趙洋 孔倩



摘要:為了更好地了解大數據時代我國科技期刊評價系統中的評價指標,本文采用統計分析的方法,對我國五大科技期刊評價系統的評價指標進行了統計分析。文中對五大科技期刊評價系統的創建時間及收錄期刊數量等方面進行對比,同時給出了五大科技期刊評價系統的評價指標,并分別對其各自的評價指標進行分析。分析結果表明,與其他評價系統相比,中國人文社會科學核心期刊具有24項評價指標,其評價指標不僅有影響因子、論文引用量和基金論文比等傳統的評價方式,而且運用大數據分析,更多地增加了人文關懷和期刊內部建設;中國核心期刊遴選數據庫中的Web即年下載率和總下載量,能更好地反映科技期刊的網絡擴散度,實現多類型文獻的交叉鏈接,能更公平、公正、全面、科學地評價科技期刊。該研究為廣大科技期刊工作者在大數據時代能更全面了解科技期刊的評價指標提供依據。
關鍵詞:大數據; 科技期刊; 評價系統; 評價指標; 影響因子
科技期刊作為學術成果集中記錄和交流的基本傳播載體,在促進科技進步和經濟發展等方面具有重要作用。同時,作為以刊登學術論文為主的科技期刊,又內在地具有評價學術成果和引導學術研究的功能。將科技期刊作為評價學術成果的依據,以科技期刊的等級來認定學術成果的優劣,是傳統的高等學校、科研院所在科研管理工作中的通行做法[1]。雖然這種評價方法具有一定的合理性,但是受傳統評價理念、數據采集能力和技術方法等方面的限制,期刊計量評價指標的設計和統計方法往往帶有諸多主觀因素,不能公平公正的評價科技期刊[2],所以什么樣的科技期刊是核心期刊[3],什么樣的科技期刊是非核心期刊,這就涉及到對眾多科技期刊的評價問題。隨著我國科學技術的迅猛發展和科研水平的不斷提高,各學科知識創新日漸加速,跨學科研究日趨普遍,創新成果大量涌現,而如何將那些有價值的、優秀的研究成果及早地推向社會,服務于我國現代化建設是科技期刊的首要任務。因此,探索可以較為全面反應科技期刊質量和影響力的綜合評價體系,受到學術界同仁的普遍重視。近年來,研究科學評價科技期刊質量和學術影響力的理論和方法有很多。王帥帥等人[4-6]對我國科技期刊幾大評價體系存在的問題進行了對比分析。互聯網的發展,推動著大數據時代的來臨,大數據不僅為我國科技期刊帶來了機遇與挑戰[7-15],大數據分析也為科技期刊的定性和定量評價提供一個客觀、全面、規范和準確的量化標準。許多科技期刊研究人員采用文獻計量學的方法,對科技期刊評價指標進行大數據統計與分析[16-19],提升了科技期刊評價的科學性。目前,我國有五大具有影響力的科技期刊評價系統,這些評價系統所發布的核心期刊目錄索引,已成為評價我國科技期刊優劣的標尺。因此,本文主要對大數據時代我國五大科技期刊評價系統的評價指標進行分析,使科技期刊工作者更好地了解科技期刊評價指標。該研究對建設我國高水平的優秀的科技期刊具有重要意義。
1 我國科技期刊評價系統比較
我國期刊評價系統眾多,評價結果各不相同,本文主要研究與科技期刊評價相關的評價系統。從評價目的、評價指標、評價范圍等方面來看,我國最主要的科技期刊評價系統有5種,這5種科技期刊評價系統的評價指標均采用文獻計量學的方法,定量與定性分析相結合來評價科技期刊。科技期刊評價系統比較如表1所示。
2 科技期刊主要評價系統的評價標準統計及分析
2.1 中文核心期刊要目總覽
《中文核心期刊要目總覽》[20]的主要目的是為了圖書和情報部門進行期刊采購、典藏、導讀等工作提供參考依據,而不是學術評價的標準,更不具備法律和行政效應,只是一個科研課題成果,根據期刊的動態發展變化特點定期更新。《中文核心期刊要目總覽》第8版(2017年版)于2018年11月出版,共有16項評價指標。中文核心期刊要目總覽評價指標如表2所示。
由表2可以看出,與2014年版相比,2017年版中文核心期刊要目總覽增加了獲獎、5年影響因子、5年他引影響因子、特征因子、論文影響分值和Web下載率6個評價指標。但該評價體系的出版時間比數據統計時間滯后,不利于對科技期刊進行科學合理的評價。另外,對獲獎或被重要檢索工具收錄這一評價指標的設置有些不當,期刊獲獎只能說明當時情況,不能代表未來,況且獎項的評定也帶有人為因素,具有一定的局限性,而被重要檢索工具收錄的期刊,其影響力不一定強。
2.2 中國人文社會科學核心期刊(A刊)
中國人文社會科學核心期刊[21],簡稱A刊,主要是面向科研工作,為優化學術期刊的使用和文獻資源的利用服務。A刊評價按三大類、多個學科劃分,評價指標體系由3個1級指標,10個2級指標和24個3級指標構成,設置一票否決制。中國人文社會科學核心期刊評價指標如表3所示。
