僅將信息化技術作為加強和改進黨建工作的手段和工具，沒有充分認識到其帶來的工作理念革新。對高校黨建來說，大數據帶來的不僅是技術手段的創新，而是要學會“用數據說話”。大數據具有容量大、類型多、存取速度快等特征，將大數據運用到黨建工作中將產生工作理念的深刻變革，整體性、精準性、動態性等理念將取代傳統的孤立化、模糊性和靜態化等觀念，成為高校黨建工作的主導性理念。二是用數據決策：大數據有助于高校黨建工作決策水平的提升。大數據能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，其“特有的量化思維模式、動態管理模式、可預測性功能和精準化手段”[4]，有助于黨務工作者探明工作規律，預測發展趨勢，為有效處理復雜問題提供新的手段，提升決策水平和能力。如，利用大數據深度挖掘和分析，可以掌握黨員和入黨積極分子的思想動態，觀察和預測他們的思想變化趨勢，為科學合理制定引導措施提供重要依據。三是用數據管理：大數據有助于高校黨建工作效率的提高。大數據時代，無論是黨員個體或群體的情緒情感、思維方式等精神狀態，還是他們的參加組織生活情況、工作學習生活情況，都可以運用信息技術手段將其數據化，進行數據管理。通過數據管理，黨務工作者能夠對黨員和黨組織各類數據進行快速有效的收集、存儲和處理，降低時間成本，提高工作效率。同時，大數據還能有效推動黨建工作要素的網絡化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，構建扁平化的管理體制和工作模式，提升相關部門的協同能力，促進黨建數據融合和資源整合，有效降低溝通協調成本。四是用數據創新：大數據有助于高校黨建工作手段的創新。當前，高校黨建工作面臨著組織生活不經常、不認真、不嚴肅，黨員管理寬松軟、黨員教育實效性差、黨內關懷服務缺失等問題。造成這些問題的原因是多方面的，工作方式僵化、手段落后是十分重要的原因。大數據為有效解決高校黨建現存問題提供了新的途徑，有助于推進高校黨建工作方法手段創新。一方面，大數據能夠及時掌握各級黨組織的工作動態的思想狀態，便于上級黨組織加強對下級黨組織的工作指導和檢查督促，激發黨組織生機活力。另一方面，大數據能夠準確了解黨員在學習教育、工作生活等方面的需求，有利于上級黨組織采取針對性的措施，強化黨員教育管理，開展黨內關懷，激發黨員的身份認同和情感認同。

? 二、運用大數據推進高校黨建工作的困境分析 ?作為新一代信息技術的標志性技術，大數據所蘊含的價值給高校黨建帶來了重大的發展機遇，運用大數據加強和改進高校黨建工作也正逐步成為高校管理者和黨務工作者的共識。然而，由于兩者各自學科屬性差異及所面臨的現實境遇，要在高校黨建工作實踐中充分發揮大數據的價值，仍面臨著諸多困難需要解決。

1.數據孤島：數據獲取難

高校黨員師生是網絡實踐最活躍的群體之一，他們在日常的學習、工作和生活中進行了大量的網絡行為。由于網絡行為的多樣性，造成網絡活動數據量大面廣，難以獲取和收集，這就形成了難以逾越的數據孤島。主要表現在：從高校內部來看，數據管理條塊分割，共享性差。涉及黨員的數據主要分散在內部網站、校園論壇、官方微博微信、人事系統、黨務系統、學工系統、教務系統、圖書借閱系統、財務系統和餐飲交通系統等平臺上，雖然以上信息系統都由學校管理，但由于大部分高校都沒有建立專門的數據管理機構和共享平臺，存在系統不兼容、數據難共享等問題，造成黨建數據難以獲取。從高校外部來看，數據分散，獲取壁壘森嚴。高校黨員不僅在校內網絡系統中產生了大量的數據痕跡，也在門戶網站（人民網、新華網、新浪網、鳳凰網等）、購物網站（京東商城、淘寶商城、當當網、亞馬遜等）、社交網站（新浪微博、知乎網、人人網等）和QQ、微信等即時通訊軟件中，積累了海量的網絡行為數據。還有不少的政府部門網站，如共產黨員網、共產黨員新聞網等黨建網站，也擁有大量高校黨員網絡活動數據。無論是門戶網站，還是即時通訊軟件大多存在數據開放限制，只有管理主體和專業人士才能獲取，很難對高校黨組織開放相關數據。

