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機器換人視域下農機化信息工作現狀及建議

2019-10-21 16:45:12吳長龍李雪梅
農家致富顧問·下半月 2019年6期
關鍵詞:現狀信息

吳長龍 李雪梅

摘 要 隨著現代信息技術的發展,越來越多的農機數據被存儲和利用起來,通過信息化建設,可以實現信息的精準管理,也能實現有效的數據分析,為決策提供更為可靠的依據。可以這樣講,在機器換人視域下,現代農機化發展正在迎來大數據時代,信息技術也開始與多個領域出現融合,通過綜合性的發展,實現了信息資源的有效利用。對于農機化發展而言,信息化建設浪潮的出現,既是機遇,又是挑戰,作為農機從業者,不能忽視信息技術的作用,要認識到現代信息技術的變化,充分融入并利用信息技術,推動農機化發展。

關鍵詞 農機化;現狀;信息

1 信息技術與現代農機發展

伴隨著互聯網技術和存儲技術的快速發展,信息技術在多個領域興起并得到了廣泛的應用。隨著現代信息技術的來臨,每天有海量的數據被使用、處理、存儲,基于這些數據,進行智能化的分析和處理,能為數據統計和未來工作提供更為有效的指引,能夠有效盤活和開發利用數字,實現智能化管理和判斷目標,提升綜合效能,基于數據的分析與處理技術,就是我們常說的數據信息技術。在農機化發展上,信息技術依托云計算和海量存儲,同時要進行算法的優化,才能讓數據資源真正發揮作用。在這樣的背景下,農機信息技術不斷發展完善,并為農機化發展提供了有效的路徑,同時提升了信息運用的精準性,有助于提升信息分析綜合效果。

2 農機化發展在信息時代遇到的挑戰

2.1 信息管理呈現出多樣化特征

隨著數據信息時代的來臨,現代農機化管理數據呈現出海量的特征,這對于農機化發展而言,產生了多樣化的問題。現代農機產業通過設計信息管理模式,制定科學的管理策略,這是科學管理的基礎,通過科學的設計,能夠實現農機化發展目標。在信息技術時代,由于存儲空間和存儲介質的發展,數據信息呈現出多樣化的特征,對于農機化信息建設與管理的要求也越來越高,在這樣的背景下,信息容量巨大,對于信息收集工作而言,農機化工作人員還要了解數據背后的信息問題,通過創新信息統計方式,提升信息統計分析的精準性,在這樣的背景下,對于農機化發展提出了新的要求和挑戰。

2.2 信息化軟件和管理方法有待提高

在農機化發展領域,信息化建設具有重要的意義。單純的進行數據記錄和統計,只是農機化信息化建設的初級階段,通過提高運算和分析效率,可以提升農機化發展的效能和精準性,對于農機信息化深入發展,以及統計數據的利用具有至關重要的意義。在實踐中,傳統農機化發展面臨著信息化管理方法效能亟待提升的問題。在信息技術時代,通過算法的優化,能夠實現統計數據的優化解析,對于提升統計效能具有積極意義。在實踐中,農機統計數據的分析與利用有多重方式,特別是隨著大數據技術的發展,獲得數據的渠道更多,數據的分析方式與途徑也更多,但是在傳統農機化發展發展實踐中,存在著軟件缺乏的問題,很多軟件還是英文版本,對于農機化工作人員來說,運用這些軟件存在著較大的難度。

3 基于機器換人視域下推動農機化信息發展的策略

隨著現代信息技術的發展,數據技術逐漸融入到各個領域當中。通過信息化建設,能夠實現數據資源的高效利用。在農機發展方面,信息化建設與傳統農機發展出現了交叉的情況,既對農機化發展提出了挑戰,同時也提供了新的技術支撐,對于農機發展發展而言,這是一個新的契機。在這樣的背景下,探索信息技術與農機化發展的關系,對于構建現代農機體系具有積極意義。

3.1 充分融入信息化管理理念

在推動農機化管理中,要打造創新性信息化建設體系,要充分融入信息化管理理念。隨著現代信息技術的發展,數字技術與管理工作深度融合,其中包括大數據、移動互聯等多項技術,要想實現信息技術的高效利用,首先要充分融入信息化管理理念,建立科學的管理體系。在推動農機化發展過程中,通過融入并樹立信息化理念,可以有效提升工作效率,夯實管理創新基礎,提升農機發展的綜合效果。

3.2 提升信息技術的應用范圍

隨著現代數據信息的發展,農機化發展迎來了更為廣闊的發展空間,發展機遇也更多。在傳統的農機化發展領域,需要根據問題來尋找數據,數據搜集受到一定的局限,信息采集也是整個分析的難點,但是,隨著現代信息技術的發展,信息技術得到了廣泛的應用,獲取數據信息的機會更多,因此農機化發展可以依靠更多的樣本,通過多種樣本的分析,提升農機化分析計算的效果,滿足農機化發展的需求。在實踐中,農機化發展依托信息技術,能夠得到更廣闊的發展。

3.3 提升信息管理的精準度

在傳統的農機化發展體系中,信息的收集相對較慢,信息收集往往不夠完善,但是通過信息技術,基礎數據資源更加豐富,傳統農機化發展也擺脫了傳統模式的限制,通過利用網絡等載體,可以收集來自不同農機領域的數據,對于豐富統計數據庫具有積極意義,節約了大量的人工成本,通過豐富基礎數據,能夠進行深度分析和對比,深度挖掘數據價值,最終得出目標統計結果。此外,信息技術豐富了農機化發展的體系,大數據具有規范性的特征,同時還具有海量存儲的功能。在農機化發展發展中,通過引入信息技術,也可以實現信息的有效積累,在下一步統計工作中,可以利用計算機信息系統,充分利用原有基礎數據和統計結果,實現優化整合,推動農機化的進一步發展。

綜上所述,在現代農業管理體系中,農機化信息發展占據著至關重要的作用,構建現代農機化信息化體系,能夠提升農機化發展的針對性和科學性。隨著現代信息技術的發展,數據技術開始融入到農機化發展體系中,對于農機化信息化發展起到了有效的支撐作用,在這樣的背景下,要認識到農機化自身和信息技術的發展方向,通過利用現代信息技術的分析能力,為傳統農機化發展提供更為有效的應用工具,實現農機化發展效能的提升,實現機器換人目標,提高農機產業綜合建設效能。

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