當前就業壓力有多大？

楊業偉 張偉

近年經濟下行環境下就業壓力上升，穩定就業成為政策首要目標。經濟持續下行加劇失業風險。

2018年7月，中共中央政治局會議提出“六穩”，并將“穩就業”放在首位。2018年12月，國務院印發《關于做好當前和今后一個時期促進就業工作的若干意見》，對不裁員或少裁員的參保企業，可返還其上年度實際繳納失業保險費的50%。2019年政府工作報告首次將就業優先政策置于宏觀政策層面，并明確提出穩增長首要是保就業。5月國務院就業工作領導小組成立，以更好地實施就業優先政策。在7月底的國常會上，總理再次強調部署加大力度落實就業優先政策。穩定就業已成為政策的首要目標。

就業穩定是經濟的底線，因而就業狀況對判斷經濟和政策走勢至關重要。由于就業穩定牽涉到社會穩定，如果出現大量失業人員，不僅會對消費、經濟產生顯著的負面影響，更重要的是會影響社會穩定。這也是為何政策將穩定就業放在如此重要位置的原因。市場也普遍將穩定就業作為政策底線看待。即經濟增速下滑不能損害到就業穩定。因而就業狀況成為判斷政策變化，以及經濟走勢的重要依據。

就業壓力的定量分析

轉型過程中的中國就業市場具有獨特性。目前中國依然是二元結構，國際上關于勞動力市場周期性運行的規律可能在中國難以適用。北京大學盧鋒教授等學者系統地闡述了國際上普遍存在的奧肯定律，即經濟周期與失業率之間相關性在中國并不存在，背后的原因是僅包含失業率變量的標準奧肯模型，適用于已經完成勞動力轉移的發達國家。而中國作為繼續在勞動力轉移過程中的二元經濟，經濟周期與勞動力轉移的速度更為相關，因而就業指標更應關注勞動力轉移數量，而非失業率指標。

事實上，從經驗數據看，中國經濟增速與官方公布的失業率基本沒有相關關系，但與勞動力轉移規模卻具有高度相關性。經驗數據顯示，無論是中國時間序列較長的登記失業率，還是時間序列較短的調查失業率，確實與經濟增速之間沒有相關性，顯示中國當前失業率指標并不反映經濟增長帶來的就業變化。但不同的是，經濟增速與勞動力轉移指標之間卻存在較好的正相關性。經濟增長與非農就業增量之間存在明顯的正相關性，經濟增速提升1個百分點，能夠推動每年非農就業多增加128.3萬人（圖1）。同樣，GDP增速與新增農民工之間也存在非常高的正相關性，GDP增速提升1個百分點，將推動每年非農勞動力增加86.9萬人。雖然GDP與新增城鎮就業相關性略弱，但也存在明顯正相關性，GDP增速提升1個百分點，將推動城鎮新增就業提升45.2萬人。

近年中國經濟增速持續下行導致勞動力轉移速度放緩，目前已經下降至2002年以來的最低水平。就業壓力指標顯示，雖然尚未達到1998-2002年國企改革職工下崗時期，但也相去不是很遠。2010年以來經濟持續下滑，GDP同比增速從2010年10.6%的水平下滑至2018年的6.6%，帶動勞動力轉移速度持續放緩。非農就業年增量從2010年1237萬人下降至2018年632萬人，下滑近一半，當前非農勞動力年增量高于1998-2002年水平，但低于上世紀90年代以來其他年份水平。而農民工增量從2010年1245萬人下降至2018年184萬人，減少八成以上，目前每年農民工增量與歷史上最低的2000年相當（圖2）。農民工增量的大幅下降雖然存在結構性原因，但農民工增量和工資的同時下降，顯示經濟放緩帶動的雇工需求下降依然是主要原因。而新增城鎮就業雖然同樣有所下降，但目前依然保持在較高水平，與2002年水平相當。

近年，經濟增速較勞動力轉移量更快速度的下降，看似反映單位經濟增長能夠拉動更大的就業，實際上是低水平就業的反映。近年勞動力轉移放緩幅度相對慢于經濟增速放緩幅度，二三產就業和城鎮就業都存在此情況，特別是城鎮就業，2018年6.6%的經濟增速可以支撐近千萬的城鎮凈新增就業，而2000年8%以上的經濟增長僅能支撐不到800萬的凈增城鎮就業。從表面上看，這反映了近年以來單位經濟增長能夠拉動更多的就業，但如果詳細觀察數據，這卻是低水平就業的反映。

