探究大數據分析在供應鏈管理中的作用

莫芊霖

大數據的應用開啟了一個新的時代，為企業的管理與行業的升級帶來新的改變。本文將通過對大數據的數據類型進行簡介，并對其在供應鏈管理中所起到的作用進行探討，以此來促進大數據分析在供應鏈管理中的實用性，提高供應鏈管理工作的質量與效率。

一、引言

隨著時代的發展，大數據在各個行業間供應鏈管理的應用越來越廣泛，其不僅能夠推動各個行業間的發展，還可為其取得技術上的競爭優勢，這也使得更多的企業為了保障自己的生存而使用大數據分析來對自身的供應鏈進行管理，也導致了大數據在供應鏈管理中的地位越來越重要。

二、大數據的數據類型

不同的數據形態、取得大數據的方法與途徑決定了大數據的類型，現今供應鏈中的大數據主要是由結構數據、傳感器數據、非結構數據以及新類型數據構成，一般情況下結構型數據都是大數據分析所使用的主要類型，能夠為企業做出決策時，充分的反應出現相應的問題與趨勢，而非結構數據則多用于供應鏈管理的學術研究之中。傳感數據，通常這類數據具備較快的增長速度，主要形式為溫度數據、位置數據、QR碼以RFID數據等。新類型數據指的是能夠增加大數據分析精度的地圖、視頻以及聲音影像等數據。

三、大數據在供應鏈中的應用

（一）應用于供應鏈的升級管理

現代企業供應鏈的管理流程，需要大數據從根本上提升其供應鏈管理的效率與質量。注重對大數據的分析能夠對其當前發展過程中所涉及的各種類型的數據進行深入挖掘，提升其可利用的深度價值。對企業的各個生產環節開展所產生的數據進行相應預測、分析與整合工作，并依據大數據對其進行分析統合，可以有效的為企業在進行決策時提供相應的大數據模型進行參考。

此外在企業供應鏈管理在以大數據分析作為中心開展工作時，要有效的利用大數據分析監督與管理實際生產管理中的采購標準、生產需求、以及涉及到供應鏈的各個廠家、商家，并深挖各個階段運行中所涉及的有價值數據，進行科學的分析，并以此為基準來提升相應步驟的工作效率，從而強化企業供應鏈的管理方式，減少出現繁瑣的管理流程，確保企業在有效率的進行運營的同時還能夠保證其經濟利益最大化。

（二）應用于供應鏈的風險管理

大數據分析在供應鏈的風險管理中，主要應用于三方面內容，即在事前風險管理、事中風險管理、事后風險管理中的應用。在將大數據分析應用與事前管理時，大數據分析可以幫助企業在進行決策判斷時能夠做出更加精準的選擇，并且由于大數據還包含有除了企業自身的以外的其他數據，通過對其進行分析，能夠有效的保障供應鏈風險管理的穩定性。其次，大數據分析能夠有效的對企業在實現運營時的流程進行有效管理，并將其中所發現的風險問題進行數據分析，以此實現在企業供應鏈全過程中，能夠對風險進行全面調控。此外，大數據對各類風險所進行的有效分析能夠充分為已發生的風險事件進行規避，并且能夠使企業能直觀的了解到風險發生的原因，幫助企業在個別的突發性風險安全事件中發現其中的特殊起因，以此達到對相應風險進行規避的作用。

（三）在不同供應鏈中的應用

大數據目前在不同的行業與企業中被廣泛采用，但其中比較的具有典型性的，便是其在制造業、醫療保健行業、金融業，這三類產業供應鏈中的應用，具體表現為以下三點：

1.制造業中的應用。制造先進在車間、生產線、配送中心、工廠等工作區域配備了大量的電子設備，通過采用大數據分析來將這些區域智能化，能夠有效的提升其工作效率，降低供應鏈在生產運輸時的成本。例如，2016年豐田汽車公司推出了大數據業務服務部門，該部門顯著的提高了豐田汽車公司的數據管理能力，并開拓出了新的業務，包括增加安全服務、交通信息服務、創建移動業務和反饋等。

2.醫療保健行業中的應用，將大數據應用與醫療保健領域中，可以有效的統計醫療行業中復雜的各類數據，并依靠大數據實現對流行疾病的預警，減少流行性疾病的發生，并提高治療的質量與效果，同時減少醫療成本。

3.金融行業中的應用，將大數據應用到金融行業的產業鏈中，可以幫助其實現對客戶的實時跟蹤，并對其提高其所需求的服務與資源，能夠幫助產業鏈整體的提升其盈利能力。

四、結語

綜上所述，大數據的數據種類繁多，并且對企業供應鏈的升級管理、危險管理有著明顯的提升，在各個行業中也有著廣泛的應用。因此一個企業想要提升其自身在行業中的競爭能力，就要重視大數據在供應鏈管理中的作用，以此來取得戰略上的優勢。（作者單位：廣東金融學院）