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人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路

2019-10-21 08:03:29栗會明王家行肖自斌
名城繪 2019年6期
關鍵詞:電氣自動化控制人工智能技術

栗會明 王家行 肖自斌

摘要:電氣自動化是信息社會建設和發展的新技術,人工智能技術在其工作過程中的應用不僅為員工提供了方便,而且提高了我國當前電氣自動化技術的控制效率,減少了企業的人力、物力和資金投入。本文主要討論對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路進行分析探討。

關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化控制;應用思路

1 人工智能技術概述

1.1人工智能技術的概念

人工智能技術指的是借助計算機技術對人腦進行模擬.并且發出類似人類的行為指令。從而對各種操作進行完成的過程人工技能技術是多個領域的研究結果的融合.比如傳統的數學和計算機.同時還結合了人文學科、自然和社會學科的知識.在很多領域中都有十分廣泛的應用計算機技術可以實現對人腦的有效模擬.因此使得工作的效率更高.系統的運行更加靈活也更加穩定.能夠增強各種設備的自動化處理水平。

1.2人工智能技術的特點

人工智能技術是計算機領域的一個分支,是隨著計算機技術的發展而產生的,它的突出特點就是可以代替人類復雜的腦力勞動,運用計算機編程解決一些諸如信息收集、識別信息資料或者圖形文字等,然后根據分析,做出相應的處理方案。在電氣自動化中應用此技術可以很好的提高電氣系統計算的精確率,從而促進系統與設備運作的效率,此外還可以極大降低人力資源成本,很好的提高企業的經濟效益。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢

2.1簡化了人工操作過程,降低了人工操作造成的損失

人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制,比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制,并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限,限制了相應操作人員的權限,實現了專人專崗制度,細化了操作責任制度。

2.2降低人工成本

電氣自動化控制中的人工智能技術能夠代替人做很多工作,不僅能夠代替人做一些簡單工作,還能對圖像進行分析,并且較人工控制而言,人工智能技術中的圖像識別功能具有更高的識別準確率,在提高識別準確度的同時還能提高識別速度,能大大加快電氣自動化控制的工作效率。除此之外,人工智能系統還能對語音進行識別,從而更加全面地控制電氣設備,對所收到的信息進行快速處理,并做出反映。電氣自動化控制中的人工智能系統作為一項新技術,能夠更加高效地控制電氣設備,從而提高生產力,節約人力物力,促進我國工業技術的迅速發展。

2.3能夠對自控系統的運行狀態進行監控和報警

在電氣自動化控制中應用人工智能技術可以實時監控系統運行過程中的各種模擬數據,并智能化監控電氣設備運行中的開關量,一旦發現故障異常等情況可以自動發出警報并進行記錄,對系統故障采取有效的預處理措施。

2.4能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題

電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高,因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來,而人工智能技術則可以有效解決此類問題,其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

3.1電氣設備日常操作中的使用措施

電氣行業和我們的生活緊密相連,如果電氣運作過程出現故障,將會帶來很大的損失。在傳統的電氣化領域,對于操作過程有著相當嚴格的要求,操作步驟也相當的繁瑣和復雜,操作過程會耗費很多的時間,并且稍有不慎便會出現差錯,造成很大的損失。因此,為了保證電氣自動化控制的有效運作,減少工作失誤造成的損失,非常有必要簡化繁瑣的操作步驟,提高電氣系統的運作效率。

3.2電氣設備生產領域

在電氣設備制造行業,要求設計與制造人員掌握電極、電路及電磁場相關理論知識,通過實踐積累大量的經驗。傳統的電氣制造采取手工集合計算機處理的方式,設計效率往往比較低下。基于此,將人工智能引用到電氣設備開發設計中,能夠大大提高計算機的使用效率,減少電氣產品的開發時間,并且有利于提高電氣產品的質量及自動化程度。另外在電氣設備的生產中,人工智能的引進也起到很大的作用,簡化了生產過程中的材料用量計算與規格計算時間,使得生產效率大大提升,在節省人力成本的同時,提升了電氣設備的生產效率。

3.3電氣故障診斷期間的應用措施

在電氣故障診斷的過程中,需合理使用人工智能技術方式,編制完善的計劃方案,在科學分析與探索的情況下,更好地開展研究工作與分析工作,提升故障診斷水平。通常情況下,在故障診斷期間應合理使用神經網絡方面、專家方面與模糊理論方面的技術方式,提升電氣系統的故障診斷工作效果,促進電氣領域的良好發展。在故障診斷期間,需要將人工智能技術應用在發動機部分、發電機部分與變壓器部分,了解故障高發區的實際情況,并結合生產活動的特點進行處理,及時發現故障問題,并明確具體位置,提升分析準確性,確保電氣系統正常運行。在此期間,企業應轉變傳統的故障檢測方式,結合人工智能技術的應用,完善檢測步驟與程序,提升檢測準確性,憑借以往的經驗開展工作,充分發揮人工智能技術的積極作用,提升精細化分析與探索工作的效果,達到預期的電氣故障處理目的。

3.4智能技術在人工神經網絡系統中的應用

人工神經網絡系統是一種對人類的模擬。人工神經網絡系統對神經系統通過計算機程序來對其進行模擬,然后通過網絡將信息進行傳輸并作相關的處理,人工神經網絡系統和人類的記憶聯想和判斷等方面具有相同點,人工神經網絡系統的邏輯思維主要是通過在電氣工程中建立諧波模型,并實時監控電力系統,對電力系統動、靜二態的安全度進行分析,檢測障礙并對檢測出的障礙進行診斷等。

4 結語

總之,人工智能技術對于人類的生產生活,是有著極大的便利。經過本篇文章的詳細分析,想必讀者已經了解到了人工智能技術,在電氣自動化控制中的優秀應用思路。技術的改革是一個長期的路程,人工智能的普及勢必會帶來人力成本和物力成本的節約,具備著無比廣闊的發展潛力。

參考文獻:

[1]梁曉宇.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].科技風,2018(09):114-115.

[2]信云昊,武國棟.人工智能技術的發展與應用淺析[J].中國市場,2019(09):189-190.

[3]金鍵,王修江.如何提高熱工控制儀表抗干擾能力[J].中國高新技術企業,2014(28):82-84.

(作者單位:山東唐口煤業有限公司魯西分局)

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