個體就業比例近年占比大幅提升，但卻沒有帶來相應經營性收入的增長，反映就業中低水平比例在增加。個體就業占總就業比例從2008年以來持續提升，而2012年之后更是進入加速階段，城鎮就業中個體就業占比已經從2012年15.4%提升至2018年的24.0%，這也就意味著近1/4的城鎮就業為個體從業者（圖3）。農村占比雖然略低，但提升速度更快，從2012年7.5%的水平上升至2018年的16.4%，占比提升1倍以上。

個體就業提升可能受互聯網發展等因素推動。但無論如何，由于個體戶收入計入經營性收入，因而個體從業比例的增加將推高居民收入中經營性收入的增速。而事實上，我們并沒有看到這種情況發生，2013年以來，居民人均可支配收入中經營性收入增速持續低于總體收入增速，直到2019年二季度，兩者增速才持平（圖4）。在個體就業比例大幅增加情況下，經營性收入增速持續低于總體收入，解釋只能是大量勞動者轉為個體從業者并未帶來收入的相應增加，而是較此前作為雇員，收入相對減少了，因而是低水平就業比例增加的體現。也就是說，相較于過去，近年經濟增速較新增城鎮就業等指標更快速度的下降，是低水平就業比例的增加，而非單位經濟增長能夠支撐更多的就業。

中國作為轉型經濟，就業人口中不僅包括在城鄉間轉移的勞動人口，同樣也包含一直待在城鎮的勞動人口。這兩者具有完全不同的就業邏輯，在經濟下行就業壓力上升期，在城鄉間轉移的勞動力則可能返鄉回到農村，因而不表現為城鎮失業，而表現為勞動力轉移速度的放緩。但一直待在城鎮的勞動人口，一旦找不到工作，則會表現為城鎮失業。隨著城市化的不斷推進，大部分人口已經進入城鎮，而且年輕人在城市比例更高，這意味著就業問題會越來越多的表現為城鎮失業。

從各年齡人口城鄉分布來看，在勞動年齡段的人口主要分布在城鎮，20-40歲人口65%以上的在城鎮。即使40-50歲，也有60%左右的人口在城鎮。而50歲以后，城鎮人口勞動參與率明顯下降，反映離退休比例的增加。因而相應的50歲以上人口就業壓力也相應減輕。主要勞動年齡段人口大部分集中在城市，而且愿意轉回農村比例下降，這意味著就業問題將越來越多的表現為城鎮失業。因而，獲得有效的城鎮失業度量指標則顯得至關重要。

由于缺乏有效的長時間序列的官方城鎮失業數據，我們嘗試用現有數據構建一個失業率指標。目前官方公布的登記失業率和調查失業率有效性較低，且調查失業率時間序列果斷，無法做縱向對比。因而我們嘗試用現有數據構建一個有效的失業率指標。由于經濟活動人口分為就業人口和失業人口，而統計局每年公布經濟活動人口和就業人口數據，那么我們就可以根據兩者之差推算失業人口，然后再用失業人口除以經濟活動人口來估算失業率。需要說明的是，這樣計算出來的失業率是總體失業率，并非城鎮失業率。計算城鎮失業率需要將失業人口在城鄉間進行分配，2000年和2010年兩次人口普查提供了城鎮和鄉村失業人口數據，我們假定2000年與2010年之間年份城鎮失業人口占比線性變化，2000年之前保持2000年水平，2010年之后保持2010年水平，來估算城鎮失業人口，進而估算城鎮失業率。

筆者構建的指標與經濟增長有明顯的負相關性，能夠有效地反映城鎮失業狀況。基于上述方法，我們能夠構建長序列的失業率數據，從1990年以來數據看，我們估算的城鎮失業率與經濟增速具有明顯負相關性，相對于官方公布的城鎮失業率和調查失業率，我們估算的失業率指標與經濟增速相關性更高，因而更為有效。從數量關系來看，經濟增速每提升1個百分點，失業率將下降0.32個百分點，這可以認為是中國城鎮就業的奧肯定律。

從筆者估算的城鎮失業率來看，當前城鎮失業壓力非常嚴峻。隨著經濟增速下行，我們估算的城鎮失業率持續攀升，從2007年3.0%的水平上升至2016年最高的5.8%，而后雖然有所回落，到2018年下降至5.3%，但依然保持高位（圖5）。目前的失業率水平顯著高于1990年以來4.1%的均值，2016年5.8%的水平僅低于2000年國企改革職工下崗時期6.5%的峰值，但距離也并不很遠。2018年5.3%的失業率水平與1998年相當，失業壓力可見一斑?？偟膩碚f，筆者估算的城鎮失業率指標顯示，當前城鎮失業壓力雖然沒有達到2000年國企改革職工下崗時期，但也相去不是很遠，就業壓力非常嚴峻。

