延邊黃牛家庭經營能繁母牛的適度規模分析

王胤凱 王旭有 夏廣軍

延邊大學

全國牛羊肉生產發展規劃（2013-2020年）大力倡導發展適度規模的養殖，提高養殖水平，增加養殖效益。武宣縣以適度規模母牛養殖為主體發展母牛，從而使武宣縣的肉牛產業得到了較快的發展。說明能繁母牛家庭適度規模經營將成為一種最具有生命力的產業經營方式。

一、延邊黃牛能繁母牛養殖現狀

從2010-2016年以來延邊黃牛出欄量平均增長率減少0.9%，2016年末延邊州黃牛存欄量410599頭，延邊黃牛養殖戶2016年出欄數1-9頭的養殖戶占83.34%，2016年出欄10-49頭的養殖戶占14.61%，出現不斷遞增的趨勢，同比增長了3.65%，2016年出欄50頭以上的養殖戶基本穩定的狀態。目前延邊州能繁母牛的繁殖率2014-2016年的平均水平為61.54%，在延邊州八個縣市中規模比較大的敦化市、和龍市、汪清縣的母牛繁殖率高出平均值。這與全國能繁母牛不斷下滑相比出現比較好的態勢，這為延邊黃牛產業發展奠定了良好的母牛基礎，為延邊黃牛產業的牛源提供了很好保證。

二、延邊黃牛家庭經營能繁母牛適度規模分析

（一）DEA模型的基本原理

運用由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出數據包絡分析方法（DEA）模型對決策單元進行非參數的前沿效率分析方法[1]。分析能繁母牛生產規模效率，采取DEA的BCC模型將綜合效率值進一步分解為純技術效率值和規模效率值。本質上就是在既定條件下分析能繁母牛養殖過程中各種生產要素的配置比例合理化投入與產出的關系[2]。

假設有n 個評價單元，每個評價單元都有m 種輸入變量以及s 種輸出變 量，xij（xij＞0,i =1,2,...,m）表示 第j個評價單元的第i 種輸入的投入量，yrj（yrj＞0,r =1,2,...,s）表示第j 個評價單元的第r 種輸出的產出量，那么，第j 個評價單元的投入變量可記為、產出變量可記為，j=1,2...,n,得到DEA 的CCR 模型和BBC 模型分別如下：

式中：θ為有效值，S-、S+分別表示投入、產出松弛變量。

（二）指標選取及數據來源

根據能繁母牛生產經營的特點，能繁母牛的生產效率可控變量的輸入指標主要包括能繁母牛的存欄量，種公牛的存欄量，畜舍投入，飼料費用，人工投入量，生產設備投入，放牧租金，輸出指標的選取為每年架子牛的出欄數。調查對象選擇以家庭成員經營為主，不雇傭養牛工人的養殖戶，能繁母牛的生產經營活動收入大于種植業收入的養殖戶，養殖時間達到4年以上能夠正常進行生產經營收益的養殖戶作為典型的調查對象。2016年對延邊州內琿春市、龍井市、和龍市的典型養殖戶進行了走訪調查，調查了能繁母牛的飼養規模在15-60頭之間的114個養殖戶，篩選了其中30個典型養殖戶進行分析。

三、適度規模養殖戶生產規模效率分析

利用DEAP2.1軟件，基于產出導向性，計算延邊黃牛能繁母牛養殖經營效益及純技術效率和規模效率進行分析。

根據DEA模型的測算得出2016年的30個決策單元綜合技術效率平均效率值為0.912，5個決策單元達到DEA有效為1，純技術效率值的平均值為0.920，有10個決策單元達到了技術效率有效。規模效率的平均值為0.991，有19個決策單元達到了規模效率有效。即實際測算的規模效率值越靠向1，實際現有規模和理論最優規模間的差距就越小。從整體上來講，除了決策單元1之外，其他決策單元的規模報酬都呈遞增狀態，可以考慮適當增加生產要素的投入，以增加養殖戶的產出，收益不斷增加的趨勢。對于DEA無效的養殖戶大多數是由純技術效率無效引起的，這表明影響養殖戶養殖規模的影響因素主要在技術環節。測算結果為延邊州能繁母牛家庭適度規模的頭數為42.3頭，主要區間范圍在40-50頭之間，采取的飼養方式是舍飼+放牧的經營方式，平均產犢率在67.52%以上，高于延邊州和龍市2016年能繁母牛577個養殖戶平均的產犢率的58.5%。高于謝春雷，王英明調查吉林省28個項目縣2016年5月產犢成活率60.67%[3]。

四、家庭經營能繁母牛適度規模的對策

根據DEA模型的測算，2016年延邊州“舍飼+放牧”的能繁母牛家庭經營模式中30個決策單元規模效率表明，能繁母牛家庭適度規模的頭數為40-50頭之間。規模化能繁母牛養殖是技術密集型、資本密集型和勞動密集型的行業，發展適度規模養殖在具備規模效率的前提下，需要技術效率水平快速提高，這是規模養殖戶可持續性發展的保障。目前解決養殖戶的融資需求是當務之急，積極推廣能繁母牛繁殖技術和飼養技術，通過示范和帶動效用鞏固和發展延邊州能繁母牛養殖向規模化經營轉變。