大數據背景下高校圖書館管理探析

岑貴俐

西南民族大學圖書館 四川成都 610041

一、大數據時代帶給高校圖書館管理工作的影響

關于大數據概念，比較有代表性的是以大數據基本特征歸納而來的5V：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。作為信息時代的產物，各行各業都面臨著對龐大而復雜的數據進行有效管理的巨大挑戰，作為典型的信息管理活動之一的圖書管理事業也不例外。

（一）促進圖書館資源發揮更大社會效益

借助大數據，圖書館可以基于以往的規律，確保服務更科學化：對內，可以針對學生、教師等用戶行為數據進行分析，提供更有針對性、個性化的服務；對外，可以借助這些數據分析讓圖書資源可以在社會間共享，確保圖書館資源發揮做大效益。當前我國高校圖書館的服務對象大都僅限于教師、學生以及科研工作者，造成豐富的館藏資源出現個別時段閑置的現象。大數據時代，高校圖書館與圖書館之間、圖書館與社會機構之間都可以借助數據，形成安全有序的借閱環境，確保圖書館資源發揮更大的社會效益。

（二）大數據能夠提高圖書館管理效率，降低管理成本

傳統的紙質圖書在保存過程中難度大，成本高，尤其對于一些稀缺的紙質圖書來說，維護過程中需要大量的人力和財力，在查閱過程中容易因為年久紙質老化等造成損毀。大數據時代，可以建立電子圖書館，將一些珍貴的圖書資料通過相應的數據存儲手段來實現電子存儲，在使用過程中，也方便使用者數據查詢，提高圖書館數據和信息的處理速度。

（三）有利于圖書館管理方法的多樣化發展

在大數據時代來臨之前，高校圖書館的管理方法是非常有限的，管理對象主要是紙質圖書雜志等。伴隨著大數據時代的來臨，圖書館的管理方式也勢必朝著多元化的方向發展：借助智能檢索提高檢索速度，借助移動端業務辦理提高碎片化時間的應用，通過對圖像自動化、視頻等多媒體進行了充分的應用，利用其進行圖書資料的保存和處理，提高了圖書館管理工作的效率。

二、大數據背景下高校圖書館管理工作中存在的問題和不足

（一）圖書館員素質偏低，缺乏復合型人才

長期以來，我國高校圖書館的工作人員都處于相對弱勢的地位，在人才培養以及儲備上沒有得到應有的重視，甚至不少高校圖書館館員為轉崗人員。一方面，人才年齡結構不均衡，缺少以新技術為代表的新銳力量；另一方面，多數高校圖書館對現有工作人員的綜合素質提升重視不夠，嚴重缺乏大數據知識培訓、學習交流的機會，從而導致復合型人才缺乏。

（二）基礎設施供給不足，缺乏配套的管理機制

當前大數據環境下，高校圖書館的硬件設施滯后，成為大數據發展的掣肘，高校圖書館在軟硬件維護、轉型升級、信息化管理、虛擬化管理等方面都存在著一系列亟待解決的問題，主要體現在：高校圖書館主干接入點數量多，設備結構復雜，再加上專業的技術性人才缺乏，導致圖書館管理手段、監管手段及維修不到位，常常出現網絡阻塞、內部平臺訪問速度慢甚至短暫出現癱瘓等現象。

（三）數據的安全和個人的隱私容易造成泄露

大數據的發展，在為高校圖書館帶來更大發展機遇、為學校師生的教學科研提供更大便利的同時，數據的安全和個人隱私的保護也面臨更大挑戰。大數據背景之下，在圖書館人們可以瀏覽全球范圍內的信息資料，造成很多信息泄露、成果剽竊等問題，對于人們的安全是非常大危害。

三、大數據背景下高校圖書館管理思維和管理方式的變革

（一）加強人才結構調整，注重人才引進和培訓

任何行業的發展中，人的因素至關重要。大數據背景下，高校圖書館的發展離不開專業人才的引進和培養，在此基礎上，才能借助專業人才的力量提高高校圖書館的服務效率。

一方面，高校圖書館要調整人才年齡結構以及專業結構。我國高校圖書館工作中，常常沒有得到足夠的重視，人員配備上人員結構老化嚴重，對于先進的信息技術掌握有限。大數據時代下，圖書館館員除了要具有豐富的館藏及業務經驗，還要熟悉先進的技術，做好人員的儲備和過渡，防止館員結構老化。

另一方面，高校圖書館要加強日常的學習和培訓工作。當前信息技術日新月異，唯有不斷學習，方能不斷與時俱進，掌握大數據方面相關的專業知識，提升業務能力。在具體實施過程中，可以多措并舉，如鼓勵高校開辦信息化和圖書館管理的交叉學科專業，建立有效的創新激勵機制以及有效的獎懲機制，引進國外高端圖書館管理人才，利用高端人才去指導我國圖書館館員發展。

（二）以人為本，創新服務理念及管理機制

以往的高校圖書服務中，主要以館藏服務為主，主要服務對象也主要是在校師生的教學和科研。隨著信息技術的發展，越來越多的碎片化閱讀需求體現出來，在此情況下，高下圖書館也要擴大服務對象范圍，注重讀者多元化、個性化的服務需求，堅持服務教學科研和師生及更多需求者為宗旨，積極推行館藏結合、以用為主，在依據市場定位中實現自我判斷，實現決策評估，建立與大數據環境背景下相適應的管理機制。

（三）加強軟硬件建設，重視數據預處理

大數據時代，海量的信息提高了服務的針對性，但是對數據的安全性存儲也提出了更高的要求，一旦遭遇電腦病毒，大量數據將面臨泄露甚至不可逆的風險，因此大數據環境下，要加強軟硬件建設，尤其是儲存數字圖書數據的服務器安全性、系統軟件的安全性以及應用軟件的性等顯得尤為重要。

此外，如何對每天生成的海量數據，如圖書信息數據、圖書流通數據、讀者信息數據、用戶使用習慣數據等進行加工整理并加以應用，是有效利用大數據的前提。重視對這些數據的預處理，能有效預防用戶的未來行為，能高效、便捷地為廣大需求者提供智慧型服。