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智能電網(wǎng)綜合動態(tài)等值技術在智能電網(wǎng)中的應用研究

2019-10-21 08:01:48孫勇兵
科學與信息化 2019年28期
關鍵詞:智能電網(wǎng)應用

摘 要 隨著工業(yè)化進程的推進,傳統(tǒng)能源面臨枯竭的危險。找到可再生能源是所有國家都必須面對的問題。目前,最有價值的新能源是風能。然而,大型風電場接入對智能電網(wǎng)的穩(wěn)定性有很大影響,對風電場的詳細分析具有重要意義。在大型風力發(fā)電場瞬態(tài)特性的研究,如果每個風力渦輪機可以詳細建模,不僅工作量巨大,模型的復雜性,需要進行必要的修訂現(xiàn)有的模型,費時又費力,有必要找到合適的動態(tài)等效建模方法。中國的電網(wǎng)正在向大型電網(wǎng)發(fā)展,網(wǎng)絡間的互聯(lián),交流和直流系統(tǒng)的混合。模擬這么大的電網(wǎng)變得越來越困難。在原系統(tǒng)的動態(tài)性能保持不變的前提下,該系統(tǒng)專注于為減少訂單處理是動態(tài)的對等是非常必要的中部非洲地區(qū)。智能電網(wǎng)的動態(tài)等值不僅節(jié)約了人力物力,而且保證了工程的準確性。因此,動態(tài)等效技術在許多領域得到了廣泛的應用。

關鍵詞 智能電網(wǎng);動態(tài)等值;應用

通常,當研究大型智能電網(wǎng)時,只研究了一些區(qū)域,即研究區(qū)域,其余的區(qū)域只研究其對研究區(qū)域的影響,一般不詳細研究其內(nèi)部,稱為外部區(qū)域。我們這里所說的動態(tài)從某種層次來說也就是在完好的研究范圍里,完全的保留,在之后保證外部范圍的動態(tài)影響,在保證不會失真的條件下,我們僅僅根據(jù)外部范圍的過程簡化從不同程度的能源,普通的風電場的動態(tài)對等動態(tài)等效的普遍性有些不一樣,我們把所有的研究列到如下幾點,我們?nèi)缃竦膭討B(tài)等值跟我們現(xiàn)在在研究的智能電網(wǎng)狀態(tài)有關,物理狀態(tài)的研究,正常情況下,我們分成三種,一種是大規(guī)模的離線分析,這是針對大擾動的,一種分析,另一種是同樣的,但是針對的是小擾動的,最后一種是在線的動態(tài)分析,與這三種一一對應的等值方法,我們把他稱作同調(diào)等值法。研究了不同質量塊風力機軸系模型的暫態(tài)穩(wěn)定性。文獻[1]總結在恒定速度的風力渦輪機的時域模型恒定頻率部分,給出了具體的參數(shù)導出步驟。本文從影響電網(wǎng)穩(wěn)定的角度研究了穩(wěn)速風力發(fā)電。文獻[2-3]針對定速風電場無功不足的問題進行了研究,并提出了解決措施。聚集法和降階法是風電場動態(tài)等效建模中常用的兩種方法。聚合過程等效通過降低風力渦輪機的數(shù)量,風力渦輪機等效模型保持的風扇物理意義明確,通常用于在智能電網(wǎng)中的分析工具,仿真建模原部分;還原法是一種純數(shù)學方法,通過差的奇異攝動理論的數(shù)學方法方程風場模型降階大量工作要做,結果模型相當于已經(jīng)失去了原來的物理意義[4],在傳統(tǒng)的智能電網(wǎng)更實施的分析工具困難的[5-9]。有鑒于此,本文研究了基于聚合方法的動態(tài)等效方法。本文利用PSASP機電暫態(tài)仿真程序,研究了適用于電磁暫態(tài)仿真的動態(tài)等效方法。提出了-種相當于物理等效方法的前后等效系統(tǒng)生成后,基于等價系統(tǒng)的原則,滿足了總容量和總輸出保持不變;于軀干每個網(wǎng)格節(jié)點的總線短路電流(包括單相三相短路電流和短路電流)保持不變;在趨勢主干電網(wǎng)系統(tǒng)基本上保持-致。本文給出了詳細的等效步驟和計算公式,仿真結果表明該方法具有較好的等效效果,適用于工程應用。本論文的創(chuàng)新是將電機模型添加到等效模型中,以確保主網(wǎng)格上每個節(jié)點的總線短路電流(包括三相短路電流和單相短路電流)比沒有電機模型的總線短路電流(包括三相短路電流和單相短路電流)更準確。除了用于基于分組或集群的風電場等價傳統(tǒng)方法中,不管風電場的特性時聚類單元,從而難以將等效精確建模保持的整體風電場的動態(tài)特性。有鑒于此,本文提出了一種基于兩個分類標準的等價方法。在Simulink平臺上建立了一個小型風電場及其動態(tài)等效模型。通過在交流電網(wǎng)中設置三相短路,兩相接地短路和單相接地故障,并將等效模型與原風電場的動態(tài)特性進行比較,仿真結果表明,該方法在保留風電場的動態(tài)特性方面比常規(guī)方法更準確..所述制品為在相當于機器參數(shù)精度計算加權的最后一部分是不夠準確的問題,一個識別粒子群優(yōu)化算法的等效機器參數(shù)的方法,和通過比較加權,節(jié)目的識別方法是更正確的保留風農(nóng)場的動態(tài)特性建模復雜相當于風電場的條件。智能電網(wǎng)計算機仿真分析的前提是建立正確的數(shù)學模型。

結束語

(1)對于國家權力系統(tǒng)建模移動的相同,那么只有 - 的研究工作的一部分。仍有一些問題需要處理,其中除其他外包括:

主要結果如下:在正常情況下,我們考慮的仿真動態(tài)等效的在一般情況中,我們只考慮發(fā)電機模型,然而勵磁系統(tǒng)以及調(diào)速器等還需要在以后不同的情況下去進行研究分析,②當計算等效變壓器的參數(shù),使用相同的三相短路電流限制條件,并且相同的限制的單相短路電流,雖然復雜,但參數(shù)可以更精確地計算,這是值得的研究工作。

(2)雙料機組風場動態(tài)等效建模方法

①只進行發(fā)電機模型的動態(tài)等效,如果對其他模型進行簡化,則必須詳細考慮一套完整的風力機等效模型。②只使用識別風扇的標識四個電參數(shù)的參數(shù)PSO算法,如果你想有一個更精確的模型,其余參數(shù)(機械參數(shù),控制參數(shù))的鑒定,這是在深入調(diào)查研究工作的未來。

參考文獻

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作者簡介

孫勇兵(1983-),男,江蘇泰州人;學歷:本科,助理工程師,現(xiàn)就職單位:泰州三星供電服務公司,研究方向:電氣工程及其自動化。

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