我國耕地面積變化的影響因素分析及政策建議

侯艷麗 馬俊

摘要近年來，隨著我國城鎮化進程的推進，建設用地面積不斷擴張，大量良田被占用;再加上不合理利用耕地資源，這些都嚴重威脅到我國耕地的質量，導致耕地已逐漸成為我國社會發展的稀缺資源。因此，分析我國耕地面積變化的影響因素對預測我國未來耕地面積的變化趨勢、合理利用耕地資源、保障糧食安全、實現耕地的可持續利用等都具有顯著的現實意義。定性分析了我國1949—2018年耕地面積和耕地利用現狀，采用因子分析法提取出我國耕地利用變化的驅動因子主成分，同時建立多元回歸模型，分析驅動因子對耕地面積變化的影響。結果表明，自新中國成立以來，我國耕地面積經歷了持續增加—持續減少—波動減少—較平穩4個階段;我國經濟發展水平較高的區域耕地利用變化率較大;經濟發展、人口增長和城鎮化是我國耕地面積變化的主要影響因素。最后，提出了相關政策建議。

關鍵詞耕地面積;耕地利用;影響因素;驅動力;政策建議

中圖分類號F?323.211文獻標識碼A

文章編號0517-6611（2019）18-0060-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.18.015

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Analysis of Influencing Factors and Policy Suggestions for the Change of Cultivated Land Area in China

HOU Yan-li，MA Jun（Natural Resources Planning and Research Institute of Gansu Province， Lanzhou， Gansu 733000）

AbstractWith the development of economy and the progress of urbanization， the area of land used for construction continued to expand， a lot of fertile land is occupied with the irrational use of arable land. All these seriously threat the quality of cultivated land in China and arable land has gradually become a scarce resource for China's social development. Analyzing the influencing factors of the change of cultivated land area in China had significant practical significance to predicting the change trend of cultivated land area in the future， rationaly using arable land resources， ensuring food security， and realizing sustainable utilization of cultivated land. In this research， we firstly qualitatively analyzed the arable land area and the current situation of arable land utilization in China from 1949 to 2018， then factor analysis was used to extract the driving factors of farmland use change in China. At the same time， a multiple regression model was established， and the influence of driving factors on the change of cultivated land area was analyzed. The result showed that since the founding of new China， the cultivated land area in China experienced four stages of continuous increase-continuous decrease-fluctuation decrease-relative steady. The area with higher level of economic development in China had a larger change rate of cultivated land use. Economic development， population growth and urbanization were the main influencing factors of the change of cultivated land area in China. At last， some policy suggestions were put forward.

Key wordsCultivated land area;Cultivated land use;Influencing factor;Driving force;Policy suggestions

耕地是土地利用的重要方式，是人類賴以生存的基礎，也是廣大農民群眾抵御就業風險的屏障，對維護社會的穩定意義重大[1]。因此，我國歷年來都非常重視耕地的保護，出臺了一系列政策和法規，不斷加大對耕地的保護力度[2]。但是，我國耕地的面積仍不斷減少，同時也出現了諸多耕地質量方面的問題。

新中國成立以來，我國人口快速增加，對糧食的需求也日益增長，但是我國的耕地面積卻不斷減少[3]。目前我國耕地面積的減少量主要來自以下幾個方面：①為了更合理地利用土地和保護環境，將一部分不適宜進行耕作的坡耕地良性流轉;②隨著城鎮化進程的推進，周邊的部分耕地被占用，還有的地方為了追求經濟利益而圈地占用;③自然災害致使部分耕地流失;④土地的粗放利用，導致優質耕地荒廢，耕地資源被浪費[4]。耕地的合理利用需要政府制定相關的政策，同時也需要農業經營人員加強對耕地合理利用重要性的認識，這樣才能逐步完善耕地的利用現狀。因此，對耕地面積的動態變化和驅使耕地利用變化的機制進行深入研究很有必要，對優化耕地資源的配置和提高耕地的利用效率都有著重要的現實意義。

報道顯示，較多研究者認為經濟增長和城鎮化與我國耕地的非農化直接相關，耕地面積變化的主要影響因素是社會發展、經濟和人口[5-10]。鑒于此，筆者在查閱統計年鑒及土地調查數據的基礎上，分析了我國耕地面積變化的影響因素，并提出了相關政策建議，以期為進一步合理利用耕地提供參考。

