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大數據對企業安全管理決策的影響

2019-11-14 17:55:28段麗妮曹克讓沈陽化工大學
長江叢刊 2019年30期
關鍵詞:主體環境影響

■段麗妮 曹克讓 張 瑜/ 沈陽化工大學

一、前言

當今社會是信息化社會,信息無處不在,信息資源安全已成為影響企業的重要因素之一,企業開始意識到大數據環境下的信息安全保障的重要性。在大數據的背景下,企業的相關管理決策變化多端;大數據的產生和發展,對于企業來說有利有弊,在安全管理及管理決策方面都發生了變化。企業運用大數據結構化和非結構化的數據信息,進行定性定量分析,幫助管理者進行各種決策,本文主要針對大數據的特點對企業安全管理決策的影響進行研究分析。此外,合理的利用大數據也能夠促進企業的發展。

二、大數據的特點

隨著科學的不斷發展,我們的日常生活已經離不開互聯網,而互聯網帶來的是大量的數據,數據正在逐漸改變我們的生活方式。大數據技術在理論研究、平臺技術以及應用等方面已經進入成熟,使得各行各業選擇使用“大數據” 為企業創造利潤,大數據“5V+1C”的特點:一是數據體量巨大(Volume),大數據體量巨大,PB 級別是常態,并且增長速度非常快;二是多樣化(Variety),數據類型多樣,主要可以把數據分為結構化數據和非結構化數據兩種類型,結構化數據也稱作行數據,是由二維表結構來邏輯表達和實現的數據,廣泛應用于全文檢索和各種多媒體信息處理領域,非結構化數據是數據結構不規則或不完整,沒有預定義的數據數據模型;三是處理速度快(Velocity),即數據的快速流動和處理,大數據在對于數據的收集、整理和處理速度快;四是價值密度低(Value),大數據價值密度的高低與數據總量的大小成反比,如何運用各種大數據算法完成大數據的價值“提純” 是目前大數據時代下亟待解決的難題;五是數據真實性(Veracity),研究者從真實數據中提取可以解決某種問題的數據,從而能夠解釋和預測現實事件;六是復雜化(Complexity)數據處理過程復雜、應用技術復雜、所處環境復雜。

三、大數據對企業安全管理決策的影響

(一)對安全管理決策環境的影響

企 業 在 龐 大(Volume)、多 樣(Variety)的大數據環境下,如何運用大數據技術手段進行決策是當下每個企業的亟待難題,企業必須充分掌握各種數據處理技術,對企業日常經營活動中產生的結構化問題、半結構化問題及非結構化問題進行定性定量分析運算,得出有價值的數據供決策者進行運營決策,改善企業管理決策和績效。隨著大數據時代的到來,每年的信息數據都在迅速增長,大量的數據使企業面對的環境也會發生相應的變化,企業在運營的過程中會產生大量數據,也會需要很多的數據。大數據背景下的企業管理決策需要大量的數據支撐,因此,數據的收集、整理和處理的過程對企業的發展有著不可或缺的作用。在這種情況下,企業應該加強對數據的管理,而且企業要善于利用大數據制定相應的安全管理決策,推動企業穩定發展。因此,在決策環境上分析大數據顯然給企業管理決策帶來了重要的影響。

(二)對安全管理決策技術的影響

企業信息系統是一項龐大的信息系統工程,需要管理者運用大數據的復雜(Complexity)、快速(Velocity)的特點對一定環境下的企業數據進行集成、篩選、處理和分析,根據管理決策的需求挖掘出有用的數據供決策者進行科學合理的預測,提高企業的管理效率,挖掘出有價值的信息。在企業的安全管理決策中,數據分析是大數據的核心,有效充分的分析數據才能促進挖掘數據信息的有用價值。企業的管理者能夠把傳統的管理技術作為基礎,運用大數據的各種相應技術的算法分析,提高管理效率,繼而更好地完成管理決策。

(三)對安全管理決策主體的影響

從根本上講,大數據的真實(Veracity)、價值(Value)出現給決策主體帶來的影響:

(1)企業管理決策者的職能已經發生改變。在傳統決策中,管理決策者憑借自身知識、經驗、能力及主觀判斷對企業提出管理決策。但大數據技術的出現,更注重用戶的體驗,因此要求決策者在大數據環境下,運用大數據技術對真實有價值的數據進行精準分析,并且能夠根據分析結果和管理經驗提出更加準確的決策。

(2)在大數據環境下,數據分析師扮演著舉足輕重的角色。傳統經濟體制下,數據分析師并不是管理決策的主體,但隨著大數據的日益廣泛,分析師的作用越發重要,其將通過分布式處理、統計分析完成整個業務操作的整合,在大量的、真實并有價值的數據中進行有效的信息傳遞,因此數據分析師對管理決策的指定起到了至關重要的影響。

大數據的出現,也使企業管理決策主體發生了思維的轉變。以前,決策主體有豐富的管理經驗和專業技能即可決定企業的決策方向,采取不同的決策主體會產生不同的結果;在如今的大數據時代,企業要求充分分析數據信息,利用數據分析產品的市場和企業的發展。這種不同于以往的決策主體方式也給大數據帶來變化,因此,利用大數據決策主體的方式給企業帶來的結果更科學,也可以有效地降低企業安全管理風險。大數據環境下決策者在決策過程中更多地受到理性因素的影響,決策主體能夠采用科學方法完成數據的處理分析,進而調整企業的組織結構,從而推動企業持續健康地發展。

(四)對安全管理決策主權的影響

企業在傳統經濟體制下制定管理決策時,基本由高層管理層集中掌握決策權,企業管理者通過預測市場環境制定管理決策,這樣的決策不會給企業組織生產帶來過多的影響。而大數據時代的到來,則推動了決策權的分散化發展,能夠使更多員工掌握企業決策信息和權利,采用分散式決策模式,則將由企業相對低的管理層掌握決策權,即各部門管理者都擁有一定的自主權。市場環境變得越發難以預測,企業管理者就更需要獲得大量的數據信息,以便可以結合動態的變化制定科學的管理決策。因此,大數據的產生對企業管理決策主權產生了不可忽視的影響。

四、結語

在大數據環境下,通過對企業安全管理決策影響的研究發現,大數據的出現使安全管理決策環境、安全管理決策技術、安全管理決策主體、安全管理決策主權都受到了一定程度的影響。企業在大數據環境下面對這樣的發展趨勢,企業在創新的同時也會面臨到各種危機,因此企業各部門的相關人員應不斷提升自我,利用科學的管理模式,對企業進行管理決策,必須適應當下的大數據時代,在激烈的競爭中推動企業持續健康地發展。

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