新華網數據新聞欄目報道的特征分析

趙賀?付玉

【摘要】數據新聞是大數據時代的產物，作為基于完善而可信的數據庫進行新聞生產的新模式，其潛力和價值越來越受到業界與學界的認可和重視。文章以新華網數據新聞欄目為研究對象，從數據獲取、數據處理和數據可視化呈現三個方面進行分析，以深化對數據新聞的認識，為媒體更好地利用數據報道新聞提供借鑒。

【關? 鍵? 詞】數據新聞;新華網;數據挖掘;數據可視化

【作者單位】趙賀，中國傳媒大學傳播研究院;付玉，中國傳媒大學傳播研究院，杭州電子科技大學人文藝術與傳播學院。

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.17.020

作為國內數據新聞的先行者，新華網數據新聞欄目2012年就開始對數據可視化新聞進行探索，2013年專門成立了由20名核心成員組成的數據新聞部，負責數據新聞制作。欄目以“用數據傳遞獨特新聞價值”為理念，以“數讀新聞，圖觀天下”為口號，著力于用數據和圖表傳遞新聞價值，剖析新聞真相，讓單調的內容生動化、讓復雜的信息簡單化，用廣受網民喜愛的創新型報道方式引導網絡輿論。

在媒體融合創新報道中，數據可視化作為一種新的報道語言，發揮了重要的作用。新華網數據新聞欄目代表了目前我國數據新聞的最高水平，下文從數據獲取、數據處理和數據可視化呈現三個方面，分析新華網數據新聞欄目的特點。

一、數據新聞報道中的數據獲取方式

大數據時代，面對互聯網海量的數據，如何獲取有價值和有意義的數據，是做好數據新聞的第一步。新華網數據新聞欄目把結構化算法與社會科學研究方法結合起來，針對不同的新聞事件選擇不同的社會科學分析法進行研究，從中挖掘有價值的新聞數據和線索。欄目數據來源沒有固定模式，既有國內的也有國外的，既有傳統媒體的也有新媒體的，努力做到數據來源不與其他網站相沖突，有效避免了內容同質化。

2013—2018年，新華網數據新聞欄目一共發表了2529篇作品，其中，2013年發表109篇，2014年發表220篇，2015年發表517篇（2015年底進行改版），2016年發表533篇，2017年發表564篇，2018年發表586篇，無論是作品質量還是作品數量，都取得了很大的進步。

1.數據來源分類

數據新聞區別于傳統新聞的本質是，其必須依靠數據驅動來完成報道。對新聞中的數據進行挖掘可以看作報道的基礎，基礎是否牢固，取決于是否對數據進行了合理有效的挖掘和利用。但數據就像深埋在地下的礦藏，選擇哪個“礦區”，運用什么工具進行挖掘十分重要。因此，對數據來源進行研究顯得尤為必要。

新華網數據新聞欄目所發表的作品數據來源如圖1所示。從圖1可以看出，新華網數據新聞欄目最主要的數據來源是政府和企業，兩者分別占42%和35%，居于第3位的是個人收集，占12%，社交媒體僅占3%，最多的和最少的相比差距足足有14倍。

究其原因主要有以下幾點。首先，政府數據獲取難度低，不僅公信力強，覆蓋面廣，基本上拿來就用，而且建立在這些數據上的數據新聞具有較強的權威性和影響力。比如，《再見，貧困！數字見證延安脫貧之路》《數讀“十二五”成績單亮點》等報道均使用來自政府的數據。其次，企業作為非政府組織機構，與廣大人民的生活聯系密切，選擇企業數據進行整理歸納不僅具有普遍性和適用性，而且建立在這類數據上的數據新聞因與受眾生活息息相關更容易吸引讀者。比如，《元旦來了！避開擁堵，這張圖就夠了》《雙11，別讓手機網絡坑了你》等新聞均使用企業數據進行解讀。再次，源自社交媒體的數據過少。在新媒體迅速發展的今天，合理有效地利用社交媒體信息能迅速管窺網友的態度，但新華網數據新聞團隊尚不具備駕輕就熟利用數字技術的能力，這是該欄目的不足，也是可進步的空間。

2.報道選題分類

新華網數據新聞欄目2529篇作品，根據地域可以劃分為國際新聞和國內新聞，根據主題可以劃分為時政類新聞、財經類新聞、國際類新聞、社會類新聞、科普類新聞、感悟類新聞和交互類新聞7小類。

在2529篇作品中，國際新聞只有279篇，約占11%;國內新聞有2250篇，約占89%（圖2）。這說明新華網數據新聞欄目主要以國內新聞為主，對國際新聞會選擇有重大影響力的事件進行報道和解讀。這種以國內為主、國際為輔的報道風格符合新華網的自身定位和受眾特點，也基本上做到了國內大小事沒有疏漏，兼具國際視野。

如圖3所示，截至2018年12月，2529篇報道中，社會類新聞所占比例最大，其次是時政類新聞和科普類新聞，三者構成欄目75%的新聞內容;財經類、國際類和交互類新聞數量均占6%;最少的為感悟類新聞，僅占總數量的4%。由此可見，新華網數據新聞欄目選題范圍以國內為主，側重社會類、時政類、科普類新聞，兼顧財經類、交互類和國際類新聞，不但選題范圍寬廣，還有深度和持續報道。這種全方位、多點面的報道方式形成了新華網數據新聞欄目獨特的風格。