2.繁蕪叢雜：數據識別難

大數據時代，高校黨員的言行、工作、生活和學習產生的網絡數據不僅數量巨大，而且具有繁雜化、碎片化、零散化的特征，如何正確識別高校黨建工作有價值的信息，厘清黨員網絡數據與思想動態、價值取向和行為習慣等之間邏輯關系，是擺在高校黨務工作者面前的又一個難題。一是，黨員網絡學習數據的識別問題。熱愛學習是高校黨員的顯著特征，網絡學習數據在高校黨員網絡行為數據中占很大比例。高校黨員的網絡學習數據主要包括在中國干部網絡學院、中國教育干部網絡學院等專題學習網站，SCI、EI、ISTP、SSCI、CSSCI等期刊檢索網站、谷歌學術、百度學術等搜素引擎、亞馬遜、當當等購書網站、Kindle、iReader等電子閱讀器，以及圖書館借閱等產生的數據。這些數據可以反映黨員喜歡什么樣的書籍、有什么樣的閱讀習慣，進而反映黨員的價值觀念。然而要識別這些學習數據在黨建工作中的價值十分困難。二是，黨員方位數據的識別問題。方位數據是黨員行為數據的重要內容，能反應黨員個體或群體的重要特征，對高校黨員教育、管理和服務，特別是在流動黨員管理、困難黨員幫扶等方面具有十分重要的價值。黨員的方位數據主要來源于城市天網、道路監控、電腦手機攝像所產生的視頻信息，還有黨員在使用GPS定位、計步軟件、運動手環等產生的方位信息。要識別這些方位數據，特別是挖掘其中對于高校黨建有價值是高校黨務工作者面臨的一個難題。三是，黨員交流數據的識別問題。交流數據對掌握黨員的態度、情緒、傾向具有重要價值，通過對交流數據的深入分析，就能獲得黨員群體的動態信息。隨著通訊方式特別是移動通訊的快速發展，QQ、微信、微博、論壇等交流手段極大提升了人們的交往能力，高校黨員的交往范圍、交往頻次空前活躍，交往產生的交流數據量也空前龐大。由于高校黨員的交流數據凌亂散布于各種交流平臺，要識別有效有用數據十分困難，需要高校黨務工作者不斷探索。

3.低密度價值：數據挖掘難

據中文互聯網數據咨詢中心報告顯示，我國2014年可存儲數據容量大約在8EB-10EB左右，且每兩年左右會翻上一倍。然而在這些數據中，大量的數據是非結構化的無效數據，“有效數據相對于整體數據偏小”，這就是大數據的低密度價值特征。一是龐大數據量與價值低密度之間的矛盾。高校黨員在即時通信、搜索引擎、網絡新聞、網絡購物、網絡游戲、網絡音樂和網絡視頻等網絡實踐中產生了大量的網絡數據，在這些紛繁復雜的數據中與高校黨建工作正相關的數據卻十分有限。只有對相關數據進行匯集、清洗、分析，才能挖掘出與黨員理想信念、思想狀態、學習工作情況有價值數據。同時，我們還要認識到數據價值密度高低的具有相對性，部分數據雖然與高校黨建工作關系不直接，如黨員的微信點贊和文章轉發，但是通過大數據的分析，也可以發現黨員的興趣愛好和思想動態，對黨員的教育引導和管理具有重要的作用。二是非結構化數據與結構化需求之間的矛盾。高校黨員網絡實踐所形成的辦公文檔、文本圖片、語音數據和視頻數據等大多是非結構化、半結構化數據，這些數據沒有預定義的數據模型。非結構化數據比結構化數據更難標準化和識別，對這些數據進行提取、分析、整合，需要耗費大量的人力和物力，特別需要專業的技術人才和專業的技術手段。只有把大量的非結構化數據轉化為結構化數據，才能進行正確的識別和分析，才能為高校黨建工作所用。

