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基于物聯網的智慧物流研究

2019-11-13 10:28:12牟文靜
鋒繪 2019年10期
關鍵詞:物聯網技術物聯網

牟文靜

摘 要:本文分析了物聯網與智慧物流的關系,研究了基于物聯網的智慧物流的相關技術、RFID技術、無線傳感網技術、傳感器技術、GPS/GIS定位等技術。

關鍵詞:物聯網;智慧物流;物聯網技術

近年來,隨著經濟的發展和科技的進步,物流在日常生活中所占據的位置越來越重,其對于人們的生活也產生了較大的影響。以物聯網、大數據和云計算為代表的新興IT技術出現并飛速發展,現代物流業急需一種全面高效的智慧物流服務模式。因此,基于新興IT技術、RFID技術、GPS和其他設備的智慧物流模式應運而生。

張軍杰對智能物流的發展狀況等方面進行了研究,并提出了相應的發展對策。汪鳴認為智慧物流是一種智能化的發展狀態,可通過物流業整體智慧化來推動智慧物流的發展。眾多學者雖提出了很多有建設性的意見,但都未提出系統化的發展模式。本文借鑒以上研究成果,分析了物聯網和智慧物流的關系。

1 智慧物流及其發展現狀

智慧物流是將RFID、傳感器、GPS等物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送等各個環節,實現自動化運作和高效率優化管理,更好地降低成本,提高服務水平。物聯網給予物流業一個將孤立技術與系統化運作管理相結合的大好機會,從而能夠更好地實現智慧物流的發展目標。

隨著我國智慧物流的發展,一物聯網技術在很多領域里也得到了重視。例如:物聯網技術被應用到了醫藥、食品等行業中,該技術主要運用到貨物的查詢、識別和管理等方面上,一些技術、政策等方面也相對成熟,在可視化智能管理網絡上也有了明顯的成效,實現自動化操作網絡。

此外,智慧物流也面臨一些問題,具體表現為: 第一,社會各界對于物流自身的發展、性質等缺乏足夠了解并且缺乏規范的操作流程,直到當前也還沒有一個完善的實施方案。第二,物聯網技術在物流領域的使用還不是很廣泛,使用成本較高導致一些關鍵技術沒有得到突破;第三,當前智慧物流的發展基礎薄弱。

2 物聯網信息關鍵技術

2.1 射頻識別(RFID)技術

射頻識別技術是一類利用無線射頻方式進行非接觸通信的自動識別技術。通過RFID標簽來標記物品,通過射頻信號自動的識別物品并獲取相關信息。RFID技術目前在物流系統中被廣泛使用,作為物聯網支撐技術在物流管理領域發揮著不可或缺的作用。

2.2 傳感器技術及傳感器網絡

傳感器是能感受規定的被測量、并按照一定的規律將其轉換成可用輸出信號的器件或裝置傳感器網絡由眾多以無限多跳模式通信的傳感節點組成。能夠執行信息采集、傳輸、處理以及控制等功能的設備稱為傳感器節點(Sensor Node)。

傳感器網絡在智慧物流中扮演著關鍵角色。傳感器網絡可以與RFID系統配合對物品的狀態(如位置、溫度、路線等)進行更好地追蹤。傳感器網絡可以增加對既定環境的認知度,繼而成為現實世界和數字世界的橋梁。

2.3 GPS與GIS技術

(1)全球定位系統(GPS)是由美國建立和控制的一組衛星所組成的、24h提供高精度全球范圍的定位和導航信息的系統。

安裝了GPS的車輛能夠在任意時刻發出指令查詢運輸車輛所在的地理位置,并且方便直觀的在電子圖中顯示出來,車輛出車后可以立即掌握行蹤,且貨主能夠登錄查詢貨物運送情況,實時了解貨物的動態信息。

(2)地理信息系統(GIS)由計算機硬件環境、地理空間數據、系統維護以及使用人員四部分組成的空間信息系統,可以對整個或部分地球表層(包括大氣層)和空間中有關地理分布數據進行采集、存儲、管理運算以及分析顯示等。

GIS物流中的主要應用是輔助物流信息系統進行分析處理,能夠將GPS、GIS和無線通訊技術相結合,以車輛路線模型、最短路模型、網絡物流模型等等,建立強大的信息共享系統,實現成本最優化。

2.4 M2M技術及管理平臺

M2M(Machine to Machine)是指通過在機器內部嵌人無線通信模塊(M2M模組),以無線通信等為主要接人手段,實現機器之間智能化、交互式的通信,為客戶提供綜合的信息化解決方案。

M2M系統從邏輯上可以分為三個不同的域,即終端域、網絡域和應用域。基于M2M技術及管理平臺的智慧物流可以實現對監控、追蹤、調度和控制等方面的信息化需求,方便地進行線路規劃、車輛調度等活動。

3 結論

本文結合物聯網和智慧物流的定義,對物聯網和智慧物流的關系進行了分析,并詳細介紹了射頻識別(RFID)技術、傳感器技術及傳感器網絡、GPS與GIS技術、M2M技術及管理平臺這幾個物聯網的關鍵技術。

在未來的時間里,物聯網技術和智慧物流一定會出現很多的新模式和新的發展方向,直到形成一個較成熟的發展體系,這還需要我們的不斷探索。

參考文獻

[1]李珊珊.大數據時代基于物聯網的智慧物流系統的應用[J].電子技術與軟件工程,2018,(14):189190.

[2]張軍杰.智能物流發展狀況、影響因素及對策研究[J].物流科技,2011,34(03):6264.

[3]汪鳴:智慧物流的產業發展思路[J].物流科技,2017,40(08):3.

[4]石亞萍.基于物聯網的智慧物流[J].物流技術,2011,30(9):23.

[5]吳健,唐志英,何龍斌.現代物流學[M].北京:北京大學出版社,2010,(2).

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