人工智能技術在電氣工程自動化中的探討

許雅玲

【摘? 要】本文從人工智能技術釋義入手，對人工智能技術在電氣工程系統中的作用、應用案例、發(fā)展前景進行了分析。

【關鍵詞】電氣工程;自動化;人工智能;實踐應用

1人工智能技術概覽

人工智能最為基本的意義是通過人造智能機器代替人力來進行工作生產，這類智能性的機器稱為人工智能機器。人工智能實現是通過計算機技術來控制的，采用人工技術方法把工作程序輸入到機器中，使其按照工作指令來自動進行工作。人工智能的發(fā)展是以科學技術的發(fā)展為基礎的。計算機技術的不斷發(fā)展，使生產機器從單一的自動化向智能化轉變，形成了現今的智能化機器。在這一發(fā)展過程中，人工智能技術源于計算機技術卻又高于計算機技術，其發(fā)展前景是不可估量的。隨著時代的發(fā)展和科學技術的進步，人工智能技術也在不斷地完善和進步發(fā)展中。人工智能技術在被人類廣泛應用的同時，人們也在不斷地總結需要改進的方面。如今的人工智能技術只是向單一化方向發(fā)展，這種狀況要求人們在進行人工智能化建構的同時，也要采用科學合理的方法把人工智能技術進行多元化的發(fā)展。我們知道，經濟發(fā)展離不開科學技術的進步。人們在應用人工智能技術的過程中，相關數據的采選、分類、加工處理均是由機器完成的，而機器在處理這些工作時需要模仿人的大腦功能，也為此提高了工作精度和效率，增強了工作的穩(wěn)定性。機器處理器的主要功能是高速處理，其運行中能夠磨合數據處理的實時性。如今，人工智能技術被應用于各個領域，譬如智能化電網、智能化樓宇及智能化社區(qū)的建立，也充分說明了電氣工程自動化的建設中應用人工智能技術的重要性。

2人工智能技術在電氣工程自動化中的作用

2.1精簡控制電氣工程系統的操作程序

將人工智能技術應用到電氣工程自動化中，能夠精簡控制電氣工程系統的操作程序。可以運用魯棒性變化和反應的時間等方式對電氣工程系統實施控制。這樣既可以促進電氣工程系統的控制操作更為簡單方便，又能有效提高電氣工程系統的工作性能。

2.2壓縮控制模型建設的工作量

在實施電氣工程系統的智能化之前，對工程系統進行控制不是簡單的事情。也只有在系統操作之前建立控制模型才能夠達到控制系統的目的。但是這種控制模型的建設是相當復雜的，即便是完成了控制模型的建設，在實踐操作中也經常會出現各樣的問題。在應用人工智能技術之后，在很大程度上減少了問題的發(fā)生。應用人工智能技術，既壓縮了控制模型建設的工作量，又在很大程度上控制了意外問題的發(fā)生，這對電氣工程系統的正常運轉是非常有意義的。

2.3更加精確處理各類工作數據

隨著科學技術的發(fā)展，電氣工程自動化建設中越來越多地引入各類的數據信息。對于智能化的控制器來說，對大量數據的處理是非常便利的，能夠有效地快速、準確處理各類數據。同時電氣工程系統中的數據存在可變性，傳統的處理器難以實時處理大量的可變性數據，引入智能化的處理器，在實時處理可變性數據時準確程度就更高效了。

2.4提升整體電力運行的控制能力

在我國，電氣工程被規(guī)定為按期工程。像電氣工__程這樣的按期工程，最大的隱患就是不能按期建設完成，這樣對施工來說是非常大的損失。如果應用人工智能技術，就會解決這個問題。因為對電氣工程的電力設備的監(jiān)控，可以通過智能化技術來完成。利用人工智能技術還可以對事故隱患進行排查，有效制止系統崩潰發(fā)生。同時，對于人工智能技術來說，還可以實施有效的遠程監(jiān)控，改善對整個電氣工程系統的控制能力。