4.人才匱乏：隊伍建設難

隊伍建設是運用大數據創新高校黨建工作的基礎。當前，很多黨務工作者尚未認識到大數據對黨建工作帶來的重大影響，也沒有足夠的知識技能來應對數據獲取、挖掘分析等數據處理工作，成為限制大數據與高校黨建工作融合的瓶頸。隊伍建設難主要表現在兩個方面：一是思想準備不足。“大數據提供了擴展思維的空間，從多角度、多層面思考問題，也要求人們不能把原有的認識絕對化、凝固化，而是敞開頭腦，不斷吸收新的信息，從而形成新的思路和方法”[5] 。面對網絡與黨員現實生活的高度融合，部分高校黨務工作者由于慣性思維，對大數據作用于黨建工作的思想準備不充分，認識不到位。他們僅僅把大數據作為黨建工作的輔助手段，沒有從根本上樹立大數據思維，沒有革新黨建工作理念的動力。二是跨學科人才缺乏。要推進黨建與大數據的深度融合，需要黨務工作者具有跨學科的知識積累和能力儲備，不僅掌握黨務工作知識，而且熟悉大數據技術。現實問題是大部分黨務工作者不掌握大數據技術，大數據人才不熟悉高校黨建工作。對于黨務工作者來說，大數據具有較高的技術門檻，如果沒有專業、系統的數據分析訓練，在收集、分析、識別和運用數據時往往“心有余而力不足”;從大數據專業人才方面來看，由于涉及數據挖掘、分布式計算、機器學習、可視化等多方面的專業技術，導致大數據人才成長周期緩慢，人才儲備不足。而且，大數據技術人員一般不具備黨務工作的理論和實踐。

三、運用大數據推進高校黨建工作的主要路徑 ?數據獲取難、數據識別難、數據挖掘難和隊伍建設難制約著大數據與高校黨建工作的深度融合。在運用大數據創新高校黨建工作過程中，高校黨委要著力推進理念更新、數據共享、模式創新和機制完善，才能真正發揮大數據作用，為高校黨建工作的改革發展創造新的機遇。

1.樹立大數據思維，更新高校黨建工作理念

作為新興的信息技術，大數據不僅為人們提供的了新的技術手段，而且還深刻影響著人們的思想觀念和工作理念，整體性、精準性、動態性等工作理念不斷深入人心。一是樹立整體性理念。不同于隨機抽樣法、問卷調查法等傳統方法，大數據采用整體分析法和系統分析法，其處理的對象是全部數據、整體數據，即“樣本=總體”。將大數據運用到高校黨建工作中，要求高校黨務工作者從整體上謀劃黨建工作，全面推進黨的六大建設與大數據的深度融合。就黨員評價來看，大數據處理的是黨員的整體數據，能完整且真實地呈現黨員思想行為面貌，保證對黨員評價的客觀性，為評議黨員提供重要的參考。二是樹立精準性理念。通過精細的數據分析技術和科學的統計方法，大數據能夠實現多元化、立體化的信息分析和研判，準確把握高校黨員思想行為釋放的具體信號。借助大數據進行精準分析，高校黨務工作者能夠全面及時掌握不同崗位黨員教師、不同年級黨員學生的思想動態，有針對性的制定切實可行的對策政策和開展師生感興趣的黨員教育活動。如，通過對某年級黨員的網站瀏覽、BBS、微信、QQ、淘寶等進行大數據分析，可以幫助輔導員等掌握他們的思想、情感和價值觀傾向，對其進行分類指導，開展有針對性的思想政治教育。三是樹立動態性理念。“大數據時代的最大特點就是采用各種智能數據采集設備，隨時隨地采集到各種即時數據，并通過網絡及時傳輸，通過云存儲或云計算進行即時處理，基本上不會滯后”[7]。樹立動態性理念要求高校黨務工作者摒棄預設的、靜態的因果觀念，學會運用發展變化、動態不居的理念開展工作。

