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大數據在黨建工作中的運用及風險防范

2019-10-28 06:03:00楊世偉
黨政論壇 2019年10期
關鍵詞:風險大數據

楊世偉

[關鍵詞]大數據;黨建;風險;防范

大數據是繼云計算、物聯網之后信息社會又一次革命性技術的突破,是現階段信息社會發展中的一個重要主題詞。“大數據不僅是一種海量的數據狀態、一系列先進的信息技術,更是一套科學認識世界、改造世界的觀念與方法。”①“從哲學意義上來看,大數據不僅僅是一場技術革命,也不僅僅是一場管理革命或者治理革命,它給人類的認知能力帶來深刻變化,可謂是認識論的一次升華。”②大數據具有大體量、多樣性、時效性、準確性、大價值性等特點。大數據時代,“數據是基礎性資源,也是重要生產力”③,對經濟發展、國家治理、政黨建設等各領域有著重大影響。大數據運用于黨建,無疑是提升黨建工作科學化水平的時代“利器”,

但技術“雙刃劍”的特性,也不能忽視大數據運用中潛在的數據安全可靠等問題,需要重視防范有關風險。

一、大數據在黨建工作中的運用

新時代,大數據正逐步融入和運用在黨建工作中,有效促進黨建工作科學化水平。

1.運用大數據加強黨員教育管理

大數據可以涵蓋黨員多維數據,根據大數據分析,可以客觀評價黨員的思想動態、履職績效、生活作風等情況,實現黨員管理的數量化和精細化。各類黨建App的運用,為身處國外(境外)黨員、流動黨員的管理提供了有效抓手。通過網上黨校、“黨建紅云”、黨建微課堂等平臺,針對性、成系列地推送黨的理論知識、中央大政方針,以文字、圖片、視頻等多樣化形式呈現學習內容,增強學習內容的吸引力和黨員學習的便捷性,積極促進學習型黨組織建設。

2.運用大數據改進黨的基層組織建設

“黨的基層組織是確保黨的路線方針政策和決策部署貫徹落實的基礎。”④中央組織部最新黨內統計數據顯示,截至2018年底,中國共產黨黨員總數為9059.4萬名,黨的基層組織461萬個。面對數量龐大、分布分散的基層黨組織,如何有效提升組織力、增強基層黨組織的凝聚力和戰斗力是必須解決的時代問題。大數據運用于黨建可以克服傳統科層制在信息傳遞、管理效率等方面存在的弊端,憑借高速信息傳輸渠道和去中心化的黨建平臺,推動基層黨組織管理在時空上趨向扁平化,有效突破上下級黨組織之間雙向信息傳遞的地域阻隔和時滯約束,同時也為一些地處邊遠地區的基層黨組織弱化、虛化、邊緣化等問題提供了解決思路,有利于調動基層黨組織的積極性、主動性和創造性,打造堅強戰斗堡壘。

3.運用大數據完善黨的制度建設

黨的制度建設是黨建工作中“根本性、全局性、穩定性和長期性”的重大問題。新時代黨的建設總要求是“把制度建設貫穿其中”⑤。制度的生命力在于執行中有效運作,而此前提是制度的科學合理和有機協調。大數據可以將黨的政治建設、思想建設、組織建設、作風建設、紀律建設的有關制度存在情況和執行情況有機整合在一起形成全量數據,通過統計建模、關聯分析等手段對黨建制度體系的實際運行狀況進行數量化的系統評估,找出影響制度運行的關鍵梗阻因素,從而精準把脈“癥結”,補短板、強弱項,有效改進、優化黨建制度體系。

4.運用大數據提高黨的執政本領

習近平總書記在黨的十九大報告中強調:“領導十三億多人的社會主義大國,我們黨既要政治過硬,也要本領高強。”⑥當今全媒體時代,數據信息產生渠道多元化,信息過量是顯著特點。而真正有價值的信息,都潛藏于海量數據之中。依托大數據技術深度挖掘數據潛在價值,從海量數據中提煉出有價值的決策信息,進而“用數據說話、用數據決策、用數據管理”,改變靠經驗和直覺的傳統決策模式,減少信息局限帶來的決策失誤,增強“一葉知秋”“運籌帷幄、決勝千里”的洞察和決策能力,全面提高黨在大數據時代下“把方向、謀大局、定政策、促改革” 的執政本領,“確保黨始終總攬全局,協調各方”⑦。

