基于用戶畫像的高職智造類工匠人才培養(yǎng)路徑

郭飛雁 羅校清

摘要： 實現高職教育對“中國制造2025”的精準服務，必須始終保持智造類工匠人才培養(yǎng)體系結構與社會需求相匹配。以高職智造類工匠人才為研究對象，分析當前高職智造類工匠人才培養(yǎng)現狀，基于用戶畫像技術構建高職智造類工匠人才用戶畫像庫，在此基礎上探索高職智造類工匠人才個性化培養(yǎng)路徑，有效實現個性化教育，提高高職智造類工匠人才培養(yǎng)質量。

關鍵詞：用戶畫像;職業(yè)教育;智能制造人才;人才培養(yǎng)路徑

“中國制造 2025”戰(zhàn)略指出了中國制造業(yè)轉變的方向，也為高職院校人才培養(yǎng)指明了道路。要實現高職教育對“中國制造2025”的精準服務，就必須始終保持智造工匠人才培養(yǎng)體系結構與社會需求相匹配，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，實現個性化教育[1]。

一、高職智造類工匠人才培養(yǎng)現狀

隨著智能制造業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的崗位人群也隨之發(fā)生變化。在智能制造相關企業(yè)中，一線傳統(tǒng)職位正在悄然消失，對應用型技術人才的需求卻日益增強。中國盡管在能源及原材料采購，政府投資及勞動力成本方面具有很大優(yōu)勢，但在人力資本方面有著重要缺陷。人才培養(yǎng)的缺陷是其重要原因，主要表現在以下方面。

（一）工匠精神的缺失

中國制造業(yè)大而不強，產品質量不高，自主創(chuàng)新能力較弱的一個重要原因是工匠精神的缺乏。在職業(yè)院校人才培養(yǎng)中，工匠精神是衡量職業(yè)教育人才素質的標準，也是引領職業(yè)教育人才培養(yǎng)的新共識、新規(guī)范和新目標。但由于歷史傳統(tǒng)、文化、經濟和社會地位，工匠精神的培育并未得以重視。在中國現代教育理念和體制中，無論是學校還是學生，仍缺乏對工匠精神的不懈追求[2]。工匠精神的嚴重缺乏大大地降低了智造類應用型人才的整體素質。

（二）培養(yǎng)模式的滯后

在工業(yè)4.0背景下，智能化、電氣化、物聯網、區(qū)塊鏈等多種技術深度融合，企業(yè)的傳統(tǒng)生產方式發(fā)生了根本性的變化，對人才的能力需求逐漸從傳統(tǒng)和單一的專業(yè)技能轉變?yōu)榧夹g知識應用，技術創(chuàng)新和技能的結合。但各高職院校目前仍存在人才培養(yǎng)市場導向不明、改革形式大于內容、師資隊伍滯后、校企協作深度不夠等問題，培養(yǎng)模式嚴重滯后[3]。

二、基于“用戶畫像”的高職智造類工匠人才培養(yǎng)路徑探索

用戶畫像技術是一門新興的跨學科研究領域，通過多維度數字化標簽抽象出用戶的個體信息數字化特征，準確解析用戶需求及預測用戶變化趨勢，為用戶提供個性化的智能推薦服務，現已開始滲透到各個領域[4]。如何基于用戶畫像技術對高職智造工匠人才個性化培養(yǎng)展開研究，解決“中國制造2025”對高職智造工匠人才個性化需求問題，有效實現個性化教育已成為職業(yè)院校提升高職智造工匠人才培養(yǎng)質量和社會服務價值的重要內容[5]。基于“用戶畫像”的高職智造類工匠人才培養(yǎng)路徑研究主要從以下方面進行探索。

（一）高職智造類工匠人才用戶畫像的構建

1.高職智造類工匠人才數據采集。高職智造類工匠人才數據采集內容主要分為靜態(tài)信息數據和動態(tài)信息數據。從學生培養(yǎng)角度出發(fā)，可將兩種用戶畫像信息分成三大類：基本屬性、學習特征、興趣愛好，基本覆蓋學生個性化培養(yǎng)需求所需要的強相關信息。