2.搭建信息化平臺，完善高校黨建大數據資源庫

推進黨建信息化是運用大數據創新高校黨建工作的基礎性工作。近年來，中央正穩步推進全黨的信息化建設工作，2009年黨的十七屆四中全會《中共中央關于加強和改進新形勢下黨的建設若干重大問題的決定》中提出：建立全國黨員信息庫。2012年《“十二五”國家政務信息化建設規劃》中又提出將建設全國黨員信息庫和管理系統列入“加強執政能力建設”專題。2013年8月，中組部制定印發《全國黨員管理信息化工程實施方案》。2017年5月，“全國黨員管理信息系統”正式上線。建設全國黨員管理信息系統為實現全國黨組織和黨員數據共享創造了條件。目前，大部分高校都建立專題黨建網站（組織部網站）、網上黨校、黨員信息管理系統等黨建信息化平臺，部分高校開通了黨建微信公眾號、開發了黨建APP等，這些信息化平臺為大數據與黨建工作的融合奠定了基礎。高校黨委要抓住全國黨建信息化建設和網絡新媒體發展契機，積極拓展網站、微信、微博和手機APP等黨建工作陣地和平臺，推進黨建工作全面數據化。一是構建數據匯聚平臺，建設“數據湖”。高校應以信息中心基礎建立數據匯聚平臺，匯集黨員師生學習工作生活等網絡實踐產生的各方面數據，形成數據水庫。數據匯聚平臺不僅要盡可能匯聚更多的數據，而且具有處理數據廢氣、統一數據標準、初步分析數據等功能。二是構建數據共享平臺，建設“數據云”。高校各部門之間、高校之間、高校與政府之間要樹立開放共享理念，在數據收集、數據辨識、數據整合等方面加強合作，實現數據、信息的共享和共通，逐步建立跨領域、跨部門的數據共享平臺“數據云”。“數據云”能有效打通學工、教務、人事、辦公、科研、財務和后勤服務等系統，實現各類數據的對接、融合及提取，為大數據黨建工作的順利開展創造前提。

3.創新工作模式，提升思想教育、管理服務實效性

一是創新思想教育模式。思想建設是高校黨建工作的重要內容，目前思想教育存在著內容和形式不吸引人、搞“一刀切”“一鍋煮”、教育針對性不強效果不佳等問題。大數據使得對個體、群體思想差異的準確分析成為可能，為黨員差異性、個體化教育提供操作條件。運用大數據技術，高校黨務工作者可以針對黨員的知識空白、經驗盲區、能力弱項，找準教育對象的興趣點、興奮點、困惑點，開展精準化的教育培訓和思想教育，可以為黨員量身打造學習方案、精準推送學習內容、按需提供個性化定制服務，從而，“把單向培訓教育與雙向互動結合起來，不斷增強黨員教育的吸引力和感染力”[6]。二是創新黨員管理模式。黨員管理是高校各級黨組織建設的基礎性工作，包括發展黨員、日常管理和民主評議黨員等。運用大數據對入黨積極分子隊伍、黨員隊伍進行深入的數據分析，掌握入黨積極分子和黨員隊伍的數量、分布、結構，為發展黨員提供決策依據，保證發展黨員質量。針對部分高校黨組織對落實組織生活制度重視不夠、管理松散，存在著“三會一課”不規范、領導干部參加雙重組織生活不到位、批評和自我批評流于形式等問題，通過對會議記錄、新聞報道、定位數據等信息的大數據分析，能夠實時掌握黨員參加組織生活情況，真正使黨的組織生活嚴起來實起來。大數據還為實事求是、全面客觀地對黨員作出評議和鑒定提供了支撐，通過數據分析，高校黨組織可以全面掌握黨員的優點和不足，讓表彰獎勵和批評教育有據可循。三是創新黨員服務模式。大數據時代，服務型黨組織建設迎來了新的發展契機，精準幫扶、精準關懷、精準服務等黨員服務新模式正成為現實。黨員來源于不同的家庭背景、處于不同的生存需求層次，對組織的幫扶關懷有不同的需要，運用大數據對黨員的學習工作生活數據進行挖掘分析，高校各級黨組織能夠充分了解黨員的本性，理解尊重他們的社會需求，針對不同黨員群體分類實施服務關懷，政治上關懷、思想上關心、精神上激勵、物質上幫扶，實現幫扶對象精準化和資源利用最優化，使廣大黨員普遍感受到組織的溫暖，才能更大限度地激發黨員對黨組織的歸屬感和榮譽感。