中國是城鄉二元經濟結構，勞動力分為三類：長期在農村的勞動力，在城鄉之間轉移的勞動力，長期在城鎮的勞動力。第一類農業勞動力中一般不考慮就業問題，就業壓力主要表現在后兩類勞動力中。城鄉之間轉移的勞動力如果在城市找不到工作，則會返回農村，因而經濟增速與城鄉之間勞動力轉移的速度有明顯的正相關性，勞動力轉移量是就業壓力狀況有效的衡量指標之一。而長期在城鎮的勞動力如果找不到工作則會表現為失業，因而城鎮失業率也與經濟增速有高度的相關性。從目前情況來看，無論是非農勞動力轉移的數量，還是我們估算的有效的城鎮失業率，都顯示就業壓力較為嚴峻。而縱向對比來看，目前的失業壓力僅僅略好于2000年左右國企改革職工下崗時期，是除那個時期之外其他時期中最差的。

中國每年到底需要多少新增就業

既然當前就業壓力比較大，那么我們每年到底需要創造多少新增就業才能滿足就業需求呢。筆者嘗試通過拆解的方法來進行一個估計，并預測未來年份的就業壓力分布情況。雖然這種分析方法不可避免地存在很大的誤差，但對理解結構變化和判斷趨勢方面還是有參考意義的。

由于就業壓力一般指城鎮就業，因而筆者重點分析需要每年新增多少城鎮就業。如果不考慮周期性帶來的失業人口變化，從趨勢上看，城鎮就業人員變化來自于以下幾部分，一是初次進入勞動力市場的新進入勞動力，例如畢業的學生等;另一類是由鄉村轉移到城市的勞動力，如農民工等。前者可以定義為城鎮就業的新進入量，而后者可以定義為城鎮就業的退出量。除這兩類需求之外，每年還有部分就業人員退出勞動力市場，如退休等，提供了部分工作崗位，本文將這部分稱為退出量。因而每年需要增加的新增城鎮就業可以表示為：新進入量+轉移量-退出量。分別基于對這三個變量的估計，來分析城鎮就業需求的變化，以及結構變遷情況。

筆者分析的基礎數據是2010-2025年城鎮分年齡勞動力人口數，其中2010-2017年數據為通過現有數據估算結果，即根據《中國人口與就業統計年鑒》提供的當年城鎮分年齡人口數，乘以第六次人口普查提供的勞動參與率數據，得到歷年分年齡勞動人口數。而2018-2025年數據為預測數，預測的方法為假定各年齡段人口死亡率，以及轉移比例與2010-2017年相同，估算得到2018-2025年分年齡城鎮勞動力人口數。

考慮到正常情況下，碩士研究生畢業年齡為25歲左右，而博士研究生比例較為有限，目前每年畢業也僅6萬人，因而本文將城鎮就業新進入截止年齡設定為25歲。即假定當年16-25歲城鎮就業人口與上一年16-24歲城鎮就業人口之差為當年城鎮就業的新進入量。這里邊事實上將25歲之前從鄉村轉移至城鎮的勞動力也計算為新進入，但這不影響主要結論，因而這種誤差可以接受。

新進入量較前幾年有所下滑，未來一段時間將保持平穩。由于上世紀90年代前后是生育高峰，整個90年代出生人口持續下滑，而2000年后趨于平穩。這意味著當前20-30歲人口隨年齡下降而減少，而20歲之前人口保持平穩。按新進入量的估算方法，上世紀90年代出生人口逐步進入勞動力市場，每年新進入量將逐步下降。而后在2000年以后出生人口進入勞動力市場，每年新進入量將穩定在800萬人左右的水平。

對于城鎮就業退出人數的估算，可以采用類似的方法。設定50歲為退出年齡，用期初50歲以上城鎮勞動力減去期末51歲以上城鎮勞動力，得出每年城鎮就業退出規模。同樣這里估算的城鎮退出就業人口也包含了部分農村向城鎮轉移的就業，但為了簡化處理可以暫時忽略不計。

隨著老齡人口的增多，城鎮就業人口退出量將持續上升，這將為城鎮就業提供更多機會。三年自然災害時期出生人口在2015-2020年進入退休年齡，因而對這一段時期退出量形成抑制。但隨著三年自然災害之后出生高峰人口進入退休年齡，退出量顯著增加。2020-2024年，我們估算的城鎮就業年退出量在223萬人，較2015-2019年年均退出量143萬人高出80萬人（圖8）。更多的退休人員將留出更多的工作崗位，減緩了就業壓力。

我們在假定各年齡勞動力轉移比例與2010-2017年相同的基礎上，估算轉移勞動力。結果顯示，隨著城市化的推進，勞動力轉移需求將逐步下降。2016-2020年年均勞動力轉移需求為397.1萬人，2021-2025年下降至183萬人（圖9）。轉移需求下降將降低新增就業需求，進而緩解就業壓力。

