金融類專業《金融計量學》課程教學思考

孔傲

摘 要：近年來，順應金融類學科發展趨勢，各高校金融類專業紛紛設立金融計量學課程，但該課程的教學過程卻存在諸多問題和不足，也面對一些困難挑戰。鑒于此，在分析了國內金融類專業金融計量學課程教學的現狀和存在問題的基礎上，提出了該課程今后改進的具體思路。

關鍵詞：金融類專業；金融計量學；課程教學

中圖分類號：G4 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.081

1 金融計量學課程簡介

金融計量學從計量經濟學發展而來，將計量技術和模型運用于處理金融問題中，是一門建立在金融學、投資學、微積分、概率論、統計學、計算機編程等知識框架上的綜合性學科，在現代金融研究及應用領域占據極其重要的地位。尤其在當下金融資產極大豐富，金融投資活動日益活躍，金融風險不斷增長的背景下，金融計量學日益成為金融類專業學生在學習和工作中需要掌握的必備知識。

近年來，國內各高校的金融類專業也逐漸意識到金融計量學的重要性，紛紛開設金融計量學課程。然而由于該課程綜合性強，難度較高，在各高校金融類專業中開設時間也不長，可供汲取的經驗有限，因此存在學生基礎薄弱、課程定位模糊、實驗教學水平不高、教材質量良莠不齊諸多問題。同時計算機信息技術的發展又深刻影響了金融計量學的發展，極大改變了這一領域的傳統研究內容和方法，給金融計量學的教學提出了新的挑戰。

2 金融計量學教學的現狀與不足

2.1 學生數理統計和編程基礎薄弱

金融計量學的知識框架和應用特點要求學生具有扎實的數理統計基礎和一定的計算機編程能力。盡管金融類本科專業都會設置概率論、數理統計基礎課程，但是學生往往對知識點掌握不太牢固，對于數學公式存在畏懼心理。這使得金融計量學教學過程中需不斷穿插復習數理統計相關理論，導致金融計量學重點知識的教學學時不夠用，也導致很多重要的理論推導無法進行。

此外，金融計量學的應用特點要求學生掌握至少一個計量軟件。Eviews軟件操作簡單，界面互動性強，是金融類專業學生常用的計量分析工具。然而該軟件在模型設置和參數分析上有諸多限制，難以解決很多略微復雜的問題，也難以轉化為程序化語言，對于金融類學生求職就業幫助不大，尤其是很多金融專業學生夢寐以求的投資類崗位，對于Eviews軟件的認可度很低。

2.2 課程定位模糊，金融理論不夠突出

嚴格來說，金融計量學與宏觀計量經濟學及微觀計量經濟學并列為計量經濟學的三個分支。三者區別在于金融計量學重點探討市場有效性、資產定價、資產波動率等現代金融理論的核心問題，與金融學科聯系更加緊密；而后兩者以宏微觀經濟學為基礎，更加關注經濟問題。

雖然很多學校金融專業本科培養方案中包含了計量經濟學和金融計量學兩門課程，嘗試將宏微觀計量經濟學與金融計量學區分開來，但是對金融計量學課程的重視程度不夠，認為與已開設的計量經濟學課程重疊較多，因此課程學時設置較計量經濟學課程有所減少。另外，在教學過程中很多知識點和案例仍沿用計量經濟學的內容，缺乏針對金融問題的深入探討。

2.3 實驗教學缺乏啟發性和探索性

金融計量學是一門應用性很強的學科，在金融類專業本科學生的社會實踐、實習工作以及畢業論文寫作的過程中都有可能涉及，尤其在本科畢業論文寫作中占重要地位，因此在課程教學過程中應特別注重對學生實踐能力的培養。

現階段很多學校的金融計量學課程雖然設置了一定的實驗教學學時，但實驗內容多為書本上或理論課堂上的實例演示的呆板重復，學生往往只學會了點擊幾個按鈕，而沒有掌握系統性分析解決金融問題的具體步驟和方法，也缺乏對分析方法和分析結果的多角度探索，導致在真正將金融計量工具應用于實際時感覺無從下手，只會“紙上談兵”。

2.4 相關教材良莠不齊

針對不同背景的學生，市面上現有的金融計量學的教材有很多。一般來說，面向研究生或數理統計專業的學生的教材在理論推導方面會更深入，而面向本科生或金融類專業的學生的教材更偏向于應用。

金融專業的本科教學多選用后一類教材，以避開學生難以理解的數學推導，著重培養學生的實踐能力。但由于缺乏理論支撐，這類教材在知識點的講解上大多較為零散簡單，一些概念和原理的來龍去脈難以講清楚，導致學生在一些理論的理解上存在困難和偏差，影響實踐應用。此外，這類教材的數量雖然不少，但是有一些教材為了突出實用性而過度刪減理論基礎部分，導致整本教材成為一本軟件使用指南，不適合該課程的本科教學，另外一部分教材缺乏高質量的案例講解，無法達到理論和實踐相結合的教學目標。