5.運用大數據密切黨群聯系

“我們黨來自人民、植根人民、服務人民,一旦脫離群眾,就會失去生命力。”⑧當前普遍運用的電郵、微博、微信公眾號、黨建App等工具和平臺解決了黨群之間信息傳遞障礙問題,打通了黨聯系群眾、服務群眾的“最后一公里”。大數據的快速抓取和強大分析能力,使黨組織可以及時了解社情民意,迅速回應“熱點”“痛點”問題,精準釋疑解惑、引導輿論,及時化解矛盾、解決難題,防止事態惡化。同時,通過雙向交流和平臺留言等方式,可以把群眾呼聲和群眾意見融入政策的制定,將社情民意大數據轉化為執政資源,實現人民訴求和黨的服務之間的精準實時對接,架起黨群溝通的橋梁,有效拉近黨群距離,真正踐行好群眾路線。

6.運用大數據助力黨的反腐敗工作

互聯網、銀行交易、視頻監控系統等產生和儲存了巨量數據,利用大數據技術可以還原涉案人員生活軌跡,從中找出腐敗證據。大數據的反腐敗功能,還充分體現在暢通的網絡舉報平臺、活躍的社交平臺方面,網民可以便捷地“一鍵舉報”。此外,運用大數據技術可以實現地區、行業、部門數據共享和整合,通過多維數據關聯分析,可以挖掘和發現黨員干部的隱形腐敗線索和異常活動跡象,以“數據鐵籠”鎖定潛藏的腐敗分子。通過大數據技術可以統計分析不同群體的關注熱點和閱讀習慣,針對性地推送廉政警示案例和視頻,營造崇尚廉潔的社會氛圍,助推全面從嚴治黨向基層延伸和拓展。

二、大數據運用于黨建工作面臨的風險問題

大數據的運用,是工具理性與價值理性的統一,在看到大數據為黨建工作帶來積極促進作用的同時,也要警覺其中潛在的風險,高度重視并防患于未然。

1.數據虛假問題

大數據意味著海量信息,意味著信息來源渠道的多元化,也意味著海量信息里相當一部分是虛假信息甚至是誤導信息。數據的采集工作并不是難題,難點在于如何從源頭上甄別數據源,“去偽存真”,留下對決策和管理有用的數據信息。因為數據真實性的辨識不僅要依靠技術支持,還有賴于數據采集和使用人員專業的理性判斷。數據信息是大數據技術加工的基礎原料。如果基于虛假的數據源對黨建工作進行決策、評估,不管分析技術有多么嚴謹,最終也必然是生產“偽劣產品”,得出錯誤的結論、作出錯誤的判斷。

2.數據失真隱患

所謂數據失真,是指原始真實數據由于計算機或人的原因,使得數據原貌發生了改變,導致與原始真實數據發生了某種偏差。大數據運用于黨建工作中面臨的數據失真,更多的可能和潛在隱患在于人為失誤和人為篡改等方面。在黨員人事檔案、黨建工作的有關痕跡資料等傳統紙質材料在數字化入庫的過程中,有可能因某種偶然失誤或故意人為因素造成失真。此外,如果掌握數據庫較高管理權限的人出于利益謀求的因素對信息數據進行故意篡改、部分刪除或增添,將改變數據原貌,造成嚴重的數據失真,損害數據本身的可信度和可靠度。基于失真數據得出的分析結果,無疑會造成對黨員的認識、黨建工作情況的評估偏離客觀實際情況,最終導致決策失敗。