（1）基本屬性。用于描述學生基本特征的信息，主要為性別、年齡、專業(yè)、地域、家庭情況等，這些數據可從學生管理信息系統(tǒng)中獲得。

（2）學習特征。用于描述學生主要學習習慣和學習偏好的信息，例如使用哪些APP/網站，瀏覽/收藏學習內容，學習互動內容，學習內容偏好，資源偏好等，便于在培養(yǎng)過程中進行個性化干預和個性化推薦。這些數據主要從網絡學習平臺、學校服務器、手機移動終端、外部信息系統(tǒng)等方式獲得。

（3）興趣愛好。用于描述學生具有哪方面的興趣愛好相關信息，例如社交APP、購物習慣、娛樂等相關數據，幫助教師了解學生課外興趣傾向。學習特征來源于已有的學習記錄，但興趣愛好代表本人的真實興趣。興趣愛好的信息主要來源于社交信息和學生位置信息，也可通過學校服務器、手機移動終端、外部信息系統(tǒng)等方式獲得。

依據智造類工匠人才個性化培養(yǎng)相關業(yè)務場景及畫像需求，利用數據倉庫作為主要處理工具將所采集的智造類專業(yè)學生相關數據進行分類、篩選、歸納、加工等操作。

2.高職智造類工匠人才數據標簽化處理。高職智造類工匠人才數據標簽體系設計有助于在人才培養(yǎng)過程中了解學生的潛在興趣愛好及需求，為學生培養(yǎng)找準目標方向，進行精準培養(yǎng)。標簽解決的是描述問題，但在實際應用中，還需要解決數據之間的關聯，所以通常將標簽作為一個體系來設計，以解決數據之間的關聯問題。由于學生用戶數據是時刻變化的，為生成更為精準的用戶畫像，在高職智造類工匠人才數據標簽體系構建中考慮加入用戶標簽權重，學生用戶閱讀、搜索、下載等不同行為對學生而言有著不同的重要性，復雜度越高的行為權重越大。除此之外，學生用戶的興趣愛好會隨著時間的推移而改變，因此，也要引入時間因子。非結構化標簽可以各自反應學生用戶的各項興趣愛好，由此可采用非結構化標簽關鍵詞處理高職智造類工匠人才相關數據，構建高職智造類工匠人才數據標簽體系。（如表1所示）

3.高職智造類工匠人才用戶畫像的實現。高職智造類相關專業(yè)學生數據很豐富，數據類型和總量較多，利用數據管理平臺進行基礎標簽和應用定制，同時利用數據管理平臺引入外部數據，完善數據設計，提高用戶畫像精準度。高職智造類工匠人才用戶畫像的實現可以嚴格遵循用戶畫像的采集數據、分析數據、生成畫像、畫像實現四大步驟來完成。采集數據主要通過各種用戶終端獲得;分析數據主要采用標簽化提取關鍵詞及計算關鍵詞的權重，對定量信息定性化，生成數據管理平臺需要的數據;依據高職智造類專業(yè)學生關鍵詞及關鍵詞的權重，基于各種培養(yǎng)需求生成各種類型的用戶畫像;最后利用Python編程語言的中文分詞工具及把獲得關鍵詞標簽數據通過Wordcloud生成云詞圖，實現用戶畫像。

（二）基于“用戶畫像”高職智造類工匠人才個性化培養(yǎng)

1.高職智造類工匠人才用戶畫像庫構建。結合目前高職智造類專業(yè)人才培養(yǎng)的企業(yè)關注問題，主要構建以下四類高職智造類工匠人才用戶畫像。

（1）軟件應用型人才用戶畫像。功能強大的硬件都需要通過新興的工業(yè)軟件進行操作， 軟件對于工業(yè)產品的設計、規(guī)劃、工藝及服務等方面都有著十分重要的作用，企業(yè)迫切需要應用軟件進行系統(tǒng)產品開發(fā)和生產的相關人才。由此，在用戶畫像數據采集過程中，加大學生與軟件應用相關的數據采集并加重相關關鍵詞權重，生成軟件應用型人才用戶畫像。