1我國耕地利用現狀

1.1耕地面積變化

基于《中國統計年鑒》和《中國土地資源公報》的數據，統計出自新中國成立以來我國的耕地面積（表1），同時對數據進行定性分析。分析結果表明，我國耕地面積的變化可分為4個階段。第一階段：1949—1957年，該階段耕地面積呈現持續增加的趨勢。這主要是由于土地政策的調整，極大地提升了農民的積極性。為了取得土地證，群眾都積極配合丈量土地，導致耕地面積增加。第二階段：1958—1994年，耕地面積持續減少。由于農村社會主義改造，土地產權被轉移，農民的積極性受到挫傷;加上受到收購公糧政策的影響，導致耕地面積持續減少。第三階段：1995—2008年，耕地面積急劇增加，然后逐漸減少。我國從1996年使用了航拍等新技術和新方法，統計的耕地面積數據更加科學和全面，但是總體上耕地面積的變化趨勢是逐漸減少。第四階段：2009—2018年，耕地面積呈先增加后逐漸減少的趨勢。我國于2007年后開展第二次全國土地調查，投入了大量的人力和技術，統計出的耕地面積數據更加準確。

盡管每個階段耕地面積的統計方法存在差異，但是通過同一階段耕地面積的走勢可以發現，1958年后我國耕地面積一直呈減少的趨勢。

1.2耕地利用程度土地利用程度是土地合理利用的重要的參考指標，通過研究該指標可以一定程度上了解我國土地的利用情況，同時還可以掌握區域間的差異[11]。土地利用程度主要包括復種指數和土地墾殖率2個指標。

復種指數=農作物播種面積/耕地面積×100%????（1）

土地墾殖率=耕地面積/土地總面積×100%??????（2）

由公式（1）、（2）可知，復種指數反映的是1年內相同土地的利用率，其數值與利用率呈正比。而土地墾殖率是耕地資源的占比，可以從一定程度反映出土地可開發為耕地的潛力。由于土地總面積是有限值，土地墾殖率和耕地面積呈現出正相關，這與該文的耕地面積研究相重復，因此僅選取復種指數來研究土地的利用程度。

該研究通過查詢國家統計局官網和國土資源部官網，收集整理了2009—2017年我國耕地面積和農作物播種面積，通過復種指數來分析我國各區域耕地利用程度。根據我國地理分區，該文將耕地分為東北、華東、華南、華中、華北、西南和西北7個區域。由圖1可知，近年來，我國各區域的耕地復種指數均有所增加，其中華中最高，華東和華南也較高，而西北和東北最低。由此可看出，盡管我國的耕地復種指數總體增加，但是增長幅度并不明顯，且區域的差異突出，這也在一定程度上反映出我國農業發展不平衡的現狀。

1.3區域耕地面積變化的差異耕地利用變化率（K）是反映區域耕地面積變化相對于整體耕地面積變化的差異程度。

K=（|Kb-Ka|×Ca）/（Ka×|Cb-Ca|）（3）

式中，Kb為區域內研究末期耕地面積，Ka為區域內研究初期耕地面積，Ca為研究初期總耕地面積，Cb為研究末期總耕地面積。我國歷年的耕地面積不存在任何2個時間段內的面積相等的情況，因此公式（3）中Cb≠Ca ，研究有意義。

由公式（3）可知，當K值大于1時，即區域耕地利用變化率較全國耕地利用變化率大，則該區域的耕地利用有較大變化。根據第二次全國土地調查相關數據，計算出2009—2016年間7個區域的耕地面積變化率（表2）。

由表2可知，我國7個區域的耕地面積變化存在較大差異。其中，華中區域的變化率高于其他區域，高達2.400;華東、華北和西南區域的變化率也較大，均大于1.500;只有東北區域的變化率最小，為0.502;西北和華南區域的變化率較低，均小于1.500，且全國只有西北和華南區域的耕地面積?增加。

從表2還可以看出，華東、華中和華北區域的耕地面積較大。截至2016年，其生產總值在7個區域中均排名前3位，這說明華東、華中和華北區域雖然經濟發展較快，但是耕地面積的壓力也最大。

2耕地變化驅動力定量分析

2.1因子分析

應用因子分析法可以方便地從眾多的影響因素中找出主要因素，耕地面積變化的影響因素主要包括社會因素、經濟因素、自然因素和政策因素。由于政策因素不可量化，因此該研究從社會因素、經濟因素和自然因素進行研究。