3人工智能技術在電氣工程自動化中的應用案例解析

3.1診斷故障

電氣工程自動化運行過程中，由于工程系統結構相對復雜，電氣設備運行時間長并且負荷較大，比較容易出現各種問題。同時由于電氣設備事故存在非線性、復雜性、不確定性等因素，檢測人員對故障的檢測排查有一定的難度。通過應用人工智能技術，能夠對工程系統運行進行實時性監(jiān)控、診斷。當出現故障時，通過變壓器中滲漏分解的氣體可對故障情況進行分析，找出故障原因。在人工智能技術的應用中，能夠減少故障維修時間，對工程系統運行提供有效保障。

3.2優(yōu)化設計

對于電氣工程自動化系統來說，電氣設備的整體結構設計是一項復雜的過程。這項工作對工作人員的素質要求高，要求工作人員具備電氣、電磁力、電子線路等多方面學科知識，同時還要求豐富的工作經驗。盡管如此，傳統的設計方法也給工作人員帶來了一定的不確定性和困難。然而應用人工智能技術，就電氣工程自動化設備的設計來說，可以將人工智能技術植入CAD，借助CAD技術和計算機應用輔助軟件來完成。就目前的技術標準來看，人工智能應用于電氣設備優(yōu)化設計的方法主要有兩個：一是遺傳算法，二是專家系統。由于遺傳算法具有先進性和強實用性，一直是受到工作人員的青睞。對于專家系統的應用，因電氣設備在發(fā)生故障之前必然出現一些相應的征兆，為此要以故障發(fā)生的非線性和不確定性為條件，把人工智能技術嵌入到專家系統中，這樣可以保證對設備的優(yōu)化設計效果被盡量表現出來，最終使得電氣設備的綜合性能得到大大的提高。

3.3智能控制

第一，通過計算機自動計算功能，取代人工操作的電氣控制功能，在壓縮人力和物力消費的同時能夠促進控制精確度的提升。第二，人工智能技術的應用，因確定界面化方式從而精簡了控制流程，既提升了電氣工程系統的控制效率又實現了對電氣工程系統的遠程控制。第三，人工智能技術的應用，實現了有關關鍵數據及信息的實時保存，并能夠自動生成生產報表，節(jié)省了人力、物力消耗，也為今后數據查詢提供方便、快捷方式。第四，通過人工智能模糊控制技術的應用，可以以電氣工程系統中傳統控制內的交、直流傳動為依據完成對電氣工程系統各個環(huán)節(jié)的控制。例如，直流傳動電氣的人工智能模糊控制由Mamdani和Sugeno組成，其中Mamdani是來控制電器工程系統運轉速度的，而Sugeno是Mamdani的特例之一。交流傳動電氣是以人工智能的模糊控制器代替?zhèn)鹘y控制器，以實現電氣工程系統的所有功能的落實。

4人工智能技術在電氣工程系統中的應用前景

4.1發(fā)展性能

人工智能技術在電氣工程系統中的廣泛應用，促進了電氣工程自動化三大技術指標的推進發(fā)展。評定電氣工程自動化水平的指標是速度、效率、精確三個方面。實踐已經證明，引入人工智能自動化技術平臺必定會促進電氣工程系統的高速、高效、精準發(fā)展。

4.2提升功能

在加強電氣工程系統的智能化功能時，引入了科學計算可視化、多媒體等技術。這樣可以讓計算機界面實現智能化圖形顯示，將業(yè)務生產的操作簡明易懂地表現出來，可以極大地促進非專業(yè)用戶使用的快捷性。在電氣工程自動化控制技術使用上，利用CAD可視化設計技術來取代人工操作，不僅節(jié)省了工作周期時間還在根本上提升了生產質量。

5結語

綜上所述，人工智能技術應用在電氣工程系統中，具有明顯的自動化特點。應用人工智能技術，能夠有效地提升控制系統的性能，促進電氣工程系統改造向著模塊化、集成化、網絡化方向發(fā)展，由此可以看出，人工智能技術對于電氣工程領域實現長期可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

參考文獻：

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[2]莫家寧.智能化技術在電氣工程自動化控制中應用探討[J].機電信息，2013（6）：102.

（作者身份證號碼：130133198901063366）