（2）協調合作型人才用戶畫像。世界各地的制造商，合作伙伴和供應商之間的合作非常普遍，需要在多個方面進行協調合作，由此給技術人員帶來更大的挑戰(zhàn)。在用戶畫像數據采集過程中，關注智造類專業(yè)學生在校內或校外所參加的活動行動軌跡，提取與協調性和合作性相關活動的重要數據并進行加重關鍵詞權重處理，生成突出協調合作能力的人才用戶畫像。

（3）系統(tǒng)思維型人才用戶畫像。任何一個技術系統(tǒng)的開發(fā)，都需要有大局觀和系統(tǒng)觀。這些都需要有較強的系統(tǒng)規(guī)劃能力。因此，在用戶畫像數據采集過程中，加大學生與系統(tǒng)思維開發(fā)活動相關的數據采集并加重相關關鍵詞權重，生成以訓練系統(tǒng)思維為重點的人才用戶畫像。

（4）自主創(chuàng)新型人才用戶畫像。21世紀創(chuàng)新人才最為稀缺，也是工業(yè)革命的中堅力量。獨立和創(chuàng)新的人才比以往任何時候都更重要。 因此，在用戶畫像數據采集過程中，注重學生的自主學習和創(chuàng)新能力，加大相關的數據采集并加重相關關鍵詞權重，生成自主創(chuàng)新型人才用戶畫像。

2.高職智造類工匠人才培養(yǎng)個性化資源推薦。基于軟件應用型、協調合作型、系統(tǒng)思維型、 自主創(chuàng)新型四類用戶畫像各自的需求偏好和潛在資源需求， 通過個性化推薦算法，為各類用戶推薦滿足各自興趣偏好的專業(yè)學習資源。歸類于軟件應用型用戶學習者可以推薦一些與應用產品生命周期管理軟件、自動化軟件技術等相關的專業(yè)資源。 協調合作型用戶的學習者可推薦一些跨專業(yè)或跨學科的學習資源例如機械類、電氣類、軟件類等。系統(tǒng)思維型用戶的學習者可多推薦一些關于系統(tǒng)開發(fā)方面的資源，進一步鍛煉系統(tǒng)規(guī)劃能力。自主創(chuàng)新用戶的學習者可以推薦一些數字化技術資源。具體的個性化學習資源推薦流程見圖1。

3.高職智造類工匠人才培養(yǎng)個性化干預。各類高職智造類工匠人才各有所長卻又各有不足，因此，在培養(yǎng)過程中需要教師進行個性化干預和指導，進一步提高學生學習質量。通過采集數據，對各類用戶進行學習狀態(tài)分析識別，在不同的培養(yǎng)時期，采用不同的干預方式對學生實施不同的干預策略。（如表2所示）

三、結語

智能制造已成為新一輪產業(yè)革命的重要特征，世界正在發(fā)生變化。中國必須要培養(yǎng)一大批智造類工匠人才支撐和服務區(qū)域產業(yè)的轉型升級，職業(yè)教育任重而道遠。因此，高職院校當深入探索智造類工匠人才培養(yǎng)路徑，為制造大國成為制造強國培養(yǎng)更多的軟件應用型、協調合作型、系統(tǒng)思維型、 自主創(chuàng)新型等技術技能型人才。

參考文獻：

[1]? 易忠奇.面向中國制造2025的技術技能人才精準培養(yǎng)思考[J].機械職業(yè)教育，2017，（2）：1-3.

[2]? 羅桂城.“中國制造2025”視域下職業(yè)教育的問題反思與變革路徑[J].教育與職業(yè)，2017，（9）：25-31.

[3]? 陳超群.高職文科類專業(yè)工匠精神人才培養(yǎng)路徑研究[J].河北職業(yè)教育，2019，3（2）：31-35.

[4]? 唐佳誠，文欣秀，王家輝，趙敏，范貴生.用戶畫像分層教學模型研究[J].實驗室研究與探索，2018，37（12）：196-200.

[5]? 曾小蘭.基于“中國制造2025”的職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式變革[J].教育與職業(yè)，2017，（12）：18-23.