3.數據泄露風險

大數據下的黨建工作,黨員的個人情況等多維度敏感信息都匯集于黨建數據庫之中。網絡環境的開放性、虛擬性、交互性,涉及黨員個人隱私的數據信息泄露風險無疑是需要重點關注的問題。這些數據信息如果發生泄露,將對黨員干部個人及家庭造成不可估量的危害。黨建工作信息的傳輸使用過程中的泄露風險也在很大程度上會出現。同時,由于黨建數據庫存儲了巨量的黨員信息,其價值不言而喻,而技術永遠都存在著漏洞可能,這就勢必成為網絡黑客攻擊的重點目標。因此,防范數據泄露風險,成為大數據時代黨建工作面臨的重大挑戰。

三、防范對策與治理路徑

防范和解決大數據運用于黨建工作中的風險問題,要運用戰略思維和底線思維,從政策法規、技術手段、管理機制等方面筑牢防線,促進大數據更好地服務于黨建工作。

1.建立科學的數據復核機制,避免數據虛假問題

海量數據中存在大量的虛假數據的客觀情況,注定了數據分析不是萬能的。要依靠大數據技術,但不能

“唯數據論”,完全依賴于冰冷的技術而忽視人的關鍵作用。在增強大數據虛假信息識別和過濾技術的同時,建立科學的人工數據復核機制,對于關乎重大決策事項的信息數據源采集,輔之以專業人員的人工價值判斷進行篩選復核,充分發揮人在價值判斷方面的理性精神,去偽存真,確保采集的數據源真實可靠可用。

2.強化管理機制建設和落實,努力消除數據失真隱患

制定黨建資料數字化的規則和流程,嚴格審核把關入庫的數據源。建立黨員數據信息使用管理機制,嚴格限定黨建數據庫和黨建平臺有關負責人員的訪問和使用權限。建立和落實懲處機制,強化篡改數據信息行為的違規威懾。加強合規教育,注重選用政治素質過硬、責任心強的人員擔任數據庫管理人員。建立科學的監督機制,強化對敏感要害數據、關鍵崗位和人員的日常監管。

3.建立健全政策法規和完善技術手段,切實防范數據泄露風險

加快出臺個人信息保護法,完善現有的網絡安全管理法規,結合消費者權益保護法、民法、刑法等法律有關條款,構建系統完整的法律體系,強化對黨建數據信息的保駕護航。加強保密制度建設,強化數據信息管理者和使用者保密意識教育,在堅持數據開放的同時嚴格進行黨建信息公開發布審核,從源頭防范數據泄密。在技術方面,要重視黨建平臺和黨建數據庫的技術更新升級和漏洞監測,重點做好黨建數據庫入侵防范以及黨建信息儲存、備份、傳輸和使用的安全管理工作。

四、結語與思考

習近平總書記強調指出,“各級領導干部要加強學習,懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領”,⑨“善于運用互聯網技術和信息化手段開展工作”⑩。主動運用大數據,是新時代黨建工作與時俱進的必然選擇。當前,大數據運用于黨建工作已經初見成效,但進一步的深度融合任重道遠,要加快大數據黨建人才的培養、大數據黨建系統平臺的完善、大數據及信息保護等法律法規的建立健全。對于大數據運用在黨建工作中的有關風險防范,則是永遠不能忽略的重要問題。作為大數據實施主體的人,要自覺運用統籌思維,一手抓好探索運用,一手做好應對風險的充分準備,才能促進大數據更好地服務于黨建工作。

基金項目:天津市社科規劃重點項目“馬克思主義中國化與中國生態現代化”,編號:TJKS13 -02;天津市高校習近平新時代中國特色社會主義思想研究聯盟成果

注釋:

①徐繼華、馮啟娜等:《智慧政府:大數據治國時代的來臨》,中信出版社,2014年版,第31頁。

②馬建堂:《切實把握大數據時代的新機遇新變革》,《經濟時報》2016年1月11日。

③《依托大數據創新商業模式助力大眾創業萬眾創新》,《人民日報》2015年5月27日。

④⑤⑥⑦⑧⑩習近平:《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告》,《人民日報》2017年10月28日。

⑨《審時度勢精心謀劃超前布局力爭主動實施國家大數據戰略 加快建設數字中國》,《人民日報》2017年12月10日。

(作者單位:南開大學馬克思主義學院)

(責任編輯 矯海霞)

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