2.1.1因子選取。該研究基于前人研究的成果，再綜合考慮我國目前的發展狀況，選取出12個與耕地面積變化有關的指標。①社會因素：人口數（X1，萬人）、城鎮化率（X2）、城區占地面積（X3，km2）;②經濟因素：國內生產總值（X4，億元）、農業總產值占國內生產總值的比重（X5）、全國固定投資（X6，億元）;③農業因素：復種指數（X7）、糧食總產量（X8，萬t）、農民人均純收入（X9，元）、農業機械總動力（X?10，萬kW）、農業化肥施用量（X?11，萬t）;④自然因素：受災面積（X?12，?×103hm2）。

分析數據來源于《中國統計年鑒》和中國統計局公布的1996—2017年相關的指標數據。在進行數據分析前，采用SPSS軟件對數據進行標準化處理，以避免變量間的量綱不統一。

2.1.2相關系數矩陣計算。通過對原始變量進行相關性檢驗，確認變量之間是否具有較強的相關性，從而檢測出所選取的因素是否適合因子分析法。結果見表3。由表3可知，除X7以外的其他變量之間均顯著相關，說明變量適合因子分析。

2.1.3特征值和因子貢獻度計算。采用因子貢獻度來分析因子方差貢獻率和累計方差貢獻率，以確定因子的個數[12]。由表4可知，第1、2個公共因子的累計貢獻率高達95.677%，可以充分代替12個指標。因此，確定選取前2個因子替代原始變量。

2.1.4因子載荷矩陣計算。因子載荷矩陣可以描述原始變量與所選因子之間的相關性，數值的絕對值與1越接近說明之間的關系越密切[12]。由表5可知，X1、X2、X3、X4、X6、X8、X9、X?10、X?11與第一主成分存在很大的正相關，而X5、X?12與第一主成分存在負相關，這些因子在很大程度上反映出社會經濟和農業投入的情況，因此可選用其代表我國社會經濟發展和農業投入情況;X7與第二主成分存在較大的負相關，因為復種指數（X7）可以一定程度上反映出農民在一定的耕地面積上的播種次數，因此可以作為第二主成分。

2.1.5因子分析模型的建立。該文采用回歸估計法估算因子得分，建立以下模型：

F1=0.086X1+0.090X2+0.096X3+0.104X4-0.061X5+?0.105X6-0.018X7+0.105X8+0.105X9+0.095X?10+?0.095X?11-0.098X?12?????（4）

F2=0.146X1+0.102X2+0.032X3-0.097X4-0.327X5-?0.140X6+?0.627X7-0.282X8-0.138X9+0.040X?10-?0.043X?11-0.137X?12????（5）

再根據表4中的方差貢獻率為權重，對2個主成分因子加權，得到綜合驅動力得分模型：

F=（a1F1+a2F2+…+anFn）/（a1+a2+…+an）???????????（6）

式中，F為綜合驅動力的得分，an為因子的方差貢獻率，Fn為主成分因子。

根據公式（4）、（5）、（6）可以計算出我國耕地面積變化驅動力的綜合得分（圖2）。由圖2可知，從1996年我國耕地面積變化的驅動力逐年遞增，說明該研究的各因子綜合驅動力對我國耕地面積變化的影響力也是遞增的;第一主成分即社會經濟對我國耕地面積的影響更大，同時影響力呈現出逐年遞增的趨勢。

2.2多元線性回歸模型的建立

多元線性回歸模型在定量分析耕地面積變化的影響因素方面具有優勢，可以定量地描述驅動力對耕地面積變化的影響[13-14]。在上述因子分析的基礎上，以耕地面積作為被解釋變量，2個主成分因子作為解釋變量，建立回歸模型：

Y=β0+β1F1+β2F2+……+βnFn（7）

式中，Y代表耕地面積，Fn代表提取的主成分，也就是驅動因子，βn為未知參數。

為了證明式（7）中的變量之間存在長期的協整關系，采用Engle-Granger協整檢驗。根據式（7）計算出回歸系數，可建立以下方程：

Y=0.070-0.866F1-0.605F2??????????（8）

t=（0.916）（-10.313）（-7.546）

R2=0.886 F=74.367

由式（8）可知，方程的擬合度較高，經過t檢驗，F1和F2的顯著性P值均<0.001，因此有顯著性意義。

由此可知，我國耕地面積與社會經濟、農業投入呈顯著負相關。鑒于主成分包含較多的信息，因此需要作進一步?分析。

2.3驅動因子特征分析

由公式（4）、（5）、（6）、（8）可得到公式（9）：

Y=0.070-0.078X1-0.076X2-0.071X3-0.060X4+0.083X5-0.055X6-0.065X7-0.038X8-0.056X9-?0.071X?10?-0.071X?11+0.051X?12??????????????????（9）

