大數據背景下圖書館個性化服務實踐途徑研究

摘 要：在現代社會中大數據涉及領域十分廣泛，不僅能夠在經濟、生產、建筑、電力等多個行業中起到有效價值，對于現代市民生活而言也能夠發揮關鍵作用。而且大數據自身特點較多，其中內容十分大量、多樣、準確，而這對于現代圖書館中個性化服務而言能夠起到一定影響作用。基于此，本文基于大數據背景下，針對大數據特點展開分析后，闡明其對于圖書館個性化服務有哪些標準要求，繼而提出大數據背景下圖書館個性化服務實踐途徑。

關鍵詞：大數據;圖書館;個性化服務

自網絡化、信息化等技術誕生后，全世界信息數據飛速上漲，據相關人士經過深入研究后預計，當2020年全世界信息數據總量，大約是2009年信息數據總量四十余倍，因此，我國也逐漸步入到大數據時代下。在大數據主要背景下，對于社會發展、思維方法、閱讀形式等多方面都有所改變，而圖書館在傳統時代中是獲取信息數據最佳場所，但在大數據背景下怎樣面對影響與沖擊，使其隨著大數據發展而隨之提高自身個性化服務水準，逐漸變成現代圖書館著重研究的方向。

一、大數據特點研究

大數據自身特點較多，主要可以分成以下幾方面：第一、量大，如今全球信息數據總量與規模一直處于持續增加狀態，逐漸由最開始GB計數發展為如今ZB計數;第二、快速，自大數據誕生后一直在隨著時代發展而逐漸完善，而且由于其中信息數據較多，在收取或處理信息數據時需要一定速度，才能切實滿足社會大眾應用需求;第三、多樣，由于大部分人們通過大數據并不是為了獲取信息數據，企業與個體在實際應用中形式也有所不同，如今在大數據中形式較多，如：圖片、文檔、報表等，通過多樣形式來滿足不同群體應用需求。

二、大數據背景下圖書館個性化服務標準要求

在圖書館漫長發展過程中，逐漸將傳統文字變成信息溝通，由原本傳統機構變成服務機構，但大數據應運而生后，圖書館需要承受先進技術與時代革新等多方面挑戰與壓力，而大數據背景也隨之針對圖書館服務提出諸多要求。首先，需要確保信息數據時效性，在大數據背景下時代是信息數據關鍵條件，因為在現代社會中信息數據隨之都在持續更新、轉變，這就導致人們無法將注意力集中到研讀與研究之中，由此，就誕生了信息數據挖掘技術。這種技術可以在大量信息數據中做到準確判斷，這樣圖書館就可以按照讀者需求對信息數據展開合理劃分，從而為讀者提供更大便利。其次需要確保信息數據精準性，對于現代社會而言信息數據十分關鍵，但由于信息數據數量直線上漲，怎樣加強信息數據準確就變成圖書館開展個性化服務重點，一旦信息數據不夠精準，就可能會對讀者造成重大影響，因此，大數據背景需要圖書館開展個性化服務時更加精準。最后，需要確保信息數據對應性，由于廣大讀者自身閱讀方式、習慣、喜好都有所不同，對于信息數據需求也會有所差距，如果圖書館無法按照讀者需求合理劃分信息數據，就無法切實滿足廣大讀者標準需求，因此，需要確保信息資源與廣大讀者相互對應，從而對社會大眾提供個性化服務。

三、大數據背景下圖書館個性化服務實踐途徑

傳統圖書館個性化服務內容主要包括：參考分類、圖書借閱、館際互借等，而在大數據背景下圖書館個性化服務可以針對館內用戶個人信息、閱讀歷史、借閱歷史等方面展開分析，通過分析可以得出館內用戶閱讀喜好與興趣，從而實現為不同用戶提供不同服務。在大數據背景下圖書館個性化服務在實踐時，除了需要針對館內用戶展開服務之外，同時也應充分開發圖書館潛在用戶，通過圖書館個性化服務吸引眾多用戶，從而為圖書館未來發展起到幫助作用。在大數據背景下圖書館個性化服務實踐時，可以針對用戶喜好為用戶推送個性化書籍，而后可以通過大數據網絡平臺完成個性化服務，具體服務實踐途徑主要可以分為以下幾個方面：

1.學術分類實踐途徑

大數據背景下圖書館個性化服務可以運用館內現有資源，并將現有資源轉變為數字化資源，而后通過對用戶瀏覽歷史、訪問記錄等方面，分析出用戶搜索類別，而后結合相關領域科研熱點與新聞熱點，使其形成報告，以此來實現為不同類型用戶推薦相應書籍，使用戶可以在短時間內尋找出自身所需資源。圖書館可以通過大數據完成對學術類研究內容、研究文獻等進行分析，這時當用戶根據自身所需資源進行查找時，就可以根據資源類型或學術類型完成查找，并通過檢索關鍵詞、年份等形式，完成二次查找，這樣一來就可以有效實現圖書館個性化服務與學術分類服務，從而為圖書館未來發展起到推動作用。