4.完善工作機制，強化領導協同、人才培養和信息安全

理念和手段的創新必然要求體制機制的革新，只有建立并完善相關工作機制，才能有效發揮大數據在高校黨建工作中的效力。一是完善領導協同機制。各高校黨委要發揮黨建工作領導小組作用，統籌推進大數據黨建工作。條件成熟的高校可成立大數據黨建工作領導小組，由黨委、行政一把手擔任主要負責人，成員包括黨辦、紀委、組織、宣傳、學工、教務、人事、后勤、信息中心等部門負責人。大數據黨建工作領導小組負責統籌規劃、安排部署和政策制定，重點要整合成員單位的資源力量，建立部門間協作機制，打破數據壁壘，協作完成大數據的收集、整理、分析和應用。二是完善人才培養機制。大數據與高校黨建的融合，關鍵是要建立一支既熟悉大數據技術又懂黨務工作的專業隊伍。首先，加強對黨務工作者的教育培訓和實踐鍛煉，幫助他們樹立大數據理念，熟悉并掌握大數據技術，提升大數據運用能力。其次，要發揮高校人才培養優勢，加強大數據人才培養力度，將具有大數據視野和大數據學科背景的人才納入黨建工作隊伍，不斷壯大黨建工作力量。三是完善信息安全機制。黨建工作是一項政治性強、保密性高的工作，信息安全尤為重要。如何有效保護黨員個人信息隱私，又有力推進大數據黨建工作是擺在高校黨委面前的一個重要課題。首先，建立完善信息安全制度。2017年6月1日，《中華人民共和國網絡安全法》正式實施，網絡安全法將信息積極利用與依法監管結合起來，為大數據黨建工作開展提供了法律依據。各高校應根據網絡安全法的精神，結合學校實際制定相應的數據采集、分析和使用的規章制度，為開展大數據黨建工作提供制度保障。其次，利用好網絡安全防護技術手段。通過加密技術、防火墻和病毒預防技術等手段，確保數據的真實性、完整性、可用性和保密性，逐步建立大數據黨建信息安全體系。再次，加強對數據運用主體的職業道德教育，提高他們的職業操守和道德素養。

參考文獻

[1] 習近平在全國高校思想政治工作會議上強調：把思想政治工作貫穿教育教學全過程開創我國高等教育事業發展新局面[N].人民日報，2016-12-09（1）.

[2] 劉建明.“大數據時代”的奇幻虛構[J].西部學刊，2013（5）：11.

[3] 習近平.在第二屆世界互聯網大會開幕式上的講話[N].《人民日報》2015-12-17（1）.

[4] 米華全，申小蓉.運用大數據創新高校黨建工作的思考[J].思想理論教育，2016（8）：76.

[5] 張燕南，趙中建.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究.2013（21）：3.

[6] 鐘凱.新媒體視域下大學生黨建工作的邏輯理路探析[J].思想政治教育研究.2018（2）：119.

[責任編輯：龐 達]