3 金融計量學教學的改進建議

3.1 強化學生數理知識和編程能力

數理統計是金融計量學的重要理論基礎，也是金融類專業本科生重要的必修課，在本科教學階段，我們應該進一步強調數理統計這門課程的重要性，提高師資水平，完善教學內容，加強該課程的教學質量。在金融計量學課程的初始階段對需要用到的重要的數理統計知識進行概述和數理，幫助學生回憶相關內容。

同時，我們不應滿足于使用Eviews等非編程軟件進行實驗教學，適當選擇R、Matlab、SAS、Python等編程軟件的一種或多種作為金融計量學的前置選修課程，并在教學過程中引入這些軟件，鼓勵學生嘗試多種編程軟件建模。加強與業界的溝通，引入更貼合實際的案例，引導學生進行系統性的編程建模，讓學生了解金融計量學如何在實務中如何應用，提高學生學習的興趣。

3.2 完善教學內容，突出金融案例

針對金融計量學課程定位模糊，與計量經濟學課程重疊的問題，組織計量經濟學和金融計量學兩門課的課程組老師定期進行交流溝通，將金融計量學和計量經濟學兩門課程的教學內容進行具體劃分，避免重復性的知識點；同時應提高對金融計量學的重視程度，增加金融計量學的教學課時，系統性地設計金融計量學課程的教學內容，在進一步完善理論教學的基礎上，精選金融案例，將金融理論貫穿始終，突出金融理論的重點模型，聯系金融的前沿和熱點問題進行討論。

此外，實驗和案例教學不應局限于課堂講授，通過視頻或微課形式制作案例集，每個知識點可配合多個實驗案例供學生學習，從多個角度強化實驗操作和金融分析能力，廣泛了解知識的應用范圍和種類，改變傳統的“填鴨式”教學方式，提升學生主動學習的興趣。

3.3 提高實驗教學的質量

金融類專業金融計量學應以應用為導向，因此上機實驗課應占較大比重。各學校應根據學生的素質和教學目標設置三分之一到一半的上機實驗學時，并穿插于理論課之間，使得學生邊學變實踐，鞏固理論知識，強化實踐能力。

實驗課程不應只是照本宣科，而應設計高質量的實驗內容，結合國內外金融前沿和熱點問題，鼓勵學生開動腦筋，引導學生思考計量工具的原理和特點，以及探索分析問題解決問題的思路。同時，充分使用實驗室提供的各類金融數據資源，指導和鼓勵學生進行系統性研究，按照報告選題、數據選擇、模型構建、模型優化、模型分析和模型檢驗的步驟對某一問題進行深入研究，形成實驗報告，提升學生的科研創新能力和邏輯思維。

3.4 取長補短，權衡教材選擇

鑒于現有教材良莠不齊的現狀和較差的針對性，金融專業的本科教學可綜合多本現有金融計量學教材，結合多本教材的優點，選擇性地整合各教學章節。可選用一兩本針對金融專業本科生的國內外經典教材為主要參考書目；選用一兩本理論證明較深入的教材供數理基礎較好的學生查閱，配合教授重點模型和概念；選用一兩本以實驗操作為主的課本輔助學生進行上機實驗；選用一兩本金融經典案例教材，突出金融應用實踐。有條件的學?？煽紤]自編教材和講義。

4 金融計量學面臨的新挑戰

在過去的二十幾年里，金融計量學呈現“爆炸式”增長，成為計量經濟學研究中最為活躍的一個分支，發展出了很多新型的重要理論和方法。近年來，隨著計算機信息技術的發展，金融資產極大豐富，交易頻率極大提高，由此產生了大量高頻或超高頻金融數據。與傳統日度或月度數據的特點不同，高頻數據具有更大的噪音和更不規則的分布，極大改變了金融計量學的研究內容和方法，深刻影響到金融投資和風險管理的實務，也給當前金融計量學的教學工作提供了新的挑戰。

首先，當前這些涉及高頻數據相關的前沿方法和內容還未被絕大多數金融計量學的教材收錄，因此要求教師緊跟科研前沿，在該課程的教學過程中主動補充相關內容；其次，各證券公司和投資公司熟悉高頻數據的具體應用方法，因此各高校應充分利用同金融業界的合作關系，邀請業界專業人員進行講座，或組織學生去金融機構參觀學習；最后，雖然高頻數據已極大豐富，但由于高頻數據的處理和存儲的限制，購買高頻數據的費用相當可觀，很多高校的數據庫不包含高頻數據，因此各高校可以根據具體情況適當豐富數據庫，輔助教學工作。

5 結論

金融計量學屬于一門較年輕的學科，在金融類專業本科教學階段開設歷史較短，存在學生基礎、課程定位、實驗教學和教材質量上存在諸多問題。此外，高頻數據累積以及基于高頻數據的交易方式的發展給該課程的教學和應用提供了新的挑戰。本文逐一闡述該課程教學中的不足與挑戰，并針對這些問題提出對應改進建議，探討該課程具體實施的一些舉措，以期改善該課程在金融類專業本科階段的教學效果。

參考文獻

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