結合上文的估算結果，根據新增城鎮就業需求=新進入量+轉移量-退出量，估算得到每年城鎮新增就業需求。從結果來看，目前，每年還需要新增城鎮就業1200萬人左右。2011-2018年年均新增就業需求1263萬人，2018年為1200萬人。從趨勢上看，以后年份新增就業需求將逐步下降，2019-2020年新增城鎮就業需求依然在1100萬人/年左右，到2021-2025年，將下降至750萬人左右。也就是說，2019-2020年依然面臨較大的就業壓力，2020年之后就業壓力將有所緩解。

從數量上，就業壓力減輕的原因是，一方面，由于上世紀90年代出生人口的持續下降，新進入勞動力人數在未來幾年也將逐步回落，這將減輕就業壓力;另一方面，隨著老齡人口增加，特別是三年自然災害之后生育高峰人口進入退休年齡，退出量將顯著上升。同時，城市化比例的提升也意味著轉移數量的下降。多種因素綜合的結果是，2020年之后就業壓力將有所減輕。

從實際新增就業和城鎮就業需求來看，過去幾年城鎮新增就業并未有效滿足就業需求。我們用城鎮就業凈增量來看，實際上每年提供了多少新增城鎮就業。2011-2018年，城鎮就業實際年均凈增1092萬人，較我們估算的城鎮新增就業需求1263萬人低171萬人。而2018年實際凈增城鎮就業957萬人，較我們估算的需求1200萬人低243萬人。顯示實際就業并未完全滿足需求，也印證了近年就業壓力持續加大的判斷。

未來就業需求更多來自于新進入需求。從就業需求結構來看，未來就業需求更多的來自新進入量，即首次進入勞動力市場的就業人員。隨著城市化的推進，就業需求更多的來自首次就業需求。目前來看，新進入量大致每年在900萬人左右，占到歷年新增就業需求的80%-90%，未來存在進一步提升的可能。

新增勞動力提質需要提升產業結構

目前中國每年新進入就業市場的勞動力學歷分布中，以高中或高職學歷，以及大學學歷為主。2018年高中及高職學歷占新進入就業市場勞動力比例為53.3%，為最主要部分，其中高中和高職占比相近，分別占比26.4%和26.9%，顯示高中學歷和高職學歷依然是中國當前新進入勞動力的主要部分。而大學學歷占2018年新進入勞動力的36.8%，其中本科學歷占比16.6%，?？茖W歷占比20.2%。大學學歷已經占到新進入勞動力的1/3以上。而研究生及以上學歷占比依然較為有限，2018年占比為3.3%。初中及以下學歷的占比也很低，2018年占比6.6%。

中國新進入勞動力教育結構近年明顯提升，主要體現在初中及以下學歷占比的下降以及高等教育占比的提升。每年新進入就業市場的勞動力中，初中及以下的比例從2004年的52.6%快速下降至2009年的15.9%，而后持續下降至2018年的6.6%。而高等教育學歷占比明顯提升，新進入就業市場的大學學歷勞動力占比從2004年的9.3%提升至2009年的20.7%，而后持續提升至2018年的36.8%。此外，高中及高職學歷勞動力占比同樣有所提升，從2004年37.5%提升至2010年的62.4%，而后有所下降至2018年的53.3%。

中國新進入市場勞動力教育結構不斷提升，這與中國產業結構向高端轉變相一致。隨著中國教育水平的提高，每年700多萬的大學畢業生以及60多萬的研究生畢業生將源源不斷地為高端產業提供技術人才。同時，目前中國高中和高職學歷占新進入勞動力比例依然在50%以上，這意味著高等教育占比依然存在繼續提升的空間。隨著產業結構提升，客觀需要更多的大學及以上學歷的勞動力。而中國高等教育規模的持續擴大也提供了相應學歷勞動力的供給。在這個過程中，產業升級與教育水平提升速度需要相配合，如果產業升級過慢或者高等教育過快擴張，則可能出現結構性就業問題。

從短期來看，嚴峻的就業形勢凸顯了穩就業的必要性。而穩定就業則需要穩定的經濟增長。需要保持經濟增速在一定水平以上，才能夠保持勞動力轉移規模，避免城鎮失業率持續提升。因而穩增長對穩就業來說非常必要。在當前經濟下行壓力持續環境下，需要更為有效的穩增長政策發力來穩定經濟增長。其中關鍵是疏通貨幣政策傳導渠道，放松對地方政府隱形債務等部門融資的管控，實現實體融資的有效擴張。

作者就職于西南證券