2.個性化推送實踐途徑

在大數據背景下，互聯網對現代各領域發展均提出諸多要求，而在這一形式下，傳統圖書館網絡化、數字化轉變則成為未來發展形勢所趨，這時就需要結合實際打造數字化、網絡化圖書館，使傳統圖書館更加貼合未來社會發展形式。當圖書館實現個性化服務時，可以構建個人圖書館（Personal Library），通過個人圖書館對傳統圖書館服務工作進行分類與整合，而后對用戶實現個性化信息、圖書推送服務。此外，在實現圖書館個性化推送服務時，也需要通過大數據分析平臺對其進行完善，加強個人圖書館平臺個性化推送針對性，通過分析功能對用戶信息與用戶偏好進行分析，以此完成圖書館個性化推送服務。

3.參考分類實踐途徑

就目前圖書館個性化服務質量而言，多數圖書館在大數據影響下已經轉變自身服務方式，將傳統線下服務轉變為互聯網服務與線下服務結合，而在大數據背景下圖書館參考分類服務中，可以充分記錄用戶咨詢內容，同時也可以全面記錄用戶參考分類，結合館藏資源對其推薦歷史瀏覽內容。此外，圖書館互聯網平臺可以根據用戶參考歷史記錄、用戶個人信息、書籍瀏覽記錄等，判斷出用戶對書籍需求，并在用戶啟動該平臺時，大數據分析功能隨之啟動，隨著用戶參考內容不斷深化，為用戶提供諸多分類性參考書籍，以供用戶進行選擇。

4.書籍推薦實踐途徑

書籍推薦是實現大數據背景下圖書館個性化服務的主要因素，同時也是圖書館服務質量提高基礎。在傳統圖書館書籍推薦服務中，主要是通過人工形式向用戶進行推薦，但這類方式不僅效率較差，同時也會因人員服務態度或方式等因素造成用戶出現反感，而在大數據背景下實現圖書館個性化服務時，就可以應用大數據網絡平臺，通過網絡收集、分析等方式，對用戶在館內閱讀記錄與閱讀類型進行綜合排名，而后當用戶登錄圖書館互聯網平臺時，用戶可以根據自身需求搜索關鍵字或關鍵詞，以此來完成書籍搜索，而圖書館互聯網平臺可以根據用戶搜索內容向其推薦相關類型書籍。此外，圖書館互聯網平臺可以根據館內資源使用情況與閱讀情況，結合圖書資源為用戶推薦書籍，這時就可以有效提高圖書館個性化服務質量。

5.閱讀偏好實踐途徑

用戶閱讀偏好是影響閱讀信息基礎因素之一，在大數據背景下圖書館實現個性化服務，就需要針對用戶閱讀偏好進行調查，通過對用戶借閱記錄分析來實現掌握用戶閱讀偏好，而后通過運用大數據網絡平臺向用戶推送相關書籍數據信息，這時用戶就可以根據搜索內容完成查找目標書籍。此外，圖書館可以針對館內用戶人群劃分進行閱讀偏好調查，而后根據不同階段用戶進行閱讀偏好定義，例如：可以將青少年用戶閱讀偏好定義為漫畫、繪本、小說等;將青年或中年用戶閱讀偏好定義為雜志、名著、小說等;將中老年用戶閱讀偏好定義為國內外刊物、新聞類刊物等。同時也可以根據人群發展對用戶偏好進行定義，例如：小學生——大學生可以將其閱讀偏好定義為學習類;研究生——博士生可以將其閱讀偏好定義為學術研究類文獻或學習類文獻等。這樣一來不僅有效節省用戶購書、借閱時間，同時根據用戶閱讀喜好為其推薦相應書籍，從根本上實現個性化服務，加深圖書館在用戶心中地位，為促進圖書館服務質量與未來發展起到幫助。

四、結束語

綜上所述，由于圖書館屬于傳統公益組織，在大數據背景之下為了促進持續發展，一定要緊跟時代發展浪潮，徹底轉變傳統模式與發展形式，并充分運用大數據為廣大讀者提供更加優質的個性服務。在以上主要提出學術分類、個性化推送、參考分類、書籍推薦等實踐途徑，除此之外還有諸多實踐途徑，這就需要在圖書館持續發展中深入探索與研究，從而在推動圖書館整體發展同時，確保圖書館服務能夠滿足現代社會標準需求。

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作者簡介：張小蘭（1966-），女，福建永定，福建師范大學中文系本科畢業，福建石獅一中圖書館館長，館員。