統計分析方法在基層經濟統計工作中的應用分析

班玉秋

[摘?要]在現代化社會的發展中，各個行業的發展十分迅速，企業建設規模在不斷擴大，統計分析工作是企業發展的重點工作之一，尤其在基層統計分析工作中，統計人員需要采取合理的統一分析方法，積累并收集數據資料，為各項工作的順利開展提供支持。基于此，文章闡述了統計分析方法的相關概念，分析了統計分析方法應用于基層統計工作的意義，研究了統計分析方法在基層統計工作中的應用，希望能夠推動基層統計工作的順利開展。

[關鍵詞]統計分析方法;基層統計工作;應用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.26.158

在市場經濟體制改革不斷深入的大背景下，企業財務管理水平得到了很大提升，企業管理人員越來越重視服務意識，這就使得統計方法得到了廣泛應用。現階段，在基層統計工作開展過程中，仍存在一系列問題，如統計人員能力有限，無法完成統計工作，為統計工作的有效性帶來了不利影響。在新時期的發展中，統計分析方法是一種新型方法，現已被應用在基層統計工作中，解決了財務管理工作中的問題，有效地提升了財務管理的整體水平。

1?統計分析方法概述

1.1?統計分析方法的概念

統計學主要的研究對象是客觀事物的數量特征和關系，是在收集、整理、歸納、分析和研究數據的基礎上發展起來的一種科學方法，是實證研究的重要方式。統計分析法主要研究的內容是研究對象的數量、規模、速度、范圍和程度等各項數量關系，在很大程度上反映出了事物之間的相互關系、規律和發展趨勢，能夠正確地解釋并預測相關事物。在現代化社會的發展中，電子計算技術已得到了廣泛應用，統計分析法成為自然科學和社會科學研究過程中的主要方法之一，其主要是應用數學方式、模型及時地統計并分析調查中的數據、信息和資料，最終得出定量結論，其具有科學性、精確性和客觀性等特點。工作人員在應用統計分析法時，需要確保歷史統計資料和統計數據的完整性和準確性，以確保制定標準的合理性，還應重視統計數據分析方法的選擇，避免影響標準的科學性。

1.2?統計分析方法的種類

統計分析方法主要分為三類，分別是計量資料的統計方法、計數資料的統計方法、等級資料的統計方法。其中，計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法;計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析;等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。

2?統計分析方法在基層統計工作中應用的重要性

在基層統計工作中，統計分析方法是主要的應用方法，其在基層統計工作中應用的重要性主要體現在以下方面：現階段，很多工作人員無法認識到統計工作的重要性，普遍認為統計工作的主要內容是填寫報表、計算數據，這就使得統計工作的重視度和社會關注度有所降低。完整的統計調查活動涉及的內容比較多，主要有資料開發、利用、整理、設計、分析和調查等，統計分析工作的順利開展和整體任務的完成情況息息相關，這就需要工作人員在完成調查工作前做好統計分析工作。因此，統計報告的準確性在領導進行決策過程中發揮著重要作用，而統計數據分析工作有助于領導在應用信息數據的基礎上編寫統計分析報告，及時地反映出統計分析工作中的問題，為閱讀、理解和利用提供便利。

3?統計分析方法在基層統計工作中的應用

3.1?選題

在統計工作開展過程中，選題是重點內容和難點內容。一般而言，選題的方法具有多樣性特點，其主要方法是：其一，積累并比較統計數據，分析各個數據之間的差異，及時發現其中的問題，明確選題方向;其二，掌握統計工作的動態和實際情況，在日常生活和工作過程中確定選題。因此，統計人員需要及時分析日常工作和生活中存在的問題，如領導層決策問題等，有針對性地填寫統計分析報告，滿足工作和生存的需求;其三，統計人員需要在掌握時事和新聞的基礎上，確定選題，以企業生活和生存中的大事件為題，充分了解并落實國家的政策和方針，結合企業的實際情況完成選題，發揮出統計分析工作的優勢;其四，分析并總結統計方法和相關工作結合，優化并創新統計方法，以此為基礎進行選題。選題和統計工作聯系十分緊密，相關工作人員需要根據日常生活和工作中存在的問題，提出相應的建議，提高統計工作的整體水平，推動統計工作的順利開展。

3.2?資料收集

其一，積極應用報表資料。在資料收集過程中，相關工作人員需要確保報表資料的準確性、完善性和連續性，為統計分析工作提供支持，充分發揮出統計分析工作自身的優勢。其二，利用相關部門的資料。一般而言，業務部門的資料比統計部門的資料更具全面性和精細性，這就為統計工作的開展提供了資料支持，這也成為了相關部門收集資料的方法。其三，利用專題資料。由于專題資料比較詳細，因而收集分析資料的過程中，統計人員能夠全面了解統計問題，以做出正確判斷。其四，參考同行業的資料。在統計分析工作中，統計人員需要參考同行業的資料，有助于更深刻地認識到統計問題。

3.3?整理資料

通常情況下，統計工作會涉及很多數據，但原始數據具有凌亂性和復雜性特點，無法直接應用到統計分析過程中，需要相關人員對其進行處理。在傳統的統計工作中，原始資料的整理工作是由人工操作完成的，這項工作的整體效率和質量都比較低，數據資料的分析存在很大的誤差，極易出現重大錯誤，這就需要借助信息技術整理相關資料，確保資料整理手段的多樣化、操作的自動化。在現代化社會的發展中，計算機網絡中的自動編程技術為數據整理和歸納的自動化提供了支持，根據操作人員的指示命令，輸出利用的數據結果，機械化操作是工業自動化中的重要內容，簡化了傳統資料整理工作的程序，在很大程度上提升了工作的整體效率。

3.4?統計分析

在統計分析工作中，統計人員可以應用統計分析方法對統計數據和統計資料進行分析，以實現預期的統計分析結果。一般情況下，在企業的發展和經營過程中，會產生很多數據，這些數據存在很大的聯系，如成本和耗材、產量和質量、財耗和質量、成本和質量等，這就要求統計人員在編寫統計分析報告過程中，確保數據收集的準確性。統計分析工作能夠監督并校檢數據重量，及時發現數據中的差錯。例如，在數據分析過程中，應用材料成本檢測材料單耗，能夠及時發現材料單耗增加的原因，通過制定相應的解決措施，降低材料的消耗量。除此之外，政府部門在撰寫統計分析方案，能夠掌握地區的經濟形勢，制定出合理的決策。常用的統計分析方法主要是平均分析法、對比分析法、動態分析法，統計人員在應用的過程中，可以將這些方法結合起來進行使用。

3.5?分析報告

統計分析報告是應用簡明的數字，分析統計資料和相關情況，以此為基礎反映客觀現實。在編寫統計分析報告時，統計人員需要注意以下內容：其一，確保措辭和用語的規范性;其二，應用統計表輔助語言，將數據作為主要語言，明確各個事物之間的關系;其三，全面分析統計數據、材料和信息，使用抽象力的方式對其進行綜合性概括，論證數據和材料，將其作為統計分析報告中的中心論點;其四，在說明具體情況和原因的情況下，針對其中的問題提出相應的優化措施。

4?結?論

綜上所述，在現代化社會的發展中，基層統計工作逐漸成為企業發展的重要內容，而統計分析方法在基層統計工作中發揮著十分重要的作用，統計人員為了做好統計分析工作，需要收集并積累相應的數據和資料，分析工作和生存中存在的問題，確保資料完整、觀點明確、論據充分，以此為基礎撰寫統計分析報告。

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