由表3可以看出,中國人文社會科學核心期刊評價指標,是以期刊在學科中的影響力為主線,從期刊被利用的情況來評價和選擇。綜合評價AMI指標體系主要從吸引力、影響力和管理力3個層面對期刊進行評價。與其他評價系統相比,其評價指標不僅有影響因子、論文轉載量和基金論文比等傳統的評價方式,而且更多的增加了人文關懷和期刊內部建設,運用大數據分析,從國家新聞出版廣電總局、cnki學術不端文獻檢測系統和各期刊網站建設等方面采集期刊數據信息,并把期刊的編輯隊伍數量、學歷構成、期刊發行量、期刊投稿系統、海外發行、論文獲獎情況等納入到評價中,對每本期刊進行全面、公平、公正的評價。
2.3 中國科學引文數據庫
中國科學引文數據庫[22]2017年期刊引證指標于2018年10月公布,該數據庫主要是為廣大用戶,尤其是科研管理部門提供一份重要的、量化的參考依據。中國科學引文數據庫評價指標如表4所示。
由表4可以看出,中國科學引文數據庫的學術期刊評價指標是從論文的產出力和影響力兩個層面確定,其統計對象包含地區、機構、合作研究、人才研究、文獻評價和基金資助等多方面,共有18項評價指標。其中,特征因子(Eigenfactor Scores)是一種全新的期刊引文評價指標,這一指標是基于該期刊前5年所發表的論文,在統計年多次被高學術影響力的期刊引用,這不僅考察了該刊的引文數量,也體現了該刊的學術水平;通過采用PageRank計算,得到期刊整體影響力指標,并以此衡量期刊的總體影響力;而高倍引論文是以10年為統計窗口,統計該期刊論文從發表后累積被引頻次,并達到該期刊所屬學科每年度被引頻次前1%的論文。
2.4 中國科技期刊引證報告
中國科技期刊引證報告[23],又稱中國科技核心期刊,其目的是為國內科技期刊編輯部、科研機構、科研管理部門及廣大科技工作者能快速地評價科技期刊,并客觀準確地選擇和利用科技期刊提供科學依據。同時,也為科學研究人員和科技期刊編輯客觀了解自身學術影響力,提供公平、公正、合理、客觀的評價依據。中國科技期刊引證報告學術計量指標如表5所示。
由表5可以看出,中國科技期刊引證報告,在采用國際通用評價體系基礎上,又考慮了我國科技期刊的實際情況,從科技期刊被引用、期刊來源以及學科分類這3個方面,計算了24項學術計量指標,基本涵蓋和描述了期刊的各個方面,反映了科技期刊在某一學科的影響力。
2.5 中國核心期刊遴選數據庫
中國核心期刊遴選數據庫[24]是核心期刊測評和論文統計分析的數據源基礎。其評價指標包括:影響因子,總被引頻次,他引影響因子,量效指數(journal mass index,JMI)等,每個指標中又包含若干指標,共有14項學術計量指標。中國核心期刊遴選數據庫學術計量指標如表6所示。
由表6可以看出,中國核心期刊遴選數據庫的評價指標,已從傳統的以定量分析為主,向定量與定性分析相結合的評價方法轉變。該數據庫應用大數據對收集到的科技期刊的龐大數據進行處理、分析、歸納、總結整理,統計出復合影響因子、復合他引影響因子等復合指標體系,實現資訊的有效利用,而Web即年下載率和總下載量能更好地反映科技期刊的網絡擴散度,實現多類型文獻的交叉鏈接,使其對科技期刊的評價更具系統性、科學性和準確性。
3 應用大數據優勢提升科技期刊評價指標
大數據時代的到來,為我國科技期刊評價系統提供了新思路、新手段和新方法,科技期刊評價系統應充分運用大數據帶來的優勢,創建符合大數據時代的、科學的科技期刊評價指標。本文所分析的五大科技期刊評價系統,其傳統而單一的評價體系已不復存在,相應的已向綜合指標評價體系轉變。
由于受統計數據與統計方法的限制,傳統的評價指標主要是影響因子、被摘率、被引用率等,且五大評價系統均基于各自的評價優勢,采集相對的評價指標。而大數據時代,可以利用移動互聯網、云計算等網絡優勢,實現科技期刊數據信息的共享與整合。
雖然以大數據為依托的定性分析具有及時、客觀、全面和準確的特點,但該統計方法也存在一定的弊端,如果研究人員受利益驅使,修改數據,并利用數據造假,那么以大數據為依托的客觀性則難以保證。因此,基于大數據分析的科技期刊評價系統,在秉承原有評價體系的基礎上,應該向多元化和精準化發展。
4 結束語
本文主要對我國五大科技期刊評價系統的評價指標進行研究。良好的學術生態系統的形成,是依靠科學的學術評價機制。盡管一切學術信息都能由大數據量化,但人類的價值取向卻無法用大數據量化。科學研究是人類認識和探索未知世界,而學術評價則有其獨特性,學術論文的評價,不能僅以影響因子和總被引頻次這兩個單一評價指標為標準,而是需要通過綜合指標進行評價,使科技期刊評價更加全面、客觀和準確。因此,科技期刊評價指標的確立,應遵循科學性與價值性相結合、定量分析與定性分析相結合的原則,構建主客觀評價相統一的科技期刊評價標準,而且評價的主體應實行同行評價和專家評價相結合,網絡評價與數據的客觀影響評價相統一的綜合評價體系;推行原創性、前沿性和影響力等評價指標,更加系統、公正和全面地評價科技期刊期刊。該研究對我國科技期刊的發展具有重要意義。
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