二、數據新聞報道中的數據處理方式

從數據新聞生產者的角度講，數據的處理方式是一個承前啟后的步驟，如果這一環節沒有處理得當，就會直接影響數據可視化輸出的效果。因此，新聞從業者需要具備處理數據和把控數據的能力。

1.采用多維度理念建模

新華網數據新聞欄目在數據處理上有一個很大的亮點，那就是在報道中加入多維度概念。這不僅符合新聞本身多維性的特征，還滿足了數據新聞的需求。那么，新華網是如何運用多維度方式進行報道的呢？

本文選取新華網2017年6月發表的《隱藏的運動場——京城八小時內外的健身休閑，如何說走就走》進行分析。該報道全面收集了北京六城區各類運動場的數據，讀者可以根據自身的興趣點，通過交互式操作，從地域、時間、級別、年齡等多個維度全方位對比北京六城區各類運動場地的數據，以此感受北京市民參與運動的熱潮。這篇報道在建模方法上進行創新，以數據立方（datacubic）為整體框架，其中包含完整的新聞事件。

為了全面呈現北京推動全民健身工作的成果，作品首先詳細分析北京公共休閑空間的開放程度，再通過黏合圖像和數據之間的映射關系表現數據，進而把數據與圖像組合成一個更抽象的維度，從參與體育鍛煉的人群中選取數據來分析和挖掘，在這些彼此關聯的信息中尋找更深層次的新聞價值和深度信息。

2.運用多種分析方法彰顯新聞價值

新華網數據新聞欄目常常使用對比、發散、整合等分析方法凸顯新聞價值。報道將以往儲備的數據與新數據進行對比和發散，找到數據之間的相關性，為讀者提供新的解讀。

在新華網數據新聞欄目中，我們不難找到多種分析方法共存的作品。例如，2019年3月《中國經濟步穩蹄疾，這臺引擎，杠杠的》，先運用統計方法提取國家統計局網站中的消費增長數據;再運用發散法將數據進一步整合為時間、空間、年齡和級別四個兩組交叉關聯的數據維度;接著運用比分析法把數據做可視化處理，通過時間和空間兩個維度清晰直觀地展現消費增長對經濟增長的貢獻度，進而分析消費結構與經濟增長的關聯度;最后運用綜評分析法給讀者提供了一個詳細直觀的結論。可以說，在運用多種分析方法分析數據、凸顯新聞價值上，新華網數據新聞欄目做得很到位。

三、數據新聞報道中的數據可視化呈現方式

數據可視化呈現作為數據新聞的最后一個環節，是數據新聞的主要特點和至關重要的環節。通過圖表展現數據的大小、相互之間的關系和發展趨勢，可以使受眾更容易理解那些抽象、復雜和晦澀難懂的信息，更直觀地看到問題的本質。因此，根據實際情況靈活選擇、運用信息圖表至關重要。

1.嘗試多種可視化方式

新華網數據新聞欄目在數據的可視化呈現上進行了多種嘗試，除了把傳統圖片做精美，還注重通過圖表來呈現新聞。這些圖表包括流程圖、關系圖、柱狀圖、餅圖、交互圖表、氣泡圖、時間軸和散點等，其中較有創意的是將資料與地圖結合的交互地圖，能使數據更加直觀易懂。

比如《全景游G20杭州峰會各大場館和名跡》、“一張圖告訴XXX”或者“一圖讀懂XXX”等，均是流程圖的實際案例，用戶只要在指定區域拖動時間軸，便會出現相應的數據。這種能讓受眾直觀感受到事件隨著時間的變化而變化的元素，非常適合運用在事件性新聞報道上。又如《曬曬2018年政府工作的成績單》，根據不同的新聞內容選擇合適的圖表，以高標準審美設計制作，圖文并茂，信息互補，呈現精美的可視化效果。

2.不斷提升交互性體驗

新華網數據新聞欄目每一篇作品下面都有一個分享按鈕，用戶點擊按鈕就能把該作品分享到社交媒體平臺，實現良好的跨平臺傳播。同時，欄目絕大多數作品可以評論和點贊，初步實現了作品的開放評論。

數據新聞還可以通過多種可視化呈現達到交互效果。本文從新華網2529篇數據新聞7小類中，按相同比例各選擇300篇作品作為樣本進行分析，將樣本的交互方式分為靜態、單向動態和雙向互動三大類。新華網數據新聞欄目以靜態為主，單向動態和雙向互動僅占13%，占比非常少。對比國內其他數據新聞欄目，如網易的“數讀”和財新網的“數字說”（二者靜態占比約95%），雖然新華網數據新聞表現不錯，但與《衛報》的“數據博客”相比（“數據博客”靜態占比約65%，單向動態和雙向互動占比約35%），仍有較大差距。

2015年底，新華網數據新聞欄目改版，開設圖文互動和交互專題兩個板塊來提升交互性體驗，但圖文互動性不強、交互新聞數量偏少的現象依然存在，交互性體驗還有很大的提升空間。

四、 結語

數據新聞給讀者帶來了輕松的閱讀體驗，也對新聞從業者提出了更高的要求。它不僅要求從業者具備傳統新聞的采寫編評能力，還要求從業者具備新聞價值的捕捉能力，即新聞價值的鑒別能力、數據的重組能力，以及可視化方式的設計和構思能力。數據可視化過程既是將原始數據轉換成有意義、有價值的信息過程，也是把冗雜的數據組織成邏輯清晰的故事的過程。在傳統媒體融合創新的背景下，數據可視化作為一種新的報道語言，將在新聞傳播中發揮重要的作用。

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