胡陳杰 張戌文 謝泓吳
摘要:伴隨社會進步及經濟發展,計算機信息處理技術日趨成熟,被廣泛應用于各個行業及各個領域,特別是大數據時代下計算機信息處理技術面臨著更多的機遇及挑戰,傳統計算機信息處理技術早己無法滿足現有的信息處理要求。如何創新計算機信息處理技術,是計算機技術人員所面臨的主要問題。本文以大數據時代下計算機信息處理技術為切入點分析其相互影響,就提出具體的技術手段進行深入探究,旨在為相關從業人員積累更多的實踐經驗。
關鍵詞:大數據時代;計算機信息處理技術;應用
一般說來,大數據指海量龐大的數據信息。受現代化社會經濟蓬勃發展的影響,各種各樣活動中產生龐大的數據信息,而沿用傳統信息處理方法難以全方位評估其具體價值提高總體利用效率,無法取得令人滿意的處理效果。由此可見,大數據具有信息量龐大、信息類型豐富及高價值數據信息稀少等鮮明特點。如何于大數據時代下實現信息高效便捷處理的目標,是相關技術人員所面臨的主要調整。同時,計算機信息處理技術被廣泛應用于日常生活及日常生產等領域,不止為城市居民生活提供便利,更大大提高企業生產效率,換而言之計算機信息處理技術占據著日常生活及日常生產極其重要的地位及作用。鑒于此,本文針對大數據時代下計算機信息處理技術的研究具有重要的現實意義。
1.大數據時代對計算機信息處理技術的影響
通常情況下,大數據時代對計算機信息處理技術的影響可劃分為消極影響及積極影響。其中,積極影響以大大提高信息處理可靠性及準確性、發展壯大云服務為集中體現。各個行業蓬勃發展加快大數據時代的到來步伐且大數據時代來臨促進各個行業蓬勃發展,并且大數據技術出現以來明顯提高數據處理的工作效率,對于保證數據處理可靠性及準確性具有不可比擬的積極作用。云服務以大數據技術為核心基礎產生云存儲及云計算等方面服務,為日常生活及日常生產等活動提供便利,基本實現利用互聯網信息化系統完成操作的目標,一定程度上保證信息安全性。
消極影響以缺乏專業大數據人才及威脅信息安全為集中體現。即便大數據時代來臨拉近人們日常生活生產活動中各種信息與互聯網間距離,但是網絡安全性問題仍亟待解決,直接影響個人及企業的信息安全,甚至埋下信息安全風險造成不可預估性損失。如何采取有效措施保證用戶的信息安全,是個人用戶及企業用戶所面臨的主要挑戰。同時,計算機信息處理技術進步無法脫離與專業人才的支持,但是具體情況下專業計算機信息處理人才數量相對稀缺,一旦地方政府及相關部門忽略人才培養環節則無法填補人才缺口,反而阻礙計算機信息處理技術長遠發展。
2.大數據時代計算機信息處理技術
信息收集作為大數據時代計算機信息處理技術的首要環節,占據著極其重要的地位及作用,換而言之收集數據信息方可靈活運用各種技術手段進行信息處理。受大數據時代信息量龐大且高價值數據信息數量稀少的影響,客觀上要求相關技術人員于收集數據信息前期做好信息數據的甄別工作,挑選出價值高的信息數據進行收集。待信息數據收集完畢后及時處理加工相關信息數據盡快以特定形式向使用方進行傳輸。同時,各項活動開展期間不可避免需要進行溝通及交流則難以脫離必要數據傳輸的支持,特別是大數據時代下信息傳輸趨向頻繁,促使信息傳輸技術應用更為普遍。
以互聯網信息傳輸為例無法脫離信息傳輸技術的支持,例如:信息數據上傳至網絡或網絡中下載所需信息數據均需要依靠信息傳輸技術。即便大數據時代信息量日趨龐大,但是采集高價值數據信息時需要及時存儲,不得沿用常規信息存儲技術,否則直接影響信息數據的存儲效果。由此可見,大數據時代下創新數據存儲技術提高存儲容量占據著極其重要的地位及作用。同時,數據信息安全性問題是大數據時代下計算機信息處理技術發展進程中所面臨的主要問題,為了保證數據信息的存儲安全性,地方政府及相關部門持續研發數據信息安全技術,不斷完善計算機信息網絡安全體系,為保證計算機信息網絡安全提供強有力的支持。
總而言之,計算機信息處理技術被廣泛應用于日常生活及日常生產等領域,不止為人民群眾日常生活提供便捷,更大大提高生產效率,特別是大數據時代下各種活動爆發式增長產生龐大的信息量,促使計算機信息處理技術占據著極其重要地位及作用。為了提高信息處理效率實現兼顧提升效益及發展經濟的目標,必須全方位分析探討計算機信息處理技術。
3.結語
通過本文探究,認識到受步入大數據時代的影響,促使社會對于計算機信息處理技術提出全新的要求及標準,而傳統計算機信息處理技術隨著信息集中化暴露出大量亟待解決的問題,例如:運行速度緩慢及運行效率低下等,早已無法滿足現代化社會的發展要求。因此,相關技術人員秉持可持續性發展的工作原則,不斷革新計算機信息處理技術,突出計算機信息處理技術的優勢,促使信息處理模式向高效化及精準化轉變,方可大大提高信息獲取的總體效率。總而言之,大數據時代來臨對計算機信息處理技術帶來極其深遠的影響,而重視計算機信息處理技術對于提高信息處理效率具有不可比擬的積極作用。