由式（9）可得出以下結論：

2.3.1社會因素。X1、X2、X3即人口數、城鎮化率、城區占地面積均與我國耕地面積呈負相關，且對耕地面積影響最大的是人口數。自1996年以來，隨著我國人口的不斷增加，耕地壓力加大;同時伴隨城鎮化速度的加快，城市面積逐漸擴大，由此導致我國耕地的面積不斷減少[15-16]。

2.3.2經濟因素。X4、X6即國內生產總值和全國固定投資與耕地面積呈現出負相關，X5即農業總產值占國內生產總值的比重與耕地面積呈現正相關，且與社會因素的因子相比，

國內生產總值和全國固定投資對耕地的影響相對較小。近年來，國內生產總值中的農業總產值所占的比重減小，造成其與耕地面積呈正相關關系;同時國內生產總值和全國固定投資很大一部分是來自非農行業，這就直接導致犧牲農業的發展來追求經濟利益。

2.3.3農業因素。X7、X8、X9、X?10、X?11即復種指數、糧食總產量、農民人均純收入、農業機械總動力、農業化肥施用量均與耕地面積呈負相關關系。隨著我國城鄉收入差距的不斷加大，農村人口開始向城市轉移;隨著傳統農業向現代農業轉變，農業機械總動力也快速增加，這就增加了農業的投入，提高了糧食的產量，同時也增加了農民的收入，也正是這種差距的不斷加大導致棄耕和耕地低效利用的現象[17]。隨著耕地面積的減少，為了確保糧食產量，就必須要提高糧食的播種面積，即提高復種指數，以緩解耕地面積的壓力。

2.3.4自然因素。X?12即受災面積與耕地面積呈正相關。我國在20世紀末受災面積較大，近年來的受災面積已逐漸降低[18]，由此造成了自然因素與耕地面積的正相關，即耕地面積隨著受災面積的增加而增加，這顯然是不合理的，因此我國耕地面積受自然災害的影響較小。

3政策建議

3.1加大土地利用管制力度

社會經濟的發展和城鎮的擴張必將占用部分耕地，但是糧食安全也是需要面對的重要問題。土地利用管制是加強土地資源管理的基本內容，既要從制度上嚴格要求，也要加強制度的落實，嚴格把控耕地的非農化過程。在制定土地利用管理制度時要注重科學規劃和因地制宜。中央要從土地利用的源頭著手，制定出總體規劃，然后再由地方政府根據各自的實際情況制定出相應政策[19]。同時要充分發揮土地管理部門的作用，通過統一的管理體制、加大行政管理等手段控制土地的利用。

3.2加大耕地占補平衡管理的力度

要將耕地占用與耕地補充掛鉤，加強對耕地補充過程的監測，確保耕地占補在數量和質量2個方面的平衡。為了有效解決占補平衡在實施過程中出現的問題，首先需要建立耕地儲備庫，統一對耕地占有和補充的全過程進行管理。然后再根據新增耕地數量和新增糧食產能，以縣行政管轄為單位確立指標儲備庫，進行分類管理。按照補改相結合的原則，實行指標核銷制。我國部分省份由于受實際情況的限制，實施占補平衡困難重重，針對該問題建議在建立補充耕地儲備庫的基礎上，可以實行跨省補充政策。

3.3提高土地使用率

通過開發土地可以有效地補充耕地的數量，但是這就需要占用其他用途的土地，因此，從長遠考慮，挖掘土地的潛力更加重要和有效。在土地開發上，我國中東部的地勢較為平緩，耕地質量好，同時該地區的經濟發展相對較快，人口密度大，人地矛盾突出，因此要加大對非農地監管和耕地保護的力度。我國西部地區氣候條件差，可利用耕地面積少，因此要加大該地區土地的開發力度，充分開發具備利用條件的土地，對于坡度較大不宜作為耕地的進行退耕還林，嚴格控制耕地的占用，同時對于已有的耕地要重點保護。切實做到對土地資源進行科學的開發和利用。

3.4完善耕地利用的激勵機制

目前國民經濟中非農產業的比重逐年升高，農用地的非農化過程可帶來巨大的利益，以致于有的地方政府為了追求經濟指標而寧愿犧牲部分農用地[20]。因此，耕地資源保護必須要得到地方政府的大力配合。中央要通過補償機制保證對耕地的保護收益;對于保護效果理想的地方適當地給予額外獎勵，對于非法流轉耕地的行為要嚴厲處罰;農村人口向城市轉移的一個重要原因是城鄉收入差距，因此政府要加大對農業經營的補貼，切實保障農民的權益，逐步完善農村的基礎設施建設，充分發揮農村的優勢，不斷促進城鄉共同發展，以調動農民群眾保護耕地的積極性。

4結語

近年來，我國耕地面積呈現出逐漸下降的趨勢，國家雖然加大了對耕地的保護力度，也取得了一定的成效，但是隨著社會的發展，新的問題仍會不斷出現。該研究在分析我國耕地利用現狀的基礎上，分析了各因素對我國耕地面積變化的影響，較好地反映了影響因素與耕地面積變化之間的關系，最后提出了合理化的政策建議。但由于資料的欠缺，該研究未對耕地數量和質量變化進行定量分析，因此為了有效解決耕地利用方面的問題，在今后的工作中要加強耕地質量變化和耕地流失方向等方面的深入研究。

參考文獻

[1]楊人豪，楊慶媛，陳伊多，等.基于耕地—糧食—人口系統的休耕區域耕地壓力時空演變及預測：以河北省為例[J].干旱地區農業研究，2018，36（3）：270-278.

[2]向雁，陳印軍.中原現代農業科技示范區耕地保護問題與對策研究[J].中國農業資源與區劃，2018，39（12）：152-160.

[3]黃秀雨，嚴志強，彭定新.廣西桂平市耕地變化態勢與糧食安全綜合評價研究[J].南方國土資源，2019（2）：19-24.

[4]譚亞萍，馬松林.改革開放四十年河南省耕地面積變化趨勢研究[J].南方農業，2019，13（4）：60-63.

[5]譚永忠，吳次芳，牟永銘.20世紀90年代浙江省耕地非農化過程分析[J].地理科學，2004，24（1）：14-19.

[6]李永樂，吳群.經濟增長與耕地非農化的Kuznets曲線驗證：來自中國省際面板數據的證據[J].資源科學，2008，30（5）：667-672.

[7]張孝宇，謝新朋，張安錄.武漢市耕地非農化的空間非均衡發展與空間擴散路徑分析[J].自然資源學報，2014，29（10）：1649-1659.

[8]李國敏，盧珂，黃烈佳.主體權益下耕地非農化價值損失補償的反思與重構[J].中國人口·資源與環境，2017，27（12）：137-145.

[9]吳美瓊，陳秀貴.基于主成分分析法的欽州市耕地面積變化及其驅動力分析[J].地理科學，2014，34（1）：54-59.

[10]姜楠，賈寶全，宋宜昊.基于Logistic回歸模型的北京市耕地變化驅動力分析[J].干旱區研究，2017，34（6）：1402-1409.

[11]林璐，許章華，黃旭影，等.基于緩沖區分析的土地利用程度空間分布規律：以福州市馬尾區為例[J].遙感信息，2019，34（1）：135-143.

[12]向敬偉，萬沙，胡守庚.城市生態經濟耦合協調發展的因子貢獻度分析：以武漢市為例[J].中國地質大學學報（社會科學版），2015，15（6）：30-36.

[13]張天雅.基于多元線性回歸模型的我國糧食耕地面積影響因素分析[J].時代金融，2017（11）：248，253.

[14]吳霞，王世榮，尚紅鶯，等.寧夏近18年來耕地面積動態變化及驅動力分析[J].中國農業資源與區劃，2017，38（8）：98-104.

[15]司冉.城鎮化水平與耕地面積變化的關系研究：以山東省為例[J].湖北農業科學，2019，58（3）：146-149.

[16]王偉.常州地區耕地利用空間分異及影響因素分析[J].中國農業資源與區劃，2019，40（2）：94-99.

[17]蔣佳佳，張仕超，邵景安，等.耕地流轉脅迫下農戶生計多元化選擇與可持續性水平：基于重慶市合川區188戶的調查數據[J].中國生態農業學報，2019，27（2）：314-326.

[18]劉南江，費偉.2018年全國自然災害基本情況分析[J].中國減災，2019（5）：14-17.

[19]于浩.耕地占用稅法：保護耕地增強稅收執法剛性[J].中國人大，2019（1）：45-46.

[20]劉丹，鞏前文，楊文杰.改革開放40年來中國耕地保護政策演變及優化路徑[J].浙江國土資源，2019（1）：19-20.